Valor agregado del razonamiento cuantitativo en los Programas de Economia en Colombia

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Transcripción:

III Encuentro de Profesores de Economia Rionegro, Antioquia 2015 Valor agregado del razonamiento cuantitativo en los Programas de Economia en Colombia Ramiro Rodríguez Revilla 03.09.15

CONTENIDO 1. Motivación 2. Evolución de la matemática en la Economia 3. Características de las estructuras curriculares de los programas de Economia acreditados 4. Modelo de valor agregado del razonamiento cuantitativo 5. Conclusiones

1. Motivación Diseño de políticas económicas requiere economistas sólidamente en teoría económica y herramientas analíticas. El uso de las matemáticas en la Economia Justificar una afirmación desde un enfoque formal: Argumentos matemáticos Herramientas experimentales (econometría) Pruebas AHELO (OECD)

2. Evolución de la matemática en la Economia Periodo Conceptos y modelos matemáticos Principales representantes 1838 1946 Álgebra lineal y calculo infinitesimal Cournot (1838), Walras (1877), Edgeworth (1881), Pareto (1907) 1948 1955 1956 1988 1989 2015 Teoría de conjuntos convexos, la teoría de juegos y los modelos lineales Modelos dinámicos en tiempo discreto y continuo, ecuaciones no lineales, cálculo del equilibrio y programación dinámica. Modelos estocásticos, métodos numéricos, redes neuronales y modelos matemáticos complejos y su aplicación a la informática. Von Neumann y Morgenstern (1944), Debreu (1952) y Arrow y Debreu (1954). Solow (1956), Bellman (1957), Koopmans (1965), Scarf y Hansen (1973) Stokey y Lucas (1989), Judd (1998), Camerer et. al (2005), Kendrick (2006)

3. Estructuras curriculares de los programas de Economía 180 160 140 120 100 80 60 40 20 0 Fuente: Elaboración propia a partir de información del ICFES

3. Estructuras curriculares de los programas de Economía Área Microeconomía Macroeconomía Espacios académicos o asignaturas Introducción a la economía, Principios de Economia, Microeconomía I, II y III, Teoría de Juegos, Organización industrial, Economia ambiental o ecológica Macroeconomía I, II y III, Política Económica, Política Monetaria, Política Fiscal, Desarrollo Económico, Política Cambiaria, Crecimiento económico, Finanzas Públicas, Políticas públicas, Economia Internacional, Geografía Económica, Economia del sector público. Econometría cuantitativa Pensamiento Económico Historia Básicas Instrumental o e Econometría I, II, Medición económica, Economia matemática, Métodos cuantitativos Pensamiento Económico, Economia Política, Historia Económica colombiana y mundial, Doctrinas económicas, Economia colombiana y latinoamericana, Economia poskeynesiana, Economía marxista Matemática, Cálculo, Estadística y Probabilidad, Álgebra lineal, Matemática Financiera, Programación lineal

3. Estructuras curriculares de los programas de Economía Áreas Microeconomía Macroeconomía Econometría o cuantitativa Pensamiento Económico e Historia Básica instrumental Créditos % Créditos % Créditos % Créditos % Créditos % Promedio 16 10 21 13 12 8 13 9 19 12 Fuente: Elaboración propia a partir de información del SNIES y paginas web de cada universidad

3. Estructuras curriculares de los programas de Economía Universidad Créditos totales Econometría Participación Javeriana (Bogotá) 160 19 13% Jorge Tadeo 145 15 11% Andes 139 14 10% Promedio 155 12 8% Fuente: Elaboración propia a partir de información del SNIES y paginas web de cada universidad

3. Estructuras curriculares de los programas de Economía Universidad Créditos totales Básica Instrumental Participación Julio Garavito 145 32 22% Jorge Tadeo 145 25 17% Valle 149 24 14% Promedio 155 19 12%

4. Modelos de valor agregado Valor agregado o efecto escuela: actividades, procesos o estrategias de enseñanza para contribuir al desarrollo cognitivo de sus estudiantes (Meyer, R., 1997; Sanders, W., 2000; McCaffrey, D., et al. 2004; Raudenbush, S., 2004 y Hanushek, E., et al. 2007)

4. Modelos de valor agregado Medición de efectividad escolar a nivel de institución tienen sus orígenes teóricos: Coleman, J. et.al. (1966), Lindley D, y Smith, A. (1972) y Smith (1973). Los modelos multinivel o modelos jerárquicos lineales (HLM): Aitkin, M., Anderson, D. y Hinde, J. (1981), Aitkin y Longford (1986) y Raudenbush y Bryk (2002).

4. Modelos de valor agregado Los estudios de la medición de efectividad escolar a nivel de institución tienen sus orígenes en la publicación de la League Tables en el Reino Unido (Department of Education and Science, 1985). A nivel latinoamericano, solo Chile ha presentado resultados de estimaciones de valor agregado para colegios utilizando la información censal disponible en el instrumento SIMCE (Carrasco, A. y San Martin, E., 2012).

4. Modelos de valor agregado (1) Donde: : resultado de la evaluación estandarizada correspondiente al estudiante i y a la institución j : factores o covariables : efecto escuela o valor agregado de la institución j : error idiosincrático

4. Modelos de valor agregado

4. Modelo de valor agregado Razonamiento cuantitativo: habilidad para analizar, modelar y resolver problemas aplicando métodos y procedimientos cuantitativos. (ICFES, 2013) _ male indice_ _ o

100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 4. Modelos de valor agregado Valor agregado ( del razonamiento cuantitativo 2011 2012 Fuente: Elaboración propia a partir de información del ICFES

5. Conclusiones La elección no consiste entre utilizar o no las matemáticas en Economía, sino entre hacerlo o no en las dosis adecuadas. La mejor defensa de la matemática y de la economía matemática está en ser conscientes de sus potencialidades y de sus límites. En promedio los estudiantes de Economía de esta muestra, reciben en promedio un 20% de formación en razonamiento cuantitativo genérico y disciplinar propio de los economistas.