Reporte de Pobreza, Ingreso y Desigualdad Septiembre - 2016
Pobreza Urbana Pobreza y su entorno Macroeconómico Distribución del Ingreso del Hogar Desigualdad
Pobreza Urbana 1 2 3 4 5 Antecedentes Síntesis metodológica Cálculo de las líneas de pobreza y pobreza extrema Líneas de pobreza y extrema pobreza Pobreza urbana y extrema pobreza urbana 7 6 Pobreza por sexo Pobreza por ciudad 8 Pobreza por edad
Antecedentes En el año 2008, una comisión interinstitucional conformada por el Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC), la Secretaría Nacional de Planificación y Desarrollo (SENPLADES), el Centro de Investigaciones del Milenio (CISMIL) y el Ministerio Coordinador de Desarrollo Social (MCDS), acordaron calcular indicadores de pobreza por ingresos, utilizando los datos de la Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo (ENEMDU). La ENEMDU que actualmente levanta el INEC, se realiza en los meses de marzo y septiembre a 16,044 viviendas con cobertura nacional y regional, a nivel urbano y rural; y, en los meses de junio y diciembre con cobertura nacional, provincial y regional, a nivel urbano y rural en 31,092 hogares del país. La Dirección Nacional de Síntesis Macroeconómica del BCE con base en la metodología Interinstitucional, reporta de manera trimestral un análisis de los indicadores de pobreza y desigualdad relacionados con el mercado laboral. En el documento actual se presentan los principales resultados obtenidos al mes de septiembre de 2016
Síntesis Metodológica La metodología se basa en las líneas oficiales de pobreza y de extrema pobreza por consumo, calculadas a partir de la Encuesta de Condiciones de Vida (ECV) Quinta ronda, a junio de 2006 y actualizadas en función de la variación mensual del Índice de Precios al Consumidor (IPC). Para obtener el indicador de incidencia de pobreza por ingresos se compara el ingreso total per cápita con la línea de pobreza por consumo, de tal manera que los individuos con ingreso total per-cápita menor a la línea de pobreza por consumo, son considerados pobres. Para establecer la incidencia de pobreza nacional se calcula la proporción de pobres frente al total de la población. La Comisión Interinstitucional acordó utilizar 11 dominios de estudio para la encuesta trimestral nacional urbana-rural: Quito, Guayaquil, Cuenca, Machala, Ambato, Resto Sierra Urbana, Resto Costa Urbana y Amazonía Urbana, Sierra Rural, Costa Rural y Amazonía Rural. La metodología de cálculo completa se encuentra disponible en la página web del INEC. Ver Metodología
