Máster en Data Analytics SQL

Transcripción

1 Máster en Data Analytics SQL

2 SQL Structured Query Language = Lenguaje de consulta estructurada Lenguaje que permite: - Definición - Manipulación Datos - Control

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4 Hoy vamos a trabajar con MySQL Toda la referencia de MySQL se encuentra en:

5 Pero existen muchas marcas MySQL PostgreSQL Oracle Microsoft SQL Server SAP ASE (Sybase) etc.

6 CREATE DATABASE databasename;

7 CREATE TABLE tablename ( `id` INT NOT NULL, `nombre` TEXT NOT NULL ) Tipo de dato

8 Tipos de datos: Texto

9 Tipos de datos: Número

10 Tipo de datos: Fecha

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12 SELECT * FROM Orders WHERE status = completed

13 INSERT INTO Products VALUES ( id99991, Camiseta, Camiseta blanca 100% de algodón, 100, 9.95,...);

14 UPDATE Products SET quantity = 99 WHERE productid = id99991

15 DELETE FROM OrderDetails WHERE OrderID = oid4455 AND productid= id99991

16 CREATE, DROP y ALTER TABLE CREATE TABLE table_name ( column1 datatype, column2 datatype, column3 datatype,... ); Crear Eliminar Modificar DROP TABLE table_name; ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype; ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name; ALTER TABLE table_name MODIFYCOLUMN column_name datatype

17 Ejercicio Ingresar en phpmyadmin y mediante sentencias SQL: 1. Crear una tabla con el nombre Names con dos campos (id y nombre), ambos del tipo TEXT. 2. Añadir un campo a la tabla Names del tipo TEXT 3. Cambiar el tipo de dato a los campos de la siguiente manera: El campo id con el tipo INT El campo name con el tipo VARCHAR(255) El campo con el tipo VARCHAR(255) 4. Crear una tabla con el nombre Notes con dos campos (id y notes) 5. Borrar la tabla Notes

18 Ejercicio 1. Ingresar en la carpeta de Ejercicios y crear una copia del fichero contactos.xls 2. Crear la sentencia de SQL para crear una tabla de acuerdo a los datos proporcionados CREATE TABLE table_name ( column1 datatype, column2 datatype, column3 datatype,... );

19 Ejercicio 1. Modificar la tabla contactos_<tunombre> para que cada campo corresponda con el tipo de dato adecuado (ej. la fecha de nacimiento debe ser del tipo DATE)

20 Sentencia SELECT simplificada SELECT expr1 (AS alias1), expr2 (AS alias2), FROM [tabla1] WHERE condiciones GROUP BY expr1 alias1, expr2 alias2, HAVING condiciones ORDER BY expr1 alias1 [DESC ASC], expr2 alias2 [DESC ASC], LIMIT n; *Los campos entre paréntesis son opcionales y la barra vertical indica los distintos valores posibles. Las instrucciones en color rojo son obligatorias.

21 Ejercicios 1. Número de mujeres y hombres (ayuda: COUNT y GROUP BY). 2. Número de mujeres y hombres solteras/os de Cataluña (ayuda: WHERE). 3. Localizar el top 3 de los rubios, de ojos azules y más de 1,80 de estatura con más ingresos (ayuda: LIMIT y ORDER BY). 4. Localizar las mujeres de 20 a 30 años de edad no fumadoras. 5. Mostrar el nombre, apellido y el de los que tienen (ayuda: IS NULL). 6. Mostrar el nombre, apellido y el de los que tienen correo electrónico de Hotmail (ayuda: LIKE). 7. Mostrar el nombre de todas las mujeres que no se llaman María. 8. Crea un listado de nombres únicos, sin incluir repetidos (ayuda: DISTINCT). 9. Promedio de ingresos mensuales, según la ciudad de residencia (ayuda: AVERAGE). 10. Mostrar los madrileños homosexuales y fumadores. 11. Mostrar los contactos con más de 1 de hijo. 12. Mostrar los contactos más delgados de acuerdo al IMC.

22 Ejercicios 1. Mostrar solo el campo Nombre con los nombres repetidos (ayuda: HAVING). 2. Mostrar solo el campo Nombre con los nombres que no estánrepetidos (ayuda: HAVING). 3. Mostrar los nombres máslargos (ayuda: LENGHT). 4. Mostrar la combinación de nombres y apellidos más largos (ayuda: CONCAT).

