Syllabus de Base de Datos Espaciales
|
|
|
- Laura Revuelta Ramírez
- hace 9 años
- Vistas:
Transcripción
1 Materia: Base de Datos Espaciales Objetivo(s) del curso: El alumno utilizará los principios de las Bases de Datos Espaciales para representar datos espaciales, así como e implementar bases de datos geográficas. 1 Introducción a las bases de datos espaciales Objetivo: El alumno(a) expondrá (verbalmente y/o mediante un ensayo) la importancia de las bases de datos espaciales. 1.1 Sistemas Manejadores de Bases de Datos 1.2 Vocabulario en Aplicaciones de Bases de Datos Geoespaciales 1.3 Manipulación de Bases de Datos Geoespaciales 1.4 Soporte de DBMS para Datos Geoespaciales Diseño de Modelo E-R para almacenamiento de geometría de objetos espaciales Generación de mapeos dado un conjunto de capas temáticas Diseño de Base de Datos Geográfica espacial de N capas temáticas empleando un RDBMS Manipulación de Base de Datos Espacial empleando un RDBMS y SQL 2 Representación de objetos espaciales Objetivo: El alumno modelará diferentes modos de representación 2.1 Modelación del Espacio Geográfico 2.2 Modos de Representación 2.3 Representación de la Geometría de una Colección de Objetos 2.4 Formatos de Datos Espaciales y Normas de Intercambio 2.5 Diseño de un Modelo E-R que represente las relaciones topológicas entre objetos espaciales 3 Modelos lógicos y lenguajes de consulta Objetivo: El alumno empleará los modelos lógicos y los lenguajes de consulta pertinentes. 3.1 Tipos Abstractos de Datos (TAD) Espaciales 3.2 Modelo Relacional Extendido con TAD 3.3 Modelos Orientados a Objetos 3.4 Especificación OpenGIS 3.5 Modelo Jerárquico de TAD 3.6 Modos de representación de TAD 3.7 Diseño de una base de datos espacial empleando TADs 4 El modelo de datos restrictivo Objetivo: El alumno realizará modelos de datos restrictivos 4.1 Modelación de Datos Espaciales con Restricciones 4.2 El Modelo de Datos Restrictivo Lineal 4.3 Modelación de Datos Basados en Entidades 4.4 Modelación de Datos Basados en el Campo y Objetos en Movimiento 4.5 Estudio de ejemplos reales de Bases de Datos Restrictivas Dra. María del Pilar Angeles Página 1
2 4.5.1 MLPQ PRESTO DEDALE CCUBE 5 Geometría computacional Objetivo: El alumno aplicará y programará algoritmos de la geometría computacional en el contexto de las bases de datos espaciales 5.1 Introducción a la Geometría Computacional 5.2 Antecedentes 5.3 Estrategias Algorítmicas Útiles 5.4 Partición de Polígonos 5.5 Algoritmos para Bases de Datos Espaciales 6 Métodos de acceso espacial Objetivo: El alumno aplicará los métodos de acceso espacial 6.1 Aspectos en el Diseño de Métodos de Acceso Espacial 6.2 Estructuras Regidas por el Espacio 6.3 Estructuras Regidas por los Datos 7 Procesamiento de consultas Objetivo: El alumno implementará algunos algoritmos para el procesamiento de consultas. 7.1 Una Introducción al Procesamiento de Consultas 7.2 Dos Algoritmos de E/S Óptimos 7.3 Juntura Espacial 7.4 Consultas Complejas 8 Sistemas comerciales Objetivo: El alumno explicará algunos sistemas comerciales Dra. María del Pilar Angeles Página 2