Cálculo de las líneas de pobreza y pobreza extrema (septiembre 2016) Procedimiento para la actualización de la línea de pobreza por IPC para el mes de septiembre de 2016: Línea de pobreza de la ECV quinta ronda : 56.64 (USD) Promedio del IPC de abril, mayo y junio de 2006 : (70.38 + 70.28 + 70.12) / 3 = 70.26 IPC del mes inmediato anterior al mes de cálculo (Agosto 2016) : 105.12 Línea de pobreza para el mes de septiembre de 2016 : 56.64 USD x (105.12 / 70.26) = 84.7 USD Línea de extrema pobreza de la ECV quinta ronda: 31.92 (USD) Promedio del IPC de abril, mayo y junio de 2006: (70.38 + 70.28 + 70.12) / 3 = 70.26 IPC del mes inmediato anterior al mes de cálculo (Agosto 2016) : 105.12 Línea de pobreza extrema para el mes de septiembre de 2016: 31.92 USD x (105.12 / 70.26) = 47.8 USD
sep. 08 dic. 08 mar. 09 jun. 09 sep. 09 dic. 09 mar. 10 jun. 10 sep. 10 dic. 10 mar. 11 jun. 11 sep. 11 dic. 11 mar. 12 jun. 12 sep. 12 dic. 12 mar. 13 jun. 13 sep. 13 dic. 13 mar. 14 jun. 14 sep. 14 dic. 14 mar.15 jun. 15 sep. 15 dic. 15 mar. 16 jun. 16 sep. 16 Líneas de pobreza y extrema pobreza Las líneas de pobreza y extrema pobreza, mantienen una tendencia levemente creciente, ubicándose en 84.7 y 47.8 dólares respectivamente para el mes de Septiembre de 2016. 85 80 75 70 65 60 55 50 45 40 35 30 63.9 66.0 36.0 37.2 68.5 38.6 71.8 40.5 sep. 2008 sep. 2016 (Dólares) 75.3 77.0 42.5 43.4 80.2 45.2 83.6 84.7 47.09 47.8 Línea de Pobreza Línea de Pobreza extrema Fuente: ENEMDU
Pobreza y extrema pobreza Urbana La tasa de pobreza a nivel urbano se ubicó en 14.5% en septiembre de 2016, esto representa 7.5 puntos porcentuales por debajo de la tasa registrada en septiembre de 2007. La tasa de extrema pobreza urbana decreció de 7% en septiembre de 2007 a 4.1% en el mismo mes del 2016. 30 sep. 2007 sep. 2016 (en porcentajes) 25.5 25 22.0 22.0 22.7 20 15 18.2 16.3 15.7 15.8 15.0 14.5 10 5 7.0 7.4 8.6 7.7 6.5 4.7 4.1 4.1 3.5 4.1 0 Sep. 07 sep. 08 sep. 09 sep. 10 sep. 11 sep. 12 sep. 13 sep. 14 sep. 15 sep. 16 Fuente: ENEMDU Tasa de pobreza urbana Extrema pobreza urbana
Pobreza Urbana por sexo La pobreza urbana por sexo se ubicó en 14.4% y 14.6% en Septiembre de 2016 correspondiente a hombres y mujeres. Dichas cifras han significado una disminución tanto para mujeres como para hombres respecto al mismo mes del año 2008. 28.0 sep. 2008 sep. 2016 (en porcentajes) 26.0 25.7 24.0 22.3 25.4 23.2 22.0 20.0 21.7 Hombres 22.2 18.4 Mujeres 18.0 17.9 16.5 16.5 16.7 16.0 16.1 15.1 14.6 14.0 15.0 14.9 14.8 14.4 12.0 Fuente: ENEMDU sep. 08 sep. 09 sep. 10 sep. 11 sep. 12 sep. 13 sep. 14 sep. 15 sep. 16 Pobreza Urbana en hombres Pobreza Urbana en mujeres
