Fuente Descripción Justificación de la validación 1

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1 Nº Producto Escala Temporal Fuente Descripción Justificación de la validación 1 1 Mapas de clasificación temprana de los Teledetección Mapas de clasificación temprana de los. Consiste en crear un mapa de, agrupados en diferentes clases, al comienzo de la campaña de riego con el fin de estimar las necesidades hídricas en el ecuador de la campaña. Este sistema se combinará con la previsión meteorológica y un modelo de balance de agua en suelo. Verificaciones: Computación de Matriz de confusión; Datos introducidos: Comprobación mediante inspecciones en campo de la presencia de (regadío/secano) en polígonos de tamaño comparable con el tamaño del pixel de las imágenes de satélite. Evaluación de la usabilidad: comprobación de áreas irrigadas a nivel de finca, comunidad de regantes y confederaciones. Esta información es resultado de encuestas, declaraciones de los usuarios y estudios estadísticos. 2 Mapa de Cultivos Quincenal Teledetección Verificaciones: Computación de Matriz de confusión Mapas de clasificación en campaña: Clasificaciones multiespectrales Datos introducidos: Comprobación mediante inspecciones en campo en un conjunto de áreas representativas definidas con anterioridad. de la presencia de (regadío/secano) en polígonos de tamaño La clasificación se basa en el método de máxima probabilidad. comparable con el tamaño del pixel de las imágenes de satélite Evaluación de la usabilidad: 3 Seguimientp del estado fenológico del cultivo Teledetecció Mapas y cálculos estadísticos del Indice de Vegetación por Diferencia Normalizada o Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). La combinación de la reflectancia en las bandas del rojo e infrarojo describe el estado fenológico de un cultivo en regadío en el momento de adquisición de la imagen. Mapas y cálculos estadísticos de Índice de Área Foliar (LAI). El producto se deriva del Índice de Vegetación por Diferencia Ponderada (WDVI). Mapas y cálculos estadísticos de Coeficiente de Cultivo (Kc) derivados del (NDVI).Los productos LAI y Kc podrían ser introducidos en el modelo agro-hidrológico. Verificaciones: Raíz cuadrada del error cuadrático medio RMSE y coeficientes de correlación calculados entre las variables estimadas y observadas de LAI y NDVI, Kc estimado por teledetección desde el enfoque de coeficiente de cultivo dual. Datos introducidos: medidas de LAI, NDVI, facción de cobertura y altura del cultivo 1 La validación del producto contempla su fiabilidad frente al método de verificación y su usabilidad desde la evaluación de los usuarios finales (p.ej. usabilidad por un agricultor), lo que implica comparaciones con la información procedente de diferentes fuentes utilizadas actualmente siempre y cuando sea viable.

2 4 Demanda de agua del cultivo precampaña (Noviembre, anterior a la campaña) Datos específicos del cultivo + generador de climáticos Evapotranspiración del cultivo estimada como ETo*Kc. La ETo es estimada a partir de la previsión meteorológica mediante la fórmula de Hargreaves, El Kc está predefinido y tabulado (base de FAO) o definido por los resultados MOSES del año anterior. Verificación (ex post): Raíz cuadrada del error cuadrático medio RMSE y coeficientes de correlación calculados entre la ETo estimada por medidas de previsión de temperaturas máximas y mínimas Input= Temperaturas medidas durante la campaña de riego. 4Bis Demanda de agua prevista correspondiente a los mapas de clasificación temprana de los Datos específicos del cultivo + generador de climáticos Evapotranspiración del cultivo estimada como ETo*Kc. La ETo es estimada a partir de la previsión meteorológica mediante la fórmula de Hargreaves, El Kc está predefinido y tabulado (base de FAO) o definido por los resultados MOSES del año anterior. Verificación (ex post): Raíz cuadrada del error cuadrático medio RMSE y coeficientes de correlación calculados entre la ETo estimada mediante la previsión de temperaturas máximas y mínimas y su observación Input= Temperaturas medidas durante la campaña de riego. 5 Previsión / Estimación de riego a corto plazo Modelo de balance de agua Verificaciones: Raíz cuadrada del error cuadrático medio RMSE y coeficientes de correlación calculados entre la cantidad de agua de riego estimada y la cantidad real distribuida en campaña(precisión de Previsión de las necesidades de agua de riego en términos la previsión); contenido de agua en suelo estimado y del modelo de balance de agua en combinación con los medido(precisión del modelo); Input= cantidad de agua aplicada en mapas de clasificación durante la campaña, previsión a corto el momento del riego y contenido de agua en suelo de las parcelas plazo, base de local climática y otros básicos. experimentales donde se ha seguido el mismo criterio del modelo de balance de agua aplicado acorde al momento de riego y la cantidad de agua. Evaluación de la usabilidad

