Alcance con alianzas Centro América y Caribe Puerto Rico, República Dominicana Costa Rica, Guatemala, Honduras, Panamá, EL Salvador, Nicaragua Europa

Transcripción

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2 Agenda Conceptualizar Inteligencia Artificial Desarrollo de un modelo en Inteligencia Artificial en SALUD Aplicaciones de Inteligencia Artificial (5 ejemplos) Detalle de una solución TECH-HEALTH Casos realizados en LATAM

3 Alcance con alianzas Centro América y Caribe Puerto Rico, República Dominicana Costa Rica, Guatemala, Honduras, Panamá, EL Salvador, Nicaragua Europa Suiza, España, Francia, Italia, Reino Unido, Portugal, Bélgica, Alemania, Grecia, Hungría Irlanda, Malta, Turquía

4 TRANSFORMACIÓN DIGITAL Procesos, Punto de Contacto y Sistemas Cognitivos. 250 profesionales+ con amplia experiencia enfocados en que sus inversiones en tecnologías de información sean verdaderamente rentables. INTELIGENCIA ARTICIAL IoT

5 INTELIGENCIA ARTIFICAL Inteligencia Computacional Machine Learning Sistemas Cognitivos Deep Learning Automatización Robótica de Procesos (RPA) Redes neuronales artificiales Sistemas que piensan como humanos: Toma de decisiones, aprendizaje y resolución de problemas Sistemas que actúan como humanos: Que realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor (Robótica) Sistemas que piensan racionalmente.- Sistemas expertos y estudio de los cálculos Sistemas que actúan racionalmente idealmente conductas inteligentes en artefactos

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9 Patrones

10 CUAL ES EL RETO DE LA TECNOLOGÍA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) Sabía que, aproximadamente una persona genera durante toda su vida datos sobre su salud con los que se podrían rellenar 300 millones de libros? Los profesionales de la salud y las ciencias de la vida sufren de infobesidad.

11 Elysium R (USA) 2013 Drama / Cine de ciencia ficción 1h 49m

12 1. ANALISIS DE ADN DE PACIENTES ENFERMEDADES MENTALES

13 2. IA MACHINE LEARNING & DEEP LEARNING (APRENDE Y ANALIZA)

14 Ejemplos de mapas de saliencia. La columna (a) muestra tres entradas diferentes marcos (b) muestra los mapas de puntuación de clase correspondientes Fk obtenidos en el pase hacia adelante de la red, (c) muestra los mapas de prominencia obtenidos utilizando el método de Springenberg et al. [31] y (d) muestra los mapas de prominencia resultantes de nuestro método propuesto. Algunos de los artefactos de saliencia no deseados son resaltado con flechas en (c).

15 La aplicación de herramientas cognitivas a las imágenes médicas ayudará a ayudar expertos médicos

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17 3. DESARROLLO DE NUEVOS FARMACOS NICOTINAMINA ADENINA DINUCLEÓTIDO NAD+

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19 4. PROCESOS ADMINISTRATIVOS BACK OFFICE & AUDITORIA MÉDICA COGNITIVE ADVISOR (Producto creado por SOA PROFESSIONALS - Parte portafolio IA de IBM a nivel mundial)

20 HEALTH ADVISOR (Producto creado por SOA PROFESSIONALS)

21 Búsqueda Historial Clínico y Lectura Inteligente (Visión Artificial)

22 Presentación, análisis, verificación y codificación CIE10

23 Sistema de validación y opinión del sistema

24 Brinda opinión desde el punto de vista administrativo y clínico

25 - IBM WATSON HEALTH - IBM WATSON for ONCOLOGY (Memorial Sloan-Kettering (USA)) - IBM WATSON GENOMICS HASTA DONDE ESTAMOS LLEGANDO? Una investigación realizada por el Manipal Hospital, en Bangalore, en la India, y publicada a principios de 2018 en Annals of Oncology, señalaba que las propuestas de tratamientos para cáncer de mama de Watson coincidieron con las del comité multidisciplinar de tumores de ese centro hospitalario en un 93% de los casos. No obstante, según subraya una portavoz de este fabrincantem, "Watson no hace diagnósticos. Ofrece a los especialistas distintas posibilidades de tratamientos. Siempre es un médico el que toma la decisión final".

