El mercado de trabajo en España y Andalucía durante el año 2016 según la Encuesta de Población Activa

Transcripción

1 Á R E A D E A N Á L I S I S E C O N Ó M I C O U N I V E R S I D A D PA B L O D E O L A V I D E El mercado de trabajo en y durante el año 16 según la Encuesta de Población Activa José Ignacio García Pérez Manuel Hidalgo Pérez David Troncoso Ponce

2 RESUMEN EJECUTIVO 1

3 Un buen año para el empleo con algunos signos que llaman a la preocupación La economía española sigue creando empleo a tasas superiores al 2%. El año 16 ha supuesto la creación de 414 mil nuevos puestos de trabajo. Sin embargo, el ritmo de crecimiento en la creación de empleo se ha reducido en más de siete décimas desde el 3% hasta el 2,3% lo que está posiblemente adelantando un más débil crecimiento del empleo en el año 17. La economía andaluza, tradicionalmente más volátil que la del conjunto del estado español, ha sufrido con mayor intensidad esta ralentización en el ritmo de creación de empleo. Así, el año 16 solo ha supuesto para nuestra región la creación de.900 puestos de trabajo, siendo la tasa de crecimiento del empleo en de solo el 0,9% en términos interanuales. Por ello, la tasa de paro andaluza ha terminado 16 en el 28,2% con una bajada en este año de solo 1,6 puntos, frente a la bajada de 4,4 puntos en el año 15. Hay, no obstante, algunas buenas noticias en la economía andaluza que merece la pena destacar. La principal de ellas es la mayor creación de empleo en el sector industrial. En efecto, los únicos dos sectores que han creado empleo neto en el año 16 en han sido la construcción y, con mucha diferencia, la industria, lo cual ha hecho que este sector, tan estratégico para el cambio de modelo productivo, haya recuperado el nivel de empleo que tenía en el año 09. Otra buena noticia, es la reducción del paro de larga duración. Aunque todavía más de la mitad de los parados llevan en desempleo más de un año, este porcentaje se ha reducido considerablemente en los últimos doce meses. En este informe, prestamos especial atención a las características individuales que elevan el riesgo de paro de larga duración. Los parados andaluces de edad avanzada, y sobre todo los que cuentan con un nivel educativo superior, tienen una probabilidad de ser parado de larga duración mayor que los de estudios primarios o secundarios. Esto no ocurre en el resto de donde al igual que para el resto de grupos de edad (aunque con menor intensidad), el nivel de estudios ayuda a evitar el riesgo de caer en paro de larga duración. Por qué ocurre esto en? La respuesta la encontramos, en el intenso uso de la contratación temporal. La abundancia de contratos de muy corta duración en sectores de alta rotación (construcción, agricultura y hostelería, básicamente) son los que ayudan a los parados de bajo nivel educativo a evitar un mayor riesgo de paro de larga duración en, mientras que este no parece ser el caso de los parados de nivel educativo superior y edades avanzadas que tienen por tanto un alto riesgo de exclusión del mercado de trabajo, lo cual debería ser corregido con celeridad. En este informe también se hace un análisis detallado del colectivo de autónomos y empresarios con asalariados en y. Durante el pasado año, el total de autónomos sin asalariados creció un 1,6% en el conjunto de y un 3,4% en. Este crecimiento diferencial y superior en del colectivo de autónomos se refleja de manera aun superior en el caso de empresarios con asalariados: mientras que en el conjunto de se ha producido una caída en este colectivo del 1,8% en los últimos 12 meses, en el comportamiento ha sido muy 2

4 positivo. A finales de 16 hay empresarios con asalariados en, lo que supone un crecimiento del 6,2% respecto a 15. De nuestro análisis se desprende que de nuevo el nivel educativo es uno de los determinantes fundamentales de la decisión de creación de empleo en este colectivo. Los sectores productivos donde este impacto del nivel educativo es más intenso son el sector agroalimentario y el comercio. Finalmente, el análisis ocupacional del mercado de trabajo en nos muestra una tendencia en los últimos años que apunta a un cambio estructural que se viene produciendo en la mayoría de economías de nuestro entorno: la polarización ocupacional. En efecto, el crecimiento en el empleo entre los años 11 y 16 se ha concentrado simultáneamente en las ocupaciones de mayor contenido técnico y en los empleos menos cualificados. Son, por el contrario, los empleos de cualificación intermedia, básicamente los empleos de tipo administrativo y los semi-cualificados en el sector industrial los que han perdido posiciones aun cuando el empleo ha crecido en los últimos cinco años a tasas superiores al 2%. Esta polarización del mercado de trabajo es consecuencia de lo que se ha llamado la cuarta revolución industrial. Los nuevos procesos productivos que cada vez con más fuerza se están incorporando en la industria y el sector servicios hacen que sean los empleados con nuevas habilidades (resolución de problemas complejos, pensamiento crítico, gestión de grandes volúmenes de información, etc.) los que sobre todo están encontrando nuevas oportunidades de contratación. El crecimiento de la actividad económica a su vez, reactiva la demanda de trabajo para los trabajadores de bajo nivel de cualificación y son, por el contrario, los trabajadores de niveles intermedios y que desarrollan tareas rutinarias los que más están sufriendo las consecuencias de la digitalización y robotización de la economía. Sin duda la política económica y las relaciones laborales tendrán que dar respuesta a estas nuevas tendencias que ya están aquí y están aquí para quedarse. 3

