Contenidos de las materias de en los Planes de Estudios Universitarios de Grado en Informática en el EEES Juan Ángel Contreras, Juan Arias, Ricardo Luengo, Violeta Hidalgo Departamento de Ingeniería de Sistemas Informáticos y Telemáticos Centro Universitario de Mérida, Universidad de Extremadura Mérida, Badajoz-06800, España Grupo de Investigación CIBERDIDACT jaconvas@unex.es, juanaria@unex.es, rluengo@unex.es, vhidalgo@unex.es RESUMEN La adaptación de las enseñanzas universitarias al EEES 1 obligó al diseño y puesta en marcha de nuevos planes de estudios en las Universidades Españolas. En la presente comunicación pretendemos mostrar un estudio sobre los contenidos existentes en los nuevos planes de estudio en Informática, llamados en la mayoría de los casos Grados en Informática. En concreto, nos interesó estudiar, en estos Grados, los contenidos de las materias de Bases de. Nos centramos en aquellos contenidos que forman parte de los fundamentos o conceptos básicos que los alumnos necesitan conocer cuando abordan por primera vez las Bases de. Para realizar este trabajo, se han recopilado las memorias de verificación, enviadas a ANECA 2, de 18 planes de estudios de Grado en Informática de las universidades públicas españolas y 4 planes de estudio en de universidades extranjeras. Con dicha documentación, mediante un proceso de estudio, indagación y extracción, se ha recogido solo la información necesaria referida anteriormente y se ha generado una tabla con los contenidos de las materias de de Bases de, que será interesante para investigaciones relacionadas con este tema y pondrá de manifiesto las coincidencias y divergencias entre los distintos planes. Palabras claves: Bases de, Espacio Europeo de Educación Superior (EEES), Grado en Informática, Currículum, Universidad, Planes de Estudio. 1. INTRODUCCIÓN El curso universitario 2009-2010 supuso un punto de inflexión en la Universidad Española, ya que comenzó un nuevo periodo en el que los títulos universitarios fueron adaptados a lo que se ha denominado el Espacio Europeo de Educación Superior. Si bien es cierto que algunas universidades comenzaron su adaptación en el curso 2008-2009, en el curso 2009-2010 todas las universidades obligatoriamente debían tener adaptados sus títulos a los requerimientos de dicho EEES. Estos nuevos estudios deben tener determinadas características de calidad, movilidad, diversidad y competitividad para cumplir con los principios del EEES. Cada universidad española ha redactado sus Planes de Estudio en Informática adaptándolos al tipo de aprendizaje basado en las competencias que debe adquirir el alumno, y también a un 1 EEES: Espacio Europeo de Educación Superior. 2 ANECA: Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación. nuevo sistema de medida, llamado crédito ECTS 3, basado en las horas de trabajo que debe realizar el estudiante y no en las horas de clase que debe dar el profesor tal como sucedía anteriormente a ello. Finalmente, una vez realizado dicho plan de estudios por parte de las universidades, este debe pasar por un proceso de verificación por parte de la ANECA antes de implantarse en la universidad que lo redactó. Estos planes de estudio en Informática de las universidades españolas, llamados generalmente Grados en Informática, han sido realizados previo conocimiento de diferentes proposiciones de recomendaciones curriculares, como por ejemplo las propuestas por: ACM e IEEE en 2005[1], el libro blanco de título de Grado en Informática[2] publicado por la ANECA, o el informe elaborado por la Conferencia de la Profesión de Ingenieros e Ingenieros Técnicos en Informática (COPIITI)[3], entre otras. En este artículo vamos a recoger parte de un estudio más amplio sobre los primeros contenidos que sobre las Bases de se encuentran en los planes de estudios. La redacción de dichos contenidos en la materia de en los planes de estudio de Grado en Informática, en muchos casos, han recogido las recomendaciones curriculares propuestas los últimos años por diversos investigadores tales como: Propuesta de contenidos en base de datos en los planes de estudio de