Pobreza Urbana por Ciudad A septiembre de 2016, la incidencia de pobreza urbana por ciudad se ubicó en 9.7% para Cuenca y Guayaquil, y 9.4% para Quito. Los tres grupos presentan un decremento en pobreza respecto al mismo mes del año 2009. sep. 2008 sep. 2016 (en porcentajes) 20.0 18.5 18.3 15.0 13.8 13.8 Quito 11.1 12.5 13.2 11.2 Guayaquil 10.0 11.1 11.2 11.5 9.6 9.7 5.0 8.7 9.3 Cuenca 9.6 8.0 7.7 6.3 9.8 4.1 7.1 5.0 5.5 3.7 9.4 0.0 sep. 08 sep. 09 sep. 10 sep. 11 sep. 12 sep. 13 sep. 14 sep. 15 sep. 16 Fuente: ENEMDU. Quito Cuenca Guayaquil
Pobreza Urbana por edad A septiembre de 2016, los grupos etarios menores de 15 años, entre 15 y 64 años y mayores a 65 años presentaron tasas de pobreza urbana de 19.6%, 11.5% y 11.3%, respectivamente. La pobreza urbana en todos los grupos de edad ha disminuido con respecto al mismo mes del año 2008. sep. 2008 sep. 2016 (en porcentajes) 36.0 31.9 35.6 32.9 31.0 Menor a 15 años 26.0 21.0 19.7 23.0 20.4 Mayor a 65 años 17.9 26.7 24.9 23.6 24.8 21.0 19.6 16.0 11.0 17.0 Entre 15 y 64 años 17.6 14.3 14.2 12.4 12.1 12.1 11.7 11.5 11.3 10.2 9.8 11.0 11.3 6.0 Fuente: ENEMDU sep. 08 sep. 09 sep. 10 sep. 11 sep. 12 sep. 13 sep. 14 sep. 15 sep. 16 Menor a 15 años Entre 15 y 64 años Mayor a 65 años
1 Pobreza y PIB La pobreza y su entorno macroeconómico 2 4 3 Pobreza y gasto del gobierno central Pobreza y empleo Pobreza e Inflación
dic. 08 mar. 09 jun. 09 sep. 09 dic. 09 mar. 10 jun. 10 sep. 10 dic. 10 mar. 11 jun. 11 sep. 11 dic. 11 mar. 12 jun. 12 sep. 12 dic. 12 mar. 13 jun. 13 sep. 13 dic. 13 mar. 14 jun. 14 sep. 14 dic. 14 mar. 15 jun. 15 sep. 15 dic. 15 mar. 16 jun. 16 sep. 16 Pobreza y PIB La literatura indica que el crecimiento del PIB se traduce en disminución de la pobreza. El gráfico ofrece una vista de la variación del PIB real y la variación de la pobreza urbana PIB en millones de dólares del 2007, pobreza en porcentajes (sep. 2008 sep. 2016) 600.0 10.0 400.0 5.0 200.0 0.0 0.0-200.0-400.0-5.0-10.0-600.0-15.0 Fuente: ENEMDU, BCE Variación PIB en millones de dólares(eje izq.) Variación Pobreza Urbana (eje der.)
4789.15 4591.35 3962.40 5146.78 4431.13 5725.76 5009.92 6680.79 5875.88 8373.22 5505.75 5947.63 6779.79 8,560.6 5,356.6 6,126.2 5,419.4 7,247.0 4869.9 5,146.8 Pobreza y gasto del gobierno central Al relacionar la pobreza nacional con el gasto total del gobierno central, se observa que ambas variables presentan una relación inversa; es decir, a mayor gasto, menor es la incidencia de pobreza a nivel nacional. sep. 2008 sep. 2016 (en porcentajes) 40.0 9000.00 35.0 35.1 36.0 32.8 8000.00 30.0 28.6 27.3 7000.00 25.0 20.0 25.6 22.5 23.3 22.6 6000.00 5000.00 4000.00 15.0 3000.00 10.0 2000.00 5.0 1000.00 0.0 dic. 08 dic. 09 jun. 10 dic. 10 jun. 11 dic. 11 jun. 12 dic. 12 jun. 13 dic. 13 mar. 14 jun. 14 sep. 14 dic. 14 mar. 15 jun. 15 sep. 15 dic. 15 mar. 16 jun. 16 sep. 16 0.00 Fuente: ENEMDU Gasto del gobierno central (millones de USD) (eje der.) Pobreza Nacional (eje izq.)