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6 1. Situación del mercado de trabajo en y 16T4 15T4 Variación ESPAÑA 12T4 07T4 Variación Total Población Activa ,56% ,38% Tasa Actividad (Hombres) 64,80 65,37-0,57 66,72 69,34-4,54 Tasa Actividad (Mujeres) 53,41 53,79-0,38 54,03 49,94 3,46 Total Parados ,33% ,22% Tasa de Paro 18,63,90-2,26,77 8,57,06 Total Parados larga duración ,93% ,81% % Parados de larga duración 56,44 59,53-3,09 54,85 22,82 33,63 Total empleados ,29% ,67% Tasa de empleo 47,97 47,01 0,96 44,71 54,38-6,41 Nº trabajadores temporales ,90% ,70% Tasa de temporalidad 26,47,66 0,81 22,81,82-4, Variación Absoluta: Población Empleada Autónomos Temporales Indefinidos Después de un año positivo, y a pesar de las incertidumbres existentes a lo largo de gran parte del mismo, el desempleo cayó en un 11,3% en términos interanuales para el conjunto de, lo que supone unos 541 mil desempleados menos en un año. De este modo, la tasa de paro española se redujo en más de 2 puntos porcentuales durante este período, hasta alcanzar el 18,6% en el cuarto trimestre de 16. El empleo creció a tasas superiores al 2,6% para el conjunto del año. En el último trimestre, a pesar de mostrar cierto debilitamiento en esta evolución, el crecimiento fue del 2,3%. En consecuencia, a finales de 16 había en 18,5 millones de ocupados, concretamente 414 mil más que un año antes y casi 1,6 millones más que en el punto más bajo de la serie de empleo alcanzado en el primer trimestre de 14. La reciente evolución del desempleo y de la ocupación contrasta con la tendencia mostrada por la población activa y que, un trimestre más, sigue reduciéndose, aunque a tasas menores que en trimestres anteriores. Concretamente, en el cuarto trimestre de 16 había en unos 127 mil activos menos que tan solo un año antes, lo que supone una caída del 0,56%. Esta reducción fue particularmente importante entre los hombres, colectivo donde se produce un mayor ajuste como consecuencia del paulatino envejecimiento de la población activa que ya va mostrando sus consecuencias poco a poco y que, en el futuro deparará cada vez consecuencias más estructurales sobre nuestro mercado de trabajo. 5

7 16T4 15T4 ANDALUCÍA Variación T4 07T4 Variación Total Población Activa ,% ,38% Tasa Actividad (Hombres) 64, 65,02-0,42 65,72 67,82-3,22 Tasa Actividad (Mujeres),61 52,04-1,43 52,67 46,17 4,44 Total Parados ,51% ,23% Tasa de Paro 28, 29,83-1,57,71 13,96 14,29 Total Parados larga duración ,88% ,88% % Parados de larga duración 54,95 59,65-4,70 56,06 24,26,68 Total empleados ,92% ,12% Tasa de empleo 41,23,98 0, 37,98 48,88-7,65 Nº trabajadores temporales ,23% ,28% Tasa de temporalidad,28,51-0,23 32,01 42,14-6,86 Variación Absoluta: Población Empleada Autónomos Temporales Indefinidos En, sin embargo, el cierre del año no ha sido todo lo positivo que se esperaba. El aumento del empleo ha sido tan solo del 0,9% interanual, es decir, de tan solo 26 mil ocupados más que en el último trimestre de 15. No obstante, en términos medios, 16 acaba con un aumento del empleo del 2,83% frente al 2,66% en. Esta disparidad entre crecimiento interanual y crecimiento en medias anuales da a entender que la creación de empleo en no se ha distribuido homogéneamente a lo largo del año. Destaca especialmente en la comparación interanual la caída de la temporalidad en, cercana a las dos mil personas. Esta cifra contrasta con las publicadas para los trimestres anteriores: en los tres primeros trimestres de 16 se crearon empleos temporales en. Este cambio de tendencia responde a un hecho peculiar de la comunidad andaluza que responde a la cada vez mayor dependencia de la contratación temporal en el sector público como consecuencia de los planes de empleo puestos en marcha por la administración regional y que fomentan este tipo de contratación por parte de la administración local. En cuanto al desempleo andaluz, su contracción continúa si bien a menor ritmo que en 15. En el cuarto trimestre de 16 había en casi 78 mil desempleados menos, lo que supone una caída del 6,5%. La tasa de paro cae así hasta el 28,%, 1,57 puntos porcentuales menos que en el cuarto trimestre de 15. La menor creación de empleo, no obstante, ha hecho que la tasa de paro caiga menos que en el año 15 cuando la tasa de paro cayó en 4,4 puntos porcentuales. La dicotomía desempleo-ocupación en para este último trimestre, con importantes caídas en el primero frente a escasos avances en el segundo se explica, al igual que en el resto de, por la continua caída de la tasa de actividad. En particular, el porcentaje de mayores de 16 años que en se declaraban activos pasa en 4 trimestres desde el 58,4% hasta el 57,5% en este último trimestre. 6

8 2. Cifras de empleo y paro desestacionalizadas Dada la existencia de estacionalidad en las series de empleo y desempleo, es necesario estimar la evolución de las mismas ajustadas de dicho componente, así como del efecto calendario debido a la incidencia de determinadas fiestas móviles en el calendario además de eliminar el efecto que tiene contabilizar un diferente número de días laborales en similares trimestres para diferentes años. Por eso en esta sección se ofrece la evolución de las series originales de ocupados y desempleados tanto para como para junto con las que se ajustan por estacionalidad y por el efecto calendario Ocupados Nivel Variación Nivel Variación Original CEC(*) Original CEC(*) Original CEC(*) Original CEC(*) 15-T1 17.4, ,0-0,65 0, 2.683, ,3 0,07 0,68 15-T , ,2 2,36 1, , ,8 4,65 3,58 15-T ,7 17.9,1 1,02 0, , ,6-1,79-0,58 15-T , ,0 0, 0, , ,5 2,22 1, 16-T , ,5-0,36 0, , ,9-0,18 0, 16-T2 18.1,0 18.2,6 1,51 0, , ,1 0,65-0,31 16-T ,0 18.2,4 1,23 0, , ,7 0, 1,48 16-T4 18.8, ,5-0, 0, 2.8, ,8 0,14-0,66 (*) Datos corregidos de estacionalidad y efecto calendario Así, y a pesar de que en el cuarto trimestre el crecimiento intertrimestral del empleo en arrojara cifras negativas, -0,1% y algo más de 37 mil ocupados menos que en el tercer trimestre, cuando se corrige la serie de ocupados, esta nos ofrece una tasa de crecimiento intertrimestral del 0,4% y unos 84 mil ocupados más. La explicación de esta diferencia reside en que, a pesar del repunte que supone en el empleo la llegada de las ventas navideñas en este trimestre, la destrucción de empleo temporal una vez finalizada la temporada de verano en el mes de octubre condiciona la evolución de la serie de ocupados. Es por ello que la corrección a nivel nacional para este trimestre suele ser positiva. Por el contrario, en la corrección va en la dirección contraria a la estimada para. Así, durante el cuarto trimestre el número de ocupados se contrajo un 0,7% si lo comparamos con el tercer trimestre de 16. Esta caída supone, en términos absolutos casi 19 mil ocupados menos. Este resultado negativo resulta más llamativo si se compara con lo estimado para el anterior trimestre. Entonces, el aumento de los ocupados una vez corregidos de efecto calendario y estacionalidad fue del 1,5% intertrimestral, es decir, un aumento de algo más de 41 mil ocupados. 7

