ANX-PR/CL/ GUÍA DE APRENDIZAJE. ASIGNATURA Tecnicas de analisis de datos. CURSO ACADÉMICO - SEMESTRE Primer semestre

Transcripción

1 ANX-PR/CL/ GUÍA DE APRENDIZAJE ASIGNATURA Tecnicas de analisis de datos CURSO ACADÉMICO - SEMESTRE Primer semestre GA_07AB_ _1S_

2 Datos Descriptivos Nombre de la Asignatura Titulación Centro responsable de la titulación Semestre/s de impartición Módulos Carácter Tecnicas de analisis de datos 07AB - Master en Tecnicas de Lucha Contra Incendios Forestales Primer semestre Ppios basicos del incendio y ecologia del incendio Optativa Código UPM Nombre en inglés Data analysis methods Datos Generales Créditos 3 Curso 1 Curso Académico Período de impartición Septiembre-Enero Idioma de impartición Castellano Otros idiomas de impartición Requisitos Previos Obligatorios Asignaturas Previas Requeridas El plan de estudios Master en Tecnicas de Lucha Contra Incendios Forestales no tiene definidas asignaturas previas superadas para esta asignatura. Otros Requisitos El plan de estudios Master en Tecnicas de Lucha Contra Incendios Forestales no tiene definidos otros requisitos para esta asignatura. Conocimientos Previos Asignaturas Previas Recomendadas El coordinador de la asignatura no ha definido asignaturas previas recomendadas. Otros Conocimientos Previos Recomendados Fundamentos Estadística Bases de Algebra matricial GA_07AB_ _1S_

3 Competencias CB8 - Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios CE Capacidad para diseñar y analizar modelos matemáticos, estadísticos y espaciales que simulen fenómenos naturales Resultados de Aprendizaje RA31 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos para la interpretación crítica de textos científicos especializados (tanto en español como en inglés) RA9 - Producir estudios y preparar informes técnicos y científicos. RA58 - Capacidad para aplicar técnicas de modelización a la gestión ambiental y natural. RA57 - Capacidades para interpretar modelos geoestadísticos y matemáticos, así como los resultados generados por ellos. RA26 - Capacidad para llevar a cabo estudios y modelos estadísticos aplicados a la investigación científica por medio de software especializado. GA_07AB_ _1S_

4 Profesorado Profesorado Nombre Despacho Tutorías Gonzalez Garcia, Concepcion (Coordinador/a) Estadística L - 12:00-15:00 M - 12:00-15:00 Con cita previa Ayuga Tellez, Esperanza Estadística esperanza.ayuga@upm.es L - 12:00-15:00 M - 12:00-15:00 Previa cita Nota.- Las horas de tutoría son orientativas y pueden sufrir modificaciones. Se deberá confirmar los horarios de tutorías con el profesorado. GA_07AB_ _1S_

5 Descripción de la Asignatura La asignatura desarrolla las herramientas o técnicas estadísticas de mayor utilidad para Sistemas de Información Geográfica (SIG) y estudios sobre temas específicos de este master. Se estructura en dos grandes bloques: modelización de influencia de variables en otra variable respuesta (modelo lineal general) y análisis de observaciones dependientes, frecuentes en la temática del master. En cada bloque se ofrece una explicación conceptual de las técnicas correspondientes (en qué consisten y para qué sirven), así como nociones del software adecuado (Excel, Statgraphics, SPSS, herramientas estadísticas en SIG comerciales) para aplicarlas. Temario 1. - Análisis y modelización de dependencias entre variables (observaciones independientes) 2. - Análisis y modelización de datos espacio? tiempo (observaciones dependientes) GA_07AB_ _1S_

6 Cronograma Horas totales: 81 horas Horas presenciales: 18 horas (23.1%) Peso total de actividades de evaluación continua: 100% Peso total de actividades de evaluación sólo : 100% Semana Actividad Prensencial en Aula Actividad Prensencial en Laboratorio Semana 1 Semana 2 Semana 3 Semana 4 Semana 5 Semana 6 Semana 7 Semana 8 Semana 9 Otra Actividad Presencial Tutorìas Duración: 06:00 OT: Otras actividades formativas Tutorìas Duración: 06:00 OT: Otras actividades formativas Tutorìas Duración: 06:00 OT: Otras actividades formativas Actividades Evaluación Lectura de información contenida en plataforma de teleenseñanza Duración: 09:00 OT: Otras técnicas evaluativas Realización de ejercicios y Duración: 12:00 EP: Técnica del tipo Examen de Lectura de información contenida en plataforma de teleenseñanza Duración: 09:00 OT: Otras técnicas evaluativas Realización de ejercicios y Duración: 12:00 EP: Técnica del tipo Examen de Lectura de información contenida en plataforma de teleenseñanza Duración: 09:00 OT: Otras técnicas evaluativas Realización de ejercicios y Duración: 12:00 EP: Técnica del tipo Examen de GA_07AB_ _1S_

7 Semana 10 Semana 11 Semana 12 Semana 13 Semana 14 Semana 15 Semana 16 Semana 17 Nota.- El cronograma sigue una planificación teórica de la asignatura que puede sufrir modificaciones durante el curso. Nota 2.- Para poder calcular correctamente la dedicación de un alumno, la duración de las actividades que se repiten en el tiempo (por ejemplo, subgrupos de prácticas") únicamente se indican la primera vez que se definen. GA_07AB_ _1S_

8 Actividades de Evaluación Semana Descripción Duración Tipo evaluación Técnica evaluativa Presencial Peso Nota mínima Competencias evaluadas 1 Lectura de información contenida en plataforma de teleenseñanza 09:00 Evaluación OT: Otras técnicas evaluativas No 15% 5 / 10 CB8 1 Realización de ejercicios y 12:00 Evaluación EP: Técnica del tipo Examen de No 20% 5 / 10 CE Realización de ejercicios y 12:00 Evaluación EP: Técnica del tipo Examen de No 20% 5 / 10 CE Lectura de información contenida en plataforma de teleenseñanza 09:00 Evaluación OT: Otras técnicas evaluativas No 15% 5 / 10 CB8 3 Lectura de información contenida en plataforma de teleenseñanza 09:00 Evaluación OT: Otras técnicas evaluativas No 15% 5 / 10 CB8 3 Realización de ejercicios y 12:00 Evaluación EP: Técnica del tipo Examen de No 15% 5 / 10 CE 3.1 Criterios de Evaluación La calificación será la media de las puntuaciones obtenidas en la evaluación de cada bloque: 45% cuestionario + 55 % resto actividades propuestas (ejercicios y problemas de aplicación). GA_07AB_ _1S_

9 Recursos Didácticos Descripción Tipo Observaciones Tema 1- Modelo Lineal General Recursos web Matemáticas y Estadística aplicada en OCW UPM material clase Tema 3 - Procesos estocásticos Recursos web Matemáticas y Estadística aplicadas en OCW UPM GA_07AB_ _1S_