Informática de Blesa P. y otros autores[4], Propuesta de actualización del currículum de Bases de Calero C. y otros autores[5], Análisis del tratamiento de las bases de datos en los currículas internacionales: comparación con el currículum de Blesa et al. (1999) de Piattini M. y otros autores[6], Towards a database body of Knowledge: a study from Spain de Calero C. y otros autores[7] y en Diseño para grados TIC basado en competencias: concreción en el área de BD en el contexto de la UOC por Rodríguez M. Elena y otros autores[8]. En nuestro estudio hemos recabado, en la mayoría de los casos, la información referente a las materias de Bases de que están incluidas en estos planes de estudio de los Grados en Informática, sin embargo si la información de dichas materias estuviera complementada más concretamente en el plan de estudio de la asignatura correspondiente en su universidad, hemos optado por recogerla de ella ya que la información será más completa que la anterior. También hemos incorporado información de base de datos de algunas universidades extranjeras que hemos encontrado como referencia en algunos documentos de planes de estudio de Grados en Informática en varias universidades españolas, lo que nos permitirá interrelacionar la información de las universidades españolas 3 ECTS: European Credit Transfer and Accumulation System. (Sistema Europeo de transferencia y acumulación de créditos).
con la información sobre los conocimientos que se imparten en otras universidades extranjeras. 2. METODOLOGÍA. En primer lugar, para llevar a cabo este trabajo, hemos recopilado la información de los Planes de Estudios de Grado en Informática de 18 universidades públicas españolas. Este proceso se realizó entre octubre de 2010 y mayo de 2011. Los criterios que hemos considerado para seleccionar dichos planes de estudio han sido: disponer de al menos un plan de estudio por cada Comunidad Autónoma que sirva como muestra representativa, que las competencias incluidas en dichos planes de estudio estuvieran adaptadas, en la mayor medida posible, a las recomendaciones realizadas por el consejo de universidades y recogidas en el BOE número 187 de 4/8/09[9], y por último, que los planes de estudio estuvieran publicados en los correspondientes vicerrectorados de docencia o lugares de acceso público a los mismos, o bien nos los hayan facilitado de forma explícita dichos vicerrectorados a petición nuestra si lo anterior no era posible. Las universidades españolas de las que hemos utilizado los citados planes de estudio son las siguientes: Universidad de Almería (Andalucía), Universidad de Extremadura (Extremadura), Universidad de Oviedo (Asturias), Universidad de Burgos (Castilla y León), Universidad de las Palmas de Gran Canaria (Canarias), Universidad de Zaragoza (Aragón), Universidad de las Islas Baleares (Baleares), Universidad de Valencia (Valencia), Universidad de Vigo (Galicia), Universidad Politécnica de Madrid (Madrid), Universidad de Barcelona (Cataluña), Universidad de Castilla La Mancha (Castilla La Mancha), Universidad de Cantabria (Cantabria), Universidad de la Rioja (La Rioja), Universidad de Murcia (Murcia), Universidad Pública de Navarra (Navarra), Universidad del País Vasco (País Vasco) y Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED). De la misma forma, se ha obtenido los planes de estudio de cuatro universidades extranjeras teniendo fundamentalmente en cuenta el último de los criterios anteriores. Estas universidades elegidas han sido citadas en algunos planes de estudio de Grados en Informática anteriores o bien en el libro blanco del Título de Grado en Informática. La universidades son las siguientes: MIT (Instituto Tecnológico de Massachusetts) (EEUU), University of Berkeley (EEUU), Imperial College London (UK) y University of Manchester (UK). En segundo lugar, una vez recopilada la información de los planes de estudio, se ha extraído de cada uno de ellos, mediante un proceso de indagación y selección, sólo la información sobre las conceptos/conocimientos que se van a impartir en las materias/asignaturas de, es decir, sólo aquellos