PATOLOGÍA COMPUTACIONAL

Documentos relacionados
HACIA LA COMPLETA DIGITALIZACIÓN DE LAS MUESTRAS DE ANATOMÍA PATOLÓGICA: EXPERIENCIA EN EL HOSPITAL DEL MAR

Deep Learning. Aplicaciones en Patología. Marcial García Rojo. Patólogo. Cádiz. Gloria Bueno. VISILAB Group. Universidad de Castilla-La Mancha

ELECCIÓN DE UNA SOLUCIÓN DE PATOLOGIA DIGITAL PARA LA COMISIÓN DE TUMORES DE LA FUNDACIÓN ALTHAIA

PATOLOGÍA DIGITAL PULMONAR, MÁS ALLÁ DEL DIAGNÓSTICO

Retos actuales de la Patología digital en el flujo de trabajo. Curso de Microscopía Virtual, Telepatología, e Informática Médica

La integración de la patología molecular en el entorno digital ENRIQUE DE ALAVA

LOS PROCESOS ANALÍTICOS EN ANATOMÍA PATOLÓGICA

CURSO DE. BADAJOZ del 5 al 8 de diciembre de Hotel Zurbarán

GUÍA DIDÁCTICA DEL ALUMNADO. Datos generales de la acción formativa

El LIS como herramienta para la gestión de la calidad asistencial.

CENTROS UNIVERSITARIOS

CIENCIAS DE LA COMPUTACION Y TECNOLOGIA INFORMATICA

LOS ERRORES EN ANATOMÍA PATOLÓGICA Y SU RELACIÓN CON LA SEGURIDAD DEL PACIENTE

UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA PRAXIS MES XXI

de rutina: experiencia en el estado actual de la validación

LICENCIATURA LICENCIATURA EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN PLAN: 2052 OPCIÓN: Horas Teo.

Fallos en la PAAF de Ganglios Linfáticos

CURSO INTERNACIONAL TEÓRICO-PRÁCTICO, DE CITOPATOLOGÍA Y BIOLOGÍA MOLECULAR DEL CÁNCER

XXVI Congreso Nacional de la SEAP-IAP Cádiz, 23 de mayo de 2013 Integración de sistemas de trazabilidad y escáneres de preparaciones

Club de patología ginecológica

CARRERA DE INGENIERIA DE SISTEMAS

Puesta en marcha de la nueva solución de Anatomía Patológica en SAP para el ICS

marcando el camino

LABORATORIO DE PATOLOGIA COMPARADA del I+CS y la Universidad de Zaragoza

LA CITOLOGIA EN EL DIAGNÓSTICO DE LOS TUMORES NEUROENDOCRINOS

Grado en Ingeniería Informática

Factores que favorecen y factores que dificultan la introducción de la Patología Digital

Organización docente y de investigación en la DCBI. Actualización: diciembre de 2017

Grado en Ingeniería Informática Curso Convocatoria de Julio

Universidad de Costa Rica Facultad de Ingeniería Escuela de Ciencias de la Computación e Informática Licenciatura en Computación e Informática

A fondo: Biomarcadores en el cáncer de pulmón 1 DE DICIEMBRE DE 2017 CLARA SALAS ANATOMÍA PATOLÓGICA

ANX-PR/CL/ GUÍA DE APRENDIZAJE. ASIGNATURA Vision artificial. CURSO ACADÉMICO - SEMESTRE Segundo semestre

Tema 1.- Introducción a la Visión Artificial

ESCUELA PROFESIONAL DE FÍSICA

Aprendizaje en Patología Molecular... Una senda No Trazada. Dr. Javier Hernández Losa

Libro Blanco 2013 de la Anatomía Patológica Española

GRADO INGENIERÍA BIOMÉDICA 2016/2017

1 SEXENIOS SOLICITADOS EN EL PERIODO

Estudio de biomarcadores en. en cáncer de pulmón

ACG29/5: Vinculación de asignaturas a áreas de conocimiento: Grado en Física

Los Sistemas de Información de los Laboratorios (LIS) de Anatomía Patológica deben estar totalmente preparados para dicha realidad.

Intensificación en "Lenguajes e Inteligencia Artificial"

Campos y áreas científicas. Campo 1. Matemáticas y Física «Algebra» «Análisis Matemático».

