Experto en Psicología: Métodos de Investigación TITULACIÓN DE FORMACIÓN CONTINUA BONIFICADA EXPEDIDA POR EL INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
Experto en Psicología: Métodos de Investigación Duración: 300 horas Precio: 0 * Modalidad: Online * hasta 100 % bonificable para trabajadores. Descripción Si quiere adentrarse en el entorno de la psicología gracias al aprendizaje de los diferentes métodos de investigación en este ámbito este es su momento, con el Curso de Experto en Psicología: Métodos de Investigación podrá adquirir los conocimientos esenciales para realizar esta función de la mejor manera posible. Este curso ofrecer una visión estructurada de los diferentes procedimientos por los que se modula el modelo general de investigación. Además realizando el Curso de Experto en Psicología: Métodos de Investigación conocerá los diferentes diseños a la hora de realizar una investigación.
A quién va dirigido Todos aquellos trabajadores y profesionales en activo que deseen adquirir o perfeccionar sus conocimientos técnicos en este área. Objetivos - Conocer que es el método científico - Aprender las ventajas del diseño factorial A*B - Conocer los supuestos del ANCOVA - Aprender los tipos de encuestas por muestreo que existen - Conocer las los principios inspiradores de los métodos cualitativos Para qué te prepara Este Curso de Experto en Psicología: Métodos de Investigación le prepara para tener una amplia visión sobre la psicología en los aspectos relacionados con los métodos de investigación, conociendo las técnicas de diseño y análisis para realizar esta labor de manera profesional e independiente. Salidas laborales Investigación / Psicología / Realización de encuestas / Experto en metodología cualitativa.
Titulación Una vez finalizado el curso, el alumno recibirá por parte de INESEM vía correo postal, la Titulación Oficial que acredita el haber superado con éxito todas las pruebas de conocimientos propuestas en el mismo. Esta titulación incluirá el nombre del curso/máster, la duración del mismo, el nombre y DNI del alumno, el nivel de aprovechamiento que acredita que el alumno superó las pruebas propuestas, las firmas del profesor y Director del centro, y los sellos de la instituciones que avalan la formación recibida (Instituto Europeo de Estudios Empresariales). Forma de bonificación - Mediante descuento directo en el TC1, a cargo de los seguros sociales que la empresa paga cada mes a la Seguridad Social.
Metodología El alumno comienza su andadura en INESEM a través del Campus Virtual. Con nuestra metodología de aprendizaje online, el alumno debe avanzar a lo largo de las unidades didácticas del itinerario formativo, así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes. Al final del itinerario, el alumno se encontrará con el examen final, debiendo contestar correctamente un mínimo del 75% de las cuestiones planteadas para poder obtener el título. Nuestro equipo docente y un tutor especializado harán un seguimiento exhaustivo, evaluando todos los progresos del alumno así como estableciendo una línea abierta para la resolución de consultas. El alumno dispone de un espacio donde gestionar todos sus trámites administrativos, la Secretaría Virtual, y de un lugar de encuentro, Comunidad INESEM, donde fomentar su proceso de aprendizaje que enriquecerá su desarrollo profesional. Materiales didácticos -
Profesorado y servicio de tutorías Nuestro equipo docente estará a su disposición para resolver cualquier consulta o ampliación de contenido que pueda necesitar relacionado con el curso. Podrá ponerse en contacto con nosotros a través de la propia plataforma o Chat, Email o Teléfono, en el horario que aparece en un documento denominado Guía del Alumno entregado junto al resto de materiales de estudio. Contamos con una extensa plantilla de profesores especializados en las distintas áreas formativas, con una amplia experiencia en el ámbito docente. El alumno podrá contactar con los profesores y formular todo tipo de dudas y consultas, así como solicitar información complementaria, fuentes bibliográficas y asesoramiento profesional. Podrá hacerlo de las siguientes formas: - Por e-mail: El alumno podrá enviar sus dudas y consultas a cualquier hora y obtendrá respuesta en un plazo máximo de 48 horas. - Por teléfono: Existe un horario para las tutorías telefónicas, dentro del cual el alumno podrá hablar directamente con su tutor. - A través del Campus Virtual: El alumno/a puede contactar y enviar sus consultas a través del mismo, pudiendo tener acceso a Secretaría, agilizando cualquier proceso administrativo así como disponer de toda su documentación
