Conceptos Avanzados de Bases de datos

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1 Página 1 Conceptos Avanzados de Bases de datos (1) Introducción a las Bases de Datos (2) Lenguaje Estándar de Consultas SQL

2 Definición formal SQL Página 2 Es un conjunto exhaustivo (en su modelización del mundo real) de datos estructurados, fiables y homogéneos, organizados independientemente de su utilización y de su implementación en máquina, accesibles en tiempo real, compartibles por usuarios concurrentes que tienen necesidades de información diferentes y no predecibles en el tiempo.

3 Propiedades de los datos SQL Página 3 Estructurados independientemente de las aplicaciones y d Presentan la menor redundancia posible. Son compartidos por varios usuarios y/o aplicaciones. Están bajo un control centralizado.

4 Bases de Datos Relacionales SQL Página 4 Los sistemas relacionales operan conceptualment Las tablas permiten representar la información de Es posible acceser a la información contenida en

5 Características de las Tablas SQL Página 5 Una tabla está formada por Filas y Columnas. Las Filas son equivalentes a los Registros de un ar Las Columnas son equivalentes a los Campos (qu

6 Ejemplo de Tabla SQL Página 6 Clave Primaria DNI Nombre Apellido Teléfono Nombre Campos Pedro Alonso Registro María Gómez Registro José López Registro Campo Campo Campo Campo

7 El concepto: CLAVE SQL Página 7 Una clave es una referencia que se utiliza para ide La Clave Primaria o principal es la que es míni

8 La Clave Primaria SQL Página 8 Es importante porque permite acceder a cada uno El nombre de la Tabla. La columna. El valor de la clave.

9 Leyes básicas de los SBDR SQL Página 9 La B de D contendrá generalmente muchas Tablas. Una Tabla sólo contiene un número fijo de Campos. El nombre de los Campos que componen una Tabla es distinto. Cada Registro de una Tabla es único. El orden de los Registros y el orden de los Campos de una Tabla no está determinado. Para cada Campo existe un conjunto de valores posibles (Dominio).

10 Página 10 Diseño de B de D Relacionales I Planificación del tipo de información a almacenar Información disponible. Información que necesitamos. Esquematizar sobre papel el problema. Considerar los datos a gestionar y estimar el espa

11 Página 11 Diseño de B de D Relacionales II Los dos aspectos mas importantes a la hora del di Campos Nombre del campo Tipo del campo Anchura del campo Datos Caracteres (texto), valores numéricos, fechas, inform

12 Página 12 Fases del diseño de una B de D Definición de los datos (análisis de los datos existentes). Refinamiento de los datos (depuración de los datos necesarios). Establecer relaciones entre los campos.

13 Relaciones (ejemplo 1) SQL Página 13 Cada vez que se de de alta a un paciente hay que Por ello conviene separar los datos en dos Tablas: Pacientes Médicos

14 Relaciones (ejemplo 2) SQL Página 14 Tabla Pacientes Número SS paciente Nombre del paciente Apellidos del paciente Domicilio Población Provincia Código postal Número de Teléfono Procedencia Fecha de ingreso Código del médico responsable Número de planta Número de cama Número de historial clínico Tabla médicos Código del médico responsable Nombre Apellidos Especialidad Número de colegiado Cargo Observaciones

15 Relaciones (ejemplo 3) SQL Página 15 Se ha añadido un código de identificación del médico responsable, presente en ambas Tablas. Se ha añadido el Número de la SS para identificar de forma única a cada paciente. Observando la Tabla pacientes se ve que esta se puede descomponer en: Tabla Pacientes (datos de identificación) Tabla Ingresos

16 Relaciones (ejemplo 4) SQL Página 16 Tabla pacientes Número de la SS Nombre del paciente Domicilio Población Provincia Código postal Número de teléfono Número de historial clínico Observaciones Tabla ingresos Número de historial clínico Procedencia Fecha de ingreso Código de identificación del mé Número de planta Número de cama Observaciones

17 Página 17 Lenguaje SQL. Introducción BD Estructura de la información en una BD (I) Tabla: productos (cod_prod, nombre, precio) cod_prod P1 P2 P3 nombre Camiseta Pantalón precio Chaqueta 100 Tabla bidimensional con atributos (columnas) y los datos correspondientes (filas) Columnas: atributos que reflejan las características o propiedades de la tabla Filas: contienen los datos que describen los productos Clave (key): Identificador de la tabla (formado por uno o más atributos de la tabla) 45 80

18 Página 18 Lenguaje SQL. Introducción BD Estructura de la información en una BD (II) Relación entre Tablas: empleados (cod_emp, nombre, sueldo, cod_dept, cod_pro) departamentos (cod_dept, nombre, edificio, ciudad) proyectos (cod_pro, nombre, presupuesto) Un empleado pertenece a un único departamento. Un empleado está asignado a un proyecto.

