Introducción a la Estadística

Transcripción

1 Profesor: Despacho: Teléfono: Página web: Página web de la asignatura: docencia/getafe/economia/intro estadistica/

2 2 INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA Titulación 1 Licenciatura en Economía INFORMACIÓN PARA LOS ALUMNOS MATRICULADOS EN EL CURSO ACTUAL ÚLTIMA HORA INFORMACIÓN Información general Horarios y Aulas Prácticas y Ejercicios Exámenes de años anteriores Profesores y Tutorías Fechas de examen Documentación y transparencias

3 Objetivos básicos de la asignatura 3 Introducción a los conceptos y métodos fundamentales del análisis descriptivo y exploratorio de datos: Cómo (sacar y) resumir una muestra de datos? Introducción a los conceptos fundamentales de la probabilidad: Cómo medir la incertidumbre sobre los posibles resultados de un experimento? Métodos de cálculo: Utilización de un software estadístico. Statgraphics

4 Bibliografía 4 Textos básicos: Peña, D. y Romo, J. (1997) para las Ciencias Sociales, Editorial McGraw Hill, Madrid. Newbold, P. (2001) Estadística para los Negocios y la Economía, Editorial Prentice Hall, Madrid. Versión en inglés Bibliografía complementaria: Moore, D.S. (2004) The Basic Practice of Statistics, Editorial W.H. Freeman and Company, New York. Peña, D. (2005) Fundamentos de Estadística, Alianza Editorial, Madrid.

5 Criterios de evaluación de la asignatura 5 Entrega de ejercicios resueltos. Entrega de informes de prácticas informáticas. Análisis de un conjunto de datos reales. Examen final.

6 Temario 6 Dos unidades temáticas: Análisis descriptivo y exploratorio de datos. Probabilidad Introducción. Tema 1. Análisis de datos univariantes. Tema 2. Análisis de datos bivariantes. Tema 3. Correlación y regresión. Tema 4. Series temporales y números índice. Tema 5. Probabilidad. Tema 6. Variables aleatorias unidimensionales. Tema 7. Modelos probabilísticos discretos. Tema 8. Modelos probabilísticos continuos. Tema 9. Variables aleatorias multidimensionales. Descripción de variables y datos socioeconómicos Modelización de la incertidumbre en las variables socieconómicas

7 Distribución temporal del temario 7 Semana 1 4 Febrero 18 al 22 Introduccion / Tema 1 Semana 2 4 Febrero 25 al 29 Tema 1 Semana 3 4 Marzo 3 al 7 Statgraphics Semana 4 4 Marzo 10 al 14 Tema 2 Semana 5 0 Marzo 17 al 21 Semana 6 2 Marzo 24 al 28 Tema 2 Semana 7 4 Marzo/Abril 31 al 4 Tema 3 Semana 8 4 Abril 7 al 11 Tema 3 / Tema 4 Semana 9 4 Abril 14 al 18 Tema 4 Semana 10 4 Abril 21 al 25 Tema 5 Semana 11 4 Abril/Mayo 28 al 2 Tema 5 / Tema 6 Semana 12 4 Mayo 5 al 9 Tema 6 Semana 13 2 Mayo 12 al 16 Tema 7 Semana 14 4 Mayo 19 al 23 Tema 7 / Tema 8 Semana 15 4 Mayo 26 al 30 Tema 8 Semana 16 4 Junio 2 al 6 Tema 9 / Conclusión 56

8 Entrando en materia... 8 Introducción. Los contenidos a desarrollar en este tema son los siguientes: Concepto y usos de la estadística. Términos estadísticos: poblaciones, sub-poblaciones, individuos y muestras. Variables y atributos. Tipos de variables: cualitativas (categóricas, ordinales) y cuantitativas (discretas, continuas). Lecturas recomendadas: Capítulo 1 y sección 2.1 del libro de Peña y Romo (1997), y Capítulo 1 y la sección 2.1 de Newbold (2001).

9 Definición de estadística - RAE 9 estadística. (Del al. Statistik). 1. f. Estudio de los datos cuantitativos de la población, de los recursos naturales e industriales, del tráfico o de cualquier otra manifestación de las sociedades humanas. 2. f. Conjunto de estos datos. 3. f. Rama de la matemática que utiliza grandes conjuntos de datos numéricos para obtener inferencias basadas en el cálculo de probabilidades. estadístico, ca. 1. adj. Perteneciente o relativo a la estadística. 2. m. y f. Persona que profesa la estadística. Real Academia Española

10 10 Definición 1. La estadística se ocupa de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir, hallar regularidades y analizar los datos, siempre y cuando la variabilidad e incertidumbre sea una causa intrínseca de los mismos; así como de realizar inferencias a partir de ellos, con la finalidad de ayudar a la toma de decisiones y en su caso formular predicciones. En esta definición se entrevén las etapas de un estudio estadístico: 1. Recogida de la información muestral. 2. Análisis descriptivo. 3. Inferencia estadística. También, muestra los usos de la estadística: 1. Recogida y resumen de la información. 2. Estimación. 3. Predicción. 4. Inferencia. 5. Toma de decisión.