jun. 08 Dic. 08 Dic. 09 jun.10 Dic. 10 jun.11 Dic. 11 jun.12 Dic. 12 jun.13 Dic. 13 Mar. 14 jun.14 Sep.14 Dic.14 Mar. 15 jun.15 Sep.15 Dic.15 Mar. 16 jun.16 Pobreza y empleo Al relacionar la variación de la pobreza nacional con el empleo nacional, se observa que existe una relación inversa entre estas variables; esto es, que mientras mayor es el empleo, menor es la incidencia de pobreza a nivel nacional. 2 1.5 sep. 2008 sep. 2016 (en porcentajes) 5.0 4.0 1 0.5 2.1 3.0 2.0 1.0 0-0.5-1 -1.5-0.5 0.0-1.0-2.0-3.0-4.0-2 -5.0 Variaión Empleo (eje izq.) Variación Pobreza (eje der.) Fuente: ENEMDU
jun. 08 dic. 08 dic. 09 jun. 10 dic. 10 jun. 11 dic. 11 jun. 12 dic. 12 jun. 13 dic. 13 mar. 14 jun. 14 sep. 14 dic. 14 mar. 15 jun. 15 sep. 15 dic. 15 mar. 16 jun. 16 sep. 16 Pobreza e inflación Al relacionar la pobreza nacional con la inflación, se observa que existe una relación positiva entre ambas variables; es decir, a menor inflación, menor es la incidencia de pobreza nacional entre junio 2008 y junio 2016. El coeficiente de correlación en el período total presentado fue de 0.6 40.0 jun. 2008 jun. 2016 (en porcentajes) 15.00 35.0 13.00 11.00 30.0 25.0 9.00 7.00 5.00 20.0 3.00 1.00 15.0 (1.00) Fuente: ENEMDU Pobreza (eje izq.) Inflación anual (eje der.)
1 Definición del ingreso del hogar 2 Ingreso del hogar Distribución del ingreso del hogar 3 5 4 Ingreso del hogar: distribución Ingreso del hogar por región: deciles Ingreso del hogar por área: deciles 6 Ingreso del hogar: distribución de percentiles
Definición de ingreso del hogar El Hogar se define como la unidad social conformada por una persona o grupo de personas que se asocian para compartir el alojamiento y la alimentación. El cálculo del ingreso total del hogar se lo obtiene de la sumatoria de los ingresos de las personas o grupo de personas que residen en el hogar. Los ingresos considerados son: (1) ingreso laboral (ocupación principal y secundaria), (2) ingresos derivados del capital o inversiones, (3) transferencias y otras prestaciones recibidas, y (4) el Bono de desarrollo humano. A esta sumatoria se la denomina ingreso del hogar del individuo.
Ingreso del hogar A Septiembre de 2016, el promedio de ingreso del hogar a nivel nacional fue de USD.943 dólares, mientras que en el área rural se ubicó en USD.643 dólares y en el área urbana en USD.1083 dólares. A nivel nacional, el 5% de los ecuatorianos viven en hogares con ingreso del hogar de hasta USD.157 dólares. La desviación estándar, considerada como un indicador de desigualdad, fue de USD.1107.2 dólares para la región Sierra y USD.912.7 dólares para la Amazonía; sugiriendo mayor desigualdad para la región Sierra. Nacional Ingreso del hogar Septiembre 2016 Urbana Rural Sierra Costa Amazonía Media 943 1083 643 1056 877 738 Percentiles 5% 157 210 102 145 200 80 25% 398 480 265 400 400 203 50% (mediana) 686 817 470 750 660 476 75% 1190 1340 781 1350 1098 930 95% 2549 2830 1750 2986 2161 2200 99% 4329 4910 3100 4650 3890 3650 Área Región Mínimo 1 1 3 3 1 3 Máximo 35400 35400 10750 22500 35400 19795 Desviación estándar 1003.9 1109.0 634.1 1107.2 918.4 912.7 Fuente: ENEMDU
Ingreso del hogar: distribución El gráfico presenta la distribución del ingreso del hogar para Septiembre del 2016. El histograma muestra el número de individuos que viven en hogares con distintos ingresos agrupados en barras de USD.100. El alto de las barras representa el número de individuos en cada barra. Así, se puede decir que 1.53 millones de ecuatorianos viven en hogares con ingresos entre USD 350 y USD 450. La distribución se muestra sesgada presentando una mediana menor que la media. Mediana 686 USD Media 943 USD Fuente: ENEMDU (El gráfico no considera a individuos que viven en hogares con ingresos superiores a 4 mil dólares y que representa al 1% de la población.)