3 PROGRAMA GENERAL DE ACTIVIDADES DEL CURSO A continuación se describen las actividades que se desarrollaran durante el semestre en la materia Base de Datos Distribuidas a impartir por la Dra. María del Pilar Angeles. Semana Fechas Temas 1 Febrero 2, 4 Presentación, evaluación, Temas 1.1,1.2 2 Febrero 9, 11 Temas 1.3 Manipulación de Bases de Datos Geoespaciales y 1.4 Soporte de DBMS para Datos Geoespaciales, 3 Febrero 16, 18 Temas Diseño de Modelo E-R para almacenamiento de geometría de objetos espaciales, Generación de mapeos dado un conjunto de capas temáticas y Diseño de Base de Datos Geográfica espacial de N capas temáticas empleando un RDBMS. 4 Febrero 23,25 Temas Manipulación de Base de Datos Espacial empleando un RDBMS y SQL. 2 Representación de objetos espaciales, 2.1 Modelación del Espacio Geográfico 5 Marzo 2, 4 Temas 2.2 Modos de Representación, 2.3 Representación de la Geometría de una Colección de Objetos y 2.4 Formatos de Datos Espaciales y Normas de Intercambio 6 Marzo 9,11 Temas 2.5 Diseño de un Modelo E-R que represente las relaciones topológicas entre objetos espaciales. Tema 3 Modelos lógicos y lenguajes de consulta 3.1 Tipos Abstractos de Datos (TAD) Espaciales 7 Marzo 16, 18 Temas 3.2 Modelo Relacional Extendido con TAD, 3.3 Modelos Orientados a Objetos y 3.4 Especificación OpenGIS. Temas 3.5 Modelo Jerárquico de TAD, 3.6 Modos de representación de TAD, 3.7 Diseño de una base de datos espacial empleando TADs 8 Marzo 23, 25 Temas 4.1 Modelación de Datos Espaciales con Restricciones, 4.2 El Modelo de Datos Restrictivo Lineal, 4.3 Modelación de Datos Basados en Entidades, 4.4 Modelación de Datos Basados en el Campo y Objetos en Movimiento 9 Abril 6, 8 Temas 4.5 Estudio de ejemplos reales de Bases de Datos Restrictivas. 1er. Examen Parcial, Entrega calificaciones, repaso y aclaraciones del examen. 10 Abril 13, 15 Tema: 5.1 Introducción a la Geometría Computacional Temas 5.2 Antecedentes, 5.3 Estrategias Algorítmicas Útiles, 5.4 Partición de Polígonos y 5.5 Algoritmos para Bases de Datos Espaciales 11 Abril 20, 22 Tema 6 Métodos de acceso espacial, 6.1 Aspectos en el Diseño de Métodos de Acceso Espacial, 6.2 Estructuras Regidas por el Espacio y 6.3 Estructuras Regidas por los Datos 12 Abril 27, 29 Tema 7 Procesamiento de consultas, 7.1 Una Introducción al Procesamiento de Consultas, 7.2 Dos Algoritmos de E/S Óptimos, 7.3 Juntura Espacial Dra. María del Pilar Angeles Página 3
4 7.4 Consultas Complejas 13 Mayo 4, 6 Tema 8 Ejemplos de Sistemas comerciales 14 Mayo 11, 13 Ejemplos de Sistemas Comerciales 15 Mayo 18, 20 Ejemplos de Sistemas comerciales 2do. Examen Parcial, entrega de calificaciones 16 Mayo 25, 27 Entrega de Proyecto, evaluación final Junio 1 (3) 1er. Examen Final Junio 8 (10) 2do. Examen Final Dra. María del Pilar Angeles Página 4
5 EVALUACIÓN DEL CURSO Evaluación de las actividades y el peso relativo de cada grupo de ellas para conformar la calificación final del curso. Actividad Porcentaje Tareas 10% Exámenes Parciales 60% Participación 10% Proyecto 20% Total 100% Examen Final 100% BIBLIOGRAFIA a) RIGAUX, Philippe; SCHOLL, Michael; VOISARD, Àgnes Spatial database with applications to GIS San Francisco, C.A, U.S.A Morgan Kaufmann, (Temas: todos) b) MALCZEWSKI, JACEK GIS and multicriteria decision analysis John Wiley and Sons, 1999 (Temas: todos) c) LAZLO, MICHAEL J Computational geometry an computer graphics in C++ Prentice Hall, (Temas: todos) Dra. María del Pilar Angeles Página 5
En éste capítulo describimos el formato OpenGis [Beddoe 99], la. importancia que tiene es porque se utiliza para comunicar a los componentes.