11 Estadística descriptiva e inferencial 11 Definición 2. La estadística descriptiva se trata de describir, analizar y representar un grupo de datos utilizando métodos numéricos y gráficos que resumen y presentan la información contenida en ellos. Definición 3. La estadística inferencial, apoyándose en el cálculo de probabilidades y a partir de datos muestrales, realiza estimaciones, decisiones, predicciones u otras generalizaciones sobre un conjunto mayor de datos. En esta asignatura estudiaremos la estadística descriptiva y introduciremos las ideas básicas de la probabilidad.

12 Usos de la estadística 12 Recogida y resumen de información. Ficha técnica Para calcular el Índice de Precios al Consumo (IPC), el Instituto Nacional de Estadística hace una encuesta sobre el consumo de aproximadamente 500 productos. Indice de Precios de Consumo Tipo de encuesta: contínua de periodicidad mensual Período base: 2001 Periodo de referencia de las ponderaciones: desde el 2º trimestre de 1999 hasta el 1º de 2001 Muestra de municipios: 141 para alimentación y 97 para el resto Número de artículos: 484 Número de observaciones: aproximadamente precios mensuales Clasificación funcional: 12 grupos, 37 subgrupos, 80 clases y 117 subclases; 57 rúbricas y 37 grupos especiales Método general de cálculo: Laspeyres encadenado Método de recogida: agentes entrevistadores en establecimientos y recogida centralizada para art ículos especiales Subir INE 2005 Cerrar Ver

13 La tasa interanual del Índice de Precios de Consumo (IPC) general en el mes de octubre es del 2,5%, cuatro décimas por debajo de la registrada el mes de septiembre. Esta tasa es la más baja desde marzo de Por grupos, los que más destacan por haber experimentado variaciones positivas o negativas durante los últimos doce meses son los siguientes: Usos de la estadística Vivienda, cuya variación anual disminuye nueve décimas y se sitúa en el 4,9%, debido principalmente a que en este mes han bajado los precios del gasóleo para calefacción y del gas, frente al aumento que experimentaron en octubre de Hoteles, cafés y restaurantes, cuya tasa anual se mantiene estable en el 4,4%, por tercer mes consecutivo. Estimación. Alimentos y bebidas no alcohólicas, con una variación del 4,4%, dos décimas por debajo de la registrada en el mes de septiembre. Cabe destacar la bajada del precio del pescado fresco y congelado y la carne de ovino, que explica gran parte de este comportamiento. Se usa el IPC para estimar la tasa de inflación en España. Comunicaciones, cuya tasa se sitúa en el 1,2%, una décima inferior a la de septiembre. Transporte, con una variación anual del 1,0%, más de un punto por debajo de la del mes pasado. Esta disminución se debe casi en su totalidad a que la bajada de los precios de los carburantes y lubricantes ha sido mayor que la experimentada en octubre del pasado año. La tasa anual de esta parcela se sitúa en el 7,4%, la más baja desde diciembre de Predicción. Ocio y cultura, que disminuye seis décimas su tasa anual hasta el 0,3%, debido en su mayoría a la reducción de los precios de los paquetes turísticos, más acentuada este año que en octubre de La tasa de variación interanual de la inflación subyacente (índice general sin alimentos no elaborados ni productos energéticos) disminuye una décima hasta el 2,8%, con lo que se sitúa por Observando encima del índice la general. serie mensual Es la primera del vez desde IPC, marzo se predice de 2004 que la la tasa de anual inflación del índice en futuros general es menor que la inflación subyacente. meses. Evolución anual del IPC, base 2001 General y Subyacente 4,5 4,0 3,5 3,0 2,5 2,0 1,5 3,5 3,4 3,1 3,3 2,8 2,8 2,9 2,8 2,5 2,4 2,5 2,6 2,7 4,2 3,7 3,7 3,5 3,3 3,4 3,3 3,1 3,1 2,6 2,5 2,9 2,9 4,0 3,9 2,9 3,1 3,9 3,1 4,0 3,9 3,0 3,0 4,0 3,1 3,7 2,9 3,0 2,9 2,8 2,5? 1,0 ene-05 feb-05 mar-05 abr-05 may-05 jun-05 jul-05 ago-05 sep-05 oct-05 nov-05 dic-05 ene-06 feb-06 mar-06 abr-06 may-06 jun-06 jul-06 ago-06 sep-06 oct-06 General Subyacente IPC OCTUBRE 2006 (2/12)