Ingreso del hogar por región: deciles A continuación se observan los deciles para el ingreso del hogar por región. Debido a que la distribución es asimétrica (ver láminas anteriores) es preferible utilizar la mediana y no la media. A septiembre de 2016, el 10% de los ecuatorianos (primer decil) viven en hogares con ingresos de USD 143.78 en la Sierra, USD 162.95 en la Costa y USD 134.42 en la Amazonía. Ingreso del hogar por región Septiembre 2016 Sierra Costa Amazonía Media Mínimo Mediana Máximo Media Mínimo Mediana Máximo Media Mínimo Mediana Máximo 1 143.78 3.00 150.00 228.00 162.95 1.00 172.00 228.00 134.42 3.00 136.00 228.00 2 286.89 229.00 291.00 345.00 283.10 229.00 285.00 345.00 280.77 229.00 280.00 345.00 3 392.89 346.00 400.00 444.00 393.45 346.00 397.00 444.00 395.73 346.00 400.00 444.00 4 496.76 445.00 500.00 551.00 497.64 445.00 500.00 551.00 499.10 445.00 500.00 551.00 Deciles 5 616.07 552.00 615.00 685.00 616.40 552.00 613.00 685.00 621.96 552.00 620.00 685.00 6 760.19 686.00 760.00 842.00 760.49 686.00 760.00 842.00 764.17 688.00 764.00 841.00 7 941.56 843.00 949.00 1042.00 932.17 843.00 936.00 1041.00 926.75 843.00 925.00 1042.00 8 1185.31 1043.00 1187.00 1342.00 1187.06 1043.00 1195.00 1340.00 1160.12 1044.00 1147.00 1338.00 9 1591.27 1343.00 1595.00 1890.00 1574.23 1343.00 1550.00 1890.00 1587.72 1347.00 1580.00 1890.00 10 3102.92 1892.00 2650.00 22500.00 2927.70 1891.00 2388.00 35400.00 2939.56 1892.00 2491.00 19795.00 Fuente: ENEMDU Para crear los percentiles se ordenan a los individuos de acuerdo al Ingreso del Hogar (de menor a mayor) y se dividen en 10 grupos, donde cada uno contiene al 10% de los individuos.
Ingreso del hogar por área: deciles A continuación se observan los deciles para el ingreso del hogar por área. Debido a que la distribución es asimétrica (ver laminas anteriores) es preferible utilizar la mediana y no la media. A septiembre de 2016, el 10% de los ecuatorianos (primer decil) viven en hogares con ingresos de 150 USD. Por su parte, en el último decil, el 10% de los individuos con mayores ingresos viven en hogares con un ingreso promedio de 3023 USD. Ingreso del hogar por área Septiembre 2016 Nacional Urbana Rural Media Mínimo Mediana Máximo Media Mínimo Mediana Máximo Media Mínimo Mediana Máximo 1 150.26 1.00 157.00 228.00 162.30 1.00 170.00 228.00 142.20 3.00 150.00 228.00 2 284.26 229.00 285.00 345.00 285.68 229.00 290.00 345.00 282.85 229.00 284.00 345.00 3 393.29 346.00 398.00 444.00 392.75 346.00 400.00 444.00 394.12 346.00 395.00 444.00 4 497.28 445.00 500.00 551.00 498.94 445.00 500.00 551.00 494.00 445.00 490.00 551.00 Deciles 5 616.41 552.00 613.00 685.00 616.80 552.00 611.00 685.00 615.61 552.00 615.00 685.00 6 760.57 686.00 760.00 842.00 763.05 686.00 760.00 842.00 755.33 686.00 750.00 842.00 7 935.99 843.00 941.00 1042.00 936.82 843.00 941.00 1042.00 933.14 843.00 932.00 1042.00 8 1185.60 1043.00 1190.00 1342.00 1186.31 1043.00 1190.00 1342.00 1182.33 1044.00 1190.00 1340.00 9 1583.15 1343.00 1576.00 1890.00 1581.77 1343.00 1570.00 1890.00 1589.60 1344.00 1600.00 1890.00 10 3023.20 1891.00 2549.00 35400.00 3048.09 1891.00 2550.00 35400.00 2848.40 1896.00 2485.00 10750.00 Fuente: ENEMDU Para crear los percentiles se ordenan a los individuos de acuerdo al Ingreso del Hogar (de menor a mayor) y se dividen en 10 grupos, donde cada uno contiene al 10% de los individuos.
