NORMALIZACIÓN Y OTROS NUEVOS ESCENARIOS PARA LA TERMINOLOGÍA. Eva Mª Méndez

Transcripción

1 XIV Jornada NORMALIZACIÓN Y OTROS NUEVOS ESCENARIOS PARA LA TERMINOLOGÍA Eva Mª Méndez Rodríguez Dpto. Biblioteconomía y Documentación Universidad Carlos III de Madrid Documentación y LOV: Por qué lo llaman vocabulario, cuando quieren decir terminología

2 X COLOQUIO INTERNACIONAL DE CIENCIAS DE LA DOCUMENTACIÓN Perspectivas futuras, el presente en perspectiva DOCUMENTACIÓN Y LOV: Por qué lo llaman vocabulario cuando quieren decir terminología? Eva Mª Méndez Rodríguez Dpto. Biblioteconomía y Documentación Universidad Carlos III de Madrid

3 De qué va a hablar?

4 De qué va a hablar? DOCUMENTACIÓN y LOV

5 De qué va a hablar? NORMALIZACIÓN Y OTROS NUEVOS ESCENARIOS PARA LA TERMINOLOGÍA

6 De qué va a hablar? NORMALIZACIÓN Y OTROS NUEVOS ESCENARIOS PARA LA TERMINOLOGÍA

7 De qué va a hablar? NORMALIZACIÓN Y OTROS NUEVOS ESCENARIOS PARA LA TERMINOLOGÍA

8 UN POCO DE CONTEXTO

9 De qué hablábamos en 2001

10 La Web en el FUTURO (2001) Continuará la mezcla de calidades informativas: Se mantendrán sitios personales Escaparates comerciales con un propósito real Los ordenadores utilizarán información estructurada de forma mucho más eficaz. Se necesita la integración de datos para permitir el procesamiento automático SW (Web Semántica)....is an extension of the current Web in which information is given well-defined meaning, better enabling computers and people to work in cooperation Tim Berners-Lee, James Hendler, Ora Lassila. The Semantic Web. Scientific American (Mayo 2001)

11 De qué hablábamos en

12 Tim Berners-Lee: 2006, 2009, ues/linkeddata.html TED 2009: On the Next Web _on_the_next_web?%20 TED 2010: The year open data went worldwide _the_year_open_data_went_worldwide.html

13 De qué hablaba TBL ( ) WEB

14 La Web del FUTURO (2007): Web x.0

15 Web de Documentos / Web de Datos Web de documentos Web de datos

16

17 Datos y datos por todas partes

18 pero los datos están en silos aislados Christian Bizer, Tom Heath, Tim Berners-Lee: Linking Open Data (2008)

19 La WWW y el documento-e: Universo de información Web (1995 Fuente: Stuart Weibel, Makx Dekkers (DCMI) Páginas Web Biblioteca Empresa Comercio Internet Datos científicos egobierno Cualquiera...

20 Y además

21 Cómo explotar todos esos datos a través de la Web? Reutilización de datos APIs de acceso a datos Vocabularios estándar para describir datos interconectados Herramientas Web Semántica en la práctica

22 eb Vocabularios EN/PARA la Web

23 Vocabularios en/para la Web Usuarios más tradicionales de (KOS) ( vocabularios controlados ). Comunidades que crean y utilizan esquemas (schemas) de metadatos como el Dublin Core, La web semántica (W3C), que desarrolla y usa ontologías y vocabularios formalizados. Desarrolladores que incorporan datos estructurados que describen o anotan como microformatos, microdatos y RDFa (Schema.org).

24 Servicios Terminológicos vs Vocabularios Terminology Services (TS) are a set of services that present and apply vocabularies, both controlled and uncontrolled, including their member terms, concepts and relationships. This is done for purposes of searching, browsing, discovery, translation, mapping, semantic reasoning, subject indexing and classification, harvesting, alerting, etc.

25 Schema= esquema de estructura/descripción XML: schema es un documento que describe un vocabulario XML o RDF En sentido más genérico un schema ("de metadatos ) es el conjunto de elementos y las reglas que constituyen un modelo de metadatos. Los esquemas de metadatos son modelos, formatos, estándares, etc. para estructurar/describir la información.

26 Scheme= esquema de contenido Un scheme es un servicio terminológico controlado o un vocabulario de contenido. Conjunto normalizado de valores que pueden tener los elementos de los schemas de metadatos Ejemplos de encoding schemes <META NAME="DC.subject" SCHEME="UDC" CONTENT=" /> <META NAME= DC.date SCHEME= W3CDTF CONTENT= /> <meta name="dc.date scheme="dcterms.w3cdtf content=" " />

27 Paradigma Metadatos: Efecto Cepillo de Dientes IMAGEN Dominios HUMANIDADES GEOESPACIAL GOBIERNO EDUCACIÓN Rec. de Inf. Rec. de Inf. Valoración Creación de datos Interoperabilidad Conservación Accesibilidad Gestión de datos Comercio-E Usos genéricos Papel de los metadatos

