Las ciudades y el cambio de clima. Elda Luyando Cambio Climá3co y Radiación Solar

Transcripción

1 Las ciudades y el cambio de clima Elda Luyando Cambio Climá3co y Radiación Solar

2 Aumento térmico

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4 Población mundial 7 6 Población (en miles de millones) rural urbana mudial

5 Entre 2000 y 2030 Países en desarrollo la población de las ciudades se duplicará el tamaño de las zonas edificadas se triplicará.

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7 Áreas urbanas en el mundo pa íses desarrollados 25% países subdesarrollados 75% Población urbana en países subdesarrollados Un 30 a 50% de la población urbana en estos países habita en asentamientos irregulares. Tienen la mayor parte de las megaciudades. asentamientos regulares 40% asentamientos irregulares 60%

8 Los peligros de origen natural suceden en las ciudades igual que en otros lados. Pero la ocurrencia de fenómenos naturales y una población vulnerable se puede conver3r en una combinación letal. Los efectos corresponden, casi siempre, a las condiciones de vulnerabilidad

9 deslaves inundaciones Cambio olas de calor más frecuentes Tormentas extremas Temperaturas elevadas Según Oxfam (2007), las inundaciones y las temperaturas extremas son las causantes de la mayor can3dad de desastres.

10 Ni siquiera hace falta ir más lejos buscando y esperando los cambios por venir. La ciudad, por sí misma, 3ene capacidad de modificar la atmósfera cercana al suelo.

11 "Las ciudades, un cambio importante en el clima a escala local."

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13 Producto de esta modificación del uso del suelo: Precipitaciones más intensas Mayor fricción en el viento Calentamiento en la atmósfera ciudad Menor humedad

14 Impacto de las ciudades en el clima local Por cambio en el uso del suelo: Clima urbano = clima global + modificación regional + modificación urbana

15 Estratosfera ALTURA (m) Troposfera Capa límite Capa turbulenta Dosel de rugosidad Principales subcapas troposféricas. (Tejeda, 1996). La modificación más importante y la más evidente es el aumento de la temperatura.

16 El clima de las ciudades, diferente al que se encuentra en los alrededores, está directamente relacionado con la forma en que se disipa la energía proveniente del sol. La energía incidente del sol se reparte de forma diferente en la complejidad del tejido urbano en las ciudades. La diferencia entre el ambiente urbano y el rural radica en la capacidad de evaporar agua. Esquema de las componentes energé3cas en un volumen edificado con aire. (Oke, 1987). Q f + Q * = Q h + Q e + ΔQ S + ΔQ A

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20 C Observatorio de Tacubaya Mean annual minimum temperature. Period y = x C Observatorio de Tacubaya y = 0.011x Mean annual maximum temperature. Period

21 Las ondas de calor en el D.F. han duplicado su frecuencia en el tercio del siglo XX. Las posibles causas se deben tanto a la urbanización creciente durante ese periodo así como al cambio global del clima. Observatorio de Tacubaya No. de ondas de calor por década Number of heat waves (three or more consecutive days > 30 C) per decade. Period

22 La frecuencia de aguaceros fuertes se duplicó. días/década Frecuencia de la precipitación máxima en 24/hrs. mayor de 30 mm en Tacubaya

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24 Cambio de clima

25 Directamente: Cuál es el impacto de esta combinación en la sensación térmica de los individuos? Qué impacto tendrá en la salud de la población?

26 Una de las principales preocupaciones dentro del cambio del clima (global y local) y sus efectos radica en los límites fisiológicos, e incluso psicológicos, de los humanos ante condiciones de episodios extremos

27 Climogramas En cada climograma se representa de forma horaria el valor de un índice bioclimá3co clásico, la Temperatura Efec3va (Missenard, 1937), definida como el equivalente a la temperatura del aire en calma que experimentaría un sujeto sedentario, sano, a la sombra, ves3do con ropa de trabajo, si la humedad rela3va fuera del 100%. TE=Ta- 0.4(Ta- 10)(1- HR/100) Modelos de circulación (2030 y 2050): ECHAM GFDL HADLEY precipitación temperatura