14 Usos de la estadística 14 Inferencia. El gobierno quiere saber (contrastar) si la tasa de inflación anual es menos de un 3 %, para ver si cumplen los requisitos europeos. Ayuda en la toma de decisiones. Basado en la inflación predicha, se debe decidir: cambiar o no las tasas de intereses del Banco Central; medidas para regular el precio de determinados productor; compras adelantadas y aumento del stock, etcétera.

15 15 Introducción. Concepto y usos de la estadística. Términos estadísticos: poblaciones, sub-poblaciones, individuos y muestras. Variables y atributos. Tipos de variables: cualitativas (categóricas, ordinales) y cuantitativas (discretas, continuas).

16 Términos estadísticos 16 Definición 4. Una población, colectivo o universo es el conjunto de individuos o elementos, que se quiere estudiar y que tienen unas características comunes. Los residentes en una zona geográfica (e.g., España). Empresas de producción y distribución de electricidad, gas y agua. Los licenciados en Economía. Los lectores de prensa diaria de Madrid. Una individuo es un integrante de una población. Una sub-población es una población que es subconjunto de otra población. Ejemplos

17 Términos estadísticos 17 Definición 5. Una muestra es un subconjunto de una población. 100 residentes (elegidos al azar) en una zona geográfica (e.g., España). 126 Empresas de producción y distribución de electricidad, gas y agua. 25 licenciados en Economía. Los lectores de prensa diaria de Madrid de 10 estancos (elegidos al azar).

18 18 INNOVACION2000EGA.sf3 Statgraphics Productos y servicios Ficheros de microdatos Buscar Encuesta sobre Innovación Tecnológica en las Empresas Año 2000 Formato fichero Tamaño fichero Diseño de registro y valores v álidos de las variables WORD comprimido ZIP 15 Kb Fichero de microdatos ASCII comprimido ZIP 468 Kb Cuestionario PDF 124 Kb Otra informaci ón en INEbase Aviso Legal

19 19 Introducción. Concepto y usos de la estadística. Términos estadísticos. Variables y atributos. Tipos de variables: cualitativas (categóricas, ordinales) y cuantitativas (discretas, continuas).

20 Variables y atributos 20 Definición 6. quiere estudiar. Una variable es una característica de la población que se El ingreso familiar de los residentes en una zona geográfica. El número de empleados de las empresas de producción y distribución de EGA. La edad de graduación de los licenciados en Economía. Número de diarios que compran los lectores de prensa diaria de Madrid. Cuantitativa / Cualitativa

21 Variables y atributos 21 Definición 7. Un atributo es una característica o rasgo no cuantitativo de la población que se quiere estudiar. Tipo de vivienda de los residentes en una zona geográfica: Apartamento, Piso, Casa unifamiliar. Pertenencia a un grupo empresarial de las empresas de producción y distribución de EGA: NO: La empresa no pertenece a un grupo. GE: La empresa pertenece a un grupo con sede en España. GUE: La empresa pertenece a un grupo con sede en otro país de la UE. GOTROS: La empresa pertenece a un grupo con sede en un país no comunitario. El sexo de los licenciados en Economía: Femenino/Masculino. Diario que más adquieren los lectores de prensa diaria de Madrid: 20 minutos, Metro, El País, El Mundo, ABC, etcétera.

22 22 Introducción. Concepto y usos de la estadística. Términos estadísticos. Variables y atributos. Tipos de variables: cualitativas (categóricas, ordinales) y cuantitativas (discretas, continuas).

23 Variables cualitativas o Atributos 23 Definición 8. Se dice que la información sobre una determinada característica viene dada en escala nominal cuando ésta se puede clasificar en categorías no numéricas mutuamente excluyentes entre las cuales no se puede establecer una relación de orden. Profesión de los residentes en una zona geográfica. Pertenencia a un grupo empresarial de las empresas de producción y distribución de EGA: NO: La empresa no pertenece a un grupo. GE: La empresa pertenece a un grupo con sede en España. GUE: La empresa pertenece a un grupo con sede en otro país de la UE. GOTROS: La empresa pertenece a un grupo con sede en un país no comunitario. El sexo de los licenciados en Economía: Femenino/Masculino. Diario que más adquieren los lectores de prensa diaria de Madrid: 20 minutos, Metro, El País, El Mundo, ABC, etcétera.