23 UPDATE UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2,... WHERE condition; Ejemplo: UPDATE contactos SET Sexo = H WHERE Sexo = Hombre

24 Ejercicio 1. Actualizar el Sexo de hombres y mujeres en la tabla de contactos para que incluya: H cuando es un hombre y M cuando es una mujer 2. Añadir una columna adicional a la tabla con la Región, completar los valores de acuerdo a la población. 3. Añadir una columna adicional a la tabla con el IMC. 4. Añadir un campo nuevo con los nombres y apellidos completo (ayuda: CONCAT), lo puedes llamar NombreCompleto. 5. Intenta modificar el nuevo campo NombreCompleto para que incluya la primera letra de cada palabra en mayúsculas y el resto en minúsculas (ayuda: UCASE, LCASE, SUBSTRING, LEFT, LOCATE, INSTR)

25 INSERT INTO INSERT INTO table_name (column1, column2, column3,...) VALUES (value1, value2, value3,...); INSERT INTO table2 SELECT * FROM table1 WHERE condition; Ejemplo 1: INSERT INTO contactos(nombre, Apellidos, Sexo) VALUES ( Juan Manuel', 'Ferrero Cafiero', H'); Ejemplo 2: INSERT INTO contactos_new SELECT * FROM contactos

26 DELETE DELETE FROM table_name WHERE condition; Ejemplo: DELETE FROM contactos WHERE Sexo = Hombres

27 Ejercicio 1. Duplica la tabla de contactos usando INSERT INTO (ayuda: crea la tabla con CREATE TABLE nombre_nueva_tabla LIKE tabla_referencia) 2. Ingresa tus datos en la tabla de contactos 3. Elimina las mujeres fumadoras que tengan hijos y todos los hombres (todo en una misma sentencia SQL)

28 Ejercicios 1. Crear 2 tablas en MySQL y cargar los datos de los ficheros CSV correspondientes (Drive > Ejercicios SQL1): analytics contactos_analytics 2. Calcular el total de ingresos de acuerdo a los datos de analytics 3. Calcular el número de usuarios únicos 4. Calcular el número de usuarios con transacciones 5. Calcular el total de ingresos de marzo y abril Calcular el porcentaje de conversión de marzo y abril En una misma consulta indica el ingreso por transacción mínimo y el máximo, el número de pedidos, los ingresos totales y el ingreso promedio. 8. Calcula la tasa de rebote de marzo y abril 2017.

29 JOIN o INNER JOIN SELECT * FROM tabla1 (AS aliastabla1) JOIN tabla2 (AS aliastabla2) ON tabla1.variable1 = tabla2.variable1;

30 LEFT JOIN SELECT * FROM tabla1 LEFT OUTER JOIN tabla2 ON tabla1.variable1 = tabla2.variable1;

31 RIGHT JOIN

32 FULL OUTER JOIN SELECT * FROM tabla1 FULL OUTER JOIN tabla2 ON tabla1.variable1 = tabla2.variable1;

33 SELF JOIN SELECT column_name(s) FROM table1 T1, table1 T2 WHERE condition; SELECT A.CustomerName AS CustomerName1, B.CustomerName AS CustomerName2, A.City FROM Customers A, Customers B WHERE A.CustomerID <> B.CustomerID AND A.City = B.City ORDER BY A.City;

34 Ejercicios - Encontrar los nombres y apellidos de los contactos que han entrado a la web - Encontrar los nombres y apellidos de los contactos que no han entrado a la web - Encontrar los nombres y apellidos de los que han comprado - Encontrar los nombres y apellidos de los que no han comprado - Quienes compran más, hombres o mujeres? - Obtener el top de las poblaciones con más ingresos - Listado de Clientes Fidelizados: Contactos que han comprado más de 1 vez - Qué cantidad de mujeres con hijos y hombres sin hijos han comprado? Por favor, dime también sus poblaciones e ingresos - Qué día de la semana (Lun, Mar, Mié, Jue, Vie) hay más ingresos? - Qué día del fin de semana (Sáb, Dom) hay menos ingresos?

35 Recursos

36 Para la próxima clase revisa lo siguiente: El esquema de Wordpress: Ejemplo del esquema de Prestahop: MySQL se podría instalar en el portátil con la aplicación XAMPP: (no es necesario para la clase, solo si quieres profundizar un poco más). XAMPP es un servidor web Apache, que tiene PHP y MySQL. Si tienes duda, lo másbásico:

37 Gracias!