EL MODELO GEOMETALÚRGICO DE BLOQUES

Transcripción

1 EL MODELO GEOMETALÚRGICO DE BLOQUES Bch. Ing. MSc. Samuel Canchaya Moya Gerente General SAMPLING OK SAC Catedrático UNI y PUCP-Lima Perú

2 PRINCIPALES PROBLEMAS DE LA MINERÍA ACTUAL No Reconciliación Altos CAPEX Y OPEX Baja productividad Baja recuperación y extracción en plantas y rumas Selección deficiente mena vs desmonte SOLUCIÓN: MODELO GEOMETALÚRGICO DE BLOQUES

3 EL CONCEPTO DE ROCA TOTAL (CRT) Las menas y las gangas hacen un todo. Gangas por lo general más abundantes que menas. Lo que pasa por las plantas o se apila en las rumas son principalmente gangas (rocas fragmentadas /pulverizadas) Problemas como: Mayor consumo de energía, de ácido, cal o cianuro, baja recuperación-extracción, etc. son causados principalmente por gangas.

4 CARACTERIZACIÓN GEOMETALÚRGICA CARACTERIZACIÓN QUIMICA CARACT. MINERA- LOGICA CARACTERIZACION GEOMETALURGICA CARACT. FISICO - MECANICA CARACT. ESTRUCTURAL Y TEXTURAL % DE GANGAS EN EL NIVEL 3550 Otros Sulfatos % en Peso 100% 80% 60% 40% 20% 0% Proyecto Carbonatos Epídota Turmalina Plagioclasas K-Feldespatos Cloritas Biotita Pirofilita / Talco Muscovita Caolinita Esmectitas Cuarzo Los análisis químicos no son suficientes; se requiere una caracterización GLOBAL

5 MGMB IMPLEMENTACIÓN INICIO OBJETIVOS Fase I: CARACTERIZACIÓN GEOMETALURGICA PILOTO Fase II: PRUEBAS METALURGICAS Fase III: MUESTREO Y ANÁLISIS SISTEMÁTICO Fase IV: MODELADO GEOMETALURGICO Identificar y caracterizar VARIABLES CRÍTICAS MODELADO METALURGICO Yi=f(Xi) de variables críticas de entrada X i (mineralógicas) vs de salida Y i (metalúrgicas) Análisis geometalúrgico sistemático de VARIABLES CRÍTICAS para implementar Base de Datos Geometalúrgica Modelado de las VARIABLES CRÍTICAS (Kriging o Simulaciones) ACTUALIZACIÓN

6 % Extracc Au % Rec PRUEBAS METALÚRGICAS: VARIABLES CRÍTICAS 90 ARCs vs % Rec y = x R² = R = % ARCs % C org vs % Extracc Au y = x R² = R = % C org

7 Cal kg/t CN kg/t PRUEBAS METALÚRGICAS: VARIABLES CRÍTICAS % mc vs CN kg/t y = x R² = R = % mc % mc vs Cal kg/t y = x R² = R = % mc

8 MUESTREO GEOMET SISTEMÁTICO RQD Carga puntual en MPa ANALISIS FISICO- MECÁNICO ANALISIS MINERALOGICO ANALISIS QUIMICO ANALISIS MICRO-TEXTURAL

9 FTNIR SEMI-CUANTITATIVO DRX: Mineralogía Bulk CALIBRACIÓN 100 a 200 muestras representativas CEC: Análisis de esmectitas Rendimiento: 1 análisis en menos de 1 min.

10 MICROSCOPÍA OPTICA: ANALISIS AUTOMATIZADO

11 ANALISIS AUTOMATIZADO DE TEXTURAS

12 MODELO GEOMETALÚRGICO DE BLOQUES (MGMB) Elipsoide de búsqueda Bloque en estimación Intervalos de DDH comprendidos en estimación del bloque Data Geológica Lithology, RQD, Alteration type, Au g/t, MPa, Density, Clays, g/t CN, etc. Data Geometalúrgica

13 MGMB vs UGMs UG1 UG3 UG5 UG7 UG2 UG4 Compósito UGM5 UGM7 UGM4 MODELO GEOMETALÚRGICO DE BLOQUES UGM2 UNIDADES GEOMETALÚRGICAS

14 VENTAJAS Y APLICACIONES DEL MGMB El Modelo Geometalúrgico de Bloques (MGMB) es el mejor entregable que actualmente tiene la Geometalurgia; superior a la Geometalurgia de compósitos y UGMs. Siendo predictivo no sólo sirve para un óptimo planeamiento de Minado, sino para el diseño óptimo de procesos de conminución y de beneficio metalúrgico. Modelando el RQD, el tipo y densidad de fracturamiento, se puede optimizar la Voladura y bajar costos en el Chancado. Si se modela la competencia mecánica (MPa) se puede diseñar óptimamente los circuitos de conminución, especialmente Chancado secundario y terciario Complementado con Modelo de corto plazo, en base a un adecuado muestreo de Blast Holes es la herramienta principal para la selección geometalúrgica de mineral (Mena vs. Desmonte) y en general para un mejor Ore Control.

15 VENTAJAS Y APLICACIONES DEL MGMB El Modelo Geometalúrgico de Bloques (MGMB) es el mejor entregable que actualmente tiene la Geometalurgia; superior a la Geometalurgia de compósitos y UGMs. Siendo predictivo no sólo sirve para un óptimo planeamiento de Minado, sino para el diseño óptimo de procesos de conminución y de beneficio metalúrgico. Modelando el RQD, el tipo y densidad de fracturamiento, se puede optimizar la Voladura y bajar costos en el Chancado. Si se modela la competencia mecánica (MPa) se puede diseñar óptimamente los circuitos de conminución, especialmente Chancado secundario y terciario Complementado con Modelo de corto plazo, en base a un adecuado muestreo de Blast Holes es la herramienta principal para la selección geometalúrgica de mineral (Mena vs. Desmonte) y en general para un mejor Ore Control.

16 EJEMPLO DE MODELADO DE ARCILLAS EN BASE A ANÁLISIS FTNIR ARCs: > 6% < 6% > 3% < 3% > 1.5% < 1.5% > 0.75% < 0.75% Muestras de Blast holes analizadas on line con el Espectrómetro FTNIR

17 GRACIAS POR SU ATENCIÓN Bch. Ing. MSc. Samuel Canchaya Moya Gerente General SAMPLING OK SAC Catedrático UNI y PUCP-Lima Perú