24 Variables cualitativas o Atributos 24 Definición 9. Se dice que la información sobre una determinada característica viene dada en escala ordinal cuando ésta se puede clasificar en categorías no numéricas mutuamente excluyentes entre las cuales existe una relación de orden. Nivel de estudios de los residentes en una zona geográfica: Primarios, Medios y Superiores. Importancia que atribuye la empresa a la rigidez de su organización como factor que obstaculiza la actividad innovadora de las empresas de producción y distribución de EGA: Alta, Media, Baja y No relevante. Nota media de los licenciados en Economía: Aprobado, Notable, Sobresaliente y M.H. Importancia del uso del color en los diarios: Alta, Media y Baja.

25 Variables cuantitativas 25 Definición 10. Una variable cuantitativa discreta toma valores en un conjunto finito o numerable de categorías numéricas. Número de hijos de los residentes en una zona geográfica: 0, 1, 2,... El número de empleados de las empresas de producción y distribución de EGA: 1, 2,... Número de créditos aprobados por los licenciados en Economía: 240, 241, 242,... Número de diarios deportivos comprados por los lectores de prensa diaria: 0, 1, 2,....

26 Variables cuantitativas 26 Definición 11. Una variable cuantitativa continua toma valores en un intervalo del conjunto de los números reales. Peso y altura de los residentes en una zona geográfica. Ventas de las empresas de producción y distribución de EGA. Edad exacta los licenciados en Economía. Distancia recorrida, hasta el estanco más cercano, por los lectores de prensa diaria. Mediciones continuas?

27 Variables cuantitativas 27 Definición 12. Se dice que la información sobre una determinada variable viene dada en escala de intervalos cuando puede establecerse un tipo de unidad de medida y es posible cuantificar numéricamente la distancia entre dos observaciones cualesquiera. Saldo en las cuentas de ahorro de los residentes en una zona geográfica. Ingresos de las empresas de producción y distribución de EGA. Definición 13. Se dice que la información sobre una determinada variable viene dada en escala de proporción cuando cumple las propiedades de la escala de intervalo y además se puede fijar un punto de origen para el cero absoluto en dicha escala. Edad exacta los licenciados en Economía. Distancia recorrida, hasta el estanco, por los lectores de prensa diaria.

28 Construyendo un conjunto de datos reales 28 Excel

29 Construyendo un conjunto de datos reales 29 Asignaturas Servicio de apoyo para la elaboración de materiales docentes Resolución de incidencias en el funcionamiento de Aula Global Manual de uso de Aula Global C ECONOMETRIA Materiales de estudio Selección de trabajos realizados en los Talleres del Aula Actividades Ejercicios Prácticas Autoevaluación TALLER DEL AULA: un año en marcha! Ayúdenos a evaluar el servicio, rellenando esta breve encuesta. Solución a los fallos originados por los caracteres acentuados en Internet Explorer Debates Tutoria y Comunicación Opciones Desde aquí se pueden ver los recursos docentes que están publicados en las diferentes Aulas en las que cada profesor trabaja. Es el equivalente a la visión del profesor. Desde esta sección también se puede gestionar el material que ya estaba creado en cada Aula. Se trata de una opción muy completa que permite, entre otras cosas, conocer qué recursos docentes de un determinado tipo est án publicados, quién es el proveedor de la información, acceder a información específica de los estudiantes de un grupo, publicar y borrar rápidamente, etc. Aula Global es una aplicación especialmente diseñada para potenciar la enseñanza presencial y la comunicación profesor-alumno. Esta herramienta ofrece un entorno de trabajo específico para la creación, edición y gestión de los recursos docentes. El acceso a Aula Global es personalizado, es decir, cada alumno accede a la lista de asignaturas a las que está matriculado - siendo cada asignatura un Aula Global en sí misma - y, sin embargo, cada profesor accede a la posibilidad de gestionar los recursos docentes de todas

30 Construyendo un conjunto de datos reales 30 Entrega voluntaria del cuestionario por Aula Global Prácticas. Ejercicio para las próximas clases: Clasificar las variables del cuestionario. Si 50 alumnos matriculados entregan el cuestionario cumplimentado, cómo presentarías la información? Tema 1. Análisis de datos univariantes Representaciones y gráficos. Resumen numérico. Transformación de variables.