3 6 Previsión a corto plazo de la demanda de agua del cultivo Previsión a corto plazo ETc=ET0*kc. ETo procedente de la previsión a corto plazo( fórmula de Hargreaves). El Kc estimado mediante teledetección para la fecha de adquisición de la imagen se asume constante para los siguientes 7 días. Verificaciones: Raíz cuadrada del error cuadrático medio RMSE y coeficientes de correlación calculados entre las variables estimadas y observadas de ETo y temperaturas máximas y mínimas. El Kc estimado por teledetección desde el enfoque de coeficiente de cultivo dual a partir de la fracción de cobertura y altura del cultivo. Inputs: temperatura máxima y mínima medida, fracción de cobertura y altura del cultivo 7 Seguimiento de la demanda hídrica de los Datos meteorológicos y específicos de los (si se trata de un enfoque analítico) Verificaciones de enfoque analítico:: Raíz cuadrada del error cuadrático medio RMSE y coeficientes de correlación calculados Evapotranspiración estimada por uno de los siguientes métodos: entre ETc estimada desde LAI medido y observado y altura del Kc-NDVI (ET0 * kc). Kc derivado de una relación lineal entre NDVI cultivo. Input: y Kc. LAI y altura del cultivo Aproximación analítica: El enfoque analítico se basa en la Verificación desde el enfoque de Kc y NDVI: Raíz cuadrada del error aplicación de la ecuación de Penman-Monteith. Las características de la vegetación requeridas son el albedo cuadrático medio RMSE y coeficientes de correlación calculados superficial (r), el índice de área foliar (LAI) y la altura del cultivo entre ETc estimada desde (hc) que se obtienen a partir del procesamiento de E.O. Kc calculado mediante teledetección y Kc a partir del coeficiente dual. Input: LAI y altura del cultivo 2 La UCLM proveerá también de pronósticos de riego a medio y corto plazo, siguiendo el método basado en teledetección para la estimación del coeficiente de cultivo y la evapotranspiración de referencia (FAO56 asistido por satélite), alimentado por la predicción a corto plazo de ETo y extrapolando el coeficiente de cultivo. La información se distribuirá semanalmente y la resolución espacial de los mapas proporcionados oscilará en 0,1ha (en caso de utilizar el satélite Sentinel 2A) a 1ha (en caso de utilizar satélite Landsat 8). (Referencia Documento D2.1, sección 5.5)

