Manejo de BibliotecasOpencv
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- Samuel Quiroga Zúñiga
- hace 9 años
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1 Manejo de Bibliotecas Opencv Setiembre 2010
2 Agenda Opencv 1 Opencv Aplicaciones y mas Funciones. 4
3 Que es Opencv? Opencv Características Componentes Nomenclatura Parámetros OpenCV es una biblioteca open source para C/C++ para procesamiento de imágenes y visión computarizada, desarrollada inicialmente por Intel. Su primer versión estable fue liberada en En Octubre de 2009, se liberó el segundo release mayor: OpenCV v2
4 Generalidades Opencv Características Componentes Nomenclatura Parámetros Disponible en Linux, Mac, y Windows Tiene estructuras básicas de datos para operaciones con matrices y procesamiento de imágenes. Permite visualizar datos muy sencillamente y extraer información de imágenes y videos. Tiene funciones de captura y presentación de imágenes.
5 Características Componentes Nomenclatura Parámetros Opencv se compone de 4 Módulos cv Contiene las Funciones principales de la biblioteca cvaux Contiene las Funciones Auxiliares (experimental) cxcore Contiene las Estructuras de Datos y Funciones de soporte para Álgebra lineal Highgui Funciones para manejo de la GUI
6 Nombres de funciones y datos Características Componentes Nomenclatura Parámetros Convenciones para los nombres de las Funciones cvactiontargetmod (...) Action: Función core. Ej: set, create. Target: Elemento destino de la Acción. Ej: Contorno, polígono. Mod : Modificadores opcionales. Ej: Tipo de argumento. Matrix data types CV <bit depth>(s U F)C<número de canales> S: Entero Signado, U: Entero no Signado, F: Float Ej: CV 8UC1 : matriz de un canal de 8 bits no signados, CV 32FC2: matriz de dos canales de 32 bits punto flotante.
7 Características Componentes Nomenclatura Parámetros Parámetros de imágenes y headers Tipos de datos de imágenes IPL DEPTH <bit depth>(s U F) Ej: IPL DEPTH 8U : imagen de 8 bits no signados. IPL DEPTH 32F: imagen de 32 bits punto flotante. Headers #include <cv.h> #include <cvaux.h> #include <highgui.h> #include <cxcore.h> // innecesario, incluido en cv.h
8 Manos a la obra IplImage Miembros de IplImage Opencv gira alrrededor deiplimage 1 Abrir eje1.c 2 Para compilar... 3 gcc -oeje1 eje1.c -g -ggdb pkg-config --cflags --libs opencv -Wall
9 Que hicimos? Opencv Manos a la obra IplImage Miembros de IplImage Opencv gira alrrededor deiplimage Carga de una imagen IplImage *image = cvloadimage("lena.bmp"); Crear y Ubicar una ventana cvnamedwindow ("ejemplo1", CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvmovewindow ("ejemplo1", 100, 100); // desde borde superior izquierdo Mostrar la imagen en la ventana creada cvshowimage("ejemplo1", image); Liberar recursos cvreleaseimage(&image);
10 Prefijo cv Opencv Manos a la obra IplImage Miembros de IplImage Opencv gira alrrededor deiplimage Carga de una imagen IplImage *image = cvloadimage("lena.bmp"); Crear y Ubicar una ventana cvnamedwindow ("ejemplo1", CV WINDOW AUTOSIZE); cvmovewindow ("ejemplo1", 100, 100);//desde borde superior izquierdo Mostrar la imagen en la ventana creada cvshowimage("ejemplo1", image); Liberar recursos cvreleaseimage(&image);
11 Acción Opencv Manos a la obra IplImage Miembros de IplImage Opencv gira alrrededor deiplimage Carga de una imagen IplImage *image = cvloadimage("lena.bmp"); Crear y Ubicar una ventana cvnamedwindow ("ejemplo1", CV WINDOW AUTOSIZE); cvmovewindow ("ejemplo1", 100, 100);//desde borde superior izquierdo Mostrar la imagen en la ventana creada cvshowimage("ejemplo1", image); Liberar recursos cvreleaseimage(&image);
12 Destino Opencv Manos a la obra IplImage Miembros de IplImage Opencv gira alrrededor deiplimage Carga de una imagen IplImage *image = cvloadimage("lena.bmp"); Crear y Ubicar una ventana cvnamedwindow("ejemplo1", CV WINDOW AUTOSIZE); cvmovewindow("ejemplo1", 100, 100);//desde borde superior izquierdo Mostrar la imagen en la ventana creada cvshowimage("ejemplo1", image); Liberar recursos cvreleaseimage(&image);