9 Esta evolución tan volátil que muestra en el último año debe venir explicado por factores no estacionales. En principio son los empleos públicos, condicionados durante los dos últimos años a la aprobación y los plazos de numerosos e importantes planes de empleabilidad pública, lo que explicaría en gran parte esta aparente evolución con forma de dientes de sierra Desempleados Nivel Variación Nivel Variación Original CEC(*) Original CEC(*) Original CEC(*) Original CEC(*) 15-T , ,8-0,24-2,75 1.9,1 1.2,3-2,62-3,27 15-T , ,3-5,43-3,17 1.2, ,4-7, -5,91 15-T3 4.8,8 4.9,4-5,79-3, , ,5 1,70 0,17 15-T , ,8-1,47-3, ,3 1.0,4-6,52-5,81 16-T , ,2 0, -2, , ,0-0,76-1, 16-T , ,1-4,52-2, , ,4-2,36-0,89 16-T3 4.3, ,2-5, -3, , ,1-2, -3,95 16-T , ,0-1,92-3,58 1.1, ,3-1,19-0, (*) Datos corregidos de estacionalidad y efecto calendario Respecto al desempleo, una vez corregidas las series originales para, obtenemos que este cayó un 3,6% en términos intertrimestrales, superior a lo calculado para la serie original, 1,9%. Esto supone unos 158 mil desempleados menos, casi el doble que lo que muestra la serie original, 83 mil. En, la tasa de crecimiento del desempleo, una vez corregido, es del - 0,2%, o casi tres mil desempleados menos. Esta cifra es muy inferior a la que nos muestra la serie original andaluza, con una tasa de crecimiento del 1,2% y 13,5 mil desempleados menos. No obstante, de nuevo, ambas series están muy condicionadas por una volatilidad de la serie que no es capturada por la corrección de la estacionalidad ni del calendario. De nuevo, otros factores, puede estar explicando la volatilidad de tales cifras. 8

10 3. Participación en el Mercado de Trabajo Tasa de Actividad y Tasa de Actividad Edad años -44 años -64 años años -44 años -64 años 9

11 La tasa de actividad confirma en este cuarto trimestre la tendencia decreciente que ya mostrara en los anteriores. Esta reducción es tanto más significativa en porque, aunque afecta especialmente a los jóvenes, el resto de grupos de edad parecen también sufrir un ligero retroceso. La caída es igualmente elevada entre las mujeres y entre aquellos andaluces con estudios superiores. En particular, la tasa de actividad de aquellos con estudios superiores, como se observa en la tabla adjunta, es la que más se reduce comparado con otros niveles de estudio (- 2,37 puntos porcentuales). Este resultado contrasta sin embargo con un aumento en valores absolutos de la población activa en esta cohorte de población (+1,63 en un año). La explicación a esta aparente paradoja reside en un aumento más que proporcional de la población no activa con estudios superiores (48.3 no activos más en el último año). El alargamiento de los períodos de formación, ante las dificultades de encontrar empleo, por encima de un efecto desánimo que parece no afectar en exceso a este colectivo, pudiera explicar esta tendencia. No obstante, y para el resto de grupos de edad, se observa un estancamiento en la tasa de actividad e incluso una ligera caída, frente a los grupos del resto de donde el crecimiento se mantiene. ANDALUC ÍA 1 6T4 1 6T3 1 5T4 Variación Variación Trimestral Anual Total P oblación Activa ,24% -1,% Inmigrantes activos ,43% -6,1 1 % TAS AS (% ) Total 57,47 57,65 58, -0,1 8-0,93 Hombres 64, 64,43 65,02 0,1 8-0,42 Mujeres,61 51,1 4 52,04-0,53-1,43 Inmigrantes 64,1 5 64,86 68,08-0,72-3,93 Nativos 56,77 56,85 57,41-0,09-0, a 29 años 52,91 54,72 53,99-1,81-1,08 a 44 años 87,33 86,85 87,81 0,48-0,49 a 64 años 68,49 68, 69, 0,29-0,72 E studios básicos 26,1 1 27,09 27,82-0,97-1,71 E studios medios 63,86 63,67 64,93 0,1 9-1,08 E studios superiores 77,27 77,54 79,64-0,26-2,37

12 4. Empleo y recuperación de la Economía ESPAÑA 16T4 16T3 15T4 Variación Variación Trimestral Anual Total empleados ,% 2,29% Inmigrantes empleados ,% 3,06% TASAS (%) Total 47,97 48,07 47,01-0, 0,96 Hombres 53,64 53,91 52,63-0,27 1,01 Mujeres 42,59 42,53 41,68 0,06 0,91 Inmigrantes 54, 54,33 52,46-0,13 1,74 Nativos 47,05 47,12 46,21-0,07 0,84 16 a 29 años 37,39 38,95 36,23-1,56 1,17 a 44 años 75,43 75,09 73,63 0,34 1,80 a 64 años 61,17,77 59,53 0, 1,64 Estudios básicos 13,98 13,93 14,16 0,05-0,18 Estudios medios 49,63,12 48, -0,49 1,02 Estudios superiores 71,38 71,18 71,18 0, 0, ANDALUCÍA 16T4 16T3 15T4 Variación Variación Trimestral Anual Total empleados ,14% 0,92% Inmigrantes empleados ,% -1,96% TASAS (%) Total 41,23 41,,98 0,03 0, Hombres 48,00 47,94 47,28 0,06 0,72 Mujeres 34,73 34,74 34,93-0,01-0, Inmigrantes 46,95 48,02 47,72-1,07-0,77 Nativos,71,57, 0,14 0,36 16 a 29 años,00 31,91 29,67-1,91 0,33 a 44 años 65,18 64,87 64,23 0,32 0,95 a 64 años 51,,29,80 0,96 0, Estudios básicos 14,87 15, 15,99-0,33-1,12 Estudios medios 43,90 43,66 43,74 0,24 0,17 Estudios superiores 63,80 63,92 64,08-0,12-0,29 11

