EJEMPLOS PRÁCTICOS SQL

Transcripción

1 EJEMPLOS PRÁCTICOS SQL

2 EJEMPLOS PRÁCTICOS SQL INTEGRIDAD REFERENCIAL

3 DROP SCHEMA IF EXISTS Tablas1; CREATE SCHEMA Tablas1; USE Tablas1; create table Cliente( Dni VARCHAR(10), Nombre VARCHAR(10), Apellido VARCHAR(10), PRIMARY KEY (Dni) )ENGINE=InnoDB; create table Pedidos( npedido INTEGER, fecha DATE, Cantidad DOUBLE, cliente_dni VARCHAR(10), PRIMARY KEY (npedido), FOREIGN KEY (cliente_dni) REFERENCES Cliente(Dni) )ENGINE=InnoDB; INSERT INTO Cliente VALUES (' v','Carlos','Martinez Lopez'); INSERT INTO Pedidos VALUES ('122','2010/01/05',7, ' v');

4 TABLA: Cliente TABLA: Pedidos

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6 Esto es un ejemplo de intento de borrado de una tupla que tiene un campo que aparece como clave foránea en otra tabla. Por omision se aplica la condición de restrict y no se puede borrar hasta que no borre la tupla de la tabla hija.

7 Esto es un ejemplo de intento de actualización de una tupla que tiene un campo que aparece como clave foránea en otra tabla. Por omision se aplica la condición de restrict y no se puede actualizar.

8 DROP SCHEMA IF EXISTS Tablas2; CREATE SCHEMA Tablas2; USE Tablas2; create table Cliente( Dni VARCHAR(10), Nombre VARCHAR(10), Apellido VARCHAR(10), PRIMARY KEY (Dni) )ENGINE=InnoDB; create table Pedidos( npedido INTEGER, fecha DATE, Cantidad DOUBLE, cliente_dni VARCHAR(10), PRIMARY KEY (npedido), FOREIGN KEY (cliente_dni) REFERENCES Cliente(Dni) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE )ENGINE=InnoDB; INSERT INTO Cliente VALUES (' v','Carlos','Martinez Lopez'); INSERT INTO Pedidos VALUES ('122','2010/01/05',7,' v');

9 TABLA: Cliente TABLA: Pedidos

10 Para probar la restricción ON UPDATE CASCADE actualizamos el valor p de un DNI. El resultado debe de ser que se actualiza la tabla padre y la hija

11 Se observa que se han actualizado las tablas padre e hija

12 Si ahora borramos una tupla de la tabla padre se borra la tupla correspondiente de la tabla hija.

13 DROP SCHEMA IF EXISTS Tablas3; CREATE SCHEMA Tablas3; USE Tablas3; create table Cliente( Dni VARCHAR(10), Nombre VARCHAR(10), Apellido VARCHAR(10), PRIMARY KEY (Dni) )ENGINE=InnoDB; create table Pedidos( npedido INTEGER, fecha DATE, Cantidad DOUBLE, cliente_dni VARCHAR(10), PRIMARY KEY (npedido), FOREIGN KEY (cliente_dni) REFERENCES Cliente(Dni) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE CASCADE )ENGINE=InnoDB; I INSERT INTO Cliente VALUES (' v','Carlos','Martinez Lopez'); INSERT INTO Pedidos VALUES ('122','2010/01/05',7,' v');

14 La restricción más adecuada en la mayoría de los casos es evitar realizar borrados en cascada y sin embargo si actualizar en cascada

15 Observamos que la actualización en cascada ha funcionado

16 A diferencia del ejemplo de la Tablas2 ahora no se puede borrar una tupla de la tabla padre por la restricción ON DELETE RESTRICT.

