Syllabus de Base de Datos Espaciales

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Transcripción:

Materia: Base de Datos Espaciales Objetivo(s) del curso: El alumno utilizará los principios de las Bases de Datos Espaciales para representar datos espaciales, así como e implementar bases de datos geográficas. 1 Introducción a las bases de datos espaciales Objetivo: El alumno(a) expondrá (verbalmente y/o mediante un ensayo) la importancia de las bases de datos espaciales. 1.1 Sistemas Manejadores de Bases de Datos 1.2 Vocabulario en Aplicaciones de Bases de Datos Geoespaciales 1.3 Manipulación de Bases de Datos Geoespaciales 1.4 Soporte de DBMS para Datos Geoespaciales 1.4.1 Diseño de Modelo E-R para almacenamiento de geometría de objetos espaciales 1.4.2 Generación de mapeos dado un conjunto de capas temáticas 1.4.3 Diseño de Base de Datos Geográfica espacial de N capas temáticas empleando un RDBMS 1.4.4 Manipulación de Base de Datos Espacial empleando un RDBMS y SQL 2 Representación de objetos espaciales Objetivo: El alumno modelará diferentes modos de representación 2.1 Modelación del Espacio Geográfico 2.2 Modos de Representación 2.3 Representación de la Geometría de una Colección de Objetos 2.4 Formatos de Datos Espaciales y Normas de Intercambio 2.5 Diseño de un Modelo E-R que represente las relaciones topológicas entre objetos espaciales 3 Modelos lógicos y lenguajes de consulta Objetivo: El alumno empleará los modelos lógicos y los lenguajes de consulta pertinentes. 3.1 Tipos Abstractos de Datos (TAD) Espaciales 3.2 Modelo Relacional Extendido con TAD 3.3 Modelos Orientados a Objetos 3.4 Especificación OpenGIS 3.5 Modelo Jerárquico de TAD 3.6 Modos de representación de TAD 3.7 Diseño de una base de datos espacial empleando TADs 4 El modelo de datos restrictivo Objetivo: El alumno realizará modelos de datos restrictivos 4.1 Modelación de Datos Espaciales con Restricciones 4.2 El Modelo de Datos Restrictivo Lineal 4.3 Modelación de Datos Basados en Entidades 4.4 Modelación de Datos Basados en el Campo y Objetos en Movimiento 4.5 Estudio de ejemplos reales de Bases de Datos Restrictivas Dra. María del Pilar Angeles Página 1

4.5.1 MLPQ 4.5.2 PRESTO 4.5.3 DEDALE 4.5.4 CCUBE 5 Geometría computacional Objetivo: El alumno aplicará y programará algoritmos de la geometría computacional en el contexto de las bases de datos espaciales 5.1 Introducción a la Geometría Computacional 5.2 Antecedentes 5.3 Estrategias Algorítmicas Útiles 5.4 Partición de Polígonos 5.5 Algoritmos para Bases de Datos Espaciales 6 Métodos de acceso espacial Objetivo: El alumno aplicará los métodos de acceso espacial 6.1 Aspectos en el Diseño de Métodos de Acceso Espacial 6.2 Estructuras Regidas por el Espacio 6.3 Estructuras Regidas por los Datos 7 Procesamiento de consultas Objetivo: El alumno implementará algunos algoritmos para el procesamiento de consultas. 7.1 Una Introducción al Procesamiento de Consultas 7.2 Dos Algoritmos de E/S Óptimos 7.3 Juntura Espacial 7.4 Consultas Complejas 8 Sistemas comerciales Objetivo: El alumno explicará algunos sistemas comerciales Dra. María del Pilar Angeles Página 2