13 IplImage: La Estructura Manos a la obra IplImage Miembros de IplImage Opencv gira alrrededor deiplimage typedef struct IplImage { int nsize; int ID; int nchannels; int alphachannel; int depth; char colormodel[4]; char channelseq[4]; int dataorder; int origin; int align; int width; int height; struct IplROI *roi; struct IplImage *maskroi; void *imageid; struct IplTileInfo *tileinfo; int imagesize; char *imagedata; int widthstep; int BorderMode[4]; int BorderConst[4]; char *imagedataorigin; } IplImage;
14 Manos a la obra IplImage Miembros de IplImage Opencv gira alrrededor deiplimage IplImage: La Estructura: Contenido Nsize: sizeof (IplImage) ID: Versión, siempre igual a 0 nchannels: Número de canales. La mayoría de las funciones OpenCV soportan 1 a 4 canales. alphachannel: Ignorado por OpenCV
15 Manos a la obra IplImage Miembros de IplImage Opencv gira alrrededor deiplimage IplImage: La Estructura: Contenido depth: Profundidad del canal en bits + el bit de signo opcional (IPL DEPTH SIGN). IPL DEPTH 8U: entero no signado de 8 bits. IPL DEPTH 8S: entero signado de 8 bits. IPL DEPTH 16U: entero no signado de 16 bits. IPL DEPTH 16S: entero signado de 16 bits. IPL DEPTH 32S: entero signado de 32 bits. IPL DEPTH 32F: Punto flotante simple precisión. IPL DEPTH 64F: Punto flotante doble precisión.
16 Manos a la obra IplImage Miembros de IplImage Opencv gira alrrededor deiplimage IplImage: La Estructura: Contenido colormodel: Ignorado por OpenCV. La función CvtColor de OpenCV requiere los espacios de color origen y destino como parámetros. channelseq: Ignorado por OpenCV. dataorder: 0: IPL DATA ORDER PIXEL - canales de color entrelazados. 1: canales de color separados. CreateImage solo crea imágenes con canales entrelazados. Por ejemplo, el layout común de colores de una imagen es: b 00 g 00 r 00 b 10 g 10 r 10...
17 Manos a la obra IplImage Miembros de IplImage Opencv gira alrrededor deiplimage IplImage: La Estructura: Contenido origin: 0: origen extremo superior izquierdo. 1: origen extremo inferior izquierdo, (estilo Windows bitmap). align: Alineación de las filas de la imagen(4 u 8). OpenCV ignora este campo usando en su lugar widthstep. width: Ancho de la Imagen en pixels. height: Alto de la Imagen en pixels.
18 Manos a la obra IplImage Miembros de IplImage Opencv gira alrrededor deiplimage IplImage: La Estructura: Contenido roi: Region Of Interest (ROI). Si no es NULL, se procesa solo esta región de la imagen. maskroi: Debe ser NULL en OpenCV. imageid: Debe ser NULL en OpenCV. tileinfo: Debe ser NULL en OpenCV. imagesize: Tamaño en bytes de la imagen. Para datos entrelazados, equivale a: image->height * image->widthstep
19 Manos a la obra IplImage Miembros de IplImage Opencv gira alrrededor deiplimage IplImage: La Estructura: Contenido imagedata: Puntero a los datos alineados de la imagen. widthstep: Ta maño en bytes de una fila de la imagen alineada BorderMode y BorderConst: Modo de completamiento del borde, ignorado por OpenCV. imagedataorigin: Puntero el origen de los datos de la imagen (no necesariamente alineados). Usado para desalojar la imagen.
20 IplImage Opencv Manos a la obra IplImage Miembros de IplImage Opencv gira alrrededor deiplimage La estructura IplImage se hereda de la Librería original de Intel. Formato nativo. OpenCV solo soporta un subset de formatos posibles de IplImage. Además de las restricciones anteriores, OpenCV maneja las ROIs de modo diferente. Las funciones de OpenCV requieren que los tamaños de las imágenes o los de las ROI de todas las imágenes fuente y destino coincidan exactamente. Por otra parte, la Biblioteca de Intel de Procesamiento de Imágenes procesa el área de intersección entre las imágenes origen y destino (o ROIs), permitiéndoles variar de forma independiente.