17 Nótese una cuestión que a veces es causa de confusión. Aunque es en la tabla hija donde se escribe la restricción de la clave foránea, es decir, que un atributo depende de la clave de otra tabla. Se puede borrar sin ningún problema una tupla de una tabla que contiene una clave foránea sin afectar a la tupla correspondiente de la tabla padre En la figura se ve el ejemplo de borrar una fila en la tabla de pedidos.

18 Como se ve en la figura la tabla de pedidos está vacía y la tabla de clientes está intacta.

19 DROP SCHEMA IF EXISTS Tablas4; CREATE SCHEMA Tablas4; USE Tablas4; create table Cliente( Dni VARCHAR(10), Nombre VARCHAR(10), Apellido VARCHAR(10), PRIMARY KEY (Dni) )ENGINE=InnoDB; create table Pedidos( npedido INTEGER, fecha DATE, Cantidad DOUBLE, cliente_dni VARCHAR(10), PRIMARY KEY (npedido), FOREIGN KEY (cliente_dni) REFERENCES Cliente(Dni) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE CASCADE )ENGINE=InnoDB; INSERT INTO Cliente VALUES (' v','Carlos','Martinez Lopez'); INSERT INTO Pedidos VALUES ('122','2010/01/05',7,' v');'2010/01/0 ' ' 211 ')

20 A í t l j l d i t t i fil d Aquí mostramos el ejemplo de intentar incorporar una fila nueva de pedidos de un cliente que no existe en la tabla de clientes. Las reglas de integridad referencial nos lo impiden

21 Insertamos ahora dos nuevos clientes..

22 El resultado lo observamos en la figura

23 Ahora si que podemos incorporar una tupla nueva de pedido con el cliente incorporado en la tabla de clientes

24 EJEMPLOS PRÁCTICOS SQL MODIFICACIÓN TABLAS

25 DROP SCHEMA IF EXISTS Tablas5; CREATE SCHEMA Tablas5; USE Tablas5; create table Cliente( Dni VARCHAR(10), Nombre VARCHAR(10), Apellido VARCHAR(10), PRIMARY KEY (Dni) )ENGINE=InnoDB; create table Pedidos( npedido INTEGER, fecha DATE, Cantidad DOUBLE, cliente_dni VARCHAR(10), PRIMARY KEY (npedido), FOREIGN KEY (cliente_dni) REFERENCES Cliente(Dni) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE CASCADE )ENGINE=InnoDB; INSERT INTO Cliente VALUES (' v','Carlos','Martinez Lopez'); INSERT INTO Pedidos VALUES ('122' 122, '2010/01/05',7, ' v');

26 Agregamos una columna a la tabla con ALTER ADD

27 Cambiamos el nombre de una columna a la tabla con ALTER CHANGE

28 Modificamos el tipo de datos de una columna a la tabla con ALTER MODIFY

29 Eliminamos una columna a la tabla con ALTER DROP

30 Estamos tratando de borrar una tabla padre. Las restricciones de la BD no nos permite al tener asociada la tabla una clave ajena

31 La tabla hija pedidos se puede borrar sin problemas. Es donde se haya la clave ajena

32 EJEMPLOS PRÁCTICOS SQL INSERCIÓN DATOS EN TABLAS

33 DROP SCHEMA IF EXISTS Tablas6; CREATE SCHEMA Tablas6; USE Tablas6; create table Cliente( Dni VARCHAR(10), Nombre VARCHAR(10), Apellido VARCHAR(40), PRIMARY KEY (Dni) )ENGINE=InnoDB; create table Pedidos( npedido INTEGER, fecha DATE, Cantidad DOUBLE, cliente_dni VARCHAR(10), PRIMARY KEY (npedido), FOREIGN KEY (cliente_dni) REFERENCES Cliente(Dni) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE CASCADE )ENGINE=InnoDB; create table Personal( Dni VARCHAR(10), Nombre VARCHAR(10), Apellido VARCHAR(40), PRIMARY KEY (Dni) )ENGINE=InnoDB; INSERT INTO Cliente VALUES (' v','Carlos','Martinez Lopez'); INSERT INTO Pedidos VALUES ('122','2010/01/05',7,' v'); INSERT INTO Personal VALUES (' v','Juan','Garzón Rodriguez'); INSERT INTO Personal VALUES (' v','Antonio','Marina Esquivel'); INSERT INTO Personal VALUES (' v','Cesar','Bernal SanJose'); INSERT INTO Personal VALUES (' v','Rodrigo','Alonso Vera'); INSERT INTO Personal VALUES (' v','Maria','Lopez Gomez');