La era digital llega a la Citología

GRADUADO/GRADUADA EN BIOQUÍMICA

OFERTA asignaturas DOCENCIA EN INGLES, Curso

Universidad de Costa Rica Sistema de Aplicaciones Estudiantiles SAE

TÉCNICAS DE BIOLOGÍA MOLECULAR Y CITODIAGNÓSTICO: APLICACIÓN PRÁCTICA AL LABORATORIO CLÍNICO Y BIOMÉDICO Y DE ANATOMÍA PATOLÓGICA Y CITODIAGNÓSTICO

UNIVERSIDAD PERUANA CAYETANO HEREDIA

REPRODUCIBILIDAD DEL SISTEMA PARÍS DE NOMENCLATURA DE CITOLOGÍA URINARIA JOANNY A DUARTE, MD; ENCARNACIÓN CAMARMO, CT; TERESA CORRALES, CT; PALOMA

Índice general. Introducción... 23

f) Calendario escolar y periodos para administrar las unidades de aprendizaje Calendario escolar anual, con dos periodos regulares y un intensivo

Introducción a la minería de datos

CO-AMPLIFICACIONES DE PD-L1 y PD-L2 (9p24.1) Y EXPRESIÓN DE PD-L1 EN UNA SERIE DE PACIENTES CON CARCINOMA DE PULMÓN DE CÉLULA NO PEQUEÑA

Estudios en la Universidad de Alicante

Avances en visión artificial gracias al Aprendizaje Profundo

1. INTRODUCCIÓN Contexto del proyecto

El Gerente de la Universidad de Granada

DETERMINACIÓN DE REPRESENTANTES EN CONSEJOS DE DEPARTAMENTO (2016) RESTO PDI TIEMPO COMPLETO

BIOINFORMÁTICA. Grado en BIGDATA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENÉTICA Y BIOTECNOLOGÍA

Curso 2015/16 GRADO EN INGENIERÍA CIVIL. Curso: 4 Trabajo Final de Grado GRADO EN TERAPIA OCUPACIONAL. Curso: 1 Trabajo Final de Grado

(OFERTA DE EMPLEO PÚBLICO DE LA UNIVERSIDAD DE GRANADA, AÑO 2015) (Informada favorablemente por la Comisión académica de 12 de mayo de 2015)

VALIDACIÓN, VERIFICACIÓN Y CONTROL DE LA CALIDAD EN ANATOMÍA PATOLÓGICA

240AR022 - Reconocimiento de Formas y Aprendizaje Automático

A. de Conocimiento: Anatomía y Anatomía Patológica Comparada Categoría: Profesor Asociado.

REPORTE DE LOS ESPECIMENES MAMARIOS

Confianza en el diagnóstico. Eficiencia en el laboratorio.

Grado en Estadística UNIVERSIDAD DE VALLADOLID FACULTAD DE CIENCIAS

Diseño de un sistema CAD-PACS en un entorno oftalmológico.

2021: Odisea del Ciberespacio

Memoria curso académico 2014/2015 Consejo Social de la Universidad de Granada. VI - Becas Colaboración en Departamentos

COMISIÓN DE DOCENCIA HOSPITAL UNIVERSITARI DE BELLVITGE

Línea de Especialización Control de Sistemas

XX CONGRESO DE LA SOCIEDAD ESPAÑOLA DE CITOLOGÍA GRAN SEMINARIO INTERACTIVO DE CITOLOGÍA

Visión por Computador: Introducción

TÉCNICAS DE BIOLOGÍA MOLECULAR Y CELULAR

PROGRAMA DE CURSO. Horas Docencia Horas de Trabajo Horas de Cátedra Docentes

CATÁLOGO DE ÁREAS DE CONOCIMIENTO

Grado en Estadística FACULTAD DE CIENCIAS UNIVERSIDAD DE VALLADOLID

Nombre de la asignatura: Bases moleculares y celulares del cáncer.