conceptos/conocimientos que representan los primeros conocimientos que van a tener los alumnos sobre las Bases de en el título de Grado correspondiente. La mayoría de los planes de estudio españoles recogen una materia/asignatura llamada que se suele dar en 2º curso del Grado. Aquellos otros conceptos/conocimientos, sobre Bases de, posteriores a estos iniciales, es decir, aquellos cuyos requisitos tengan a estos primeros como base para impartirlos, serán considerados conocimientos más avanzados y, por tanto, no se tendrán en cuenta para este estudio que estamos realizando. No obstante, si en alguna universidad española, hemos tenido acceso público al plan docente de dicha asignatura, hemos optado por utilizar para nuestro trabajo estos conceptos/conocimientos ya que teóricamente serán más concretos y estarán más actualizados. 3. RESULTADOS DEL PROCESO DE INDAGACIÓN. Con toda esta información recopilada hemos generado la tabla que podemos ver a continuación, llamada Tabla 1. Tabla de conceptos/conocimientos por Universidades, que recoge todos los conocimientos/conceptos que incluyen cada una de las asignaturas seleccionadas en cada uno de los planes de estudio de las universidades antes indicadas, teniendo en cuenta que dichos conocimientos/conceptos son los primeros que obtienen los alumnos respecto a Bases de. 4. CONCLUSIONES. Del estudio realizado, y obteniendo como resultado del mismo el resumen mostrado en la tabla 1 anterior, podemos concluir diversas cuestiones interesantes. En primer lugar, en la mayoría de los Grados estudiados, se considera que los conceptos/conocimientos iniciales básicos sobre se obtienen realizando una primera asignatura que generalmente llaman o I. En segundo lugar, se aprecia que no hay una unificación de los conceptos/conocimientos que se deben impartir a los alumnos de Grado en Informática que se enfrentan por primera vez a la materia/asignatura de. En el conjunto de las universidades estudiadas se dan prácticamente todos los contenidos que se hacen referencias en el currículum que propusieron Piattini M. y otros en 2002[6] y que suman entre asignaturas obligatorias y optativas entre 330 y 360 horas. En esta propuesta de currículum, se hace referencia a diversas asignaturas tales como: datos de 9/12 créditos LRU 4 obligatoria, Diseño de de 6 créditos LRU obligatoria en ITI 5 Gestión y Optativa en ITI Sistemas e II 6, Administración de de 6 créditos LRU optativa, Aplicaciones de de 6 créditos LRU optativa en II y en ITI Gestión y Avanzadas de 6 créditos LRU optativa en II. Como puede observarse en los conceptos/conocimientos propuestos en los Grados en Informática actuales adaptados al EEES, la mayoría con proposiciones de una asignatura de 6 créditos ECTS (es decir, entre 150 y 180 horas incluidas las no presenciales) [10], se dan como básicos o necesarios inicialmente, conceptos que se propusieron con mayor número de horas y como optativos en el currículum anterior. Por lo que creemos que sería necesario avanzar en una unificación de criterios para adaptar los contenidos a las horas reales. Para finalizar, consideramos que este trabajo contribuye a identificar y reflexionar sobre cuáles son las distintas tendencias que se están utilizando actualmente con respecto a los conceptos/conocimientos en la docencia inicial en Bases de en la adaptación al EEES de los planes de estudio de Grado en Informática. 5. REFERENCIAS [1] ACM/AIS/IEEE-CS, «The Join Task Force for Computing Curricula 2005,» 2005. [2] ANECA, Libro Blanco del Título de Grado en Ingeniería Informática, Madrid: ANECA, 2005. 4 LRU: Ley Orgánica 11/1983 de 25 de Agosto de la Reforma Universitaria, vigente hasta Enero de 2002, donde 1 crédito correspondía a 10 horas de clase del profesor. 5 ITI se refiere a la Ingeniería Técnica en Informática. 6 II se refiere a la Ingeniería Informática.