34 TABLA: Cliente TABLA: Pedidos TABLA: Personal

35 Con este comando que es un mezcla de INSERT INTO y SELECT conseguimos meter en la tabla cliente 5 tuplas

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37 EJEMPLOS PRÁCTICOS SQL ACTUALIZACIÓN DATOS EN TABLAS

38 DROP SCHEMA IF EXISTS Tablas7; CREATE SCHEMA Tablas7; USE Tablas7; create table Cliente( Dni VARCHAR(10), Nombre VARCHAR(10), Apellido VARCHAR(40), PRIMARY KEY (Dni) )ENGINE=InnoDB; create table Pedidos( npedido INTEGER, fecha DATE, Cantidad DOUBLE, cliente_dni VARCHAR(10), PRIMARY KEY (npedido), FOREIGN KEY (cliente_dni) REFERENCES Cliente(Dni) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE CASCADE )ENGINE=InnoDB; create table Personal( Dni VARCHAR(10), Nombre VARCHAR(10), Apellido VARCHAR(40), PRIMARY KEY (Dni) )ENGINE=InnoDB; INSERT INTO Cliente VALUES (' v','Carlos','Martinez Lopez'); INSERT INTO Pedidos VALUES ('122','2010/01/05',7,' v'); INSERT INTO Cliente VALUES (' v','Juan','Garzón Rodriguez'); INSERT INTO Cliente VALUES (' v','Antonio','Marina Esquivel'); INSERT INTO Cliente VALUES (' v','Cesar','Bernal SanJose'); INSERT INTO Cliente VALUES (' v','Maria','Alonso Vera'); INSERT INTO Cliente VALUES (' v','Maria','Lopez Gomez');

39 Vamos a probar el comando actualizar de SQL. Para ello actualizamos todas las tuplas en la que aparece Maria

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41 En este ejemplo vemos como es imposible actualizar los dos registros en los que aparece en nombre el valor Carmen a un mismo DNI ya que DNI tiene la restricción de clave primaria

42 EJEMPLOS PRÁCTICOS SQL CONSULTAS BÁSICAS CON SELECT

43 DROP SCHEMA IF EXISTS SELECT1; CREATE SCHEMA SELECT1; USE SELECT1; create table Información_Ventas( Tienda VARCHAR(10), Ventas INTEGER, Fecha DATE )ENGINE=InnoDB; create table Zona_Ventas( Región VARCHAR(10), Tienda VARCHAR(10) )ENGINE=InnoDB; INSERT INTO Información_ Ventas VALUES ('Madrid',1500,'2010/01/05');, INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Sevilla',250,'2010/01/08'); INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Madrid',300,'2010/01/07'); INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Barcelona',700,'2010/01/08'); INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Centro-Sur','Madrid'); INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Centro-Sur','Sevilla'); INSERT INTO Zona_ Ventas VALUES ('Noreste','Zaragoza'); INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Noreste','Barcelona');