Ingreso del hogar: distribución de percentiles El gráfico presenta la media del ingreso del hogar nacional por grupo de percentiles para Septiembre de 2016. Así, el percentil 10 (más pobre) tiene un ingreso del hogar promedio de USD 219, mientras el percentil 90 (más rico) tiene un ingreso del hogar promedio de USD 1844. El gráfico muestra la desigualdad en el ingreso del hogar, ya que los individuos del percentil 90 viven en hogares cuyo ingreso es ocho veces superior al ingreso del hogar de los individuos del percentil 10. Percentil 90: 1844 USD Percentil 10: 219 USD Percentil 50: 677 USD Fuente: ENEMDU
1 La curva de Lorenz como medida de desigualdad económica DESIGUALDAD 2 3 Curva de Lorenz a nivel urbano El Coeficiente de Gini como medida de desigualdad económica 4 Coeficiente de Gini Urbano
La curva de Lorenz como medida de la desigualdad económica La curva de Lorenz es una representación gráfica de la desigualdad, permite visualizar la manera como se distribuye una variable entre un conjunto de individuos. En este caso particular, la medición de la desigualdad económica se asocia al ingreso per cápita de las personas. Cada punto de la curva se lee como porcentaje acumulativo de los hogares o las personas. La curva parte del origen (0, 0) y termina en el punto (1, 1). Si el ingreso estuviera distribuido de manera perfectamente equitativa, la curva de Lorenz coincidiría con la línea de 45 ; y si existiera desigualdad perfecta, es decir, si una persona tuviera todo el ingreso, la curva coincidiría con el eje horizontal.
Curva de Lorenz urbana En Septiembre de 2016, con respecto a igual mes de 2009, existió una mejor redistribución del ingreso en el área urbana del país. Es así como en septiembre de 2009, el 60% de la población urbana recibió el 26% de los ingresos totales, mientras que en septiembre de 2016, el mismo porcentaje de población recibió aproximadamente el 32%; observándose una mejor equidad de ingresos entre los ecuatorianos. ( sep. 2009 sep. 2016) Fuente: ENEMDU Sep 2009 Sep 2016
% ingreso El coeficiente de Gini como medida de la desigualdad económica Es un indicador de desigualdad que mide la manera cómo se distribuye una variable entre un conjunto de individuos. En el caso particular de la desigualdad económica, la medición se asocia al ingreso o al gasto de las familias o personas. 1 Es un número entre 0 y 1, en donde 0 corresponde a la perfecta igualdad (todos tienen los mismos ingresos) y 1 corresponde a la perfecta desigualdad (una persona tiene todos los ingresos y los demás ninguno). Se calcula a partir de la curva de Lorenz (ver gráfico), la cual muestra el porcentaje acumulado del ingreso total que pertenece al porcentaje de población más pobre. Es el cociente entre el área comprendida entre la diagonal y la curva de Lorenz (área a) sobre el área bajo la diagonal (área a+b). 0 Curva de Lorenz % población 1
Sep. 09 Sep. 10 Sep. 11 Sep. 12 Sep. 13 Sep. 14 Sep. 15 Sep. 16 Coeficiente de Gini El coeficiente de Gini como medida de desigualdad económica, muestra que en septiembre de 2016 a nivel urbano, la desigualdad se redujo con respecto de septiembre de 2009, ubicándose dicho coeficiente en 0.45. ( sep. 2009 sep. 2016) URBANO 0.51 0.50 0.49 0.48 0.47 0.46 0.46 0.46 0.46 0.45 0.44 0.45 0.43 Fuente: ENEMDU
2016 Banco Central del Ecuador Subgerencia de Programación y Regulación Dirección Nacional de Síntesis Macroeconómica Se permite la reproducción de este documento siempre que se cite la fuente.