13 Las tasas de empleo tanto de la economía española y como de la andaluza están todavía muy lejos de los niveles anteriores a la crisis. Del total de población en edad de trabajar, a finales de 16 solo trabajan 48 de cada 0 españoles y 41 andaluces. A finales de 07 estas ratios eran, respectivamente, 54 y 49 y el objetivo fijado por la Unión Europea para en esta ratio es de de cada 0 personas entre 16 y 65 años. Esta ratio capta mucho mejor el estado del mercado de trabajo porque mide, por diferencia, todo el que podría estar trabajando y no lo está por estar desempleado (busca y no encuentra empleo), por estar desanimado (inactivo por no creer poder encontrar empleo) o por estar inactivo aunque pueda trabajar (está estudiando o directamente no quieren trabajar). En definitiva, capta la pérdida de ineficiencia por no utilizar los recursos laborales al límite de su potencial productivo. Tasa de crecimiento del empleo desde último máximo Fuente: Encuesta de Población Activa (INE) A pesar del considerable aumento del empleo durante 16 tanto en como en, aún, a finales de este año, nueve después de iniciada la crisis, queda por recuperar un 13 % del empleo andaluz y un 11 % del empleo español. A este ritmo, el empleo andaluz alcanzará el nivel de 08 no antes que en el año, como mínimo un año después que el conjunto de la economía española. De hecho, la ralentización del ciclo económico y de empleo en en 16 se nota en la recuperación del empleo en esta comunidad autónoma lo que hace peligrar la predicción anterior de cara a cumplir el objetivo de. 12

14 5. Empleo Temporal ESPAÑA Tasas de temporalidad Variación Variación 16T4 16T3 15T4 Trimestral Anual Nº trabajadores temporales ,91% 5,90% TASAS (%) Total 26,47 26,96,66-0,48 0,81 Hombres 26,08 26,71,57-0,63 0,51 Mujeres 26,91 27,22,76-0,32 1,15 Inmigrantes 39,95 39,64 37,28 0,31 2,68 Nativos 24,54, 24,02-0,57 0,51 16 a 29 años 57,09 59,09,08-2,00 2,00 a 44 años,83,72, 0,11 0,33 a 64 años 16,43 16,34 15,29 0,09 1,15 Estudios básicos 37, 36,98,89 0,37 1,46 Estudios medios 29,,06 28,08-0,81 1,18 Estudios superiores 21,65 21,88 21,37-0,23 0,28 Sector privado 27,36 27,95 26, -0,59 0,76 Sector público 22,80 22,86 21,91-0,06 0,89 Admon Central y Seg. Social 7,41 7,41 7,52 0,00-0,11 Comunidades Autónomas 26,06,54 24,97 0,52 1,09 Administraciones Locales 28,56,03 28,76-1,47-0, Empresa pública 17,54 17,42 14,36 0,12 3,18 Agricultura 61,09 59,73 63,08 1,36-1,99 Industria 21,59 21,15,48 0,44 1,11 Construcción 42,41 44,26 42,04-1,85 0,37 Servicios 24,92,68 24,02-0,76 0,89 El año 16 ha supuesto un nuevo repunte de la temporalidad en, sobre todo entre mujeres, jóvenes y trabajadores con estudios básicos. El repunte en la temporalidad ha sido algo mayor en el sector público que en el sector privado, siendo fundamentalmente las comunidades autónomas y las empresas públicas las responsables de este crecimiento en el empleo temporal dentro del sector público. En, por el contrario, la temporalidad ha retrocedido levemente durante el año 16. Sin embargo, este comportamiento se ha manifestado exclusivamente en el sector privado. El sector público andaluz ha seguido creando básicamente empleo temporal siendo los planes de empleo de la Junta de el principal responsable del comportamiento acusadamente estacional ya descrito anteriormente en la sección 2. 13

15 ANDALUCÍA Tasas de temporalidad Variación Variación 16T4 16T3 15T4 Trimestral Anual Nº trabajadores temporales ,21% -0,23% TASAS (%) Total,28,72,51-0,44-0,23 Hombres 36,27 36,47 36,19-0,19 0,08 Mujeres 34,07 34,82 34,70-0,74-0,63 Inmigrantes 56,89 58,87 54,87-1,97 2,02 Nativos 33,26 33,42 33,57-0,17-0,32 16 a 29 años 66,02 68,43 69,62-2,41-3, a 44 años 36,43 36,24 34,26 0,19 2,17 a 64 años 22,73 21,73 23,61 1,00-0,88 Estudios básicos 53,68 54, 54,79-0,57-1,12 Estudios medios 38,87 39, 38,97-0,63-0, Estudios superiores,74,94,36-0, 0,38 Sector privado 39,46,,31-1,09-0,84 Sector público 21,18 19,70,32 1,49 0,87 Admon Central y Seg. Social 6,00 6,52 7,16-0,52-1,16 Comunidades Autónomas 21,26,16,76 1, 0, Administraciones Locales 32,89 28,95 31,76 3,94 1,13 Empresa pública 16,64 17,75 14,52-1,11 2,11 Agricultura 83,80 82,56 87, 1,24-3,29 Industria 29,29 29,53 29,16-0,24 0,13 Construcción 57,59 59,86 59,44-2,26-1,85 Servicios 29,12,85 28,71-1,73 0,41 En términos sectoriales, la estructura productiva andaluza manifiesta un comportamiento acusadamente diferencial con un uso muy intenso de la contratación temporal en el sector primario y en la construcción. En efecto, debido a su estructura productiva mucho más influenciada por la estacionalidad, el empleo andaluz posee una tasa de temporalidad superior al resto nacional, aumentando con mayor rapidez a medida que el empleo se recupera. Los casi veinte puntos más de temporalidad en el sector primario andaluz y los 15 puntos de diferencia que sigue mostrando el sector de la construcción en son la causa fundamental de las mayores tasas de despido que muestran estos sectores productivos en frente al resto del Estado. Lo mismo ocurre, aunque en menor grado en el sector industrial y en el sector servicios (las diferencias son aquí de 7 y 4 puntos respectivamente). Como, veremos en la Sección 8 estas diferencias son la causa fundamental de las mayores tasas de despido en frente a las existentes en el conjunto del Estado. 14