4 8 8 bis 9 Previsión estacional de riego Previsión estacional/semanal de riego 3 (ANM) / Pronóstico probabilístico estacional de los índices climáticos o variables climáticas utilizados como inputs en el generador de clima (WG) o directamente en un modelo de balance hídrico Modelo de Balance de Agua Modelo de Balance de Agua Modelo- Meteo Verificación (ex post): Error cuadrático medio RMSE y coeficientes de correlación calculados entre: la cantidad Previsiones de las necesidades de agua de riego por medio de un modelo estimada de agua de riego estacional y las asignación de balance hídrico que combina el mapa de clasificación temprana de los estacional real durante la campaña; entre el contenido, las previsiones probabilísticas meteorológicas estacionales, el estacional de agua en el suelo medido y estimado. Inputs conjunto de climáticos locales y otros básicos; Ayudará a los = cantidad, momento de aplicación de agua y contenido usuarios en la planificación óptima para la adquisición y asignación de de agua del suelo en parcelas experimentales donde se agua antes del inicio de la campaña de riego. aplican los mismos criterios utilizados para el modelo de balance hídrico con respecto a la temporalidad y las cantidades de riego. Basado en el modelo de balance hídrico del suelo (SSWBM), el pronóstico del déficit hídrico del suelo (= pronóstico de riego) en las diferentes Verificación (ex post): Error cuadrático medio RMSE y etapas fenológicas de los se define como la diferencia entre el coeficientes de correlación calculados entre el déficit pronóstico de la reserva de agua en el suelo (calculado a través del estimado estacional / semanal de agua en el suelo y el déficit medido del agua del suelo. modelo) y la capacidad de campo (cantidad óptima a priori conocida, Inputs = predicción meteorológica estacional / semanal dependiendo del tipo de suelo, tipo de cultivo y etapa); Las escalas de (Tmax, Tmin), precipitación, humedad relativa 2 (1x1 km tiempo dependen del pronóstico meteorológico (estacional / medio / de resolución espacial) y específicos del cultivo. corto plazo) Verificación: Error cuadrático medio RMSE y coeficientes Las previsiones probabilísticas regionales de clima estacional, aplicables a de correlación calculados entre los valores estimados y las DA seleccionadas, se calcularán a partir del conjunto de de las observados de los índices climáticos utilizados como predicciones estacionales operacionales y de los hindcasts de EUROSIP, sobre una base mensual; Se utilizarán técnicas estadísticas de reducción input en el WG (Weather Generator) o variables escalar en resoluciones espaciales más finas en las DA seleccionadas. climáticas utilizadas directamente en un modelo de balance hídrico del suelo (por ejemplo, DA-RO). 3 No se genera a través de la plataforma 4 Los valores mensuales en DA-RO de temperatura (Tmax y Tmin), precipitación y humedad relativa se darán a una resolución de1x1 km 2

5 10 Previsión hidrológica estaciona 5 (INGHA) Modelo Hidrológico 1. Pronóstico estacional del río Danubio (caudales mensuales medios y niveles de agua correspondientes), descargas mínimas y máximas en el intervalo de previsión; 2. Las previsiones estacionales de la cuenca hidrológica (Cuenca de Lalomita para DM) y la estimación de los recursos hídricos disponibles para los sistemas de riego durante los períodos de sequía. 3.El pronóstico hidrogeológico estacional en Balta Brailei para estimar la variación de la capa freática dependiendo del nivel del agua del Danubio.. Verificación (ex post): Error cuadrático medio RMSE y coeficientes de correlación calculados entre: el caudal estacional estimado y observado (precisión del pronóstico); Balance hídrico de los principales embalses para el abastecimiento de agua - volúmenes estimados de vertido y caudal en las presas aguas abajo 11 Previsión meteorológica a corto y medio plazo 6 y Modelo Meteo Las previsiones meteorológicas numéricas a medio plazo se integrarán en el sistema para proporcionar estimaciones para 5-10 días de las necesidades de agua de riego. Verificación: Error cuadrático medio RMSE y coeficientes de correlación calculados entre las variables meteorológicas estimadas y medidas utilizadas como inputs en el modelo de balance hídrico. 12 Weather generator WG software El objetivo de un generador de clima o weather generator (WG) es generar meteorológicos diarios sintéticos (min, temperatura máxima y precipitación) a partir de las estadísticas climáticas mensuales de las variables meteorológicas de entrada. Para más detalles, vea el documento WG Verificación: Error cuadrático medio RMSE, el sesgo medio y la varianza media calculados sobre los valores mensuales o estacionales de los índices climáticos que se utilizan para comparar los resultados del WG y los observados durante un largo período de tiempo (30 años). 5 Sólo para la DA-RO, utilizado por el ANAR (1.) o por MOSES (2. & 3.) 6 Se está considerando un producto potencial derivado del servicio Experimental actualmente gestionado por el socio español UCLM.