21 IplImage Opencv Manos a la obra IplImage Miembros de IplImage Opencv gira alrrededor deiplimage El tema es que cualquier imagen va a parar a una estructura de este tipo. OpenCV permite visualizar videos desde dos fuentes de información: Cámara web conectada a la PC Archivo avi. La imagen de video se compone de cuadros de n*m pixeles Cada cuadro se carga en una estructura IplImage
22 Funciones y procedimento Crear una imagen Operaciones Básicas Manejando pixeles IplImage* cvcreateimage (CvSize size, int depth, int channels); size: Tamaño en pixels del frame que va a contener la imagen: typedef struct CvSize { int width; int height; } CvSize; cvsize (width,height); // es la función inicializadora (Constructora) depth: profundidad del pixel en bits: IPL DEPTH 8U, IPL DEPTH 32F. channels:número de canales por pixel. (1, 2, 3 o 4). Los canales están entrelazados. El layout de datos usual de una imagen color es b0 g0 r0 b1 g1 r1...
23 Crear una imagen Operaciones Básicas Manejando pixeles Ejemplos de creación de una imagen Ejemplos: // Crear una imagen con canal de 1 byte IplImage* img1=cvcreateimage (cvsize(640,480), IPL DEPTH 8U,1); // Crear una imagen con tres canal de float IplImage* img2=cvcreateimage(cvsize(640,480), IPL DEPTH 32F,3);
24 Crear una imagen Operaciones Básicas Manejando pixeles Cerrar y Clonar Cerrar una imagen cvreleaseimage(&img); Clonar una imagen IplImage*img1=cvCreateImage(cvSize (640,480),IPL DEPTH 8U,1); IplImage* img2; img2 = cvcloneimage (img1);
25 Crear una imagen Operaciones Básicas Manejando pixeles ROI Región Of Interest En la mayoría de las aplicaciones nos concentramos en cierta región de la pantalla, donde está la información que queremos procesar. Es como una submatriz de la matriz general. Setear u obtener la región de interés (ROI). void cvsetimageroi (IplImage* image, CvRect rect); CvRect cvgetimageroi (const IplImage* image);
26 Crear una imagen Operaciones Básicas Manejando pixeles Definiendo cajas dentro de la Imagen CvRect: coordenadas de la esquina superior izquierda y el tamaño del rectángulo. typedef struct CvRect { int x; //coordenada x de la esquina superior izquierda int y; //coordenada y de la esquina superior izquierda int width; //ancho del rectángulo int height; //alto del rectángulo } inline CvRect cvrect( int x, int y, int width, int height ); //inicialización
27 Crear una imagen Operaciones Básicas Manejando pixeles Estructuras asociadas Estructura CvScalar Es un contenedor de un arreglo de 1, 2, 3, o 4 doubles. Cada double pertenece al valor R G B y Alfa typedef struct CvScalar { double val[4]; } CvScalar; En caso de imágenes monocromo contiene el valor en escala de gris en formato double.
28 Pixeles color y monocromáticos Crear una imagen Operaciones Básicas Manejando pixeles Inicializar val[0] con val0, val[1] con val1, etc. inline CvScalar cvscalar(double val0, double val1=0, double val2=0, double val3=0); Inicializar los cuatro elementos val[0]...val[3] con el valor val0123. inline CvScalar cvscalarall(double val0123); Inicializar val[0] con val0,y el resto (val[1]...val[3]) con ceros inline CvScalar cvrealscalar(double val0);
29 Obteniendo el valor de un pixel Crear una imagen Operaciones Básicas Manejando pixeles
30 Crear una imagen Operaciones Básicas Manejando pixeles Obteniendo el valor de un pixel CvScalar s = cvget2d (img, row, col) Si la imagen está en escala de grises, s.val[0] es el valor del pixel. Si la imagen está en color, s.val[0], s.val[1], y s.val[2] son respectivamente R, G, y B. Img es un puntero a la IplImage obtenida al abrir o crear la imagen. row y col con x e y del slide anterior.
31 Manejando video Fuente: archivo avi 1 Abrir aviexample.c 2 Para compilar... 3 gcc -oavidemo aviexample.c -g -ggdb pkg-config --cflags --libs opencv -Wall
32 Manejando video Que hicimos? Creamos una ventana llamada avidemo. cvnamedwindow("avidemo", CV WINDOW AUTOSIZE); Tomar un dspositivo de captura de Video. CvCapture* capture = cvcreatefilecapture( argv[1] ); Crear un puntero a una estructura IplImage en donde se guardarán los frames. IplImage* frame; Luego entramos a un buclle infinito while(1)
33 Que hicimos? Opencv Manejando video Se obtiene cada frame del avi mediante frame = cvqueryframe( capture ); Y lo mostramos (esto ya lo aprendimos)... cvshowimage( " avidemo", frame ); Finaliza cuando el puntero al frame es NULL (encontró EOF). if(!frame ) break; Esperamos una tecla (Opencv tiene una función para esto también) char c = cvwaitkey(33); Liberamos recursos cvreleasecapture( &capture ); cvdestroywindow( "avidemo");
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