3.1 Introducción En éste capítulo describimos el formato OpenGis [Beddoe 99], la importancia que tiene es porque se utiliza para comunicar a los componentes. Este formato es un modelo, que espera estandarizar
Análisis Espacial aplicando Técnicas de Inteligencia Artificial
Análisis Espacial aplicando Técnicas de Inteligencia Artificial OBJETIVO. Proporcionar al estudiante técnicas variadas de inteligencia artificial para el tratamiento de datos espaciales y presentar cómo
CICLO ESCOLAR JULIO DICIEMBRE
CICLO ESCOLAR JULIO DICIEMBRE 2012-1 CATEDRÁTICO Lic. Rafael Gamas Gutiérrez. MATERIA Base de datos HORARIO (Día(s) y Hora) Sábado 18:00-20:00 TEMA 1. INTRODUCCIÓN A LAS BASES DE DATOS 1.1 Sistemas tradicionales
ESTRUCTURAS DE DATOS II
ESTRUCTURAS DE DATOS II Ingeniería Técnica en Informática de Gestión Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas CURSO 2005/06 NÚMERO DE CRÉDITOS 6,75 CURSO SEGUNDO CUATRIMESTRE 2º HORAS SEMANALES TEÓRICO-PRÁCTICAS
PLAN DE DISCIPLINA GESTIÓN II
Universidad Salesiana de Bolivia Ingeniería de Sistemas PLAN DE DISCIPLINA GESTIÓN II - 2012 I DATOS DE IDENTIFICACIÓN INSTITUCIÓN UNIVERSITARIA: Universidad Salesiana de Bolivia RECTOR: Lic. Rvdo. P.
1. Preparar al estudiante para desarrollar aplicaciones de software utilizando un enfoque orientado a objetos.
UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA FACULTAD DE INGENIERIA ESCUELA DE CIENCIAS NOMBRE DEL CURSO: Computación y Programación 2 CODIGO: 771 CREDITOS: 5 ESCUELA: Ciencias y Sistemas AREA A LA QUE PERTENECE:
EI MT1008 Programación II
GRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA GRADO EN MATEMÁTICA COMPUTACIONAL EI1008 - MT1008 Programación II Curso 2010-2011 Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos 1. Datos de la asignatura Carácter: Formación
PROGRAMA DE CURSO. Código Nombre CC5502 Geometría Computacional Nombre en Inglés Computational Geometry SCT Auxiliar. Personal
PROGRAMA DE CURSO Código Nombre CC5502 Geometría Computacional Nombre en Inglés Computational Geometry SCT es Horas de Horas Docencia Horas de Trabajo Docentes Cátedra Auxiliar Personal 6 10 3 0 7 Requisitos
UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA FACULTAD DE INGENIERIA ESCUELA DE CIENCIAS Y SISTEMAS
UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA FACULTAD DE INGENIERIA ESCUELA DE CIENCIAS Y SISTEMAS PROGRAMA DEL CURSO DE INTRODUCCION A LA PROGRAMACION DE COMPUTACION 2 CODIGO: 771 CREDITOS: 5 ESCUELA: Ciencias
OBJETIVO GENERAL: Al terminar el curso el alumno será capaz de analizar, diseñar e implementar bases de datos distribuidas
PLAN DE ESTUDIOS 2008 LICENCIADO EN INFORMÁTICA FACULTAD DE CONTADURÍA, ADMINISTRACIÓN E INFORMÁTICA ASIGNATURA: BASE DE DATOS III ÁREA DEL CONOCIMIENTO: TRATAMIENTO DE LA INFORMACIÓN CLAVE: I6BD3 ETAPA
DISEÑO CURRICULAR BASE DE DATOS I
DISEÑO CURRICULAR BASE DE DATOS I FACULTAD (ES) CARRERA (S) Ingeniería Computación y Sistemas. CÓDIGO HORAS TEÓRICAS HORAS PRÁCTICAS UNIDADES DE CRÉDITO SEMESTRE PRE-REQUISITO 124543 02 02 03 IV ALGORÍTMOS,
UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL NORTE PROGRAMA DE ESTUDIOS IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA. Nombre: Estructuras de Datos y Archivos
1 UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL NORTE PROGRAMA DE ESTUDIOS IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA Nombre: Estructuras de Datos y Archivos Código: CC- 672 Fecha Actualización: 30/07/2008 Unidad Responsable: Departamento
Estructuras de Datos y Algoritmos. Programa de la asignatura
Estructuras de Datos y Algoritmos Programa de la asignatura Página Web: http://www.ctr.unican.es/asignaturas/eda Curso 2009-20010 DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS, Michael González Harbour 1 4 Profesores Michael