28 Para elaborar los climogramas de TE son necesarios datos horarios medios mensuales de temperatura ambiente (Thor), que fueron es3mados a par3r de medias mensuales de temperaturas extremas siguiendo el procedimiento propuesto por Tejeda (1991) y Tejeda y Rivas (2001): T hor = T min +(at b e ct )(T max -T min ) HR hor = HR min +(1-at b e ct )(HR max -HR min ) La temperatura neutra o de confort es la preferida por los habitantes aclimatados a un determinado si3o. Existe una diversidad de modelos en la literatura, pero para este trabajo se aplicó el de Auliciems y de Dear (1986): Tn = Tem

29 Ciudad de México Escenario base ( ) Escenario A2 ECHAM 2050 Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Ago Sep Oct Nov Dic Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Ago Sep Oct Nov Dic 00:00 01:00 02:00 03:00 04:00 05:00 06:00 07:00 08:00 09:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00 16% 00:00 01:00 02:00 03:00 04:00 05:00 06:00 07:00 08:00 09:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00 11% muy frío frío frío moderado fresco neutro cálido muy cálido cálido pesado cálido extremo 20%

30 Toluca Climograma escenario base Climograma escenario A2 ECHAM 2050 Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Ago Sep Oct Nov Dic Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Ago Sep Oct Nov Dic 00:00 01:00 02:00 03:00 04:00 05:00 06:00 07:00 08:00 00:00 01:00 02:00 03:00 04:00 05:00 06:00 07:00 08:00 09:00 09:00 10:00 10:00 11:00 11:00 12:00 12:00 13:00 13:00 14:00 14:00 15:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00 5% 15% muy frío frío frío moderado fresco neutro cálido muy cálido cálido pesado cálido extremo

31 Puebla Escenario Base ECHAM Escenario A :00 01:00 02:00 03:00 04:00 05:00 06:00 07:00 08:00 09:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00 E F M A M J J A S O N D 00:00 01:00 02:00 03:00 04:00 05:00 06:00 07:00 08:00 09:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00 E F M A M J J A S O N D muy frío frío frío moderado fresco neutro cálido muy cálido cálido pesado cálido extremo 17% 26%

32 Pachuca Escenario Base ECHAM Escenario A :00 01:00 02:00 03:00 04:00 05:00 06:00 07:00 08:00 09:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00 E F M A M J J A S O N D 00:00 01:00 02:00 03:00 04:00 05:00 06:00 07:00 08:00 09:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00 E F M A M J J A S O N D muy frío frío frío moderado fresco neutro cálido muy cálido cálido pesado cálido extremo 8% 16% 19% 8%

33 Cuernavaca Escenario Base ECHAM Escenario A :00 01:00 02:00 03:00 04:00 05:00 06:00 07:00 08:00 09:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00 E F M A M J J A S O N D 00:00 01:00 02:00 03:00 04:00 05:00 06:00 07:00 08:00 09:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00 E F M A M J J A S O N D muy frío frío frío moderado fresco neutro cálido muy cálido cálido pesado cálido extremo 6% 12% 14% 1%

34 Escenario base ( ) Porcentaje de horas anuales bajo dis3ntas situaciones de confort para las ciudades del centro de México, escenario base Zona metropolitana Frío Fresco Neutro Cálido Muy cálido Cd. de México Puebla Toluca Pachuca Cuernavaca ECHAM A1 Muy ECHAM Escenario Frío Fresco Neutro Cálido cálido Z. M. Cd. de México Z.M Cd. de México Z. M. de Puebla Z.M. de Puebla Z. M. de Toluca Z.M. de Toluca Z. M de Pachuca Z.M.. de Pachuca Z. M. de Cuernavaca Z.M. de Cuernavaca

35 Umbrales - IPCC: percen3l 90 - Madrid: 36.5 C durante más de cuatro días consecu3vos o bien los 36.5 C durante cuatro días donde al menos en uno de ellos la temperatura alcance los 38 C (Fernández y Rasilla, 2008). - Buenos Aires: percen3l 90 de la temperatura máxima y mínima de octubre a marzo. - Barcelona: percen3l 98 (Razo Nadal), coincidente con el aumento de mortalidad.

36 Comentarios finales Aun sin los efectos del Cambio Climá3co, las ciudades han logrado modificar la atmósfera sobre ellas. Estas modificaciones pueden contribuir a la ocurrencia de episodios extremos. La población urbana de los países en desarrollo no está adaptada convenientemente a la variabilidad climá3ca actual. La combinación de efectos (CC y efecto urbano) resultará en un impacto más severo sobre la población urbana más vulnerable (pobre y mal asentada).

37 Gracias

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