[3] COPIITI, «Perfil de la Profesión de Ingeniero en Informática y Definición del Curriculum Académico,» 2003. [4] Blesa P., Brisaboa N., Canivell V., Garbajosa J., Maudes J. y Piattini M., «Propuesta de contenidos en de los planes de estudio de Informática,» Novática (Revista de la Asociación de Técnicos en Informática), nº 137 Enero/Febrro, p. 60 a 63, 1999. [5] Calero C., Piattini M. y Ruiz F., «Propuesta de actualización del curriculum de,» Novática (Revista de la Asociación de Técnicos de Informática), nº 158 Jul/Ago, p. 53 a58, 2002. [6] Mario Piattini, Coral Calero, Francisco Ruiz, «Análisis del tratamiento de las bases de datos en los curricula internacionales: comparación con el currículum de Blesa et al. (1999),» de Actas de las VIII Jornadas de Enseñanza Universitaria de la Informática (Jenui), Cáceres, 2002. [7] Coral Calero, Mario Piattini and Francisco Ruiz, «Toward a Database Body of Knowledge: A Study from Spain,» ACM Digital Libray, vol. 32 Issue 2, 2003. [8] M. Elena Rodríguez, Ángels Rius, Jordi Conesa y Carlos Casado, «Diseño para grados TIC basado en competencias: concreción en el área de BD en el contexto de la UOC,» de Actas de las XIV Jornadas de Enseñanza Universitaria de la Informática (Jenui), Granada, 2008. [9] Acuerdo Consejo Universidades, «Se establecen recomendaciones a las propuestas de memoria de solicitud de títulos oficiales en el ámbito de la Ingeniería Informática,» BOE nº 187 de 4 de Agosto de 2009.Sec III pag 66699 a 66710, Madrid, 2009. [10] REAL DECRETO 1125/2003 sobre ECTS, «REAL DECRETO 1125/2003, de 5 de septiembre, por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y validez en todo el territorio nacional.,» BOE num. 224 de 18 de Septiembre de 2003, pag. de 34355 a 34356, Madrid, 2003. Unive rsidad 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Materia/ Asignatura I I I Tabla 1. Tabla de conceptos/conocimientos por Universidades Conceptos/Conocimientos Estructura de un SGBD, Modelización de datos, datos relacionales y metodologías de diseño, arquitectura de un S.I.,S.I. basado en web. Conceptos previos de. Modelos de, Modelo Entidad Relación, Modelo Relacional, Normalización, Introducción a SQL, Lenguajes LDD, LCD y LMD, Acceso a. Sistemas de Gestión de Bases de. Arquitecturas SGBD. Modelos de datos y ciclo de vida del desarrollo de bases de datos. Diseño conceptual de bases de datos. Lenguajes relacionales. Diseño lógico usando el modelo relacional. Otros modelos y sistemas de bases de datos. Introducción a las bases de datos. Modelo relacional. Lenguajes de consulta. Dependencias funcionales y normalización. Tipos. Modelado de datos. Modelo relacional. Diseño relacional. Sistemas relacionales. Arquitecturas de sistemas de bases de datos. Introducción Gestión de Bases de. Diseño Conceptual de Bases de. Diseño Lógico de Bases de. Diseño Físico de Bases de. Explotación de una. Conceptos de bases de datos y de sistemas de gestión de bases de datos. Modelado conceptual de bases de datos. Bases de datos relacionales. Normalización. Manipulación de bases de datos relacionales: algebra y cálculo relacional. Programación de bases de datos relacionales. Introducción. Conceptos básicos. Sistemas y modelos de almacenamiento y recuperación de la información. Perspectiva histórica. Sistemas de archivos frente a Sistemas de Gestión de Bases de (SGBD). Ventajas de un SGBD. Arquitectura y funcionalidad de un SGBD. Diseño de bases de datos. Diseño de bases de datos y diagramas Entidad-Relación (ER). Entidades, atributos y conjuntos de entidad. Relaciones y tipos de relaciones. Características adicionales del modelo ER. Diseño conceptual. El modelo relacional. Introducción al modelo relacional. Restricciones de integridad en las relaciones. Cumplimiento de las restricciones de integridad. Consultas relacionales. Diseño lógico de bases de datos: proyección ER-relacional. Introducción al diseño físico de bases de datos. Algebra y cálculo relacional. Operaciones básicas del álgebra relacional. Operaciones relacionales adicionales. Cálculo relacional orientado a tuplas. Cálculo relacional orientado a dominios. El lenguaje de consulta SQL. Definición de datos, restricciones, triggers y cambios de esquema en SQL. Consulta básicas en SQL. Consultas SQL complejas. Consultas anidadas. Operaciones de agregación. Sentencias INSERT, DELETE y UPDATE. Vistas. Desarrollo de aplicaciones de bases de datos. Acceso a bases de datos desde aplicaciones: SQL empotrado y SQL dinámico. JDBC. Conceptos de Internet. Documentos HTML y XML. Arquitectura de aplicaciones multicapa. La capa de presentación. La capa media. Conceptos sobre Bases de. Modelo de : el modelo Relacional. Teoría de diseño de Bases de Relacionales. Transacciones. Modelo Entidad Relación extendido. SQL como DML. SQL como DDL. 1.1 Introducción a las Bases de. 1.2 Arquitectura. ANSI/SPARC. 