Grupo de Mecánica Computacional. Máster Universitario en Ingeniería de Caminos, Canales y Puertos

Transcripción

1 Grupo de Mecánica Computacional Máster Universitario en Ingeniería de Caminos, Canales y Puertos

2 IDENTIFICACIÓN DEL GRUPO Nombre del grupo: Grupo de Investigación en Mecánica Computacional Organismo/Institución: Universidad Católica San Antonio de Murcia (UCAM) Centro/facultad: Escuela Politécnica. Ingeniería de Caminos, CC y PP. Departamento: Ingeniería Civil Área departamental: Mecánica de Medios Continuos, Teoría de Estructuras e Ingeniería del Terreno Contacto: Campus de Los Jerónimos, s/n Edif. Laboratorio de Ingeniería de Caminos, CC y PP Guadalupe (Murcia), CP: Tfno.: (+34) secretariaop@ucam.edu Pasarela Jorge Manrique (Murcia). Modelo de elementos finitos (Midas FEA) Fuente: UCAM.

3 EQUIPO INVESTIGADOR Dr. Alejandro M. Hernández Díaz (Investigador principal - UCAM) amhernandez@ucam.edu Pedro J. Aranda González (Personal docente e investigador - UCAM) pjaranda@ucam.edu Javier F. Jiménez Alonso (Investigador externo Universidad de Sevilla) jfjimenez@us.es Jorge Pérez Aracil (Alumno Máster ICCP-UCAM) jperez201@alu.ucam.edu

4 LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN Optimización multi-objetivo de arcos sumergidos (*) Resumen: El problema de la optimización de la forma de las estructuras atendiendo a diversos condicionantes funcionales y/o económicos admite una gran cantidad de variantes: arcos y bóvedas sumergidos, arcos y bóvedas enterrados bajo materiales geotécnicos con diferentes leyes constitutivas, estructuras de canto variable, efectos de las interacciones terreno-estructura, arcos y bóvedas sometidos a cargas dinámicas, optimización global frente a un rango de variación de las posibles acciones, en lugar de frente a una única acción concreta; son algunos ejemplos a abordar dentro de esta línea de investigación mediante el uso combinado del Método de los Elementos Finitos y estrategias de optimización versátiles, como los algoritmos genéticos. Palabras clave: arcos, bóvedas, interacción suelo-estructura, optimización no lineal, algoritmos genéticos (*) Proyecto I+D+I: Análisis y simulación de estructuras tipo arco diseñadas mediante curvas algebraicas (REF:PMAFI/09/12)

5 LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN Computación inteligente de modelos de cortante en hormigón estructural Resumen: De entre las teorías desarrolladas para estudiar la respuesta de un elemento de hormigón estructural frente a cortante cabe destacar las denominadas teorías del campo de compresiones. Aunque estas teorías se desarrollaron años atrás, recientemente se han introducido algunas modificaciones, principalmente en relación al efecto de tensorrigidez del hormigón. La optimización del error numérico asociado a ciertas hipótesis de diseño o la degradación del área de tensorrigidez para elevados niveles de solicitación son algunos de los aspectos a desarrollar dentro de esta línea de trabajo. Palabras clave: teorías de campo de compresiones, tensorrigidez, computación evolutiva. (ε 1 ) Fitness (%) (ε x ) 40 Maximum fitness Average fitness 20 (ε t ) generation

6 EQUIPAMIENTO/RECURSOS DISPONIBLES MIDAS FEA (análisis avanzado por elementos finitos) MIDAS GTS (ingeniería de túneles y análisis geotécnico) MATLAB Entornos de desarrollo integrado (C++, Java, Eclipse, etc.)

7 EQUIPAMIENTO/RECURSOS DISPONIBLES Instalaciones El grupo de Mecánica Computacional hace uso de las instalaciones que actualmente posee el Laboratorio de Mecánica Computacional de la UCAM. Dichas instalaciones se encuentran articuladas en dos módulos: Módulo principal: sala de cálculo equipada con tres estaciones de trabajo, en las que tiene lugar tanto la fase de pre-proceso de modelos como el volcado de resultados desde el módulo auxiliar y su post-procesamiento. Módulo auxiliar: centro de computación anexo al módulo principal, en el que se ejecutan las tareas de procesamiento pesado de los modelos implementados en el módulo principal. Además, el Laboratorio de Mecánica Computacional de la UCAM dispone de acceso remoto al Supercomputador Ben Arabí del Parque Científico de Murcia para la ejecución de código en plataformas diversas.