28 En el paradigma NKOS Basado en Hodge y Zeng Grupos de relaciones: Ontologías Redes semánticas Tesauros Clasificación & Categorización: Esquemas de clasificación Taxonomías Esquemas de categorización Encabezamientos de materia Listas de términos: Listados Folksonomías Lenguaje Natural Anillos de sinónimos (sinsets) Ficheros de autoridad Glosarios Diccionarios Lenguaje controlado

29 Schema & Scheme= Vocabulary Commons Vocabularies used in the LOD. (Pierre-Yves Vandenbussche)

30 ata Cloud (2014)

31 Qué hay en LOD Hay absolutamente de todo, desde datos de programas de TV, radio, hasta información de Censos en diversos países, estadísticas de turismo en Zaragoza, pasando por fuentes de artículos científicos como PubMed o fuentes terminológicas como Agrovoc, y bibliotecas digitales (Europeana) Vocabularios en el mundo LOD

32 Dije que igual hablaba de normalización

33 1996 March, 1989 Tim BL Roadmap on Semantic Web (Sept1998) 1998 FOAF (Early 2000) Berners Lee, Hendler & Lassila (May2001) OIL DAML 2000 Activity starts, DCMES (ISO-2003) FOAF Voc. Spec (May2005) 2004 Tim BL Linked Data (July2006) 1st LOD Cloud Cyganiak & Jentzsch (May2007) DCMI Singapore Framework (Aug2007) Tim BL TED Talks (Feb 2009 & Mar 2010) Tim BL LOD principles Last LOD Cloud Cyganiak & Jentzsc (Nov2011) 2012 PICS W3C- REC Oct96 RDFS (RDF Schema) 1st Draft 1998 RDF Model & Syntax 1st Draft Oct97 RDF M&S W3C-REC, Oct99 MCF Meta Content Framework Jun97 RDFS (RDF Schema) W3C-CR, March1998 RDFS Vocabulary Description Language RDF M&S W3C-REC, Feb2004 OWL specifications W3C-REC, Feb2004 SKOS 1st Draft (May2005) W3C-REC, Jan2008 In XHTML W3C-REC, Oct2008 W3C-REC Aug2009 OWL2 specifications W3C-REC, Oct2009 Library Linked Data XG (May 2010) Final Reports (Oct2011) W3C Linked Data Platform LDP XG (May2012) Evolución de los estándares WWW. Más de 15 años de metadatos y vocabularios: algunas lecciones aprendidas

34 Principios de Linked Data 1. Usar URIs como nombres para las cosas. 2. Usar URIs HTTP, de modo que la gente pueda buscar y localizar esos nombres. 3. Cuando alguien busque empleando un URI, proporcionar información útil, utilizando estándares (RDF, SPARQL). 4. Incluir enlaces a otros URIs, para que se puedan descubrir y localizar más cosas. Tim Berners-Lee 2007:

35 1. URI Al nombrar los conceptos o cosas mediante URIs, se ofrece una abstracción del lenguaje natural, y: Se evita ambigüedades Se ofrece una forma estándar y unívoca para referirnos a cualquier recurso.

36 2. ESTÁNDARES W3C: RDF La información sobre los recursos se representa mediante descripciones estándares en RDF (Resource Description Framework). Las descripciones RDF se basan en tripletas, tres elementos que se relacionan: sujeto, predicado y objeto.

37 3. ESTÁNDARES W3C: SPARQL Las consultas para localizar los recursos en almacenes de tripletas RDF se realizan mediante lenguajes de consulta estándar, como SPARQL, del W3C.

38 4. Enlazar con otros IR Es necesario enlazar con otros recursos mediante URIs, de forma que no se queden aislados, se pueda compartir información con otras fuentes externas, y se ofrezca información de valor añadido junto a la nuestra.

39 SKOS (Simple Knowledge Organization Systems) SKOS es un vocabulario RDF para representar todo tipo de sistemas de organización del conocimiento (tesauros, clasificaciones, encabezamientos de materia) Se basa en conceptos identificados con URIs. Etiquetas preferentes, alternativas y ocultas. Relaciones semánticas entre conceptos Relaciones entre etiquetas mediante SKOS-XL. Colecciones y Esquemas de Conceptos. Relaciones de mapeado entre conceptos de distintos esquemas. Elementos de documentación y Notaciones

40 LOV datasets Vocabularies used in the LOD. (Pierre-Yves Vandenbussche)

41 Vocabularios en el paradigma LOD Alineamiento de vocabularios. Agrovoc

42 Vocabularios en el paradigma LOD Datos de autoridades. Caso: VIAF

43 Conclusiones

44 Qué necesita el paradigma LOD? Cambio de terminología ;-)

45 Qué necesita el paradigma LOD? Vocabularios Metadatos NKOS Terminologías Social Tagging Formalización (RDF, OWL, SKOS) Nuevas terminologías de URIs / RDF Estándares

46 Por qué la Documentación (y la web) necesita de la terminología?

47 Gracias por su atención!!! Discusión? / Preguntas?

48 @evamen