Presentación del Grupo de Investigación Sistemas Inteligentes y Telemática.

Transcripción

1 Presentación del Grupo de Investigación Sistemas Inteligentes y Telemática Dr. Antonio F. Skarmeta Gómez skarmeta@um.es

2 Líneas Investigación Nuevas Redes y computación móvil Evolución de la Internet actual Future Internet e Internet de las Cosas Redes de sensores, enrutamiento e integración de datos Servicios basados en móviles y localización Inteligencia Ambiental y Computación Ubicua. Algoritmos inteligentes aplicados a entornos sensorizados Aplicaciones P2P y recomendadores semánticos Sistemas para ehealth Optimización y Análisis Inteligente de Datos: Diseñar técnicas heurísticas (meta-heurísticas), en el marco del Soft-Computing Análisis Inteligente de Datos y Minería de Datos, BigData Hibridación de técnicas inteligentes Arquitectura de seguridad y servicios. Modelos de gestión de confianza y reputación Sistemas de detección y prevención de intrusiones Seguridad y movilidad en redes IP Infraestructuras Inteligentes y Telemática aplicada al Transporte: Diseño de sistemas de información en redes vehiculares y sistemas de localización Sistemas integrados para SmartBuilding, SmartCities, Smart Agriculture, etc

3 Big Data as Key for IoT Services Big data Technologies 2

4 OBJETIVOS: Proporcionar nuevas componentes basadas en Soft Computing y Minería de Datos para la construcción de Sistemas Inteligentes aplicados a áreas como Logística, Economía, Bio-Informática, Medio Ambiente, etc, adaptando la problemática de estas áreas a los nuevos requerimientos y servicios para proporcionar soluciones socialmente responsables. Sistema de Transporte Ecológico Dinámico en Entornos Urbanos Respeta el medio ambiente (vehículos eléctricos y de tracción humana) No depende de las condiciones de tráfico de las ciudades Flexibiliza el reparto (entrega/recogida) de paquetería en las ciudades Proporciona servicio urgente online debido a que el sistema se reajusta y adapta en tiempo real Sistema de Extracción de Información en Microarrays de ADN Hace frente a bases de datos de gran tamaño Permite incorporar información experta proporcionada por etiquetas lingüísticas Selecciona un subconjunto pequeño de genes con el objetivo de caracterizar de manera fiable posibles patologías genéticas Construye un módulo predictivo para diagnóstico en la práctica clínica

5 Localización indoor/outdoor Problema/Motivación: la localización GPS no es una buena solución en interiores Desarrollamos un sistema que localiza teléfonos inteligentes en entornos de interiores Alta precisión Inversión nula en infraestructura No necesario despliegue alguno de software

6 Detección de patrones de movimiento anómalos (Colaboración Indra) Sebilla ( para embarcaciones en zonas fronterizas

7 Sensors Everywhere

8 Data Sources Diversity in Smart Cities 8

9 Smart City Demonstrator Smart Crowds Monitoring Crowds for Monitoring / Tracking Geographical Data Linked Data Clustering Algorithms Virtual Infrastructure & Global Sensor Network Sensors Specific Locations Real-time graphical representation of location data collected from other users mobile phones IoT platforms:

10 Digcovery Mobile Interacting through WebServices Map Visualization Street Lights Bus Stop

11 Sensores e ITS Fully networked cars and roads exchange information w/ roadside equipment (V2I) and other cars (V2V);

12 Smart Buildings Control y monitorización de instalaciones en edificios.

13 Smart Agruculture

14 Securtity and Privacy Framework: IdM (Oauth-2 and IdMiX); AC (XACML and Capabilities); Bootstrapping and Key Management OASC SmartCities Interoperability API NGSI Other Verticals/Systems Developers API Logic Layer and Common Data Model APPS DashBoards NGSI Specific APIs Others Hadoop BigData FIWARE ST Historic CKAN Open Data NGSI NGSI NGSI NGSI NGSI FIWARE Orion Context Broker NGSI Any Platform conform specifications NGSI IoT Agent /Driver IoT Agent-TT IoT Agent /Driver IoT Agent /Driver IoT Agent/Driver IoT Agent/Driver Manager Authorizatiom Policy Management ltralight2.0 EST HTTP MQTT M2M IPv6 Cellular WAN OMA LWM2M/ IETF CoAP LoRA Cloud SIGFox API SIGFOX Cloud SIGFox API (IoT Southbound Interfaces) IoT Gateway for Local IPv6 networks based 6LoWPAN over , RF, SIGfox, LoRA.. Authentication IoT IPv6 LAN: IoT Devices LoRA devices SIGFOX devices

15 Salidas Investigadoras: Becas de iniciación a la investigación Becas de Máster Beca de Formación investigadores Colaboración con universidades extranjeras y centros de investigación para estancias/becas Transferencia Proyectos con empresas para desarrollo de servicios Máster con líneas en Sensorización, Redes y Computación Ubicua e Inteligente

16 Salidas Profesionales: Las áreas de Smart Cities, Smart Buildings, Smart Factories, Smart Agriculture, Smart Mobility, son ahora mismo prioridad en el ámbito de las proyectos de innovación y múltiples empresas stan focalizando en desarrollo de servicios y redes para los mismo La combinación servicios en móviles y redes de nueva generación (Redes 5G y de Internet del Futuro) es un área de expansión en los próximos 5 años segun todos los estudios Gartner, IDC etc Prácticas en empresas con las que se esta colaborando: TID NEC ATOS SICE

17 A new world of data Drawing made by primary class children for the Paradiso contest the Internet of the future seen by the children of today Fabrizio ec.europa.eu