2.1 Modelo E/R básico. 2.2 Modelo E/R extendido. 3.1 Introducción al modelo relacional. 3.2 Paso a tablas del modelo E/R. 3.3 Integridad referencial. 3.4 SQL. 4.1 Álgebra relacional. 4.2 Modelo relacional. 5.1 Introducción a los Sistemas Gestores
11 12 13 14 15 I Diseño de Programaci ón de Base de de Bases de. 5.2 Almacenamiento de datos. 5.3 Procesamiento de interrogaciones. Introducción a las bases de datos. Creación y manipulación de bases de datos relacionales. Diseño de bases de datos relacionales. Componentes de datos de una base de datos. Programación con bases de datos. Conceptos generales: Aplicaciones de los Sistemas de Bases de. Visión de los datos. Modelos de los datos. Lenguajes de bases de datos. Usuarios y Administradores. Estructura de un sistema de bases de datos. Arquitectura de las aplicaciones. Modelos de datos. Modelo Entidad-Relación. Modelo Relacional. Bases de datos relacionales. SQL. QBE. Integridad y Seguridad. Diseño de bases de datos relacionales. Formas Normales. Almacenamiento de datos y consultas. Almacenamiento y estructuras de archivos. Indexación y asociación. TEMA 1: Sistemas de Gestión de Bases de. SubTema 1.1: 1.1 Origen y evolución de las Bases de. SubTema 1.2: 1.2 Concepto de : Objetivos de las Bases de. SubTema 1.3: 1.3 Independencia de. Arquitectura de Bases de. SubTema 1.4: 1.4 Sistemas de Gestión de Bases de. SubTema 1.5: 1.5 Administración de Bases de. TEMA 2: Introducción al Diseño de Bases de. SubTema 2.1: 2.1 El Problema del Diseño de una Bases de. SubTema 2.2: 2.2 Etapas del Diseño. SubTema 2.3: 2.3 El Modelo de Entidad-Relación Extendido. TEMA 3: Fundamentos del Modelo Relacional. SubTema 3.1: 3.1 Estructuras de las Bases de Relacionales. SubTema 3.2: 3.2 Restricciones de Integridad. SubTema 3.3: 3.3 Teoría de las Dependencias. SubTema 3.4: 3.4 Lenguajes Relacionales. Álgebra Relacional. TEMA 4: Diseño en el Modelo Relacional. SubTema 4.1: 4.1 Introducción. SubTema 4.2: 4.2 Normalización por medio de Dependencias Funcionales. SubTema 4.3: 4.3 Diseño Lógico. Del Modelo E/R al Modelo Relacional. TEMA 5: Introducción a las Bases de Activas. SubTema 5.1: 5.1 Conceptos Básicos. SubTema 5.2: 5.2 Reglas de Comportamiento. SubTema 5.3: 5.3 Disparadores. Aplicaciones. Conceptos básicos de bases de datos. Sistemas de gestión de bases de datos. Modelos de datos. Modelo relacional. Nociones básicas de administración de SGBD. Programación y uso de bases de datos. Acceso programático a bases de datos. Introducción a otros modelos de datos: objeto-relacional, multidimensional, semiestructurado, etc. Tema 1: Modelos (lógicos) de Bases de : el Modelo Relacional. 1.1 Introducción. 1.2 Estructuras relacionales. 1.3 Restricciones relacionales. 1.4 Restricciones y operaciones de actualización. Tema 2: Lenguajes de consulta y gestión de Bases de Relacionales: el lenguaje SQL. 2.1 Introducción. 2.2 Lenguaje de manipulación de datos (LMD): consultas. 2.3 Lenguaje de definición de vistas (LDV). 2.4 Lenguaje de manipulación de datos (LMD): actualizaciones. 2.5 Lenguaje de definición de datos (LDD). Tema 3: El álgebra relacional. 3.1 Introducción. 3.2 Operaciones específicas: selección, proyección y reunión (join). 3.3 Operaciones de teoría de conjuntos: unión, intersección, diferencia, producto cartesiano. 3.4 Otras operaciones: división, funciones agregadas y de agrupación y reunión externa. Tema 4: Bases de y sus usuarios. 4.1 Conceptos y características de los SBD. 4.2 Roles. 4.3 Por qué usar un SBD. Tema 5: Arquitectura de los SGBD. 5.1 Modelo de datos. 5.2 Arquitectura de un SBD. 5.3 Independencia de datos. 5.4 Lenguajes e interfaces de BD. 5.5 El entorno del SBD y clasificación de los SGBD. Tema 1: Introducción. 