DATA SCIENCE NIVEL I

Transcripción

1 PROGRAMAS DE ESPECIALIZACIÓN EN CIENCIA DE DATOS Rectorado Programa de Especialización DATA SCIENCE NIVEL I Del 4 de agosto al 29 de setiembre 2018

2 MÓDULO I: 1. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING 2. MODELOS DE REGRESION AVANZADOS: REGRESIÓN MULTIPLE, REGRESIÓN PENALIZADAS. 3. MODELOS DE CLASIFICACION : REGRESIÓN LOGISTICA BINARIA 4. MODELOS DE CLASIFICACION : MODELOS BAYESIANOS 5. MODELOS DE CLASIFICACION BASADO EN ARBOLES : CHAID, CART 6. MODELOS DE PRONOSTICO : SERIES TEMPORALES 7. MODELOS DE SEGMENTACION : K-MEANS, K-MEANS MODELOS SEMI-SUPERVISADOS : ALGORITMOS DE ASOCIACION - RFM 9. HACKATHON : RESOLUCION DE CASO REAL DE KAGGLE O ANALYTICS VIDHYA

3 MÓDULO II: 1. FUNDAMENTOS DE BIG DATA Y DATA SCIENCE 2. TECNOLOGIAS BIG DATA 3. INTRODUCCION AL APACHE SPARK : API'S Y RDDs 4. ARQUITECTURA SPARK 5. FUENTES Y TRATAMIENTO DE DATOS CON APACHE SPARK 6. ASPECTOS AVANZADOS DE SPARK 7. APACHE SPARK SQL I 8. APACHE SPARK SQL II 9. CASO PRACTICO: RESOLUCION DE CASO DE NEGOCIO.

4 MÓDULO III: 1. FUNDAMENTOS DE BASE DE DATOS : ESTRUCTURADAS Y NO ESTRUCTURADAS 2. CONSULTAS MEDIANTE SCRIPT : SELECT, FILTROS Y ORDENAR DATOS 3. CONSULTAS MEDIANTE FUNCIONES : CARACTERES, NUMERICOS Y FECHAS 4. CONSULTAS MEDIANTE SCRIP AL SQL 5. FUNCIONES DE CONVERSION Y EXPRESIONES CONDICIONALES 6. FUNDAMENTOS DE VISUALIZACION DE DATOS 7. GRAFICOS UNIVARIADOS Y MULTIVARIADOS 8. VISUALIZACION DE DASHBOARDS 9. CASO PRACTICO : RESOLUCION DE CASO DE NEGOCIO CONECTANDO SQL + TABLEAU

5 EXPOSITORES: José Antonio Cárdenas Garro Maestrando de la Maestría en Ciencia de los Datos de la Universidad, ESPECIALISTA DE MODELOS DE RIESGOS BANCO SCOTIABANK Especialista en Análisis de Datos, en Machine Learning y Especialista en Data Science Expositor de Programas de Especialización en Ciencia de Datos de la Universidad, Talleres de Especialización en Machine Learning, etc. André Omar Chávez Panduro Maestrando de la Maestría en Ciencia de los Datos de la Universidad, DATA SCIENTIST BANCO INTERBANK Especialista en Análisis de Datos, en Machine Learning y Especialista en Data Science Expositor de Programas de Especialización en Ciencia de Datos de la Universidad, Talleres de Especialización en Machine Learning, etc. Carlos Gutarra Jinés Maestrando de la Maestría en Ciencia de los Datos de la Universidad Manager of Portfolio Risk Management BANBIF Especialista en Manejo de Bases de Datos Expositor de Programas de Especialización en Ciencia de Datos de la Universidad Se contará también con profesores de la Maestría para la evaluación de sus trabajos grupales.

