Tablas -SQL Curso Bases de Datos. Por Elizabeth León Guzmán, Ph.D. Profesora Ingeniería de Sistemas Grupo de Investigación MIDAS

Transcripción

1 Tablas -SQL Curso Bases de Datos Por Elizabeth León Guzmán, Ph.D. Profesora Ingeniería de Sistemas Grupo de Investigación MIDAS

2 SQL (Structured Query Language) SQL lenguaje usado para definir, manipular, y controlar bases de datos relacionales Definido por ANSI (American National Standards Institute) Comandos SQL se pueden dividir en tres categorías: DDL (Data definition language) create, alter, drop DML (Data manipulation language) select, insert, update, delete DCL (Data control language) grant, revoke

3 Creación de Tablas

4 Diseño de Tablas LIBRO Una Tabla es un objeto de base de datos que almacena datos en filas y columnas Antes de crear una tabla, se debe diseñar su estructura: 1. Darle nombre a la tabla y a cada columna 2. Seleccionar un tipo de dato para cada columna 3. Escoger las propiedades de cada columna

5 Tipo de Datos (Datatype) Un tipo de datos (datatype) es un atributo asignado a una columna que especifica el tipo de información que puede almacenarse en esa columna

6 Seleccionar Tipos de Datos Para seleccionar el tipo de datos de una columna: 1. Determinar el conjunto posible de valores (dominio) 2. Determinar la precisión requerida 3. Encontrar el tipo de datos que: Pueda guardar todos los posibles valores Proporcione la exactitud y precisión requeridas Use eficientemente el almacenamiento Facilite el futuro crecimiento

7 Categorías de Datatypes Números exactos Números con exactitud y precisión predecibles Números aproximados Números con valores dependiendo de exactitud y precisión del almacenamiento Money Valores para pesos Date y time Valores de fechas y horas Character Para strings caracteres Binary Información binaria (como imágenes, video y bits)

8 Ejemplos de Datatypes por Categorías Números exactos integer, numeric (p,s), decimal (p,s) Números aproximados float (p), real, double precision (dependientes de máquina) Money money Date y time datetime Character char (n), varchar (n), text Binary bit, binary, varbinary, image

9 Ejemplos de Datatypes por Categorías Números exactos integer, numeric (p,s), decimal (p,s) Números aproximados float (p), real, double precision (dependientes de máquina) Money money Date y time datetime Character char (n), varchar (n), text Binary bit, binary, varbinary, image

10 Propiedades de las Columnas Una columna puede tener una de las siguientes propiedades: NULL NOT NULL IDENTITY Si no se especifica, generalmente se asume NOT NULL

11 Valores tipo NULL Un NULL representa un valor desconocido o que no aplica Para valores numéricos, NULL no es igual a 0 Para caracteres, NULL no es igual a '' '' (caracter en blanco) NULL no se considera considera menor que, mayor que, o igual a cualquier otro valor Dos NULL no se consideran iguales

12 Propiedades de NULL Una columna con la propiedad NULL permite NULLs Esto se conoce como nullable column Una columna con la propiedad NOT NULL no permite NULLs Una columna que no se le especifique esta propiedad asume que permite NULLs

13 Propiedad IDENTITY La propiedad IDENTITY (AUTOINCREMENTAL) hace que el sistema asigne automáticamente valores únicos a cada fila Cuando se insertan datos en una tabla, el servidor automáticamente asigna un número secuencial a la columna que tiene la propiedad de IDENTITY

14 Reglas para columnas con IDENTITY Sólo puede existir una por tabla Debe de ser de tipo numérico sin posiciones decimales Ejemplo: numeric(5,0) No se puede actualizar No acepta valores tipo NULL Inicia por default en 1 Se puede asignar un valor de arranque

15 Crear Tablas Sintaxis SQL Simplificada para create Table : CREATE TABLE table_name ( column_name datatype [ NULL NOT NULL IDENTITY ],... column_name datatype [ NULL NOT NULL IDENTITY ] )

16 Crear Tabla CREATE TABLE empleado ( emp_id apellido nombre numeric(4,0) IDENTITY, varchar(30) NOT NULL, varchar(30) NOT NULL, e_mail char(6) NULL, departamento typ_ch_deptid );

17 Crear Tabla en MySQL CREATE TABLE empleado ( emp_id int (10) AUTO_INCREMENT, apellido nombre varchar(30) NOT NULL, varchar(30) NOT NULL, e_mail char(6) NULL, departamento varchar(30) NULL );

18 Crear Tabla en MySQL CREATE TABLE empleado ( emp_id int (10) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, apellido varchar(30) NOT NULL, nombre varchar(30) NOT NULL, e_mail char(6)null, departamento varchar(30) NULL );

19 Borrar Tablas Sintaxis Simplificada para drop: DROP TABLE table_name Ejemplo: drop table empleado

20 Recomendaciones para desarrollo Crear todos los objetos (incluyendo tablas) en scripts y grabarlos Facilita la recreación de los objetos Sirve como material permanente de referencia Especialmente importante para tablas Especificar una propiedad para cada columna Usar tipos de datos de usuario para columnas que almacenen el mismo conjunto de valores

21 Adición de Columnas Después de creada una tabla, se pueden añadir columnas Algunos DBMS no permiten borrar directamente una columna de una tabla Para borrar una columna, se debe borrar y volver a crear la tabla ALTER TABLE Sintaxis para añadir una columna a una tabla: ALTER TABLE table_name add column_name datatype NULL [, column_name datatype NULL...] Todas las columnas añadidas deben tener la propiedad NULL.

22 Adicionar Columnas ALTER TABLE editor add dirección varchar(40) NULL, país varchar(20) NULL;

23 Sintaxis para INSERT sintaxis Simplificada: INSERT [into] table_name [(column_list)] { VALUES (value_list) select_statement }

24 Sintaxis para INSERT editor edi_codigo edi_nombre edi_ciudad edi_departamento Ejemplos: INSERT INTO editor VALUES ("736", Nuevas BD", Pasto", Nariño"); INSERT INTO editor (edi_nombre, edi_codigo) VALUES ( Prensa Actual", "2003 );

25 Sintaxis para INSERT editor edi_codigo edi_nombre edi_ciudad edi_departamento 736 Nuevas BD Pasto Nariño 2003 Prensa Actual NULL NULL

26 Extensión SQL para insert Se pueden insertar múltiples filas en un solo insert utilizando un select embebido Ejemplo: INSERT INTO editor SELECT * from editor2 Las columnas en las que se van a insertar datos deben tener los mismos tipos de datos que resulten de las columnas del query