Materia requisito: DOMINIOS COGNITIVOS (Objetos de estudio, temas y subtemas) I. INTRODUCCION A LAS BASES DE DATOS
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA Clave: 08MSU0017H Clave:08USU4053W FACULTAD DE INGENIERÍA DES: Ingeniería Programa(s) Educativo(s): Ingeniería en Ciencias de la Computación Tipo de materia: Obligatoria
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE YUCATÁN FACULTAD DE MATEMÁTICAS
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE YUCATÁN FACULTAD DE MATEMÁTICAS LICENCIATURA EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN MATERIA : ESTRUCTURAS DE DATOS NIVEL : TERCER SEMESTRE FECHA DE ELABORACIÓN: Julio 19, 1999. DURACIÓN:
CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN
CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN Las tecnologías de la información son herramientas que ayudan a las personas a tomar decisiones de forma eficiente y efectiva. Los Data Warehouse [16, 5], Minería de datos [9,
TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN
TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y HOJA DE ASIGNATURA CON DESGLOSE DE UNIDADES TEMÁTICAS 1. Nombre de la asignatura Metodología de la Programación 2. Competencias Implementar
Etapas del diseño de un sig
Etapas del diseño de un sig Conceptualización Diseño Implementación Implantación (evaluación) Conceptualización Se desarrolla una descripción general del mundo real a modelar dentro de un SIG. Se determinan
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SUR 1 BAHIA BLANCA DEPARTAMENTO DE CIENCIAS E INGENIERÍA DE LA COMPUTACION
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SUR 1 CARRERAS Y PLANES Ingeniería en Sistemas de Computación Plan 2007 Ingeniería en Computación Plan 2011 PROFESOR RESPONSABLE Lic. María Mercedes VITTURINI Profesor Adjunto
Bases de datos 1. Teórico: Introducción
Bases de datos 1 Teórico: Introducción Conceptos generales Base de Datos: Es un conjunto de datos relacionados Representa algún aspecto del mundo real Es construida para un propósito específico Database
Horas teoría-horas prácticas-horas trabajo adicional-horas totales-créditos: Edgar O. Reséndiz Flores
Nombre de la asignatura: TOPICOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Líneas de trabajo: Optimización y Simulación de Procesos Industriales Horas teoría-horas prácticas-horas trabajo adicional-horas totales-créditos:
Arquitectura de Manejadores de Base de Datos
Arquitectura de Manejadores de Base de Datos Bases de Datos 2 - Tecnologo de Informatica Outline 1 Arquitectura de DBMS Modelos de Datos Arquitectura en 3 niveles e Independencia de datos Lenguajes e Interfaces
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES ACATLÁN LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS APLICADAS Y COMPUTACIÓN
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES ACATLÁN LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS APLICADAS Y COMPUTACIÓN ACATLÁN PROGRAMA DE ASIGNATURA CLAVE: 1406 SEMESTRE: 4 (CUARTO) MODALIDAD
UNIVERSIDAD DEL AZUAY
Fecha Aprobación: dd/mm/yyyy UNIVERSIDAD DEL AZUAY FACULTAD DE CIENCIAS DE LA ADMINISTRACION ESCUELA DE INGENIERIA DE SISTEMAS CARRERA DE INGENIERIA DE SISTEMAS Y TELEMATICA Sílabo 1. Datos generales Materia:
Nombre de la asignatura : Sistemas de Computación Código : Nivel (semestre de la carrera) : 7 : Ingeniería Civil Informática Nº de créditos : 4
I IDENTIFICACION Nombre de la asignatura : Sistemas de Computación Código : 503429 Nivel (semestre de la carrera) : 7 Carrera : Ingeniería Civil Informática Nº de créditos : 4 Duración : Un semestre Pre-requisitos
Programa Regular. Programación y Bases de Datos es una materia obligatoria correspondiente al segundo año de la carrera de Bioingeniería.