FACULTAD DE INGENIERÍA

Control de calidad en Histotecnologia LIC TM CESAR QUISPE ASTO

Referencia: EMP CUELLO en el Hospital Universitario Central de Asturias ENTIDAD FINANCIADORA: CONSEJERÍA DE SANIDAD

Big Data en Genética para la Oncología de Precisión

Área Conocimiento. Análisis Matemático. Arquitectura y Tecnología de. Astronomía y Astrofísica. Bioquímica y Biología Molecular

LICENCIATURA EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN LICENCIATURA EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN PROFESORADO EN INFORMÁTICA

Curso Bianual AOCC Marcadores Tumorales. Córdoba, Septiembre de 2014 Dr. Marcelo Lavarda Servicio de Oncología y Hematología Sanatorio Allende

Oncobytes: inteligencia artifical en genómica. Work in progress

CALIDAD DE LA ATENCIÓN CLÍNICA Total de médicos seleccionados : 7

Impacto de la microscopía digital (preparaciones virtuales) en aspectos asistenciales, en docencia y en investigación en Patología

Deloitte Digital 2 ÍNDICE 3 CONTEXTO

ASOCIACIÓN PABLO UGARTE

Escuela de Ingenierías Industrial e Informática Titulación de INGENIERO EN INFORMÁTICA - TERCER CURSO

PLAN DE ESTUDIOS DE LA ESPECIALIDAD DE CIENCIA DE LA COMPUTACIÓN

Programa de superficies PROGRAMA FUNCIONAL / 2004 Sup. m Uds. Sup. Total Observaciones

Transcripción:

VISTA POR UN PATÓLOGO PATOLOGÍA COMPUTACIONAL DERMATOPATOLOGÍA Jose Aneiros-Fernandez Unidad de Patología Digital y Patología Computacional de Anatomía Patológica Hospital Universitario San Cecilio, Granada @janeirosf

UNIDAD ANATOMÍA PATÓLOGICA INTERCENTROS DE GRANADA DIGITAL 100% Baza Granada Motril @UPIGAP Unidad Intercentros Multiservidor

UNIDAD ANATOMÍA PATÓLOGICA INTERCENTROS DE GRANADA DIGITAL 100% Unidad Intercentros Multiservidor 2,5 años de experiencia

UNIDAD ANATOMÍA PATÓLOGICA INTERCENTROS DE GRANADA DIGITAL 100% Unidad Intercentros Multiservidor 2,5 años de experiencia > 500.000 portaobjetos digitalizados y archivados

UNIDAD ANATOMÍA PATÓLOGICA INTERCENTROS DE GRANADA DIGITAL 100% Calidad de la imagen (0,24 um/pixel) > 500.000 portaobjetos digitalizados y archivados Unidad Intercentros Multiservidor 2,5 años de experiencia

UNIDAD ANATOMÍA PATOLÓGICA INTERCENTROS DE GRANADA DIGITAL 100% IFD FISH Calidad de la imagen (0,24 um/pixel) > 500.000 portaobjetos digitalizados y archivados Unidad Intercentros Multiservidor 2,5 años de experiencia

Patólogos Tiempo de escaneado Técnico Factor de escaneado Algoritmos QUE ES LO IMPORTANTE PARA LA PATOLOGÍA DIGITAL? Trazabilidad Escáner Visualizador Archivo?

Patólogos Tiempo de escaneado Técnico Factor de escaneado Algoritmos QUE ES LO IMPORTANTE PARA LA PATOLOGÍA DIGITAL? Trazabilidad Escáner Visualizador Archivo TRAZABILIDAD

PETICIÓN ELECTRONICA FLUJO DE TRABAJO SIN PATOLOGÍA DIGITAL REGISTRO TALLADO GENERAL LIS INFORME IHQ BIOLOGÍA MOLECULAR

PETICIÓN ELECTRONICA FLUJO DE TRABAJO CON PATOLOGÍA DIGITAL REGISTRO - Docencia - Casos consulta - Deslocalización de patólogos - Intraoperatorias - Subspecialización TRAZABILIDAD DEL PROCESO ANALÍTICO (VISUALIZACIÓN) TALLADO GENERAL LIS INFORME IHQ BIOLOGÍA MOLECULAR SE INCREMENTA LA EFICIENCIA?

PETICIÓN ELECTRONICA FLUJO DE TRABAJO CON PATOLOGÍA DIGITAL & COMPUTACIONAL REGISTRO TALLADO GENERAL LIS INFORME IHQ BIOLOGÍA MOLECULAR

PETICIÓN ELECTRONICA FLUJO DE TRABAJO CON PATOLOGÍA DIGITAL & COMPUTACIONAL REGISTRO TALLADO GENERAL LIS INFORME IHQ BIOLOGÍA MOLECULAR Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Facultad de Ingeniería Informática, UGR