1.1 Sistemas de información y sistemas de BD (SBD). 1.2 Análisis, diseño e implementación de BD. 1.3 Herramientas de diseño. Tema 2: Diseño conceptual con el modelo entidad-relación. 2.1 Modelos de datos conceptuales. 2.2 Tipos de entidad, atributos y claves. 2.3 Tipos de relación, roles y restricciones. 2.4 Tipos de entidad débiles. 2.5 Tipos de relación que unen a más de dos tipos de entidad. Tema 3: EER y diagramas de clase UML. 3.1 Herencia de atributos y relaciones en EER. 3.2 Restricciones: disjunta/solapada, total/parcial. 3.3 EER versus diagramas de clase UML. Tema 4: Diseño lógico: transformación del modelo de datos. 4.1 Transformación EER-relacional. 4.2 Transformación de diagramas de clase UML a relacional. Tema 5: Normalización. 5.1 Anomalías de actualización, valores nulos y tuplas espurias. 5.2 Dependencias funcionales. 5.3 Descomposición de relaciones. 5.4 Formas normales. 5.5 Desnormalización. Tema 6: Organización interna y diseño físico. 6.1 Discos magnéticos, bloques y registros. 6.2 Organizaciones básicas: montón, ordenado y direccionamiento calculado. 6.3 Hardware relacionado: RAID, SAN, NAS. 6.4 Índices B+. 6.5 Índices sobre clave múltiple. 6.6 Pasos en el diseño físico. Tema 7: Optimización. 7.1 Optimización sintáctica: Heurística. 7.2 Optimización física: Estimación de coste. Tema 8: XML y Bases de datos. 8.1 Documentos XML. 8.2 Almacenar documentos XML. 8.3 Alternativas (BD relacional, BD nativa XML, ficheros). 8.4 Soluciones más usuales para BD relacionales. 8.5 Extraer información de BD relacionales en formato XML. 8.6 Diseñar una jerarquía. 8.7 Obtención de datos con SQL/XML. Tema 9: Bases de datos distribuidas. 9.1 Conceptos de BDD. 9.2 Diseño de BDD. 9.3 Procesamiento de consultas en BDD. 9.4 BDD y cliente-servidor. Tema 1: Arquitecturas de aplicaciones de BD. Introducción. 1.2 Topologías de aplicaciones. 1.3. División en capas de una aplicación. Tema 2. Repaso de Java. Tema 3. Panorámica general de la programación de BD. Introducción. 3.2. Statement-Level interface. 3.3. Call-Level Interface. 3.4. SLI y CLI en Java. 3.5. Elementos de un API de acceso a BD. 3.6. ODBC, OLE DB y ADO. 3.7. Ejemplo de creación de un Data Source ODBC. Tema 4. JDBC. Introducción. 4.2. Drivers JDBC. 4.3. La clase DriverManager. 4.4. Conexiones. 4.5.
16 Ejecución de instrucciones. 4.6. Transacciones y SQL. 4.7. Cuando las cosas van mal. 4.8. Temas avanzados. 4.9. JDBC 2. Tema 5. Otros APIs de acceso a BD. Introducción. 5.2. El SLI de Java: SQLJ. 5.3. Brevísimo vistazo a ADO.NET. Tema 6. Procesamiento de transacciones y acceso concurrente.. Introducción. 6.2. A qué problemas nos enfrentamos. 6.3. Concurrencia y anomalías. 6.4. Transacción: concepto y propiedades. 6.5. Restricciones de integridad y transacciones. 6.6. Recuperación de la BD. 6.7. Aislamiento de transacciones. 6.8. Control de la concurrencia. 6.9. Bloqueos en Oracle. 6.10. Deadlocks. 6.11. Control optimista de la concurrencia. Tema 7. Procedimientos almacenados en la BD. 7.1. Introducción. 7.2. Ventajas e inconvenientes del uso de procedimientos almacenados. 7.3. Lenguajes de procedimientos almacenados. 7.4. Breve introducción a PL/SQL. 7.5. Invocación de procedimientos almacenados desde Java. 7.6. Procedimientos almacenados en Java. Tema 8. Disparadores. 8.1. Introducción y concepto. 8.2. Por qué no basta con las Restricciones de Integridad?. 8.3. Modelo básico para disparadores. 8.4. Triggers en SQL99 y en Oracle. 8.5. Diseño de disparadores. 