Programa Regular Asignatura: Programación y Bases de Datos. Carrera/s: Bioingeniería Ciclo Lectivo: 1er cuatrimestre 2 año Docente/s: Esp. Ing. Daniel Martin Morales (coordinador). Ing. Juan Eduardo Salvatore.
Geometría 3D para Informática Gráfica
Geometría 3D para Informática Gráfica Guía de Aprendizaje Información al estudiante 1. Datos Descriptivos Asignatura Materia Departamento responsable Geometría 3D para Informática Gráfica Matemáticas Matemática
PROGRAMA DE CURSO. Escuela de Ingeniería de Sistemas y Computación Universidad del Valle Santiago de Cali, Colombia. Febrero 2007
PROGRAMA DE CURSO Escuela de Ingeniería de Sistemas y Computación Universidad del Valle Santiago de Cali, Colombia Febrero 2007 Curso: ALGORITMIA Y PROGRAMACIÓN Código: 750001M Modalidad: Presencial Teórico
Bases de Datos Diseño de Bases de Datos Modelo Conceptual Entidad Relación
Bases de Datos Diseño de Bases de Datos Modelo Conceptual Entidad Relación Pedro Corcuera Dpto. Matemática Aplicada y Ciencias de la Computación Universidad de Cantabria [email protected] Objetivos Presentar
INGENIERÍA EN COMPUTACIÓN. INGENIERÍA EN COMPUTACIÓN División Departamento Licenciatura
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DE ESTUDIO FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN INGENIERÍA ELÉCTRICA 1 10 Asignatura Clave Semestre Créditos INGENIERÍA EN COMPUTACIÓN INGENIERÍA
Modelo de Datos. Universidad de los Andes Demián Gutierrez Marzo
Modelo de Datos Universidad de los Andes Demián Gutierrez Marzo 2011 1 Qué es modelar? 2 Qué es Modelar? Es un proceso intelectual en el cual un sujeto (modelador) representa, a través de un modelo ciertas
Gestion y Modelación de Datos Sistemas de Información, Sistemas de BD
La Ciencia de la Sistema Gestor de Gestion y Modelación de Datos, Sistemas de BD Julio de 2011 Contenido La Ciencia de la Sistema Gestor de 1 La Ciencia de la 2 Dato - - Conocimiento 3 Tecnología de (TI)
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES CUAUTITLÁN LICENCIATURA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES CUAUTITLÁN LICENCIATURA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL PROGRAMA DE LA ASIGNATURA DE: Programación Aplicada a la Ingeniería IDENTIFICACIÓN
Integrantes de la academia de Ingeniería en Sistemas computacionales
1. DATO S DE LA ASIGNATURA Nombre de la Asignatura: Fundamentos de comunicaciones web y arquitectura de dispositivos móviles. Carrera: Ingeniería en Sistemas Computacionales Clave de la Asignatura: DAJ-1601
Gestion y Modelación de Datos Introducción
Gestion y Modelación de Datos Introducción Julio de 2011 Contenido Gestión y Modelación de Datos Descripción del Curso Bases de Datos Definición - Funcionalidades Modelos de Datos DDLs, DMLs Descripción
INTRODUCCION A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
C ASIGNATURA: INTRODUCCION A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Curso 2009/2010 (Código:532097) 1.OBJETIVOS Esta asignatura comprende los fundamentos necesarios para la formación de aquellos alumnos que hayan
AC2 - Arquitectura de Computadores II
Unidad responsable: 270 - FIB - Facultad de Informática de Barcelona Unidad que imparte: 701 - AC - Departamento de Arquitectura de Computadores Curso: Titulación: 2016 GRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE BAJA CALIFORNIA SUR INGENIERÍA EN TECNOLOGÍA COMPUTACIONAL. ASIGNATURA Inteligencia Artificial II. Ingeniería Aplicada
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE BAJA CALIFORNIA SUR DEPARTAMENTO ACADÉMICO DE SIS COMPUTACIONALES INGENIERÍA EN TECNOLOGÍA COMPUTACIONAL ASIGNATURA Inteligencia Artificial II ÁREA DE Ingeniería Aplicada CONOCIMIENTO