PROGRAMA GENERAL DE ACTIVIDADES DEL CURSO A continuación se describen las actividades que se desarrollaran durante el semestre 2010-2 en la materia Base de Datos Distribuidas a impartir por la Dra. María del Pilar Angeles. Semana Fechas Temas 1 Febrero 2, 4 Presentación, evaluación, Temas 1.1,1.2 2 Febrero 9, 11 Temas 1.3 Manipulación de Bases de Datos Geoespaciales y 1.4 Soporte de DBMS para Datos Geoespaciales, 3 Febrero 16, 18 Temas 1.4.1 Diseño de Modelo E-R para almacenamiento de geometría de objetos espaciales, 1.4.2 Generación de mapeos dado un conjunto de capas temáticas y 1.4.3 Diseño de Base de Datos Geográfica espacial de N capas temáticas empleando un RDBMS. 4 Febrero 23,25 Temas 1.4.4 Manipulación de Base de Datos Espacial empleando un RDBMS y SQL. 2 Representación de objetos espaciales, 2.1 Modelación del Espacio Geográfico 5 Marzo 2, 4 Temas 2.2 Modos de Representación, 2.3 Representación de la Geometría de una Colección de Objetos y 2.4 Formatos de Datos Espaciales y Normas de Intercambio 6 Marzo 9,11 Temas 2.5 Diseño de un Modelo E-R que represente las relaciones topológicas entre objetos espaciales. Tema 3 Modelos lógicos y lenguajes de consulta 3.1 Tipos Abstractos de Datos (TAD) Espaciales 7 Marzo 16, 18 Temas 3.2 Modelo Relacional Extendido con TAD, 3.3 Modelos Orientados a Objetos y 3.4 Especificación OpenGIS. Temas 3.5 Modelo Jerárquico de TAD, 3.6 Modos de representación de TAD, 3.7 Diseño de una base de datos espacial empleando TADs 8 Marzo 23, 25 Temas 4.1 Modelación de Datos Espaciales con Restricciones, 4.2 El Modelo de Datos Restrictivo Lineal, 4.3 Modelación de Datos Basados en Entidades, 4.4 Modelación de Datos Basados en el Campo y Objetos en Movimiento 9 Abril 6, 8 Temas 4.5 Estudio de ejemplos reales de Bases de Datos Restrictivas. 1er. Examen Parcial, Entrega calificaciones, repaso y aclaraciones del examen. 10 Abril 13, 15 Tema: 5.1 Introducción a la Geometría Computacional Temas 5.2 Antecedentes, 5.3 Estrategias Algorítmicas Útiles, 5.4 Partición de Polígonos y 5.5 Algoritmos para Bases de Datos Espaciales 11 Abril 20, 22 Tema 6 Métodos de acceso espacial, 6.1 Aspectos en el Diseño de Métodos de Acceso Espacial, 6.2 Estructuras Regidas por el Espacio y 6.3 Estructuras Regidas por los Datos 12 Abril 27, 29 Tema 7 Procesamiento de consultas, 7.1 Una Introducción al Procesamiento de Consultas, 7.2 Dos Algoritmos de E/S Óptimos, 7.3 Juntura Espacial Dra. María del Pilar Angeles Página 3

7.4 Consultas Complejas 13 Mayo 4, 6 Tema 8 Ejemplos de Sistemas comerciales 14 Mayo 11, 13 Ejemplos de Sistemas Comerciales 15 Mayo 18, 20 Ejemplos de Sistemas comerciales 2do. Examen Parcial, entrega de calificaciones 16 Mayo 25, 27 Entrega de Proyecto, evaluación final Junio 1 (3) 1er. Examen Final Junio 8 (10) 2do. Examen Final Dra. María del Pilar Angeles Página 4

EVALUACIÓN DEL CURSO Evaluación de las actividades y el peso relativo de cada grupo de ellas para conformar la calificación final del curso. Actividad Porcentaje Tareas 10% Exámenes Parciales 60% Participación 10% Proyecto 20% Total 100% Examen Final 100% BIBLIOGRAFIA a) RIGAUX, Philippe; SCHOLL, Michael; VOISARD, Àgnes Spatial database with applications to GIS San Francisco, C.A, U.S.A Morgan Kaufmann, 2002. (Temas: todos) b) MALCZEWSKI, JACEK GIS and multicriteria decision analysis John Wiley and Sons, 1999 (Temas: todos) c) LAZLO, MICHAEL J Computational geometry an computer graphics in C++ Prentice Hall, 1996. (Temas: todos) Dra. María del Pilar Angeles Página 5