16 6. Desempleo y Tasas de paro ESPAÑA Tasas de paro Variación Variación 16T4 16T3 15T4 Trimestral Anual Total Parados ,92% -11,33% Inmigrantes parados ,82% -14,85% TASAS (%) Total 18,63 18,91,90-0,28-2,26 Hombres 17,22 17,39 19,49-0,17-2,27 Mujeres,,66 22,52-0,41-2,26 Inmigrantes 24,66 24,78 28,38-0,12-3,71 Nativos 17,59 17,89 19,62-0,31-2,04 16 a 29 años 31,65 31,46,15 0,19-3, a 44 años 16,29 16, 18, -0,26-2,01 a 64 años 16,37 16,64 18,31-0,27-1,93 Estudios básicos 33,23 34,63,98-1, -2,75 Estudios medios 21,75 21,86 24,51-0,12-2,76 Estudios superiores 11,36 11, 12, -0,19-1,09 Agricultura 21,03 24,43 22,21-3, -1,18 Industria 6,32 6,29 6,61 0,02-0,29 Construcción 13,74 13,57 16, 0,17-2,65 Servicios 8,47 8,03 9,08 0,44-0,61 PORCENTAJE CON Paro larga duración 56,44 56,62 59,53-0,18-3,09 Sin experiencia previa,14,90 9,81-0,76 0,34 Prestación desempleo 28,14 26,67 27,73 1,47 0,41 No inscrito en oficina de empleo 16,78 17,86 16,13-1,09 0,65 El total de parados ha caído en el último año en un 11,3% en el conjunto de frente a una caída del 6,5% en, como consecuencia del ya descrito debilitamiento del ciclo económico en. El desempleo ha caído más entre los inmigrantes, los menores de años y los que cuentan con estudios medios o inferiores. El paro de larga duración, como se discutirá en más detalle en la siguiente sección, se ha reducido a un ritmo superior a lo que lo ha hecho el total de parados, lo cual es una magnífica noticia. Sin embargo, el porcentaje de parados de larga duración sigue siendo superior al %, concretamente actualmente el 56,4% de los parados lleva más de un año en desempleo. En este porcentaje es algo inferior: el 54,9%. 15

17 ANDALUCÍA Tasas de paro Variación Variación 16T4 16T3 15T4 Trimestral Anual Total Parados ,19% -6,51% Inmigrantes parados ,76% -15,83% TASAS (%) Total 28, 28,52 29,83-0,27-1,57 Hombres,70,59 27,29 0,11-1,59 Mujeres 31,38 32,07 32,87-0,69-1,49 Inmigrantes 26,81,97 29,91 0,84-3, Nativos 28,29 28,64 29,73-0, -1,44 16 a 29 años 43, 41,69,05 1,62-1,74 a 44 años,36,31 26,85 0,04-1, a 64 años,17 26,26 26,59-1, -1,43 Estudios básicos 43,04 43,86 42,52-0,82 0,52 Estudios medios 31, 31,43 32,64-0,18-1,39 Estudios superiores 17,44 17,57 19,54-0,13-2, Agricultura 33,29 42,98 32,49-9,69 0,80 Industria,63, 11,73 0,18-1, Construcción, 22,96 28,47 2,39-3,13 Servicios 13,90 12,84 13,64 1,06 0,26 PORCENTAJE CON Paro larga duración 54,95 53,95 59,65 1,00-4,70 Sin experiencia previa 9,57 9,49 9,01 0,08 0,56 Prestación desempleo,68 29,31 29,78 1,37 0,91 No inscrito en oficina de empleo 13,21 14,03 12,26-0,81 0,95 sigue teniendo tasas de desempleo casi puntos porcentuales superiores a las del conjunto de. Las tasas de paro son aún mayores entre los jóvenes (43,3%), los trabajadores con estudios primarios (43,0%) y en la agricultura (33,3%). El porcentaje de parados con prestaciones por desempleo sigue siendo bajo: ya solo el,7% de los parados declara estar recibiendo alguna prestación. Este porcentaje, no obstante, es algo superior al del conjunto de (28,1%) lo cual puede responder a la disponibilidad en de las prestaciones asistenciales para el Régimen Especial Agrario. 16

18 7. Desempleo de larga duración ESPAÑA Parados de larga duración Var. (%) Total ,93 Sexo Hombre , Mujer ,29 Edad Edad ,90 Edad ,47 Edad ,92 Nivel_de_estudios Primarios ,61 Secundarios ,93 Superiores ,89 Prestacion_por_desempleo Cobra ,46 No cobra ,14 Inscrito_en_oficina_de_empleo Inscrito ,79 No inscrito ,79 Experiencia_laboral_previa Sí ,73 No ,91 Tiempo_de_busqueda De 1 a 2 años ,76 De 2 a 4 años , 4 o más años ,94 El total de parados que llevan en desempleo más de un año ha caído en el año 16 hasta algo menos de 2,4 millones de personas (el 56,4% del total de parados). Con respecto a finales de 15, se ha observado una caída en este colectivo del 15,9%, siendo esta caída mayor para hombres, parados de menos de años y con experiencia previa. Por niveles educativos, es el grupo con estudios universitarios el que más dificultad tiene para abandonar el paro de larga duración. Por tiempo de búsqueda de empleo, se observa una mayor caída entre los que llevan entre 2 y 4 años en desempleo. Sin embargo, el colectivo que lleva 4 o más años desempleado sigue estancado en más de un millón de personas. 17

19 ANDALUCÍA Parados de larga duración Var. (%) Total ,88 Sexo Hombre ,05 Mujer ,72 Edad Edad ,13 Edad ,57 Edad ,17 Nivel_de_estudios Primarios ,56 Secundarios ,62 Superiores ,29 Prestacion_por_desempleo Cobra ,88 No cobra , Inscrito_en_oficina_de_empleo Inscrito ,67 No inscrito ,74 Experiencia_laboral_previa Sí ,31 No ,28 Tiempo_de_busqueda De 1 a 2 años ,15 De 2 a 4 años ,05 4 o más años , Provincia Almería ,24 Cádiz ,83 Cordoba ,49 Granada ,32 Huelva ,41 Jaen ,92 Málaga ,86 Sevilla ,43 En, la tasa de paro de larga duración es actualmente del 54,9%, por tanto, algo menor a la del conjunto de, siendo los que actualmente llevan desempleados más de un año en. El paro de larga duración se ha reducido más en las provincias de Almería, Málaga y Huelva. A diferencia de lo ocurrido en el conjunto de, en el paro de larga duración se ha reducido más entre los desempleados con educación universitaria a la vez de entre aquéllos con estudios primarios, siendo el colectivo con estudios medios (bachillerato y formación profesional) los que peor lo tienen en términos de salida del desempleo. 18