44 TABLA: Informacion_ventas TABLA:Zona_Ventas

45 Tabla: Información_Ventas Selección Básica: Seleccionamos el nombre de todas las tiendas

46 Tabla: Información_Ventas Selección Básica: De esta forma eliminamos los duplicados que genera la consulta SELECT

47 Tabla: Información_Ventas Selección ecc Condicional o Simple: Tiendas cuyas ventas son mayores de 1000

48 DROP SCHEMA IF EXISTS SELECT2; CREATE SCHEMA SELECT2; USE SELECT2; create table Información_Ventas( Tienda VARCHAR(10), Ventas INTEGER, Fecha DATE )ENGINE=InnoDB; create table Zona_Ventas( Región VARCHAR(10), Tienda VARCHAR(10) )ENGINE=InnoDB; INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Madrid',1500,'2010/01/05'); INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Sevilla',250, '2010/01/08'); INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Cuenca',300,'2010/01/07'); INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Barcelona',700,'2010/01/08'); INSERT INTO Z V t VALUES ('C t S ' 'M d id') INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Centro-Sur','Madrid'); INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Centro-Sur','Sevilla'); INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Noreste','Zaragoza'); INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Noreste','Barcelona');

49 Tabla: Información_Ventas Selección Condicional Simple Compuesta: Tiendas cuyas ventas son mayores de 1000 ó las ventas están comprendidas entre 275 y 500

50 Tabla: Información_Ventas Selección Tuplas en Función de Valores (IN): Información completa de lastiendas de Madrid y Sevilla

51 Tabla: Información_Ventas Selección Búsqueda de Patrones (LIKE): Seleccion de tuplas que contengan un patrón

52 DROP SCHEMA IF EXISTS S SELECT3; CREATE SCHEMA SELECT3; USE SELECT3; create table Información_Ventas( Tienda VARCHAR(10), Ventas INTEGER, Fecha DATE )ENGINE=InnoDB; create table Zona_Ventas( Región VARCHAR(10), Tienda VARCHAR(10) )ENGINE=InnoDB; INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Madrid',1500,'2010/01/05'); INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Sevilla',250,'2010/01/08'); INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Cuenca',300,'2010/01/07'); INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Barcelona',1500,'2010/01/08'); INSERT INTO Zona Ventas VALUES ('Centro-Sur' 'Madrid'); INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ( Centro-Sur, Madrid ); INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Centro-Sur','Sevilla'); INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Noreste','Zaragoza'); INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Noreste','Barcelona');

53 Tabla: Información_Ventas Selección Ordenación de Resultados (ORDER BY): Selección de Tiendas ordenadas por el volumen de ventas en Orden descendente

54 Tabla: Información_Ventas Selección Ordenación de Resultados (ORDER BY): En este ejemplo se clasifican las tuplas en primer lugar en orden descendente del campo Ventas y luego si hay tuplas del mismo valor por orden descentente de fecha

55 DROP SCHEMA IF EXISTS SELECT4; CREATE SCHEMA SELECT4; USE SELECT4; create table Información_ Ventas( Tienda VARCHAR(10), Ventas INTEGER, Fecha DATE )ENGINE=InnoDB; create table Zona_Ventas( Región VARCHAR(10), Tienda VARCHAR(10) )ENGINE=InnoDB; INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Madrid',1500,'2010/01/05'); INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Sevilla',250,'2010/01/08'); INSERT INTO Información_ Ventas VALUES ('Madrid',300,'2010/01/07');, INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Barcelona',700,'2010/01/08'); INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Centro-Sur','Madrid'); INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Centro-Sur','Sevilla'); INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Noreste','Zaragoza'); INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Noreste','Barcelona');

56 Tabla: Información_Ventas Selección Funciones Aritméticas: Seleccionar todas las tuplas de la tabla Información_Ventas (ya que no existe clausula l when), obteniendo una relacion(una tabla). Luego proyectamos por el campo Ventas y hacemos una operación.

