Laura Fernández de Uña. Isabel Cañellas, Silvia Guerrero, Laura Hernández, Iciar Alberdi

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Transcripción:

Evaluación del estado de conservación de espacios de la red Natura 2000 a través del Inventario Forestal Nacional: un caso de estudio en encinares de la Comunidad de Madrid Laura Fernández de Uña Isabel Cañellas, Silvia Guerrero, Laura Hernández, Iciar Alberdi Departamento de Selvicultura y Gestión de los Recursos Forestales, INIA-CIFOR Plasencia, 30 de junio de 2017 (

Antecedentes DIABOLO H2020: Mejora de la información forestal europea empleando los datos de los inventarios forestales nacionales WP1 Análisis de las necesidades suministro de información de la política forestal WP 6 Diseminación y comunicación WP3 Mejora de las metodologías y análisis de la información forestal proporcionada por los IFN multiobjetivo WP4 Monitoreo de las perturbaciones de los bosques europeos basado en datos espaciales WP2 Armonización de la estimación de biomasa, carbono y crecimiento, y del estado de la masa basado en datos de campo y de teledetección WP 7 Gestión WP5 Análisis del suministro de biomasa basado en modelos bioeconómicos

Antecedentes DIABOLO H2020: Mejora de la información forestal europea empleando los datos de los inventarios forestales nacionales WP1 Análisis de las necesidades suministro de información de la política forestal WP 6 Diseminación y comunicación WP3 Mejora de las metodologías y análisis de la información forestal proporcionada por los IFN multiobjetivo WP4 Monitoreo de las perturbaciones de los bosques europeos basado en datos espaciales WP2 Armonización de la estimación de biomasa, carbono y crecimiento, y del estado de la masa basado en datos de campo y de teledetección WP 7 Gestión WP5 Análisis del suministro de biomasa basado en modelos bioeconómicos Metodología para la evaluación de la biodiversidad y el estado de conservación de los bosques en Europa

Introducción ENCINARES Bosques dominantes de la Iberia mediterránea presentes en casi toda la Península y en Baleares. Aparecen también en la Iberia húmeda del norte (Blanco et al. 1997) Heterogeneidad Superficie aproximada de 2,5 millones ha (MFE) Hábitat de especies protegidas como el lince ibérico, el lobo, la cigüeña negra, el buitre negro o el águila imperial ibérica Protegidos bajo la Directiva de Hábitats (92/43/CEE) bajo la denominación de Hábitat 9340: Encinares de Quercus ilex y Quercus rotundifolia Establecimiento de Lugares de Interés Comunitario (LIC) / Zonas Especiales de Conservación (ZEC)

Introducción Directiva Hábitats (Art. 17) Evaluación periódica (6 años) del estado de conservación Favorable (FV) Desfavorable Inadecuado (U1) Desfavorable Malo (U2) Evaluación en función de Área de distribución y superficie ocupada por el hábitat Especies típicas Indicadores funcionales y estructurales Perspectivas de futuro del hábitat

Introducción Directiva Hábitats (Art. 17) Evaluación periódica (6 años) del estado de conservación Favorable (FV) Desfavorable Inadecuado (U1) Desfavorable Malo (U2) Evaluación en función de Área de distribución y superficie ocupada por el hábitat Especies típicas Indicadores funcionales y estructurales Perspectivas de futuro del hábitat España: Bases ecológicas (Magrama, 2009). Protocolos (RODÀ et al., 2009)

Introducción Inventario Forestal Nacional (IFN) Inventario Ciclo Estratificación Parcelas de muestreo Nº de parcelas IFN 1 1965 1974 Malla variable en cada provincia, sobre fotografías aéreas Afijación óptima. Parcelas temporales 65.000 Malla sobre el Mapa de IFN 2 1986 1996 Cultivos y Malla UTM 1 km x 1 km. Parcelas Aprovechamientos permanentes 84.203 Escala 1:50.000 IFN 3 1997 2007 IFN 4 2008 Malla sobre el Mapa Forestal de España escala 1:50000 (MFE 50) Malla sobre el Mapa Forestal de España escala 1:25000 (MFE 25) Malla UTM 1 km x 1 km. Parcelas permanentes. Repetición de parcelas. Parcelas remedidas aprox. 85%. Malla UTM 1 km x 1 km. Parcelas permanentes. Repetición de parcelas. 95.327 No disponible IFN Información extensa, homogénea, gratuita y disponible en toda la superficie arbolada. Estado de estructura y funcionalidad de hábitats boscosos (grupo 9)