19 Página 19 Lenguaje SQL. Introducción BD Estructura de la información en una BD (II) Relación entre Tablas (empleados departamentos) empleados (cod_emp, nombre, sueldo, cod_dept, cod_pro) departamentos (cod_dept, nombre, edificio, ciudad) proyectos (cod_pro, nombre, presupuesto) El atributo cod_dept de la tabla empleados hace referencia a la tabla departamentos

20 Página 20 Lenguaje SQL. Introducción BD Estructura de la información en una BD (II) Relación entre Tablas (empleados proyectos) empleados (cod_emp, nombre, sueldo, cod_dept, cod_pro) departamentos (cod_dept, nombre, edificio, ciudad) proyectos (cod_pro, nombre, presupuesto) El atributo cod_pro de la tabla empleados hace referencia a la tabla proyectos

21 Página 21 Lenguaje SQL. Introducción SQL = Standard Query Language Actualmente es el lenguaje estándar para los sistemas de base de datos relacionales Aceptado por ANSI / X3H2 Versiones: SQL/86, SQL2 (92), SQL3 (99) Pero existen variantes del lenguaje en función del Sistema de Gestión de Base de Datos (SGBD)!!! Trabajaremos con MySQL

22 Página 22 Lenguaje SQL. Introducción Utilización Permite acceder a los datos mediante un lenguaje bastante cercano al lenguaje humano Ejemplo: Seleccionar todos los productos con un precio mayor a 50 : cod_prod P1 P2 P3 nombre Camiseta Pantalón Chaqueta precio SELECT cod_prod, nombre, precio FROM Productos WHERE precio > 50;

23 Página 23 Lenguaje SQL. Introducción Componentes del lenguaje SQL DML (Data Manipulation Language) Manipulación de los datos Seleccionar / Añadir / Modificar / Borrar DDL (Data Definition Language) Creación de objetos de la BD Creación de tablas,... DCL (Data Control Language) Control de acceso de los datos de los usuarios

24 Página 24 Lenguaje SQL. DML DML = Data Manipulation Language (Manipulación de los Datos) Select Permite hacer consultas en la BD, obteniendo una nueva tabla con los resultados de la consulta Insert Permite añadir datos en la BD (filas de una tabla) Update Permite modificar datos en la BD (filas de una tabla) Delete Permite borrar datos en la BD (filas de una tabla)

25 Página 25 Lenguaje SQL. DML (Select) Consulta de datos: SELECT Notación: SELECT <nombre_cols> FROM <nombre_tablas>; Ejemplo sobre la tabla empleados: empleados (cod_emp, nombre, sueldo, cod_dept, cod_pro) SELECT nombre, sueldo FROM empleados;

26 Página 26 Lenguaje SQL. DML (Select) Para mostrar todos los atributos (columnas) de la tabla empleados: SELECT * FROM empleados; Para evitar mostrar filas duplicadas: SELECT DISTINCT nombre FROM empleados;

27 Página 27 Lenguaje SQL. DML (Select) Filtros (WHERE). Aplicar condiciones (o restricciones) en la selección de datos Notación: SELECT <nombre_cols> FROM <nombre_tablas> WHERE <condiciones_booleanas>; Ejemplo: SELECT cod_emp, sueldo FROM empleados WHERE nombre = "Josep";

28 Página 28 Lenguaje SQL. DML (Select) Operadores de comparación aplicables en la cláusula WHERE = > < >= <= <> Operadores lógicos aplicables en la cláusula WHERE AND / OR / NOT Otros predicados aplicables en la cláusula WHERE <atributo> BETWEEN <limit_1>and <limit_2> {Rango de valores} <atributo> LIKE <expr> {cadena de caracteres } Comodines: %, _ <atributo> IS [NOT] NULL {consultar si el atributo tiene valor o no}

29 Página 29 Lenguaje SQL. DML (Select) Ejemplos: AND: SELECT cod_emp, sueldo FROM empleados WHERE nombre = "Josep" AND cod_emp >= 3; BETWEEN: SELECT * FROM empleados WHERE cod_emp BETWEEN 2 AND 5; LIKE: SELECT * FROM empleados WHERE nombre LIKE "M%" AND cod_emp >= 3;

30 Página 30 Lenguaje SQL. DML (Select) Ejemplos: IS (NOT) NULL: SELECT * FROM empleados WHERE cod_pro IS NOT NULL; SELECT * FROM empleados WHERE cod_pro IS NULL;

31 Página 31 Lenguaje SQL. DML (Select) Ordenación de los datos presentados (ORDER BY) Notación: SELECT <nombre_cols> FROM <nombre_tablas> [ WHERE <condiciones_booleanas> ] ORDER BY <atributo_1>,..., <atributo_n>; Ejemplo: SELECT nombre, sueldo FROM empleados ORDER BY sueldo DESC; {por defecto es ASC}

32 Página 32 Lenguaje SQL. DML (Select) Funciones de agregación COUNT(<fila>) {devuelve el total de filas seleccionadas} SUM(<columna>) {suma los valores de una columna} MIN(<columna>) {devuelve valor mínimo columna} MAX(<columna>) {devuelve valor máximo columna} AVG(<columna>) {devuelve la mediana de la columna}... Ejemplos:

33 Ejercicios SQL Página 33

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