Plazo de finalización El alumno cuenta con un período máximo de tiempo para la finalización del curso, que dependerá de la misma duración del curso. Existe por tanto un calendario formativo con una fecha de inicio y una fecha de fin. Campus virtual online Especialmente dirigido a los alumnos matriculados en cursos de modalidad online, el campus virtual de INESEM ofrece contenidos multimedia de alta calidad y ejercicios interactivos. Comunidad Servicio gratuito que permitirá al alumno formar parte de una extensa comunidad virtual que ya disfruta de múltiples ventajas: becas, descuentos y promociones en formación, viajes al extranjero para aprender idiomas... Revista digital El alumno podrá descargar artículos sobre e-learning, publicaciones sobre formación a distancia, artículos de opinión, noticias sobre convocatorias de oposiciones, concursos públicos de la administración, ferias sobre formación, etc. Secretaría Este sistema comunica al alumno directamente con nuestros asistentes, agilizando todo el proceso de matriculación, envío de documentación y solución de cualquier incidencia. Además, a través de nuestro gestor documental, el alumno puede disponer de todos sus documentos, controlar las fechas de envío, finalización de sus acciones formativas y todo lo relacionado con la parte administrativa de sus cursos, teniendo la posibilidad de realizar un seguimiento personal de todos sus trámites con INESEM
Programa formativo UNIDAD DIDÁCTICA 1. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICA El método científico La ciencia como lenguaje Paradigmas metodológicos Diseño de investigación - Conceptualización del término - Estudio de la muestra - Datos experimentales y no experimentales Experimentación clásica Cuasi-experimentación Investigación no experimental: métodos de encuesta y observacionales - Métodos de encuesta - Métodos observacionales Inferencia de la hipótesis y diseño de investigación A modo de conclusión UNIDAD DIDÁCTICA 2. CONCEPTOS BÁSICOS La inferencia causal como objeto - Dos teorías de la causación - Dos tradiciones de la investigación experimental - Condiciones para el establecimiento de hipótesis causales - La validez de la inferencia causal El papel de la aleatorización - Las variables del esquema de Kish - La variable de asignación - Ventajas y desventajas de la aleatorización El problema del confundido - Qué es el confundido? - El efecto del confundido Sensibilidad y validez de la investigación - La tipología de la validez de Campbell y colaboradores - Hacia un esquema práctico de la validez UNIDAD DIDÁCTICA 3. DISEÑO ENTRE GRUPOS Diseño entre grupos - Modelo general de análisis - Generalización del modelo a más de dos grupos - Comparaciones múltiples - Elección del procedimiento Diseño factorial 2x2 La ecuación estructural del diseño factorial Diseño factorial 3x2 Interpretación de la interacción A*B Efectos simples - Error de Tipo I y efectos simples Ventajas del diseño factorial A*B - Análisis de las interacciones Reducción de la varianza de error Generalización del modelo. Diseños con más de dos factores UNIDAD DIDÁCTICA 4. DISEÑO DE MEDIDAS REPETIDAS
La ecuación estructural del diseño de medidas repetidas - Estimación de parámetros - Diseño entre versus diseñó intra Diseñó con dos factores intrasujeto Diseñó mixto Solución multivariada del diseño de medidas repetidas - Análisis univariado o análisis multivariado? Diseño de medidas repetidas y tamaño de la muestra UNIDAD DIDÁCTICA 5. DISEÑO DE COVARIANZA. BLOQUEO Y DOBLE BLOQUEO Modelo de ANCOVA - Precisión y potencia - Tamaño muestral - Tamaño del efecto: medias ajustadas Supuestos del ANCOVA - Selección y número de covariadas Alternativas a la covarianza - Diseño de bloques - Es más potente el bloqueo que el ANCOVA? - Diseño cuadrado latino - El diseño de cuatro grupos de Solomon UNIDAD DIDÁCTICA 7. DISEÑOS EXPERIMENTALES DE SUJETO ÚNICO Modalidades de diseños de sujeto único Diseños intra-series. Modelo