8.6. Peligros de los disparadores. Sistemas de Información orientados a Bases de : Conocer el concepto de Sistema de Información. Identificar las fases del ciclo de vida de un sistema de información orientado a bases de datos. Sistemas de Bases de (Introducción): Conocer los objetivos básicos, funciones, modelos, componentes, aplicaciones e impacto social de los Sistemas de Bases de. Identificar y comparar las características que aportan los Sistemas de Bases de (SBD) frente a los sistemas tradicionales de procesamiento de ficheros. Conocer la evolución histórica de los SBD, con atención al contexto sociocultural de su desarrollo. Distinguir los actores que participan en un Sistema de Bases de. Establecer una diferenciación entre un SBD, una base de datos (BD) y un Sistema Gestor de Bases de (SGBD). Aprender el concepto de independencia de datos y apreciar su importancia en los Sistemas de Bases de. Identificar los componentes y funciones principales de un SGBD. Conocer la arquitectura de un SGBD y, en particular, la arquitectura de referencia ANSI/X3/SPARC. Bases de Relacionales: Modelo Relacional e Integridad: Conocer la terminología y principios estructurales fundamentales del modelo de datos relacional formal y del estándar SQL-92. Aprender los conceptos de integridad de entidad e integridad referencial, así como los significados e implicaciones de la noción de nulo en el modelo relacional. Identificar los diferentes tipos de reglas de integridad definidos por el estándar SQL-92. Ser capaz de asegurar la integridad de los datos mediante la aplicación de los mecanismos soportados por los SGBD. Conocer el concepto vista relacional, y la problemática asociada a la modificación de datos a través de vistas. Lenguajes de Consulta de Bases de : Álgebra Relacional, Cálculo Relacional y SQL: Distinguir los distintos lenguajes de bases de datos: LDD (definición de datos), LDA (definición del almacenamiento), LDV (definición de vistas), LMD (manipulación de datos). Entender los operadores y propiedades de los lenguajes formales de consulta en bases de datos: Álgebra Relacional y Cálculo Relacional de Tuplas. Aprender los operadores y sintaxis del estándar SQL-92. Construir consultas de bases de datos empleando las sentencias del álgebra relacional y del cálculo relacional de tuplas, así como del lenguaje estándar SQL-92. Elaborar, depurar y ejecutar sentencias SQL de modificación de información almacenada en una base de datos relacional: introducción, actualización y eliminación de datos. Realizar y ejecutar sentencias SQL de definición de datos, es decir, de creación, alteración y eliminación de los elementos (tablas, vistas, restricciones, etc.) que componen un esquema de bases de datos relacional. Construir, depurar y ejecutar programas para el acceso y gestión de la información almacenada en una base de datos: procedimientos, funciones, disparadores, etc. Procesamiento de Transacciones, Concurrencia y Recuperación de Fallos: Conocer el concepto de transacción y sus propiedades en los Sistemas de Bases de. Aprender el significado e implicaciones de la confirmación (commit) y reversión (rollback) de una transacción. Identificar los problemas asociados a la concurrencia de transacciones en los Sistemas de Bases de. Entender el concepto de planificación de transacciones, y ser capaz de determinar si una planificación es serializable o recuperable. Conocer cómo se puede controlar la concurrencia de transacciones en los Sistemas de Bases de mediante la aplicación de técnicas ofrecidas por los SGBD.
17 18 19 Curso 6.893 20 IEOR 115 21 22 Databases I (130) COMP2311 1 Fundamento s de Saber justificar la necesidad de disponer de un Sistema de Bases de fiable, capaz de proteger la información frente a fallos del Sistema. Conocer el propósito del fichero de bitácora (log) y de los puntos de control (checkpoint) en un Sistema de Bases de. Aprender a proteger una base de datos frente a fallos del Sistema mediante el manejo de las técnicas y herramientas disponibles en los SGBD. Conceptos generales de bases de datos. Conceptos y arquitectura de un sistema de base de datos. Modelo Entidad-Relación. Diagramas E/R y cuestiones de diseño. Nivel Físico de bases de datos. Almacenamiento y Estructura de Archivos. Indexación y Asociación. Lenguaje de consulta estructurado (SQL). Desarrollo de aplicaciones basadas en bases de datos. Introducción al modelo relacional. Dominios y relaciones. Claves y reglas de integridad. Álgebra Relacional. Conceptos básicos. Cálculo relacional de tuplas y dominios. Operaciones del álgebra relacional extendida. Modificación de la base de. Vistas. Ligaduras de integridad y dependencias funcionales en bases de datos relacionales. Ligaduras de los