4.2. Descripción del proceso de toma de muestras

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1 4.2. Descripción del proceso de toma de muestras La toma de muestras se realizó a través de la toma de fotografía en formato R-G-B (fotografía convencional), como fotografías N-G-B (fotografía que posteriormente se procesará para generar NDVI) de manera individual, a cada uno de los grupos y posteriormente se tomaron fotografías panorámicas en las cuales se observan los dos grupos en los diferentes estadíos Imagen RGB La figura 9 muestra una imagen R-G-B en la cual se puede observar ambos estadíos de la vegetación que será analizada posteriormente, al lado izquierdo se muestra el grupo 1 de vegetación, al lado derecho de la fotografía se muestra el grupo 2 de vegetación, ambos grupos serán los utilizados para el análisis posterior; la imagen R-G-B fue tomada a nivel de suelo con un sensor fotográfico comercial (común). Figura 9. Imagen R-G-B de dos estadíos de cultivo de maíz Fuente: Finca San Francisco, Pueblo Nuevo Viñas, Santa Rosa. 40

2 Figura 10. Histograma R-G-B de la figura 9 Fuente: elaboración propia, con programa Arcgis Imagen N-G-B La figura 11 muestra la imagen tomada con una cámara N-G-B, y muestra ambos estadíos de la vegetación sujeta a análisis el color rojo fue filtrado en dicha imagen por tal razón el color mostrado, es diferente a la fotografía mostrada en la figura de arriba. Figura 11. Imagen N-G-B de dos estadíos del cultivo de maíz Fuente: Finca San Francisco, Pueblo Nuevo Viñas, Santa Rosa 41

3 Figura 12. Histograma N-G-B de la figura 11 Fuente: elaboración propia, con programa Arcgis Imagen infrarrojo vrs rojo En área delimitada con los cuadros verdes encierran la misma vegetación y se puede observar mayor cantidad de luz reflejada en el infrarrojo cercano en la figura 13, y menor cantidad de luz reflejada en el espectro del color rojo como se observa en la figura 14, quedando claro que la vegetación con mayor concentración de clorofila absorbe el color rojo y refleja el infrarrojo cercano. Figura 13. Espectro infrarrojo Fuente: elaboración propia, con programa Arcgis 42

4 Figura 14. Espectro rojo Fuente: elaboración propia, con programa Arcgis 4.4. Procesamiento de imagen N-G-B Paso 1: se selecciona el archivo que será sujeto a análisis. Figura 15. Abrir archivo Fuente: elaboración propia, con programa FIJI 43

5 Paso 2: selección del plugin a utilizar para este caso se utilizara el Plugin Photo Monitoring, opción Single image NDVI from displayed image. Figura 16. Selección del plugin Fuente: elaboración propia, con programa FIJI Paso 3: se seleccionan los valores en la tabla Enter variables, tal como se muestra en la figura luego presionar el botón OK. 44

6 Figura 17. Imagen N-G-B Fuente: elaboración propia, con programa FIJI 45

7 46

8 5. RESULTADO DEL PROCESO 5.1. Imagen normalizada Se presenta en la figura 18 la imagen normalizada después de procesar la imagen N-G-B con el software Fiji, la cual se muestra en escala de grises, con valores desde 0 hasta 255. Figura 18. Imagen normalizada Fuente: elaboración propia 5.2. Imagen NDVI Se presenta el resultado del procesamiento de la imagen normalizada, mostrando en rojo los valores entre -1 y 0, en amarillo los valores mayores que cero y menores de 0.4, y en verde los valores mayores a 0.4 hasta 1. 47

9 Figura 19. Imagen NDVI Fuente: elaboración propia 5.3. Análisis de resultados La imagen obtenida como resultado del NDVI demuestra claramente las mayores concentraciones de radiación fotosintética activa, lo cual a su vez se refleja en altas concentraciones de clorofila con un color verde intenso, las plantas con menor concentración representadas con tonalidades de verde en menor intensidad hacia el amarillo, mientras que el suelo desnudo y partes de las plántulas sin clorofila representadas con un color rojo. Los resultados obtenidos a través del índice de vegetación diferencial normalizado son un reflejo de la cantidad, calidad y desarrollo de la vegetación, mostrando claramente la diferencia entre los estadíos de los grupos evaluados (plantas de maíz luego de la dobla y plantas aún en pie). 48

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