básico o de un solo componente - Diseñó A-B: consideraciones generales - Diseño de cambio de criterio - Diseños de reversión de tres y cuatro fases. Técnica de retirada del tratamiento Diseños intra-series complejos - Diseño de tratamiento múltiple o multi-elemento - Diseño interactivos Diseños entre series Diseños de series combinadas UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE DATOS PARA LOS DISEÑOS DE SUJETO ÚNICO Problemática relativa al análisis de datos conductuales o de diseño de sujeto único Análisis visual: desarrollos actuales Análisis exploratorio de los datos - Representación de la localización del centro - Representación de la tendencia lineal - Representación de una tendencia no lineal - Representación de la variabilidad Pruebas estadísticas no paramétricas para la exploración visual de los datos - Prueba para la aleatoriedad: prueba de Dufour - Prueba de la tendencia en la media: Prueba Τ de Kendall - Prueba de la tendencia en la media y en la varianza: prueba de los registros Problemas y críticas al análisis visual de los datos Análisis estadísticos paramétricos - Modelos no lineales: análisis de series temporales - Procedimientos basados en el modelo lineal general: análisis por mínimos cuadrados generalizados (MCG) - Modelos de mínimos cuadrados generalizados (MCG) Análisis estadísticos no paramétricos - Pruebas basadas en la aleatorización: estímulos aleatorizados
- Prueba de la aleatoriedad para datos directos y de rango - Pruebas basadas en la aleatorización: muestras aleatorizadas - Método basado en la teoría clásica de los tests UNIDAD DIDÁCTICA 9. TIPOLOGÍA DE LOS DISEÑOS CUASI-EXPERIMENTALES dos módulos básicos - Diseño pretest-postest - Diseño solamente postest Diseños con variable de asignación no conocida - Diseño con grupo de control no equivalente - Diseño con doble pretest - Diseño de intercambio de tratamiento - Diseño con tratamiento invertido - Diseños sin grupo de control - Diseño con variables dependientes no equivalentes Diseños con variable de asignación conocida UNIDAD DIDÁCTICA 10. ANÁLISIS ESTADÍSTICO I: DISEÑOS CON VARIABLE DE ASIGNACIÓN NO CONOCIDA Los datos Opciones analíticas del diseño básico - ANCOVA: análisis no ajustado - ANCOVA: ajuste de regresión - ANCOVA: ajuste de regresión con corrección de la fiabilidad - ANOVA: ajuste mediante bloqueo o emparejamiento - ANOVA: puntuaciones de cambio - ANOVA: puntuaciones de cambio tipificadas Recomendaciones para la planificación y el análisis UNIDAD DIDÁCTICA 11. ANÁLISIS ESTADÍSTICO II: DISEÑOS CON VARIABLE DE ASIGNACIÓN CONOCIDA Los datos El modelo básico de análisis estadístico - El enfoque de regresión - El enfoque de análisis de covarianza Ampliación del modelo básico de análisis - Supuestos del análisis - Complejidades analíticas El diseño de discontinuidad de la regresión y el experimento aleatorio UNIDAD DIDÁCTICA 12. DISEÑOS DE SERIES TEMPORALES INTERRUMPIDAS Modalidades del diseño de series de tiempo interrumpidas - Diseño simple de series de tiempo interrumpidas - Diseño de series de tiempo interrumpidas con grupo control no equivalente - Diseño de series de tiempo interrumpidas con variables dependientes no equivalentes - Diseño de series de tiempo interrumpidas con replicaciones múltiples - Diseño de series de tiempo interrumpidas con replicaciones intercambiadas UNIDAD DIDÁCTICA 13. ANÁLISIS DE LOS DISEÑOS DE SERIES DE TIEMPO INTERRUMPIDAS Análisis gráfico versus análisis estadístico Análisis estadístico de algunos diseños simples de series de tiempo interrumpidas Análisis estadístico de otros diseños de series temporales interrumpidas más complejos - Análisis estadístico del diseño de series temporales interrumpidas con grupo control no equivalente - Análisis estadístico del diseñó de series temporales interrumpidas con significaciones múltiples UNIDAD DIDÁCTICA 14. PROBLEMAS INFERENCIALES ASOCIADOS CON EL USO DE DISEÑOS DE SERIES DE
