Comparando procesos nivales sobre diferentes cordilleras ibéricas

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1 Jornadas IPErinas: Esteban Alonso Comparando procesos nivales sobre diferentes cordilleras ibéricas E. Alonso-González 1, J.I. López-Moreno 1, A. Sanmiguel, J. Revuelto 1,2,3, A. Ceballos 4, 1 Instituto Pirenaico de Ecología, (IPE-CSIC), Departamento de Procesos Geoambientales y Cambio Global, Zaragoza, Spain 2 Météo-France - CNRS, CNRM UMR 3589, Centre d Etudes de la Neige (CEN), Grenoble, France 3 Univ. Grenoble Alpes, CNRS-IRD, UMR 5564, LTHE, Grenoble, France 4 Univ. Salamanca, Departamento de Geografía, Salamanca, Spain

2

3 Objetivos Objetivo principal: Estudiar las particularidades del manto de nieve sobre las diferentes cordilleras de la Peninsula Ibérica Objetivos secundarios: Construir una base de datos de cobertura de nieve con MODIS. Construir una base de datos de espesor de nieve y de equivalente en agua

4 Modelo WRF (Wheather Reserach and Forecast) Problema: No existe suficiente información sobre nieve o datos meteorológicos en ambientes de alta montaña Solución: Modelización 00:00 03:00 06:00 09:00 Formato: Resolución Espacial: 0.088º (~10km) Resolución temporal: 3h Periodo : 1/12/1979 -> 30/11/2014 (35 Años) Variables: Precipitación Presión Humedad especifica Temperatura Radiación de onda corta Viento

5 Validación WRF (Wheather Reserach and Forecast) Tenemos unos datos extremadamente útiles pero que tenemos que validar 53 Estaciones meteorológicas Fechas (solo invierno): Desde: Enero-1961 Hasta: Diciembre-2011

6 Validación WRF (Wheather Reserach and Forecast) Se capta la variabilidad interanual Los errores no muestran patrones espaciales ni correlación la altitud sobre el nivel del mar.

7 FSM model (Factorial Snow Model 1.0) Essery (2015) - Modelo multifísico del balance de energía de acumulación y fusión de nieve - 5 parametrizaciones diferentes (32 configuraciones) - Modelo de 3, 2 o 1 capa en función del espesor de nieve Ventajas: - Muy rápido - Open Source - Es posible automatizar - Diff. parametrizaciones Problema: - Entradas diferentes a las salidas de WRF

8 FSM model (Factorial Snow Model 1.0) Essery (2015) Transformations WRF-Outputs Precipitation Pressure Relative humidity Temperature Short Wave Radiation Wind Sort Wave Radiation Long Wave Radiation Snow Rate Rain Rate Temp RH Wind Pressure Snow Depth(daily resolution) Snow Water Equivalent (daily resolution) FSM A modo de resumen: Se ha modelizado el clima de la Península Ibérica de los últimos 35 años y se han introducido estas salidas en un modelo de nieve

9 FSM model (Factorial Snow Model 1.0) Essery (2015) Validación: Encontramos los mismos resultados desde el modelo que desde datos obtenidos por satélite y datos puntuales observados con telenivometros automáticos.

10 Primeros resultados Porcentaje de tiempo con presencia de nieve en el suelo (2000 metros)

11 Primeros resultados Cantabric Range Pyrenees Porcentaje de tiempo con presencia de nieve en el suelo (2000 metros) Iberian System Central System

12 Averaged SD (m) Jornadas Iperinas: E.Alonso Primeros resultados SD series ( ) Comparación de serie temporal de nieve a 2000m

13 Siguientes pasos El potencial de la base de datos es muy elevado: Buscar diferentes comportamientos de la nieve a distintas alturas sobre diferentes macizos Dar explicación a los diferentes procesos: Tendencias, tipos de tiempo Modificar las variables de entrada para estudiar el comportamiento de la nieve bajo diferentes escenarios de cambio climático Buscar señales hídricas en las cuencas

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