20 65 Porcentaje de parados de larga duración y 19

21 UN MODELO PARA PREDECIR LA PROBABILIDAD DE PARO DE LARGA DURACIÓN El porcentaje de paro de larga duración tanto en como en el conjunto de tiene una evolución pareja desde el inicio de la crisis, tal y como muestra el primer gráfico de la página anterior. De niveles inferiores al % en 08 llegó a suponer más del % del total de parados en el año 14, estando actualmente en el entorno del %. Parece por tanto imperioso identificar claramente los determinantes de la probabilidad de ser parado de larga duración ya que más de la mitad de los parados están todavía hoy en riesgo de caer en esta situación. Las políticas activas de empleo son un instrumento crítico no solamente para evitar que muchos desempleados entren en paro de larga duración sino también para conseguir ayudar a salir del mismo a los que ya, por desgracia, estén en dicha situación. Para ello necesitan estar bien diseñadas y bien focalizadas en los colectivos que más beneficios pueden derivar de su percepción. Una primera necesidad de toda política activa de empleo bien diseñada es un perfilado o clasificación del colectivo a atender. Una aproximación de esta clasificación se puede hacer utilizando modelos de elección binaria (tipo logit). En este ejercicio que se presenta aquí se ha modelizado la probabilidad de paro de larga duración haciéndola depender de las características individuales de los parados españoles y andaluces en el periodo con los datos individuales de la Encuesta de Población Activa. Los resultados de este modelo se han usado para predecir la probabilidad media de ser parado de larga duración en y recogidos en el gráfico anterior por la línea roja horizontal (46,8% en y 41,1% en ). El gráfico recoge el efecto conjunto de dos de las variables usadas para predecir dicha probabilidad: la edad y el nivel educativo. Los efectos de estas dos variables recogen varios resultados interesantes: En primer lugar, el riesgo de paro de larga duración es muy superior para parados mayores de años, sea cual sea su nivel educativo. En segundo lugar, el nivel educativo es un poderoso aliado de los jóvenes a la hora de evitar el paro de larga duración: en la probabilidad de entrar en esta situación cae en más de 17 puntos para los universitarios en este intervalo de edad frente a los de estudios primarios (en cae 21 puntos). Sin embargo, este no es el caso para los parados mayores de años. Especialmente llamativo es el caso de estos en la región andaluza. En efecto, y al contrario de lo que ocurre en el conjunto de, observamos que para un parado andaluz de entre y 54 años con nivel educativo superior la probabilidad de ser parado de larga duración es mayor que para un parado de la misma edad y estudios primarios o secundarios. Este no ocurre en el resto de donde al igual que para el resto de grupos de edad (aunque con menor intensidad), el nivel de estudios ayuda a evitar el riesgo de caer en paro de larga duración. Por qué ocurre lo contrario en? La respuesta la encontramos, de nuevo, en el intenso uso de la contratación temporal. La abundancia de contratos de muy corta duración en sectores de alta rotación (construcción, agricultura y hostelería, básicamente) son los que ayudan a los parados de bajo nivel educativo a evitar algo el riesgo de paro de larga duración en, mientras que este no parece ser el caso de los parados de nivel educativo superior y edades avanzadas que tienen por tanto un alto riesgo de exclusión del mercado de trabajo (su probabilidad de paro de larga duración es del 62,8%) que debe ser corregida con celeridad.

22 8. Flujos entre Empleo y Desempleo ESPAÑA Variación Variación TRANSICIONES DESDE EL EMPLEO: Al Desempleo (DESPIDO) 3,99 4,44 2,61 -,19% 53,12% - Con contrato indefinido 1,00 1,09 0,82-8,91% 21,06% - Temporales 14,96 17,17 8,18-12,88% 82,87% A la Inactividad 3,14 3,01 4,57 4,% -31,% TRANSICIONES DESDE EL DESEMPLEO: Al Empleo (CONTRATACIÓN) 21, 19,44 34,96 9,58% -39,07% - A un empleo temporal 17,53 15,71 27, 11,% -36,03% - A un empleo indefinido 2,44 2,39 4,89 2,08% -,% - Parados menos de 12 meses 32, 29,99 39,15 8,53% -16,86% - Parados 12 ó más meses 13,66 13,26 23,88 3,04% -42,80% A la Inactividad 16,74 15,74 24,75 6,36% -32,36% TRANSICIONES DESDE LA INACTIVIDAD: Al Empleo 2,29 2, 4,48-4,% -48,90% Al Desempleo 3,93 4,18 3,24-6,11% 21,32% Transición Empleo Temporal => U Transición Empleo Indefinido => U Fuente: Elaboración propia a partir de microdatos flujos EPA 21

23 ANDALUCÍA Variación Variación TRANSICIONES DESDE EL EMPLEO: Al Desempleo (DESPIDO) 6,52 6,23 4,27 4,77% 52,87% - Con contrato indefinido 1,44 1,43 0,82 0,74% 74,74% - Temporales 19,77,07,27-1,51% 92,52% A la Inactividad 2,97 2,91 5,49 2,% -,82% TRANSICIONES DESDE EL DESEMPLEO: Al Empleo (CONTRATACIÓN) 21,67 18,81 32,66 15,21% -33,65% - A un empleo temporal 18,59 16,11 26,58 15,43% -,06% - A un empleo indefinido 1,77 1, 3,26 31,03% -,64% - Parados menos de 12 meses 32,83 28, 36,38 16,44% -9,74% - Parados 12 ó más meses 13, 12,78 23,81 6,02% -43,% A la Inactividad 15,13 13,77 22,54 9,92% -32,84% TRANSICIONES DESDE LA INACTIVIDAD: Al Empleo 2,46 3,01 5,15-18,49% -52,26% Al Desempleo 5,77 5,69 5,19 1,33% 11,09% Transición U => Empleo Temporal Transición U => Empleo Indefinido Fuente: Elaboración propia a partir de microdatos flujos EPA 22