DEEP LEARNING

ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge

PETICIÓN ELECTRONICA FLUJO DE TRABAJO CON PATOLOGÍA DIGITAL & COMPUTACIONAL REGISTRO QUEREMOS 100% COMPUTACIONAL TALLADO GENERAL LIS INFORME IHQ ALGORITMO DIAGNÓSTICO ALGORITMO CUANTIFICACIÓN ALGORITMO DETECCIÓN DE PATRONES BIOLOGÍA MOLECULAR

PETICIÓN ELECTRONICA FLUJO DE TRABAJO CON PATOLOGÍA DIGITAL & COMPUTACIONAL ALGORITMO DIAGNÓSTICO CARCINOMA BASOCELULAR VALIDACIÓN REGISTRO TALLADO GENERAL LIS INFORME IHQ BIOLOGÍA MOLECULAR

ALGORITMO DIAGNÓSTICO DE CARCINOMA BASOCELULAR 256 casos de carcinoma basocelulares (CB) de tres laboratorios diferentes. 102 casos de CB nodular 44 casos micronodulares 50 casos de basocelules superficiales 60 casos de basocelulares infiltrantes/esclerodermiformes Formato BigTIF Resolución (tamaño de pixel): 0,24 um/pixel x40 Tamaño: 6 gigapixel (120000 x 50000).

ALGORITMO DIAGNÓSTICO DE CARCINOMA BASOCELULAR Proceso de anotación

Proceso de anotación

Proceso de anotación

ALGORITMO DIAGNÓSTICO DE CARCINOMA BASOCELULAR Proceso de anotación manual de cada caso Etiquetado: Tumor y No Tumor Extracción de parches (64 x 64pixel) mediante rejilla y solapamiento Transformaciones para el aumento de muestra Balanceo de clases y estandarización por canales

ALGORITMO DIAGNÓSTICO DE CARCINOMA BASOCELULAR Red neuronal convolucional Entrada: Parche Salida: clasificación del parche Arquitectura no compleja

RESULTADOS

PATRÓN MORFOLÓGICO ESPESOR TUMORAL ÁREA TUMORAL DISTANCIA AL MARGEN - Células tumorales - Área nuclear - Perímetro nuclear - Ratio núcleo/citoplasma

PETICIÓN ELECTRONICA FLUJO DE TRABAJO CON PATOLOGÍA DIGITAL & COMPUTACIONAL ALGORITMO DIAGNÓSTICO CARCINOMA BASOCELULAR VALIDACIÓN REGISTRO TALLADO GENERAL LIS GPU INFORME IHQ BIOLOGÍA MOLECULAR

PETICIÓN ELECTRONICA FLUJO DE TRABAJO CON PATOLOGÍA DIGITAL & COMPUTACIONAL ALGORITMO DIAGNÓSTICO CARCINOMA BASOCELULAR VALIDACIÓN REGISTRO TALLADO GENERAL LIS GPU INFORME IHQ BIOLOGÍA MOLECULAR ALGORITMO DETECCIÓN DE PATRONES

PETICIÓN ELECTRONICA FLUJO DE TRABAJO CON PATOLOGÍA DIGITAL & COMPUTACIONAL ALGORITMO DIAGNÓSTICO CARCINOMA BASOCELULAR VALIDACIÓN REGISTRO ALGORITMO CUANTIFICACIÓN TALLADO GENERAL LIS GPU INFORME IHQ BIOLOGÍA MOLECULAR ALGORITMO DETECCIÓN DE PATRONES

ALGORITMO DE MITOSIS FOSFOHISTONA 3 / HEMATOXINA MELANOMA HE FOSFOHISTONA (PHH3)

CLASIFICACIÓN Y REGISTRADO PHH3 & HE MELANOMA

PETICIÓN ELECTRONICA FLUJO DE TRABAJO CON PATOLOGÍA DIGITAL & COMPUTACIONAL ALGORITMO DIAGNÓSTICO CARCINOMA BASOCELULAR VALIDACIÓN REGISTRO ALGORITMO CUANTIFICACIÓN TALLADO GENERAL LIS GPU INFORME IHQ BIOLOGÍA MOLECULAR ALGORITMO DETECCIÓN DE PATRONES

No importa cuantas vueltas demos con la inmunohistoquímica, biología molecular, genética, al final la patología computacional hará que regresemos a la morfología de la célula.

CURSO LARGO DE PATOLOGÍA COMPUTACIONAL #SEAP2019G

#DPCadiz2018 GRACIAS!!!!