Inteligencia Artificial
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- Valentín Blázquez Ortiz de Zárate
- hace 10 años
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1 Inteligencia Artificial Rafael Vázquez Pérez
2 Agenda IA-Files Expedientes Secretos de la IA Que es la Inteligencia Artificial? Dominios de Aplicación 2 Experiencias Conclusión
3 Expediente 1 In May 1997, IBM's Deep Blue Supercomputer played a fascinating match with the reigning World Chess Champion, Garry Kasparov. The event was captured live only on one Web site, where millions of chess and computing fans tuned in to witness the event in real-time. Algoritmo Minimax con Podas Alfa Beta
4 Expediente 2 Procesamiento de Lenguaje Natural
5 Expediente 3 Razonamiento Probabilistico con Cadenas Ocultas de Markov
6 Expediente 4 Traducción Automatica
7 Expediente 5 Reconocimiento de Patrones
8 Que es la IA? Haugeland... Bellman... Winston... Kurzweil... Rich y Night... Nilsson...
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10 Que es la IA?
11 Que es la IA? La inteligencia artificial es el campo de investigación que se encarga que las maquinas hagan cosas que la gente considera inteligentes. Marvin Minsky
12 La curva de Gartner de la Inteligencia Artificial
13 Dominios de Aplicación de la IA La IA es un dominio muy amplio que tiene numerosas aplicaciones. Como primera clasificación podemos mencionar 3 grandes dominios. I.-Programas que imitan capacidades cognitivas y reproducen un razonamiento humano Diagnóstico Médico (Knowledge Based Systems) Configuración de una central telefónica (Knowledge Based Systems) Planeación de una misión espacial (Sistemas Heuristícos) Búsqueda de patrones en grandes bases de datos (Data Mining)
14 Dominios de Aplicación de la IA (Cont...) II.- Programas que imitan capacidades sensoriales Reconocimiento de Formas (Reconocimiento de Patrones y Visión) Reconocimiento de Objetos (Reconocimiento de Patrones y Visión) Reconocimiento de Voz (Reconocimiento de Patrones y Procesamiento de lenguaje natural, Text Mining) III.- Programas que imitan capacidades sensomotrices y son capaces de reaccionar de manera autónoma a su medio ambiente Robots Agentes Autónomos (agentes inteligentes)
15 Experiencia I Centro de Inteligencia Artificial ITESM Campus Monterrey
16 Hodgkin Expert! Un sistema Basado en el Conocimiento para auxiliar el en proceso de diagnostico y tratamiento del linfoma de Hogdkin en pacientes adultos! Knowledge Engineer: Rafael Vazquez
17 Hodgkin Expert! Extracción, Representación y Modelado del Conocimiento de:! Cirujano! Hematólogo! Patólogo! Oncólogo! Radioterapeuta! Radiólogo! Protocolo del National Cancer Institute, John Hopkins
18 Hodgkin Expert! Creación de un sistema basado en reglas heurísticas ( 3200 ) para el protocolo del manejo del paciente.! Actualmente el sistema ayuda a los medicos del grupo de oncología a un manejo de paciente bajo el mismo protocolo.! Fue implementado bajo un Shell de KBS
19 Experiencia II
20 Tratamiento Automático del Lenguaje Natural Resumen automático de texto archivo texto utf-8 etiquetado XML Titulo Frase 0 Frase 1 Frase n parámetros (% compresión) Sistema de resumen automático archivo texto utf-8 etiquetado xml Titulo Frase 3 Frase 24
21 Tratamiento Automático del Lenguaje Natural Cada segmento es evaluado por 20 métricas Frecuencia de palabras Angulo entre frases (Notación vectorial) Angulo Θ Vector Titulo Vector Frase n
22 Tratamiento Automático del Lenguaje Natural Comparación contra prueba humana 600 estudiantes universitarios El sistema seleccionó el 80 % de frases en promedio que seleccionaron los seres humanos Comparación contra otros sistemas (Sintetizador de Word) word seleccionó el 15 % de frases promedio que seleccionaron los seres humanos.
23 Tratamiento Automático del Lenguaje Natural Sistema de Pregunta-Respuesta utilizando bases de conocimientos pruebas en intranet 200 billones de archivos de noticias del periódico Le Monde e Internet
24 Tratamiento Automático del Lenguaje Natural Cuanto miden las piernas de Adriana Karembeu?
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27 Google responde: 1.21 metros
28 Conclusión La Inteligencia Artificial no substituye a la estupidez natural
29 Maestría en Sistemas Computacionales Instituto Tecnológico de Chihuahua II Inicio 26 de Septiembre de 2013 Lineas de Investigación Tecnología Orientada a la Educación Sistemas Inteligentes
30 Instituto Tecnológico de Chihuahua II Maestría en Sistemas Computacionales Clave: MPSCO Semestres Modelo Conceptual de Aplicaciones Web MPSCO CR Ingeniería de Software MPSCO CR Lenguajes Web MPSCO CR Tesis MPSCO CR Tecnologías de Programación MPSCO CR Tecnologías de Internet MPSCO CR Programación Para Dispositivos Moviles MPSCO CR Introducción a la Inteligencia Artificial MPSCO CR * Modelado Orientado a Objetos MPSCO CR Reconocimiento de Patrones MPSCO CR Seminario I MPSCO CR Seminario II MPSCO CR Seminario III MPSCO CR * Obligatoria de entrada para la linea de investigación de sistemas inteligentes Lenguaje Natural MPSCO CR Visión Artificial MPSCO CR Materias Básicas 24 Materias Optativas 24 Seminarios 12 Tesis 40 Créditos Totales 100 Diseño de Ontologías MPSCO CR Materias Básicas Optativas de la linea de investigación: Tecnología Aplicada a la Educación Optativas de la linea de investigación: Sistemas Inteligentes Seminarios Tesis
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