El clima en el Víctor O. Magaña Rueda Centro de Ciencias de la Atmósfera UNAM
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- Cristián Olivera Muñoz
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1 El clima en el 2007 Víctor O. Magaña Rueda Centro de Ciencias de la Atmósfera UNAM
2 qué significa aprovechar la información del clima? OMM
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4 Qué esperábamos para el verano 2006)?
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7 Importancia del clima para un sector para toma de decisiones Grande Decisiones influenciadas por el factor clima Importancia del clima Moderada Decisiones influenciadas por el clima Ninguna Decisiones independientes del clima Ninguna Moderada Grande Importancia de factores NO-climáticos
8 Uno puede preguntarse: Si no podemos pronosticar el tiempo a una semana, por qué intentamos hacer predicciones estacionales? por qué generamos escenarios de cambio climático? Bueno, no podemos pronosticar el tiempo a largo plazo, pero podemos decir cosas útiles sobre el clima Es importante diferenciar entre tiempo y clima más allá de definiciones
9 Uno podría a preguntar: en dónde d está la diferencia entre tiempo y clima?
10 Las variaciones de un año a otro en el inicio, intensidad y duración de los periodos lluviosos o secos, fríos o cálidos pueden tener enormes impactos sobre la gente, su desarrollo, su salud y sobre el medio ambiente La ocurrencia de condiciones El Niño o La Niña puede resultar en importantes anomalías en precipitación y temperatura, e incluso en eventos extremos. ENOS >>> pronóstico estacional >>> impactos en la sociedad La información climática (diagnósticos y pronósticos) tiene un alto valor económico y social si se usa adecuadamente. La información sobre variabilidad y cambio climático es clave en el diseño de políticas de desarrollo. Uno de los retos de los Servicios Meteorológicos, en lo que respecta tiempo y clima, es proporcionar información de utilidad en la toma de decisiones de diversos tipos de usuarios.
11 No es lo mismo pronosticar El Niño que pronosticar anomalías del clima regional o sus impactos
12 Se tienen pronósticos adecuados del índice Niño3 al menos con 3 meses de anticipación Podemos pronosticar el clima aprovechando la señal El Niño
13 Veranos El Niño han resultado en severas sequías en la mayor parte de México El Niño Veranos La Niña implican un retorno a la normal o incluso lluvias por encima de la media. La Niña Las lluvias de verano en el noroeste de México tienen poca relación con El Niño (baja predecibilidad)
14 Caso: Estado de México 60 DEFICIT DE HÚMEDAD DEL SUELO Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Mes Caliente-húmedo Caliente-seco Frío-seco Frío-húmedo Normal Mes Temp (C) SPI Temperatura SPI Frío húmedo seco Caliente Déficit (mm)
15 Variaciones de anomalías de precipitación para varios inviernos El Niño!!NO TODOS LOS NIÑOS SON IGUALES!! Pero en ciertas regiones es más m s frecuente que se presente más m s o menos lluvia de lo normal cuando es Niño
16 Variaciones de anomalías de precipitación para varios invierno La Niña Algo equivalente ocurre durante La Niña
17 Veranos El Niño
18 Veranos La Niña
19 ENSO (intensidad y frecuencia) Constante o en aumento Información disminuye la fragilidad y la vulnerabilidad = Reducción de riesgo (CEPAL, 2000)
20 Sin embargo, hay que considerar diferentes elementos antes de hacer uso de la información climática (diagnósticos y pronósticos climáticos) La naturaleza caótica del sistema climático
21 Caos y clima La atmósfera es un sistema caótico: muy sensible a cambios en las condiciones iniciales Existen límites a la predecibilidad del sistema atmosférico, dados por la razón del crecimiento de los errores (inevitables) en el estado inicial Lorenz (1982): El estado preciso de la atmósfera no puedes ser pronosticado con más de dos semanas de anticipación.
22 Trabajo de Ed Lorenz para caos determinístico X a a n + = = 1 = 2, X 2, X 0 0 X = = 2 n a
23 Analogía con una máquina de canicas A B C D E Posición inicial Condición inicial Los caminos individuales son como el tiempo postes Condición de frontera La distribución de las canicas indica la condición del clima (más probable)
24 Por qué podemos predecir el clima? El Clima está relacionado con las estadísticas de la atmósfera por un periodo, y la importancia de la condición inicial disminuye sensiblemente. Las estadísticas de la atmósfera dependen de la condición de frontera (forzamiento radiativo, gases de efecto invernaddero, SST, uso de suelo) que tienen escalas temporales de variabilidad o cambio relativamente grandes. La clave para la predicción del clima o los escenarios de cambio climático es la predicción de las condiciones de frontera.
25 ... Es como cuando se analizan las predicciones de trayectorias de huracanes: Promedio de las trayectorias predichas pero también dispersión en los pronósticos Pronóstico Oficial
26 Cuando se pronostica el clima estacionalmente se habla de alta o baja predecibilidad dependiendo de la dispersión de los experimentos de pronóstico (de cómo se distribuyen las canicas) Alta Predecibilidad Baja Predecibilidad Condición Inicial Condición Final Condición Inicial Condición Final meses meses
27 En el Noroeste de México Ene-Feb-Mar Jun-Jul-Ago Sep-Oct-Nov Niña Neutral Niño La condición Niño o Niña no parece resultar en una tendencia de anomalías de lluvia (baja predecibilidad)
28 Cómo lo hacen los modelos?
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31 EL PRONÓSTICO CLIMÁTICO DEBE SER PROBABILÍSTICO Los pronósticos del IRI consisten de probabilidades esperadas en clases o por terciles. Los terciles se refieren a estar significativamente por encima de lo normal, dentro de los rangos de variabilidad normal, o por debajo de los rangos de variabilidad normal. Las regiones sin cuadros y colores se refieren a aquellas en donde se esperan condiciones de por encima, por debajo o normal con igual probabilidad. Las regiones indicadas en rosa corresponden a regiones donde climatológicamente ocurre la estación seca. Se debe considerar la predecibilidad del clima en una región para dar peso a los pronósticos.
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36 En resumen Podemos esperar un verano con lluvias cercanas a lo normal en el centro de México, pero con mayores probabilidades de temperaturas por encima de lo normal. Esto podría tener efectos en la humedad del suelo.
37 El uso de información climática como una herramienta de planeación es relativamente nuevo, por ello, hay poco entendimiento sobre cómo sacar ventaja de nuestro conocimiento de El Niño y sus impactos en México El reto será desarrollar esquemas que presenten la información climática de manera que se apoye la toma de decisiones por sector Será necesario el trabajar con los especialistas de sectores para desarrollar estos esquemas Trabajo Multidisciplinario
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41 ATLANTIC BASIN SEASONAL HURRICANE FORECAST FOR 2007 Forecast Parameter and Climatology (in parentheses) Named Storms (NS) (9.6) Named Storm Days (NSD) (49.1) Hurricanes (H) (5.9) Hurricane Days (HD) (24.5) Intense Hurricanes (IH) (2.3) Intense Hurricane Days (IHD) (5.0) Accumulated Cyclone Energy (ACE) (96.1) Net Tropical Cyclone Activity (NTC) (100%) 8 December 2006 Forecast for
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