MATERIA (Optativa): CARTOGRAFÍA AUTOMATIZADA 2

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1 UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE FILOSOFÍA Y LETRAS COLEGIO DE GEOGRAFÍA MATERIA (Optativa): CARTOGRAFÍA AUTOMATIZADA 2 Semestre (Enero 28 a Mayo 20, 2019) Mtro. Armando García de León L. Sede: Salón 313. Facultad de Filosofía y Letras (Edificio principal). La cartografía automatizada constituye junto con otras áreas afines, como los sistemas de diseño asistido por computadora, los sistemas de gestión de bases de datos y la cartografía digital el antecedente inmediato de los sistemas de información geográfica. Aunque ha sido considerada a veces, solamente como dibujo cartográfico digital, está estrechamente vinculada en su evolución con los métodos, técnicas e instrumentos para el levantamiento, almacenamiento, procesamiento y representación de la información espacial, por lo que forma parte importante en el desarrollo de la Geomática. El concepto de cartografía automatizada es ambicioso e induce un proceso de desarrollo tecnológico y metodológico de gran valor, orientado a la creciente automatización de los procesos de producción cartográfica y el análisis de la información geográfica. OBJETIVOS General Proporcionar al alumno los fundamentos conceptuales, teóricos y metodológicos, necesarios para conocer y aplicar los recursos modernos del procesamiento y análisis automatizado de la información geográfica. Particulares Capacitar al alumno en el conocimiento y manejo de las innovaciones tecnológicas que se han integrado en el proceso de automatización cartográfica y que han revolucionado las formas de trabajo en las ciencias de la Tierra y la Geografía. Impartir las bases que permitan al alumno el conocimiento y la valoración de las alternativas tecnológicas para la automatización cartográfica y su importancia en el desarrollo de los sistemas de información geográfica. Aportar al alumno los fundamentos sobre los métodos y técnicas tradicionales y modernas, para la adquisición, procesamiento y generación de resultados en la automatización cartográfica; en especial, diversos algoritmos estadísticos y utilerías SIG de amplia aplicación en el entorno laboral al que pueden aspirar los estudiantes al egresar de la Facultad. 1

2 MATERIA: CARTOGRAFÍA AUTOMATIZADA 2 TEMARIO Y PROGRAMACIÓN DE SESIONES Semestre (Enero 28 a Mayo 20, 2019) Mtro. Armando García de León L. UNIDAD 1. METODOLOGÍA DE LA AUTOMATIZACIÓN CARTOGRÁFICA Sesión 1. Febrero 11 Introducción a la asignatura. Actividades: Exposición del Temario y presentación de temas programados. Sesión 2. Febrero 18 Repaso de temas impartidos el semestre anterior. Actividades: Revisión de elementos cartográficos básico. Ejercicios de elaboración de mapas temáticocoropléticos y métodos estadísticos para clasificación de unidades territoriales. Sesión 3. Febrero 25 Repaso de temas impartidos el semestre anterior (Final). Manejo de bases de datos. Cálculo de indicadores cuantitativos. Ejercicio práctico: Cálculo del Índice de Marginación CONAPO Sesión 4. Marzo 04 Tema 1. Bases conceptuales de la cartografía automatizada. Marco de Referencia Oficial para los Estados Unidos Mexicanos. Claves cartográficas. Concepto de Datum. Actividades: Elección y aplicación de la proyección adecuada para elaborar cartografía del territorio nacional. Ejemplo práctico. Sesión 5. Marzo 11 Tema 1. Cartografía, Sistemas de Referencia y Sistemas de Coordenadas (Conclusión). Actividades: Determinación trigonométrica de distancias en un mapa. Comparación con las distancias obtenidas (de manera directa) en un mapa elaborado mediante un SIG (ArcGIS). UNIDAD 2. DISEÑO DE PROYECTOS DE CARTOGRAFÍA AUTOMATIZADA Sesión 6. Marzo 25 Tema 2. Manejo de la Tabla de Atributos y trabajo con estadísticas internas. Actividades: Generación de estadísticas básicas con datos dentro de la Tabla de Atributos. Ejercicio práctico: Selección de atributos para la Red Nacional de Carreteras. Sesión 7. Abril 01 Tema 3. Métodos de interpolación estadística. Actividades: Generación de mapas con isolíneas a partir de estaciones meteorológicas. Explicación conceptual. 2