6 Productos Potenciales 7 13 Seguimiento de la evapotranspiración real meteorológicos observados+ específicos del cultivo La evapotranspiración real (ETact) es la cantidad de agua que se evapora de la superficie más la cantidad de agua transpirada por la planta si la cantidad total de agua es limitada. Su valor es igual a ETc en condiciones de riego óptimas. Si ETa <ETc el cultivo está estresado. Los valores de ETact se calculan utilizando el método de Sebal que integra los de sensores remotos térmicos y multiespectrales. Verificación: Desviación cuadrática media RMSD y coeficientes de correlación calculados entre la ETact estimada y medida. Inputs: medidas de ETact 14 Seguimiento de la productividad del agua Mensual meteorológicos observados + específicos del cultivo+ mapa de Productividad del agua expresada como el ratio del rendimiento Verificación: Error cuadrático medio RMSE y coeficientes de del cultivo y la cantidad de agua empleada (ETact). Los mapas de correlación calculados entre la ETact estimada y medida; rendimiento de los se derivan de la relación establecida Productividad estimada y medida. entre el rendimiento medido en el campo (específicas del Inputs: medidas de ETact,y biomasa de los. cultivo) y los índices espectrales Seguimiento del estrés hídrico en los Identificación de uso no autorizado de agua para riego Posterior a la campaña meteorológicos meteorológicos + mapas de áreas regadas + características del suelo si están disponibles Índice de Agua por Diferencia Normalizada Modificada o Modified Normalized Difference Water Index MNDWI (combinación de las reflectancias en los espectros del swir y del nir) o el Índice de Estrés Crop Water Stress Index (CWSI) (basado en la normalización de la temperatura de la cubierta frente a la temperatura del aire). Estimación de volúmenes extraídos: Requiere la espacialización mediante mapas del consumo de agua del cultivo a lo largo del tiempo durante la etapa de crecimiento. Esto se logra mediante un balance de agua en suelo mediante técnicas de teledetección de acuerdo con la metodología FAO56. El requisito de resolución temporal para este propósito es tener una imagen libre de nubes semanal o quincenal, idealmente una imagen por semana, desde poco antes del comienzo de la etapa de crecimiento de los hasta el final del ciclo.. Comparación de anomalías climatológicas de MNDWI y CWSI y desviación de LAI medido frente a LAI estandarizado del cultivo (en una etapa de desarrollo definido). Inputs: mediciones LAI. Se requiere el control en tierra para fines de validación: Como el volumen de agua aplicado en aquellas parcelas seleccionadas equipadas con caudalímetros donde se desarrollan representativos 7 Se está considerando un producto potencial derivado del servicio Experimental actualmente gestionado por el socio español UCLM.

7 Definiciones: Evapotranspiración de referencia (ET0). Evapotranspiración de una superficie de referencia. La superficie de referencia es un cultivo hipotético como la festuca con una altura de 0,12 m, una resistencia superficial fija de 70 s m -1 y un albedo de 0,23. La superficie de referencia se asemeja a una extensa superficie de festuca verde, bien regada, de altura uniforme, creciendo activamente y sombreando completamente el suelo. La resistencia superficial fija de 70 s m -1 implica una superficie del suelo moderadamente seca resultante de una frecuencia de riego semanal. ETc. Evapotranspiración del cultivo en condiciones estándar (ETc). Estas condiciones estándar se refieren a desarrollados en grandes superficies bajo excelentes condiciones agronómicas y de agua en el suelo. La evapotranspiración del cultivo difiere claramente de la evapotranspiración de referencia (ETo), debido a que el porcentaje de suelo cubierto, las propiedades intrínsecas de la cubierta vegetal y la resistencia aerodinámica del cultivo son diferentes de la festuca. Los efectos derivados de las características que distinguen los agrícolas de la festuca se integran en el coeficiente de cultivo (Kc). Desde el enfoque de coeficiente de cultivo, la evapotranspiración del cultivo se calcula multiplicando ETo por Kc.