CENTRO DE CIENCIAS BÁSICAS. INGENIERO INDUSTRIAL ESTADÍSTICO (Plan 2006)

Transcripción

1 OBJETIVO Formar profesionistas con capacidad de resolución de la problemática de los sistemas y la administración de los procesos en el área de la manufactura; capacitados en aspectos científicos, técnicos y humanos que les permitan descubrir, procesar, analizar, sintetizar y transmitir información proveniente de la adecuada aplicación de técnicas de la ingeniería, de la estadística y las matemáticas, de la administración y de la comunicación. PERFIL DEL ASPIRANTE Se desearía que el aspirante a la carrera de Ingeniería Industrial Estadístico, tuviera: Capacidad de observación y análisis. Habilidad para comprender textos. Conocimiento y manejo elemental correcto de los conceptos físicomatemáticos propios de un bachiller. Gusto por la aplicación de las matemáticas. Perseverancia, disciplina y orden en el trabajo. PERFIL DEL EGRESADO Conocimientos: Matemáticas: técnicas y métodos que le permitan crear y comprender modelos simbólicos formales que representen el comportamiento de fenómenos reales, asociados al planteamiento y la resolución de problemas vinculados con la optimización de procesos productivos. Estadística: metodologías y razonamiento específico enfocado a aplicaciones generales, que le permiten entender los múltiples fenómenos de incertidumbre en los sistemas manufactureros, y responder con confianza a las preguntas acerca de la optimización de los procesos y la mejora de su calidad, implicando para ello desde la descripción hasta los aspectos de la explicación, el diseño de experimentos, el modelaje estadístico y de procesos, el control y la predicción. Ingeniería: técnicas prácticas de planeación, análisis y su interpretación, evaluación y diagnóstico, diseño, toma de decisiones, implementación y control de proyectos, para que pueda diseñar y dirigir proyectos relacionados con la optimización de inversiones, plantas, instalaciones, almacenamiento y flujo de materiales, estaciones de trabajo, mantenimiento, logística, operaciones, capacidad y medición en sistemas de manufactura. Contabilidad y Finanzas: principios básicos para que comprenda la naturaleza y uso del dinero en un sistema organizado con base en capital, y entienda y realice la evaluación económica de Proyectos de Ingeniería.

2 Filosofía y sistemas de calidad: conceptos, técnicas y modelos de calidad total y mejora continua, para que perciba con corrección el desarrollo, impacto e importancia de la aplicación práctica de ellos, y dimensione el significado de su profesión respecto a su función en un entorno de trabajo. Comunicación: Funciones de la comunicación, barreras de la comunicación, comunicación interpersonal, grupal, organizacional y masiva; lenguaje corporal, técnicas de lectura, redacción y sintaxis, de expresión oral, de composición de documentos técnicos y científicos y exposición gráfica, para que desarrollen un documento o una exposición individual de manera correcta y adecuada. Computación y uso de software: procesadores de palabras, hojas de cálculo, diseñadores de acetatos, Internet, etc., y paquetes de cómputo estadístico, simulación y de ingeniería, para que elabore sus ideas de manera óptima; efectúe procesos de cálculo complejos y resuelva rápida y correctamente problemas prácticos de exploración y análisis. Modelos novedosos de administración: Teoría de Restricciones, Administración del Conocimiento, Balance Score Card, Ingeniería del Valor, Administración de Mantenimiento y Metodología de la investigación. Idioma inglés: vocabulario, gramática y sintaxis para leer y comprender textos en ese idioma en su área de competencia a un nivel intermedio. Habilidades: Reflexionar y criticar el estado de las cosas en los sistemas productivos de referencia en base a un juicio de mejora continua de la calidad. Resolver problemas relacionados con el funcionamiento óptimo de los sistemas de manufactura incluyendo los asociados con la administración de los procesos y el capital humano. Tomar decisiones significativas acerca de procedimientos que afecten la calidad y productividad de los sistemas de manufactura. Elaborar diagnósticos de sistemas de manufactura con la finalidad de detectar oportunamente problemas operativos, y que conlleven a la solución mediante el uso de estrategias pertinentes, considerando en forma integral los factores técnicos, de comunicación, administración y del ambiente. Seleccionar y evaluar la capacidad y optimalidad de los elementos tecnológicos, la maquinaria y el equipo necesarios para llevar a cabo los diferentes procesos de manufactura industrial, que optimicen el funcionamiento de los sistemas productivos sin dañar el medio ambiente. Diseñar, implementar y evaluar proyectos logísticos que contribuyan al mejoramiento de la cadena de abastecimientos en las organizaciones de manufactura, considerando los factores técnicos, administrativos y de transporte, con el objeto de lograr mayor eficiencia en los procesos de distribución.