24 Transición U => E U (<12 meses) => E U (>=12 meses) => E U (<12 meses) => E U (>=12 meses) => E Fuente: Elaboración propia a partir de microdatos flujos EPA Las tasas de despido siguen moderándose, tanto para trabajadores indefinidos como para temporales, pero todavía son superiores a las observadas antes del inicio de la crisis. En, sin embargo, las tasas de despido son más altas que en el conjunto de lo que hace que la estacionalidad del mercado de trabajo sea mayor y, por ende, la tasa de paro a la que tiende su economía sea superior a la del conjunto de. Los flujos desde el empleo a la inactividad parecen estar acelerándose en el conjunto de, lo que puede estar produciéndose por el paulatino envejecimiento de la población activa, que ya va entrando a ritmos cada vez más altos en la jubilación. En cuanto a los flujos desde el desempleo al empleo, se observa un crecimiento similar tanto para la entrada al empleo temporal como para al empleo indefinido, si bien, como viene ocurriendo desde hace décadas, el primero es casi veces más probable que el segundo. Esto hace que la tasa de temporalidad de la economía como ya vio antes se esté acelerando de nuevo. Cuando analizamos estos flujos por duración, se observa que aunque son los parados de corta duración los que salen de manera más rápida hacia el desempleo, parece que en los últimos trimestres se está acelerando algo el ritmo de salida al empleo de los parados de larga duración, lo que es una buena noticia. Finalmente, los flujos desde el desempleo a la inactividad crecen seguramente por el efecto desánimo, mientras que en la dirección contraria decrecen, posiblemente también por el mismo motivo. 23

25 9. Empleo Autónomo y Empresarios ESPAÑA Empresarios sin Var Var asalariados (%) (%) Total ,57-5,28 Sexo Hombre ,54-9,57 Mujer ,53 3,81 Edad Edad ,07-47,38 Edad ,91-15,49 Edad ,51 15,90 Nivel_de_estudios Primarios ,51-59,23 Secundarios ,17-2,80 Superiores ,05 32,70 Sector_Economico Agricultura ,90-23,02 Industria ,96 -,03 Construcción ,15 -,71 Servicios ,42 5,82 ESPAÑA Empresarios con Var Var asalariados (%) (%) Total ,85 -,02 Sexo Hombre ,56-27,70 Mujer ,61 4,18 Edad Edad ,43-65,84 Edad ,99 -,83 Edad ,67-0, Nivel_de_estudios Primarios ,66-74, Secundarios ,85-17,51 Superiores ,86 4,99 Sector_Economico Agricultura ,13-3,68 Industria ,12 -, Construcción ,27-56,96 Servicios ,07-4,76 24

26 ANDALUCÍA Empresarios sin Var Var asalariados (%) (%) Total ,39 4,81 Sexo Hombre ,15-0, Mujer ,23 16,37 Edad Edad ,34-22,34 Edad ,23-7,93 Edad ,71 32,46 Nivel_de_estudios Primarios ,05-49,92 Secundarios ,74 6,42 Superiores ,58 61,85 Sector_Economico Agricultura ,88 22,64 Industria ,79-28,71 Construcción ,47-44,83 Servicios , 12,86 ANDALUCÍA Empresarios con Var Var asalariados (%) (%) Total ,19-12,31 Sexo Hombre ,24-19,71 Mujer , 12,77 Edad Edad ,71-67,97 Edad ,17-26,64 Edad ,76 11,68 Nivel_de_estudios Primarios ,89-69,53 Secundarios ,87 6,33 Superiores ,71 2,14 Sector_Economico Agricultura ,99 17,00 Industria ,89-41,09 Construcción ,07-59,85 Servicios ,64 4,32 Durante el pasado año, el total de autónomos sin asalariados ha crecido un 1,6% en el conjunto de y un 3,4% en. En el caso de empresarios con asalariados, el comportamiento es aún más dispar: mientras que en el conjunto de se ha producido una caída en este colectivo del 1,8% en los últimos 12 meses, en se ha producido un crecimiento del 6,2% respecto a 15.

27 UN MODELO PARA PREDECIR LA PROBABILIDAD DE SER EMPRESARIO CON EMPLEADOS La economía andaluza cuenta actualmente con empresarios con asalariados, es decir, en torno a uno de cada tres autónomos tiene contratado al menos un trabajador en su empresa. El tamaño empresarial es un determinante fundamental de la productividad y el valor añadido de la economía. Por eso, parece fundamental entender de qué depende la probabilidad de que un trabajador autónomo o empresario se decida a tener asalariados a su cargo. En este ejercicio que se presenta seguidamente se ha estimado esta probabilidad para el conjunto de y para con datos de la Encuesta de Población activa para los años y utilizando un modelo de elección binaria (tipo logit). En el gráfico adjunto se muestran las principales predicciones del modelo para los distintos sectores productivos y en función del nivel educativo del empresario. La probabilidad predicha media por el modelo para es del 32,4%. En el análisis observamos que es en el sector del comercio y en la construcción donde hay una mayor probabilidad que el empresario cuente con asalariados en su empresa. En comparación con el conjunto de, el sector primario muestra probabilidades superiores para cualquier nivel educativo, lo cual corrobora la mayor importancia y desarrollo de este sector en la región Andaluza. Cuando analizamos la interacción del nivel educativo con el sector productivo, vemos como el gradiente educativo toma una pendiente mucho más pronunciada en que en el conjunto de en el sector agrario y en el comercio, lo cual indica que, respecto a un empresario con nivel educativo inferior, el contar con estudios universitarios parece un determinante mucho más importante en, frente al conjunto de, para la determinación del tamaño empresarial. 26