6 PÚBLICO OBJETIVO: El Programa de Especialización está dirigido al siguiente público objetivo: Profesionales del área de estadística, informática y carreras afines, que requieran conocimientos de minería de datos e introducirse al mundo de ciencia de datos para especializarse en este tema. Postulantes a la Maestría en Ciencia de los Datos de nuestra institución, que deseen introducirse y adquirir las destrezas en el manejo de grandes volúmenes de datos (Big Data) con las herramientas de la ciencia de datos, pero desde un enfoque introductorio porque se les brindará la enseñanza desde cero para que al finalizar puedan emplear cualquier de los lenguajes de programación que más se adapte a su preferencia y a su aplicación a su entorno laboral. Los investigadores que desean implementar soluciones de ciencia de datos a nivel inicial. METODOLOGÍA: Teórico / práctico /taller Asesoría personalizada Talleres permanentes para la revisión y monitoreo del avance individual y grupal. Asesoría permanente para la presentación del trabajo aplicativo que los participantes deberán presentar en grupo en la última sesión. Preparación para la presentación final del trabajo aplicativo Las clases se desarrollarán en un laboratorio de cómputo, una pc por alumno. REQUISITOS: Copia simple del título profesional o Copia simple del Bachiller. 2 fotos a color, tamaño carnet con fondo blanco. Copia simple del DNI. Recibo del pago de inscripción al curso. Ficha de Inscripción con sus nombres y apellidos completos, y registrar todos los campos.

7 HORARIO Y LUGAR: Horario: Sábados De 08:30 a 19:30 horas Duración: Inicio 04 de agosto del Horas adicionales de asesoría virtual (24 horas) Dos talleres adicionales para evaluación y exposición final grupal por expertos. Lugar: Aulario Inca Roca- Aula 408 de la Universidad Av. Benavides 5440 Santiago de Surco. CERTIFICACIÓN: Se otorgará dos tipos de certificados, uno de haber aprobado el Programa de Especialización en Data Science Nivel I expedido por el Rectorado de la Universidad siempre y cuando el participante haya aprobado con nota igual o mayor a 16 (dieciséis) y contar con el respectivo título profesional o grado académico de bachiller como mínimo; y el de haber participado en el Programa cuando no haya obtenido la nota establecida. Los estudiantes y/o egresados recibirán una certificación para estudiantes. ESPECIALISTA EN DATA SCIENCE La URP ofrecerá tres Programa de Especialización:. I Programa de Especialización en Data Science. Nivel III. Si el participante aprueba con nota igual o superior a 16 (dieciséis) en los tres niveles, y aprueba el examen de suficiencia que tendrá un costo adicional de S/ , se podrá certificar como especialista en Data Science, en este proceso participarán los profesores de la Maestría en Ciencia de los Datos en base a un temario establecido, y será programado dos veces al año en marzo y en octubre de todos los años.

8 INVERSIÓN: Público en general Al contado: S/ 2, Miembros URP Postulantes MCD Al contado: S/ 2, Estudiantes de los últimos ciclos Al contado: S/ 1, FORMA DE PAGO E INSCRIPCIÓN: Imprimir y llenar el Formato de Pago en los campos obligatorios y consignar: Apellidos y nombres, monto de abono que le corresponde y tipo de participante. Abonar en cualquiera de las agencias Scotiabank y/o Cajeros Express (Carsa, Curacao, Topy Top, Ace Home Center y otros), llevando el formato lleno Llenar la Ficha de Inscripción, si necesita factura debe avisar dos días antes de realizar el abono a la Coordinadora. Finalmente, remitir a los dos correos [email protected] / [email protected] los siguientes documentos: Escaneado del comprobante de pago Ficha de inscripción Copia del grado académico de bachiller o del título profesional Copia del DNI Las fotos y comprobantes originales serán entregados en físico el primer día de clases, bajo responsabilidad de la demora en la entrega de los certificados.

9 INFORMES E INSCRIPCIONES Central URP: anexo de 08:00 15:00 horas Celular: / [email protected] Mg. Ofelia Roque Paredes [email protected] Srta. Diana Ttica Huanca [email protected] Srta. Susana Portocarrero Desarrollo Estadístico Comunidad Data Science Perú