3 Diseñar, con base en los principios básicos del manejo y distribución de materiales, estrategias y procedimientos específicos para la maximización de los recursos relacionados con los procesos de envase y embalaje, desde una perspectiva de integridad y resguardo de los productos, así como de servicio al cliente. Diseñar, desarrollar, administrar y evaluar proyectos de ingeniería, viables y eficaces, considerando los procedimientos técnicos pertinentes, los factores que contribuyen a la seguridad industrial, la calidad y la productividad y las características del entorno económico y social, previendo su impacto ambiental y atendiendo a principios de responsabilidad social. Integrar los recursos humanos, económicos y tecnológicos de las organizaciones, a fin de contribuir al logro de sus objetivos y proyectos con altos niveles de eficiencia, calidad y productividad, dentro de un marco de respeto a la dignidad de las personas. Comprender la relación entre un problema de optimización en un sistema de manufactura y la aplicación de una metodología matemática-estadística para resolverlo. Diseñar experimentos estadísticos en un contexto específico, para obtener información que permita tomar decisiones confiables y competentes. Medir científica y técnicamente atributos o características continuas físicas de elementos de una población en estudio. Determinar y administrar el muestreo, los métodos de recolección de datos y su procesamiento, para obtener información confiable y económica. Proveer modelos estadísticos adecuados para el análisis de los datos. Analizar cuerpos de datos estadísticos, para realizar descubrimientos acerca de la estructura interna de los datos. Interpretar los resultados de un análisis estadístico de datos, para aconsejar acerca de las fortalezas y limitaciones de los resultados obtenidos, y normar las decisiones y acciones a realizar. Redactar y comunicar reportes estadísticos, asociados a datos de los procesos manufactureros en general. Usar software y técnicas adecuadas de simulación para resolver un problema asociado a un sistema de manufactura. Actitudes: Compromiso hacia su empresa. Cooperación con otros en bien de la organización a la que representa. Mejorar su conocimiento en función de las necesidades de su entorno. Orientar su participación y esfuerzo hacia la mejora continua de la calidad de los procesos. Compromiso con la aplicación científica de los métodos y técnicas aprendidos.

4 CAMPO DE ACCIÓN DEL EGRESADO En la industria manufacturera, como ingeniero administrador de operaciones, en las áreas de planeación, proyectos, ingeniería, calidad, etc. Como asesor en mejoramiento de la calidad. En el sector terciario como investigador y analista de datos. En instituciones de educación superior y media superior, en actividades de investigación DURACIÓN Diez semestres ESTRUCTURA CURRICULAR Plan 2006 PRIMER SEMESTRE 1.Taller de Estadística I CCB EST. 2. Introducción a la Ingeniería CCB EST. 3. Estudio de la Cultura de Calidad CCEyA REC. HUM. 4. Álgebra Superior CCB MATyFIS 5. Cálculo Diferencial CCB MATyFIS 6. Taller de Comunicación Efectiva CCSH COMUN. SEGUNDO SEMESTRE 7. Taller de Estadística II CCB EST. 8. Computación CCB SIST. INF. 9. Contabilidad CCEyA CONTAD. 10. Cálculo Integral CCB MATyFIS 11 Comunicación Organizacional CCSH COMUN. 12. Métodos y Técnicas de Investigación CCSH EDUC.

5 TERCER SEMESTRE 13. Probabilidad CCB EST. 14. Programación CCB SIST. INF. 15. Proceso Administrativo CCEyA ADMON.B 16. Sistemas de Producción CCEyA REC.HUM 17. Costos CCEyA CONTAD. 18. Álgebra Lineal CCB MATyFIS CUARTO SEMESTRE 19. Inferencia Estadística CCB EST. 20. Simulación Computacional CCB SIST. INF. 21. Localización, Distribución y Manejo de Materiales CCEyA REC.HUM 22. Finanzas CCEyA FINANZAS 23. Física I CCB MATyFIS 24. Cálculo Vectorial CCB MAT Y FÍS QUINTO SEMESTRE 25. Teoría del Muestreo CCB EST. 26. Análisis de Regresión CCB EST. 27. Ingeniería Económica CCEyA ECON. 28. Planeación del Trabajo CCEyA REC.HUM 29. Administración de Flujo de Materiales CCEyA REC.HUM 30. Física II CCB MATyFIS

6 SEXTO SEMESTRE 31. Diseño de Experimentos CCB EST. 32. Taller de Control Estadístico de Procesos I CCB EST. 33. Administración de Operaciones I CCEyA REC.HUM 34. Medición del Trabajo CCEyA REC.HUM 35. Investigación de Operaciones CCB MATyFIS 36. Formación de Valores CCSH FILOSOFÍA SÉPTIMO SEMESTRE 37. Análisis Multivariado CCB EST. 38. Taller de Control Estadístico de Procesos II CCB EST. 39. Modelos Estocásticos I CCB EST. 40. Seminario de Calidad CEA REC. HUM. 41. Administración de Operaciones II CCEyA REC.HUM 42. Evaluación de Proyectos CCEyA FINANZAS OCTAVO SEMESTRE 43. Modelos Estocásticos II CCB EST. 44. Optimización Estadística de Procesos CCB EST. 45. Seminario de Estadística CCB EST 46. Administración de Mantenimiento CCEyA REC.HUM 47. Metrología y Estandarización CCB MATyFIS 48. Optativa Profesionalizante I CCB EST. NOVENO SEMESTRE

7 49. Teoría de Confiabilidad CCB EST. 50. Estadística no Paramétrica CCB EST. 51. Principios de Automatización CCB Sist. Elec. 52. Seminario de Tendencias Modernas de la Administración CCEyA ADMÓN 53. Optativa Profesionalizante II CCB EST. DÉCIMO SEMESTRE 54. Control Avanzado de Procesos CCB EST. 55. Optativa Profesionalizante III CCB EST. 56. Diseño de Sistemas de Manufactura (Prácticas Profesionales) CCB EST. Materias optativas profesionalizantes Tres materias optativas profesionalizantes, se ofrecerán en los semestres del octavo al décimo, y comprenden los siguientes módulos: MODULO 1: ESTADÍSTICA MÓDULO 2: CÓMPUTO PROGRAMAS INSTITUCIONALES Prácticas Profesionales Servicio Social Tutorías Movilidad e Intercambio Académico Fomento a las Lenguas Extranjeras Programa de Formación Humanista (8 Créditos) REQUISITOS DE TITULACIÓN La titulación de los egresados de la carrera de Ingeniero Industrial Estadístico, se sujetará a la reglamentación vigente, según los criterios del marco legal de la Universidad Autónoma de Aguascalientes.