28 . Evolución de los salarios en el Mercado de Trabajo español y andaluz El análisis del mercado de trabajo durante los años que siguieron a la Gran Recesión ha sido muy profuso, en especial sobre variables de empleo y desempleo. La existencia de información detallada sobre estas variables así lo ha permitido. Sin embargo, los efectos de la crisis en variables como los salarios y, por extensión, la desigualdad salarial, han sido menos estudiados, dada la carencia de datos que permitieran estudios lo suficientemente exhaustivos. Sin embargo, la publicación reciente de la Encuesta Cuatrienal de Estructura Salarial (EES) para 14 permite realizar un análisis detallado de la evolución de los salarios españoles y andaluces, así como conocer el efecto de la crisis en su distribución. Comparando los microdatos de esta encuesta con las del año, se puede derivar la evolución que han seguido los mismos y en consecuencia cómo ha evolucionado la desigualdad salarial. Según la EES, la tasa de crecimiento del salario bruto anual medio de los españoles y andaluces fue de un 0,3 % y -0,6 % respectivamente entre y 14. En términos reales, la caída fue relativamente intensa, de un -6,7 % y un -7,6 %. Sin embargo, dicho ajuste no ha sido el mismo en función del nivel de ingresos de los trabajadores. Si dividimos a los trabajadores por percentiles de salarios (cada percentil recoge de forma ordenada un uno por ciento de los trabajadores de menor a mayor salario), y calculamos de nuevo la tasa de crecimiento real, obtenemos una imagen más rica de lo ocurrido. 14 T.v. (%) 14 T.v. (%) Percentiles 9.339, ,6-15, , ,2-13, , ,5-8, ,6 12.3,7 -, , ,2-5,.631, ,1-3, ,9.637,6-5, , ,9-5, , ,8-6, ,8.059,7-8,1 Distancias (% sobre el salario menor) ,2 584,3 69,07 573,8 613,0 39, - 59,1 73,1 14,0 69,4 75,5 6,1-54,0 59,1 5,,7 61,6, ,1 64,6-0,5 68,3 65,6-2, ,1 51,0-1,16 56,8 51,8-5,0 Fuente: EES y 14 y elaboración propia La tabla adjunta muestra los salarios para cinco percentiles (,,, 75 y 90), así como para dos años, y 14. Todas las cifras están a precios constantes de. Se representan además las tasas de variación de los percentiles entre esos dos años. Por último, en el panel inferior de la tabla se representan las distancias entre percentiles (en tanto por ciento sobre el salario del percentil menor) así como la variación de ésta entre los dos años. Este panel mide, por tanto, la evolución de la desigualdad salarial tanto para la economía española como la andaluza entre y

29 Las cifras en esta tabla reflejan que tanto en como los salarios que más cayeron fueron los más bajos (percentil ). En esta caída fue del 15,8% mientras que en fue del 13,1%. Los salarios medianos (percentil ) cayeron un 5,3% y 3,5% respectivamente. Por último, la caída de los salarios más elevados (percentil 90) fue de un 6,4% y un 8,1%, respectivamente, siendo en este caso superiores a las caídas observadas en los salarios medianos. La mayor caída de los salarios más bajos elevó la desigualdad salarial tanto en como en. Así, si comparamos las distancias entre ambos años de los percentiles, en este caso medido como distancia en tantos por ciento entre los salarios del percentil y del percentil 90, podremos comprobar cómo tanto en (+,6%) como en (+5,7%) la desigualdad aumentó. Este menor aumento de la desigualdad salarial en viene explicado por una caída en las diferencias salariales entre el percentil y el 75 (-2,7%) y especialmente entre los percentiles 75 y 90 (-5,0%) menor que en (-0,5% y -1,2% respectivamente). Así, desde hasta 14 la desigualdad salarial aumentó debido en gran parte a la fuerte caída de los salarios más bajos, compensado en parte por una caída en la desigualdad de los salarios más elevados, especialmente en. Para conocer las razones de este diferente comportamiento se procede a descomponer la tasa de crecimiento de los salarios a un mayor detalle de percentiles mediante metodologías econométricas que lo permiten, pero cuya explicación excede de los propósitos de este informe. Además, y también al objeto de economizar, el análisis solo va a presentarse para los salarios andaluces. Descomposición del crecimiento real del salario bruto anual, -14 % Horas Público Tiempo parcial Remuneración Se ha descompuesto la tasa de crecimiento real del salario bruto medio anual en función del efecto que cuatro variables pueden haber ejercido sobre éste: horas trabajadas, tipo de contrato, parcial o a tiempo completo, empleo público o privado y remuneración por hora. 28

30 La figura presentada más arriba muestra esta descomposición en intervalos de cinco percentiles. Así, y como ejemplo, la tasa de crecimiento real de los salarios brutos para, del % de los salarios más bajos de la distribución cayó entre y 14 un 13,1% aproximadamente. De este total,,2 puntos de caída se explican por el menor número de horas trabajadas. Dado que estamos analizando salarios medios anuales, este menor número de horas debe venir explicado principalmente por el aumento del desempleo durante este período y que mantuvo a más trabajadores fuera de una ocupación, contabilizando por ello un menor sueldo medio anual. El efecto de las horas trabajadas sobre los salarios se va debilitando a medida que los trabajadores se encuentran en percentiles más elevados, hasta casi desaparecer en el percentil. La mayor incidencia del desempleo entre los trabajadores de menor salario explicaría esta tendencia. Por tipo de contrato observamos, en primer lugar, que salvo para los salarios más bajos, el aumento de la contratación parcial redujo el salario medio en prácticamente toda la distribución salarial. Recordemos que los trabajadores a jornada parcial ganan por hora menos que sus compañeros a tiempo completo. Sin embargo, el mayor uso de este tipo de contrato a partir del percentil explicaría la caída de los salarios, al ser el porcentaje de estos salarios mayor en 14 que en para dichos niveles salariales. En cuanto a las Administraciones Públicas, la mayor estabilidad del empleo público, así como su mayor remuneración media, permitió que éste jugara un papel estabilizador especialmente entre los empleos mejor remunerados, percentiles a 90. El efecto positivo en los salarios se explica por un aumento en el peso de estos empleados sobre el conjunto de los ocupados en prácticamente todos los niveles salariales. Por último, y a pesar de que gran parte del ajuste salarial vino motivado por la caída en horas y por cambios en la composición de la fuerza laboral, también existió un ajuste vía remuneración. En efecto, la remuneración por hora trabajada cayó de forma intensa en los salarios más bajos, -6% entre los percentiles a. A medida que ascendemos hacia trabajadores con mayores salarios, esta caída se estabiliza entre el 0 y el 5%. Mención importante debe hacerse de la caída entre los trabajadores con mayor remuneración (entre -5% y -8%), motivada principalmente por ajustes salariales entre los cuadros de mando y en el sector público, ya que en estos niveles salariales el porcentaje de trabajadores públicos es superior a la media. Recordemos que este efecto no es por cambio en la composición de la fuerza laboral, sino por cambios en los salarios medios por hora pagada a los trabajadores. En conclusión, los salarios andaluces y españoles cayeron en términos reales entre y 14, aunque esta caída ha estado muy desigualmente distribuida. El aumento de la desigualdad fue más que evidente, siendo dicho aumento superior entre los salarios más bajos. La principal explicación es un menor número de horas totales trabajadas, así como un importante ajuste de la remuneración por hora. Sin embargo, y a pesar de que el ajuste en remuneración se mantiene a lo largo de toda la distribución, aunque en menor cuantía entre los salarios medios, el ajuste por hora solo es observable en la mitad baja de la distribución. 29