DOS INCENDIOS DE MAGNITUD EN SIERRA DE LA VENTANA Dr. Fabián Marini INTA-EEA Bordenave

Transcripción

1 DOS INCENDIOS DE MAGNITUD EN SIERRA DE LA VENTANA Dr. Fabián Marini INTA-EEA Bordenave PRIMERA PARTE: INFORME FINAL DEL INCENDIO DEL 14/ 2/ 2018 Se realizó la estimación final del incendio que afectó el abra de la Ventana desde el pasado 14 de febrero. Para ello se empleó un mosaico de cuatro imágenes provenientes del satélite Sentinel-2 de resolución espacial de 20 m, de fecha 26/ 2/ La figura 1 presenta el área de Sierra de la Ventana en una imagen del 26 de febrero pasado. Allí se aprecian dos episodios de incendio significativos. El primero de ellos tuvo lugar el día 31 de enero de 2018 y la evaluación del mismo (presentada en un informe anterior) arrojó has afectadas. Asimismo, en dicha figura también se puede apreciar el incendio más reciente. En la figura 2 se presenta un detalle de este sector, en donde el área afectada se estimó finalmente en has. Figura 1: Imagen Sentinel-2 del área de Sierra de la Ventana del 26/ 2/ 2018.

2 Figura 2: Detalle de la imagen Sentinel-2 de Sierra de la Ventana (26/ 2/ 2018) en donde se aprecia el incendio del 14/ 2/ 2018.

3 SEGUNDA PARTE: EVALUACIÓN DE LOS FACTORES QUE INFLUYERON EN LA OCURRENCIA DE AMBOS EVENTOS. PERSPECTIVAS. A continuación, se evalúan las tres condiciones meteorológicas cuya conjunción ha contribuido a la proliferación de los incendios detallados en este informe. 1. Factor combustible: Mayor biomasa preexistente Durante el año 2017 las precipitaciones en el sudoeste de la provincia de Buenos Aires fueron un 20 % mayor a las de El promedio anual de la región fue de 805 mm, valor muy superior a los 670 mm de 2016 (Bolsa de Cereales, 2018). De hecho, en diversos partidos como Puan, Guaminí o Adolfo Alsina se produjeron constantes anegamientos durante los meses de invierno y primavera (Marini, 2017). Una forma gráfica de evaluar esta situación es a través del cálculo y mapeo de la anomalía del índice verde (NDVI). Teniendo en cuenta la acumulación de precipitaciones durante las estaciones señaladas anteriormente, dicho cálculo se ha efectuado para la quincena comprendida entre el (29/ 8 al 13/ 09/ 17). Este parámetro se ha estimado con respecto al promedio 2000/ 2016 y para dicho trabajo se han empleado imágenes satelitales MODIS. Para su cálculo se aplica la siguiente fórmula: Anomalía = (NDVI fecha x NDVI promedio fecha x) / Desvio estándar NDVI fecha x Las anomalías comprendidas entre 1 y 1 se consideran normales. Para el resto de los rangos de anomalía, se han estimado como positivas aquella superiores a 1 y negativas las inferiores a -1. En el caso de la quincena analizada, se ha observado que el 44, 71 % de la superficie exhibe anomalías normales y el 6, 87 % corresponde a anomalías negativas. Sin embargo, es destacable que el 29, 37 % del porcentaje del área (sin contar el sector ocupado por la sierra) corresponde a anomalías catalogadas en el rango de positivas. La figura 3 ilustra la distribución de dichas anomalías. Aquellos sitios con valores de anomalía positiva estarían presentando una actividad vegetal por encima de la media estimada para ese período. Estos casos se condicen en áreas en donde se registraron precipitaciones abundantes.

4 Figura 3: Anomalía del índice verde (NDVI) en el área serrana. Período del 29/ 8 al 13/ 9/ 2017.

5 2. Disminución de las precipitaciones Durante los meses de enero y febrero pasados, la sequía alcanzó la mayor parte de la región pampeana, incluido el sudoeste bonaerense. En el caso específico del sector de Sierra de la Ventana, esta situación experimentó un alivio debido a las precipitaciones registradas el día 17 de febrero, que superaron los 25 mm. Del mismo modo en que se analizó la quincena comprendida entre el 29/ 8 al 13/ 09/ 17, se efectuó un estudio de anomalías para la quincena del 2 al 17 de febrero de Precisamente, dicho período es previo al de las precipitaciones mencionadas anteriormente. Este parámetro se ha estimado con respecto al promedio de NDVI 2001/ 2017 y los resultados que arroja son diametralmente opuestos a los expuestos en el punto anterior De esta manera, se ha observado que el 20, 94 % de la superficie exhibe anomalías normales y que sólo el 0, 98 % corresponde a anomalías positivas. Lo destacable de este período es que el 59, 61 % del porcentaje del área (sin contar el sector ocupado por la sierra) corresponde a anomalías negativas. La figura 4 ilustra la distribución de dichas anomalías, que exponen la sequía que prevaleció durante la quincena mencionada.

6 Figura 4: Anomalía del índice verde (NDVI) en el área serrana. Período del 2 al 17/ 2/ 2018.

7 3. Aumento del déficit hídrico Al mencionado descenso de las precipitaciones, se sumó en el área un severo incremento de las temperaturas durante el verano. Una forma de exhibir dicha situación es mediante el cálculo del Déficit Hídrico (Def). El mismo se ha obtenido empleando la siguiente fórmula, utilizada en el cálculo del Balance Hídrico: Def (mm/ día)= ETP - ETR Donde ETR y ETP corresponden a la Evapotranspiración real y potencial respectivamente. Dichos parámetros se han calculado cada ocho días sobre la base de un modelo desarrollado en la EEA Bordenave con datos de siete estaciones meteorológicas del área estudiada y dos variables derivadas de imágenes MODIS: Temperatura de Superficie (TS) e Índice de Vegetación de Diferencia Normalizado (NDVI). En el caso del área de estudio, la figura 5 presenta los valores de Déficit hídrico durante el mes de enero, en donde se aprecia que el sector serrano (en recuadro blanco) presentó valores en general superiores a 3 mm/ día, especialmente del 9 al 16 de enero. Esta situación se mantiene durante el mes de febrero e incluso empeora en el período del 2 al 9 de febrero (Figura 6).

8 Figura 5: Déficit Hídrico (mm/ día) a lo largo de tres períodos del mes de enero de En el recuadro blanco se resalta el sector serrano

9 Figura 6: Déficit Hídrico (mm/ día) a lo largo de dos períodos del mes de febrero de En el recuadro blanco se resalta el sector serrano

10 Conclusiones y perspectivas De los datos analizados en los tres puntos anteriormente mencionados, queda expuesto que la suma de los factores: a) incremento de biomasa, b) disminución de precipitaciones y 3) aumento del déficit hídrico, han contribuido a la vulnerabilidad de área ante posibles eventos de incendio. La figura 7 presenta la situación actualizada del déficit hídrico, en donde se aprecia una disminución del mismo con valores comprendidos entre 1,5 y 3 mm/ día. No obstante, esto último no implica que el área de estudio no presente aún un latente riesgo de incendios. En tal sentido, el seguimiento de las precipitaciones y el de la evolución del déficit hídrico proporcionarán un mayor o menor alerta ante la posibilidad de recurrencia de dichos eventos. Figura 7: Déficit Hídrico (mm/ día) a lo largo del período comprendido entre el 16 y el 25 de febrero de En el recuadro blanco se resalta el sector serrano