dominios. Integridad referencial. Asertos y disparadores. Dependencias funcionales. Algoritmos de diseño de bases de datos relacionales y dependencias funcionales. Dificultades en el diseño de esquemas de relacionales. Descomposición. Normalización usando dependencias funcionales. Normalización usando dependencias multivaloradas. Normalización con dependencias de reunión. Forma normal de clave de dominios. Enfoques alternativos al diseño de BBDD. Creación y Desarrollo de una. Ciclo de Vida. La importancia de un buen diseño. Normativa y regulación en el ámbito de las bases de datos. Tema 1 Introducción a los conceptos de Bases de Se presenta la terminología del área de bases de datos (BD): BD, SGBD, SBD, catálogo, actores, modelos de datos, etc. Se describen las ventajas de los SBD frente a la utilización de ficheros. Tema 2 Arquitectura de un Sistema de Bases de Se presenta la arquitectura de 3 niveles y los módulos de un Sistema de Gestión de BD. Tema 3 Modelo Relacional Se explica la noción de relación. Se presenta la sintaxis del Lenguaje de Definición, Consulta y Manipulación de Bases de (SQL). Tema 4 Control de la Concurrencia en acceso a Bases de Se presentan la noción de transacción y las propiedades que impone el principio ACID. Se explican los conceptos básicos de control de concurrencia en Sistemas de Bases de datos: protocolo basado en reservas, niveles de aislamiento de las transacciones. Tema 5 Programación con transacciones Se presenta SQL embebido en un Lenguaje de Programación, para gestionar datos almacenados en bases de datos relacionales. Modelo de datos. Diseño de base de datos y esquemas. Normalización y restricciones de integridad. Procesando las consultas. Optimización de consultas y estimación de costes. Transacciones. Recuperación de la Información. Control de concurrencias. Consistencia y aislamiento. Bases de datos heterogéneas, paralelas y distribuidas. datos activas. Disparadores. Subsistema público. semiestructurados y consultas XML. Lógica Formal. Tablas en Microsoft Access. Modelo Entidad Relación y Modelo Entidad Relación extendido. Algebra Relacional. Paso del Modelo Entidad Relación al modelo Relacional. Operaciones del Algebra relacional. SQL. Dependencias funcionales. Claves candidatas y mínima cobertura. Modelo Entidad Relación. Modelo Relacional. Traslación del modelo Entidad Relación al modelo relacional. Lenguaje SQL. Transacciones. Introducción a las bases de datos: Modelo de datos, gestión de base de datos, diccionario de datos, formulación y evaluación de consultas. datos relacionales: diseño, dependencias funcionales, claves y formas normales. Lenguajes de base de datos relacionales: algebra relacional, integridad y seguridad. Manejo y recuperación de transacciones: atomicidad de las transacciones, log de las bases de datos, modificación inmediata y diferida de las bases de datos. Concurrencia: serialización, bloqueos, protocolo de bloqueo en dos fases, deadlock. Modelo Entidad Relación. Prácticas de SQL INGRES. Introducción general: Ficheros frente a base de datos, Definición de base de datos, requerimientos de un Sistema de gestión de base de datos. Arquitecturas: Modelo de datos, arquitectura ANSI/SPARC, componentes de un sistema de gestión de base de datos, esquemas, niveles de abstracción, Diccionario de datos, sistemas cliente servidor, servidor de base de datos, sistemas basados en PC, sistemas distribuidos. Diseño general de base de datos: marco de trabajo para el diseño, mapeo entre transacciones, integridad, compromisos, datos frente al diseño funcional, consideraciones no funcionales. Diseño Conceptual: requerimiento del diseño conceptual, modelo entidad relación y modelo entidad relación extendido, diseño orientado a objeto (UML). Diseño lógico: modelo relacional, normalización, algebra relacional, SQL, SGBD Oracle, paso del diseño conceptual al relacional, integridad, vistas, SQL embebido, PL/SQL, disparadores. Diseño Físico: cluster, índices y consideraciones de rendimiento. Transacciones: técnicas de concurrencia, recuperación (commit y rollback), sistema de procesado y manejo de transacciones.