TIEMPO INTERRUMPIDAS Implicaciones que se derivan de la existencia de errores autocorrelacionados Pruebas usuales para estimar la dependencia serial - Limitaciones y alcances del contraste de Durbin-Watson Procedimientos de estimación en presencia de autocorrelación - Solución por MCG - Solución mediante procedimientos pseudo-mcg Procesos alternativos más complejos en torno a la dependencia serial Otras consideraciones acerca de los diseños de series temporales interrumpidas UNIDAD DIDÁCTICA 15. EL MÉTODO DE ENCUESTAS POR MUESTREO: CONCEPTOS BÁSICOS Concepto Tipos de encuestas - Encuestas transversales - Encuestas longitudinales - Diseños de cohortes longitudinal-secuenciales - Encuestas longitudinales retrospectivas La calidad de la encuesta El diseño de una investigación de encuesta Los procedimientos de recogida de la información - La entrevista personal - La encuesta telefónica - La encuesta postal - La entrevista asistida por computador - Criterios para la selección del procedimiento de recogida de información Algunos aspectos relacionados con las respuestas a las cuestiones de la encuesta - Investigaciones basadas en la psicología cognitiva - Las respuestas a cuestiones sensibles El diseño muestral: conceptos básicos La población marco o marco muestral Los diseños de selección de muestras: procedimientos de muestreo El muestreo no probabilístico Los diseños muestrales probabilísticos La estimación de los parámetros poblacionales UNIDAD DIDÁCTICA 16. DISEÑOS MUESTRALES PROBABILÍSTICOS El muestreo aleatorio simple o irrestrictamente aleatorio - Concepto y características - La selección de la muestra en el m.a.s. - La estimación en parámetros en el m.a.s - Determinación de tamaños muestrales - El coeficiente de variación y el error relativo del muestreo Muestreo aleatorio estratificado - Concepto y características - La selección de una muestra aleatoria estratificada. Notación del diseño y estimadores muestrales - La asignación o afijación de la muestra - Ganancia en precisión debida a la estratificación - Determinación de n en el muestreo aleatorio estratificado - La post- estratificación - Otras cuestiones de interés en el muestreo aleatorio estratificado Estimadores indirectos: razón y regresión El muestreo aleatorio por conglomerados - Concepto y características
- La estimación de parámetros en el muestreo por conglomerados del mismo tamaño o aproximado - Determinación del tamaño de la muestra - Estimación de parámetros con conglomerados de distinto tamaño Muestreo polietápico - Concepto y características - Estimación en el muestreo de conglomerados en dos etapas - Determinación de tamaños de muestra en el muestreo bietápico - Muestreo por conglomerados con probabilidades proporcionales al tamaño de los conglomerados - Muestreo por conglomerados polietápico Muestreo aleatorio sistemático - Concepto y características - Estimación de parámetros en el muestreo aleatorio sistemático - Determinación del tamaño de muestra en el m.a.s. sistemático Muestreo sistemático replicado La técnica de las submuestras interpenetrantes UNIDAD DIDÁCTICA 17. LAS DECISIONES POSTERIORES AL MUESTREO Los errores de estimación en diseños complejos - Naturaleza de problema - Procedimientos de estimación La ponderación de las muestras El problema de la no respuesta - Tipos de no respuesta - La tasa de respuesta de la encuesta - El sesgo de la no respuesta - El tratamiento de la no respuesta UNIDAD DIDÁCTICA 18. METODOLOGÍA CUALITATIVA Clarificación conceptual Configuración histórica de la metodología cualitativa Perfil de la metodología cualitativa Principios inspiradores de los métodos cualitativos Características de la metodología cualitativa Exigencias metodológicas Diversificación UNIDAD DIDÁCTICA 19. RECOGIDA DE DATOS CUALITATIVOS Observación directa - Observación participante - Auto-observación/auto-informe Conducta verbal transformable en material documental - Entrevista en profundidad - Discusión de grupo Material documental - Documentos personales - Registros biográficos obtenidos por entrevista/ encuesta UNIDAD DIDÁCTICA 20. TRATAMIENTO CUALITATIVO DE DATOS Codificación - De la descripción al registro - Modalidades de registro - Del registro a la codificación
- De la codificación al dato cuantitativo Categorización - Pautas específicas - Componentes de las categorías - Adecuación de un sistema de categorías Análisis de contenido Tratamiento informático en datos cualitativos Entidad de la metodología cualitativa e integración con la metodología cuantitativa EDITORIAL ACADÉMICA Y TÉCNICA: Índice de libro Métodos de Investigación en Psicología Arnau Graf, Jaime (editor). Publicado por Editorial Síntesis