3 Sesión 8. Abril 08 Tema 3. Métodos de interpolación estadística (Continuación). Actividades: Continuación del ejercicio de la semana anterior. Ejercicio práctico: interpolación con método IDW (Inverso de la Distancia Ponderada), para datos climatológicos. Sesión 9. Abril 22 Tema 3. Métodos de interpolación estadística (Continuación). Actividades: Continuación del ejercicio de la semana anterior. Sesión 10. Abril 29 Tema 3. Métodos de interpolación estadística (Conclusión). Actividades: Final del ejercicio con Algoritmo IDW-SIG. UNIDAD 3. TENDENCIAS RECIENTES EN LA AUTOMATIZACIÓN CARTOGRÁFICA Sesión 11. Mayo 06 Tema 4. Análisis Multicriterio y aplicaciones territoriales. Explicación conceptual. Ejemplos básicos. Sesión 12. Mayo 13 Tema 4. Análisis Multicriterio y aplicaciones territoriales (Conclusión). Actividades: Ejemplo práctico. Sesión 13. Mayo 20 Tema 5. Introducción al software libre QGIS Principios básicos y generación de mapas coropléticos. Comparación entre procedimientos y resultados obtenidos mediante ArcGIS y QGIS. Sesión 14. Mayo 27 REPASO GENERAL DEL CURSO COMO PREPARACIÓN DEL EXAMEN FINAL. Junio 03. EXAMEN FINAL DE LA ASIGNATURA 3

4 BIBLIOGRAFÍA 1. Buzai, G.; (2015) Análisis Espacial en Geografía de la Salud. Lugar Editorial, S.A. Primera Edición. Ciudad Autónoma de Buenos Aires Argentina. ISBN: Buzai, G.; Baxendale, C. (2011) Análisis Socioespacial con Sistemas de Información Geográfica. Lugar Editorial, S.A. Buenos Aires, Argentina. ISBN: Buzai, G.; Baxendale, C.; Cacace, G.; Dzendoletas, M. (2011). Análisis de usos del suelo urbano y regional. Localizaciones óptimas y conflictivas estudiadas con SIG. Universidad Nacional de Luján. Argentina. ISSN: Buzai, G. (2014) Mapas Sociales Urbanos. Lugar Editorial, S.A. Buenos Aires, Argentina. ISBN: De Mers, M. Fundamentals of Geographic Informations Systems. Editorial John Wiley Sons, EUA, Facultad de Geografía, Universidad Autónoma del Estado de México (2007) Apuntes de la especialidad en cartografía automatizada, teledetección y sistemas de información geográfica. Toluca, México. 7. Matteucci, S.;Buzai, G. (Editores). (1998). Sistemas Ambientales Complejos. Centro de Estudios Avanzados. Universidad de Buenos Aires. Primera Edición: junio Argentina. ISBN: Moreno, A. (Coordinador) (2009). Sistemas y análisis de la información geográfica. Manual de autoaprendizaje con ArcGIS. Alfaomega Grupo Editor, S.A. de C.V. México. ISBN: Moreno, A.; Buzai, G. (2008) Análisis y planificación de servicios colectivos con Sistemas de Información Geográfica. Departamento de Geografía. Universidad Autónoma de Madrid. Primera Edición: diciembre ISBN: Moreno A.; Buzai, G.; Fuenzalida, M. (2012). Sistemas de Información Geográfica: Aplicaciones en diagnósticos territoriaes y decisiones geoambientales. RA-MA Editorial. Madrid. Septiembre ISBN: Santos, J.M.; García, F.J. (2008). Análisis estadístico de la información geográfica. Cuadernos de la UNED. Universidad Nacional de Educación a Distancia. Madrid, ISBN: Primera edición: septiembre de

5 OBSERVACIONES GENERALES. A. Calificación final. La calificación final se obtendrá de la manera siguiente: 1. Entrega de los trabajos que se encarguen en el semestre. 2. Asistencia y participación en clase (ver Punto C ). 3. Examen Final. B. Entrega de trabajos. Usualmente en un semestre se encargan entre dos o tres trabajos extra-clase. La entrega oportuna y contenidos de buena calidad (del total de tareas), podrá suponer entre medio y un punto completo sobre la calificación obtenida en el Examen Final. C. Asistencia a clase. Se pasará lista en cada sesión. La asistencia puede representar un beneficio adicional a la calificación final. Por ejemplo, un alumno(a) que obtiene 10 de promedio semestral, considerando la entrega de trabajos encargados extra-aula, buena participación en clase y excelente resultado en el Examen Final, se asentará esa calificación en Acta, a pesar de tener bajo nivel de asistencias Pero un alumno con promedio semestral de 9.3 o 9.4, podría alcanzar el 10 final si cuenta con un nivel de asistencia aceptable (90% o más asistencias). El mismo criterio aplica para las demás opciones de calificación, pero también aplica a la inversa, es decir un promedio semestral de 8.4 quedaría en 8.0, para aquellos alumnos con bajo nivel de asistencia Atentamente Mtro. Armando García de León Loza (07/Noviembre/2018) 5