57 Tabla: Información_Ventas Selección Funciones Aritméticas: Número de Tuplas de una tabla

58 Tabla: Información_Ventas Selección Funciones Aritméticas con Grupos: Ventas agrupadas por tiendas

59 Tabla: Información_Ventas Selección Funciones Aritméticas con Grupos: Ventas agrupadas por tiendas de las tiendas cuyas ventas Son superiores a 1500

60 Tabla: Información_Ventas Selección con Grupos: Esta consulta no tendría mucho sentido ya en un grupo la fecha de cada tupla es diferente

61 La condición que aplica HAVING tiene que ser un operador que abarque a todos los miembros del grupo. Si se refiere a un campo que puede ser diferente en los miembros del grupo no funciona

62 Tiendas y suma de ventas agrupadas por iguales valores de tienda y ventas

63 Selección con Grupos: Suma de las ventas totales de las tiendas agrupadas por el nombre de Madrid

64 Selección ecc con Grupos: Máximo de ventas de las tiendas agrupadas por el nombre

65 EJEMPLOS PRÁCTICOS SQL JOIN NATURAL CON SELECT

66 DROP SCHEMA IF EXISTS JOIN1; CREATE SCHEMA JOIN1; USE JOIN1; create table Información_Ventas( Tienda VARCHAR(10), Ventas INTEGER, Fecha DATE )ENGINE=InnoDB; create table Zona_Ventas( Región VARCHAR(10), Tienda VARCHAR(10) )ENGINE=InnoDB; INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Madrid',1500,'2010/01/05'); '2010/01/0 ') INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Sevilla',250,'2010/01/08'); INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Madrid',300,'2010/01/07'); INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Barcelona',700,'2010/01/08'); INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Centro-Sur','Madrid'); INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Centro-Sur','Sevilla'); INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Noreste','Zaragoza'); INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Noreste','Barcelona');');

67 TABLA: Informacion_ventas TABLA:Zona_Ventas

68 Join Natural: Ventas por Regiones

69 EJEMPLOS PRÁCTICOS SQL CONSULTAS ANIDADAS

70 TABLA:Zona_Ventas TABLA: Informacion_ventas Consulta Anidada: Ventas de todas las tiendas de la región Noreste

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72 Consulta join equivalente a anidada: Ventas de todas las tiendas de la región Noreste

73 DROP SCHEMA IF EXISTS CASE1; CREATE SCHEMA CASE1; USE CASE1; create table Información_Ventas( Tienda VARCHAR(10), Ventas INTEGER, Fecha DATE )ENGINE=InnoDB; create table Zona_Ventas( Región VARCHAR(10), Tienda VARCHAR(10) )ENGINE=InnoDB; INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Madrid',1500,'2010/01/05'); INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Sevilla',250,'2010/01/08'); INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Cuenca',300,'2010/01/07'); INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Barcelona',1500,'2010/01/08'); INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Centro-Sur','Madrid'); INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Centro-Sur','Sevilla'); INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Noreste','Zaragoza'); INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Noreste','Barcelona');' 'B ')

74 Utilización comando case: Modificación de la columna Ventas en función del valor

75 DROP SCHEMA IF EXISTS UNION1; CREATE SCHEMA UNION1; USE UNION1; create table Ventas_tienda( Tienda VARCHAR(10), Ventas INTEGER, Fecha DATE )ENGINE=InnoDB; create table Ventas_Internet( Fecha DATE, Ventas INTEGER )ENGINE=InnoDB; INSERT INTO Ventas_tienda VALUES ('Madrid',1500,'2010/01/05'); INSERT INTO Ventas_tienda VALUES ('Sevilla',250,'2010/01/08'); INSERT INTO Ventas_tienda VALUES ('Madrid',300,'2010/01/07'); INSERT INTO Ventas_tienda VALUES ('Barcelona',1500,'2010/01/08'); ' '2010/01/08') INSERT INTO Ventas_Internet VALUES ('2010/01/07',250); INSERT INTO Ventas_Internet t t VALUES ('2010/01/10',535); INSERT INTO Ventas_Internet VALUES ('2010/01/11',320); INSERT INTO Ventas_Internet VALUES ('2010/01/12',750);

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