Universidad Autónoma del Estado de México Licenciatura en Matemáticas Programa de Estudios: Matemáticas Discretas

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Transcripción:

Universidad Autónoma del Estado de México Licenciatura en Matemáticas 2003 Programa de Estudios: Matemáticas Discretas

I. Datos de identificación Licenciatura Matemáticas 2003 Unidad de aprendizaje Matemáticas Discretas Clave L00658 Carga académica 4 2 6 10 Horas teóricas Horas prácticas Total de horas Créditos Período escolar en que se ubica 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Seriación Álgebra Teoría de Gráficas UA Antecedente UA Consecuente Tipo de Unidad de Aprendizaje Curso Curso taller X Seminario Laboratorio Taller Práctica profesional Otro tipo (especificar) Modalidad educativa Escolarizada. Sistema rígido Escolarizada. Sistema flexible No escolarizada. Sistema abierto No escolarizada. Sistema virtual X No escolarizada. Sistema a distancia Mixta (especificar) Formación común Biología 2003 Biotecnología 2010 Física 2003 Formación equivalente Biología 2003 Biotecnología 2010 Unidad de Aprendizaje Física 2003

II. Presentación Los avances tecnológicos de los últimos años han hecho necesaria la inclusión de los siguientes temas: 1.- Métodos discretos que subrayan la naturaleza finita inherente a muchos problemas y estructuras; 2.- La combinatoria: el álgebra de la enumeración o las técnicas para contar; 3.- La teoría de gráficas con sus aplicaciones e interrelaciones con áreas como las estructuras de datos y los métodos de optimización y 4.- Las estructuras algebraicas finitas que surgen junto con disciplinas como la teoría de códigos, los métodos de enumeración, la teoría de redes y los diseños combinatorios. Una de las principales razones para el estudio de las materias de cualquiera de estos cuatro grandes temas es la abundancia de aplicaciones que se encuentran en las ciencias de computación; en particular, en las áreas de las estructuras de datos, la teoría de los lenguajes de computación y el análisis de algoritmos. También existen aplicaciones en ciencias sociales. En consecuencia, las matemáticas discretas y el análisis combinatorio proporcionan un valioso material para los estudiantes de otras áreas, no sólo para quienes se especializan en matemáticas o en ciencias de la computación. III. Ubicación de la unidad de aprendizaje en el mapa curricular Núcleo de formación: Área Curricular: Carácter de la UA: Sustantivo Matemáticas-Discretas Obligatoria IV. Objetivos de la formación profesional. Objetivos del programa educativo: Formar matemáticos competentes, capaces de resolver problemas de matemática pura y aplicada, participar en proyectos de investigación en su área, así como auxiliar a otras áreas del conocimiento y de la actividad social, tales como otras científicas y tecnológicas; formar también profesionistas con espíritu crítico y actitud de servicio.

Objetivos del núcleo de formación: Objetivos del área curricular o disciplinaria: Conocer las diferentes teorías matemáticas de uso común en las aplicaciones. Formular modelos matemáticos. Usas la computadora como una herramienta. V. Objetivos de la unidad de aprendizaje. Conocer la teoría básica de las matemáticas finitas. Aplicar las técnicas de conteo a problemas discretos. Aplicar las técnicas de recurrencia a problemas combinatorio. Los ámbitos en los cuales el estudiante puede desarrollar y aplicar los conocimientos, habilidades y actitudes adquiridas en esta asignatura son: instituciones de investigación y estudios superiores, dependencias y organismos públicos, en la banca e instituciones financieras, en la industria. VI. Contenidos de la unidad de aprendizaje y su organización Unidad 1. Principios fundamentales de conteo Objetivo: Aplicar los principios fundamentales del conteo a problemas de conteo 1.1 Las reglas de la suma y el producto 1.2 Permutaciones 1.3 Combinaciones 1.4 Permutaciones y combinaciones con repetición Unidad 2. Conjuntos Objetivo: Establecer correspondencias entre problemas de conteo que puedan plantearse con la ayuda de los elementos básicos de la teoría de conjuntos 2.1 Conjuntos y subconjuntos y su relación con combinaciones 2.2 Técnicas de conteo y diagramas de Venn 2.3 Principio de inclusiónexclusión Unidad 3. Relaciones y funciones Objetivo: Utilizar los conceptos conjuntistas de relación y función para plantear y resolver problemas de conteo

3.1 Productos cartesianos y relaciones 3.2 Funciones: en general e inyectivas 3.3 Funciones sobreyectivas: Números de Stirling del segundo tipo 3.4 Principio de la biyección 3.5 Principio del Palomar Unidad 4. Relaciones de recurrencia Objetivo: Utilizar las relaciones de recurrencia para resolver problemas de conteo, aprender las técnicas de solución de relaciones de recurrencia Unidad 5. 4.1 Números enteros 4.2 Definiciones recursivas 4.3 Funciones generatrices 4.4 Relación de recurrencia lineal de primer orden 4.5 Relación de recurrencia lineal homogénea de segundo orden con coeficientes constantes 4.6 El método de las funciones generatrices Objetivo: Utilizar estrategias para resolver problemas de olimpiadas de matemáticas que se puedan resolver utilizando conocimientos de esta unidad de aprendizaje 5.1 Principios fundamentales de conteo 5.2 Conjuntos 5.3 Relaciones y funciones 5.4 Relaciones de recurrencia VII. Sistema de evaluación Prontuarios 10 % Tareas 10 % Exámenes 70 % Otras actividades 10 %

VIII. Acervo bibliográfico Fomin, D., Mathematical Circles, Ed. American Mathematical Society, USA, 1996. Gómez, J. A., Principio de las Casillas, Ed. Universidad Nacional Autónoma de México, México, 2011. Grimaldi, R. P., Matemáticas Discreta y Combinatoria, Ed. Pearson, México, 1998. Johnsonbaugh, R., Matématicas Discretas, Ed. Pearson, México, 2005. Khee, M. K., Counting, Ed. World Scientific, Singapur, 2002. [6] Lovasz, L., Discrete Mathematics: Elementary and Beyond, Ed. Springer, USA, 2003. Marcus, D. A., Combinatorics, Ed. The Mathematical Association of America, USA, 1999. Pérez, M. L., Combinatoria. Ed. Universidad Nacional Autónoma de México, México, 2008. Rincón, H. A., Cuando cuentes cuántos, Ed. Universidad Nacional Autónoma de México, México, 2010. Zhang, Y., Combinatorial Problems in Mathematical Competitions, Ed. World Scientific, Singapur, 2011.