Objetivos 1. Determinar qué indicadores funcionales y estructurales desarrollados para el hábitat 9340 pueden calcularse utilizando los datos del IFN 2. Evaluar el estado de conservación de encinares localizados en ZEC de la Comunidad de Madrid mediante aquellos indicadores funcionales y estructurales evaluables con datos del IFN y comparar esta valoración con la obtenida en el informe de evaluación de Natura 2000 (periodo 2007 2012)

Metodología Casos de estudio ZECs ES3110007 Cuencas de los ríos Alberche y Cofio 82.938 ha (7,2% hábitat 9340) 87 parcelas IFN4 Estado de Conservación Bueno (B) ES3110004 Cuenca del río Manzanares 63.305 ha (14 % hábitat 9340) 74 parcelas IFN4 Estado de Conservación Medio Desfavorable (C) ES3110005 Cuenca del río Guadarrama 34.100 ha (7,6 % hábitat 9340) 21 parcelas IFN4 Estado de Conservación Excelente (A)

Metodología Selección de indicadores estructural/ función evaluables mediante datos del IFN4 Cálculo de indicadores Valoración de indicadores (FV, U1, U2) Establecimiento de umbrales en función de bibliografía o datos nacionales Indicador Estructura de la masa forestal Cantidad de madera muerta Comunidad de invertebrados saproxílicos Comunidad de carnívoros (aves y mamíferos) Presencia de especies emblemáticas Fragmentación del hábitat Regeneración de árboles y arbustos forestales Crecimiento diametral de árboles dominantes y codominantes Herbivoría Grado de defoliación de los árboles Evaluable mediante IFN Sí Sí No No No No Parcialmente Sí No No

Resultados Indicador: Estructura de la masa forestal Predominancia de árboles jóvenes Baja diversidad de especies arbóreas Evaluación U1 VU Datos nacionales

Resultados Indicador: Madera muerta Cantidad de madera muerta baja Pocas parcelas cumplen los criterios de conservación establecidos Cantidad de madera muerta > 10 % Volumen de madera viva (14 35% parcelas) Cantidad de madera muerta caída > Cantidad de madera muerta en pie (14 24% parcelas) Diversidad de grados de descomposición y clases diamétricas (6 9% parcelas) Evaluación U1 VU Lombardi et al.

Resultados Indicador: Regeneración Predominancia Q. ilex Evaluación FV VU Datos nacionales Indicador: Crecimiento árboles dominantes y codominantes Evaluación U1 VU Datos nacionales

Discusión y conclusiones ZEC Estado de Madera Crecimiento Estructura Regeneración conservación muerta diametral ES3110004 C U1 U1 FV U1 ES3110005 A U1 U1 FV U1 ES3110007 B U1 U1 FV U1 Discrepancia entre evaluación oficial y evaluación IFN4: Solo se evaluaron indicadores de función y estructura No todos los indicadores pudieron ser calculados con datos del IFN (40%) Información auxiliar: Inventarios faunísticos (IEET), MFE, Red de Seguimiento de Bosques Nivel I Indicadores complementarios: IFN4: Grado de ramoneo Indicador Estructura de la masa forestal Cantidad de madera muerta Comunidad de invertebrados saproxílicos Comunidad de carnívoros (aves y mamíferos) Presencia de especies emblemáticas Indicador Fragmentación del hábitat Regeneración de árboles y arbustos forestales Crecimiento diametral de árboles dominantes y codominantes Herbivoría Grado de defoliación de los árboles

Discusión y conclusiones Utilidad de los datos del IFN para efectuar la evaluación del estado de conservación de hábitats arbolados de la Directiva de Hábitats Seguimiento del estado de conservación a lo largo del tiempo de manera armonizada Complementar la evaluación (número de árboles con cavidades, cobertura y número de especies de matorral) Necesidad de establecer valores de referencia Las fichas ecológicas no concreta en todos los casos los rangos de valores para cada variable que indiquen el estado de conservación en que se encuentra el hábitat Los límites establecidos en este estudio podrían haber sesgado las calificaciones obtenidas Limitaciones Restringido número de parcelas del IFN que se encuentran en ZEC Ciclo del IFN decenal, ciclo de evaluaciones Red Natura sexenal

AGRADECIMIENTOS Proyecto H2020 633464 DIABOLO - Distributed, Integrated And Harmonised Forest Information For Bioeconomy Outlooks alberdi.iciar@inia.es