26 5. COGNITIVE HELP DESK FOR HEALTH Comunicación en lenguaje natural Es un servicio en la nube que provee un agente telefónico virtual para comunicarse en lenguaje natural con clientes. Transcribe a texto toda la información para posterior análisis. Está basado en un motor de conversación y en el reconocimiento de voz, más un Orquestador de Servicios que permite la integración con fuentes de datos y otros sistemas.

27 Grupo Hospitalario Cómputo Cognitivo aplicado a la atención hospitalaria OBJETIVO Asegurar que toda la información a partir de un ingreso hospitalario sea tomada en cuenta para el cobro de los servicios por parte del hospital hacia las aseguradas Utilización de herramienta de cómputo cognitivo que permita identificar todos los diagnósticos y la codificación en CIE10 de tratamientos realizados a partir del ingreso hospitalario de un paciente ALCANCE DE LA HERRAMIENTA COGNITIVA 1. Consulta a fuentes de datos no estructurados (Informe Médico) 2. Interpretación y codificación de diagnósticos médicos (CIE 10) dentro del informe médico 3. Categorización de los grupos de diagnóstico 4. Estadísticas, proyecciones y correlaciones dela información

28 5. Identificación de periodos de espera TRANSNACIONAL DE SEGUROS AI ADVISOR FOR CLAIMS - Aplicado a la dictaminación de GMM (GASTOS MÉDICOS MAYORES) Integrar en el proceso de dictamen en S@lud Web el uso de la computación cognitiva para ayudar a homologar los criterios administrativos con los cuales se OBJETIVO realiza un dictamen. Utilización de herramienta de cómputo cognitivo para el Dictamen administrativo de siniestros GMM, permitiendo: ALCANCE DE LA HERRAMIENTA COGNITIVA 1. Consulta múltiples fuentes de datos no estructurados (informe médico, recetas, resultados laboratorio, etc) condiciones generales de coberturas de los productos (archivos pdf) y textos de endosos (Control de llamadas, GMM2000) 2. Interpretación de diagnósticos médicos en la declaración del siniestro, identificando antecedentes o secuelas del actual padecimiento 3. Codificación de Diagnósticos, Procedimientos y Síntomas en Codificación CIE10 en español 4. Interpretación de condiciones de la póliza y endosos de acuerdo a seis factores: tiempo, dinero, asegurado, póliza, riesgo, cobertura

29 Cadena de Salud Cómputo Cognitivo aplicado a la eficiencia en el gasto hospitalario Asegurar oportunamente que el gasto erogado en servicio hospitalario es correcto y congruente al OBJETIVO padecimiento (sin desviaciones), a través de la validación automatizada de comandas Utilización de herramienta de cómputo cognitivo para la revisión automatizada de comandas, permitiendo: ALCANCE DE LA HERRAMIENTA COGNITIVA 1. Análisis cualitativo y cuantitativo de comandas, para detectar desviaciones en precio e insumos (procedimientos, fármacos, instrumental etc) no relacionados al diagnóstico(s) 2. Identificación de desviaciones, para la gestión oportuna (antes del pago) del gasto con el Hospital por parte del Supervisor Hospitalario 3. Generación de información para fortalecer toma de decisiones: robustecer convenios con Hospitales, profiling de proveedores y derechohabientes (Estadísticas tipo de enfermedad etc) 4. Lograr eficiencia en el gasto hospitalario para nuestros clientes

30 OBJETIVO Asegurar la correcta asignación de candidatos a vacantes disponibles para empresas dentro del país. Utilización de herramienta de cómputo cognitivo que permite asistir al reclutador en sus tareas de reclutamiento pre-selecionando a los candidatos más importantes ALCANCE DE LA HERRAMIENTA COGNITIVA 1. Consulta a bases de datos y fuentes de información no estructurados 2. Interpretación de curriculums, candidatos, competencias, descripción de puestos y resultado de evaluaciones 3. Análisis de sentimientos de acuerdo entrevista 4. Obtención de fortalezas y habilidades de cada candidato 5. Obtención del top 5 de los candidatos a partir de una vacante y viceversa

31 NO SUSTITUCIÓN LA TECNOLOGÍA ES UN BUEN ALIDO

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33 Muchas gracias, Medellín!!

34 CONTACTO: EDUARDO GÓMEZ DEL VALLE SOCIO DIRECTOR SOA Professionals CORP 1820 N CORP LAKES BLVD STE 202 FL USA