Inteligencia Artificial Rafael Vázquez Pérez
Agenda IA-Files Expedientes Secretos de la IA Que es la Inteligencia Artificial? Dominios de Aplicación 2 Experiencias Conclusión
Expediente 1 In May 1997, IBM's Deep Blue Supercomputer played a fascinating match with the reigning World Chess Champion, Garry Kasparov. The event was captured live only on one Web site, where millions of chess and computing fans tuned in to witness the event in real-time. Algoritmo Minimax con Podas Alfa Beta
Expediente 2 Procesamiento de Lenguaje Natural
Expediente 3 Razonamiento Probabilistico con Cadenas Ocultas de Markov
Expediente 4 Traducción Automatica
Expediente 5 Reconocimiento de Patrones
Que es la IA? Haugeland... Bellman... Winston... Kurzweil... Rich y Night... Nilsson...
Que es la IA?
Que es la IA? La inteligencia artificial es el campo de investigación que se encarga que las maquinas hagan cosas que la gente considera inteligentes. Marvin Minsky
La curva de Gartner de la Inteligencia Artificial
Dominios de Aplicación de la IA La IA es un dominio muy amplio que tiene numerosas aplicaciones. Como primera clasificación podemos mencionar 3 grandes dominios. I.-Programas que imitan capacidades cognitivas y reproducen un razonamiento humano Diagnóstico Médico (Knowledge Based Systems) Configuración de una central telefónica (Knowledge Based Systems) Planeación de una misión espacial (Sistemas Heuristícos) Búsqueda de patrones en grandes bases de datos (Data Mining)
Dominios de Aplicación de la IA (Cont...) II.- Programas que imitan capacidades sensoriales Reconocimiento de Formas (Reconocimiento de Patrones y Visión) Reconocimiento de Objetos (Reconocimiento de Patrones y Visión) Reconocimiento de Voz (Reconocimiento de Patrones y Procesamiento de lenguaje natural, Text Mining) III.- Programas que imitan capacidades sensomotrices y son capaces de reaccionar de manera autónoma a su medio ambiente Robots Agentes Autónomos (agentes inteligentes)
Experiencia I Centro de Inteligencia Artificial ITESM Campus Monterrey
Hodgkin Expert! Un sistema Basado en el Conocimiento para auxiliar el en proceso de diagnostico y tratamiento del linfoma de Hogdkin en pacientes adultos! Knowledge Engineer: Rafael Vazquez
Hodgkin Expert! Extracción, Representación y Modelado del Conocimiento de:! Cirujano! Hematólogo! Patólogo! Oncólogo! Radioterapeuta! Radiólogo! Protocolo del National Cancer Institute, John Hopkins
Hodgkin Expert! Creación de un sistema basado en reglas heurísticas ( 3200 ) para el protocolo del manejo del paciente.! Actualmente el sistema ayuda a los medicos del grupo de oncología a un manejo de paciente bajo el mismo protocolo.! Fue implementado bajo un Shell de KBS
Experiencia II
Tratamiento Automático del Lenguaje Natural Resumen automático de texto archivo texto utf-8 etiquetado XML Titulo Frase 0 Frase 1 Frase n parámetros (% compresión) Sistema de resumen automático archivo texto utf-8 etiquetado xml Titulo Frase 3 Frase 24
Tratamiento Automático del Lenguaje Natural Cada segmento es evaluado por 20 métricas Frecuencia de palabras Angulo entre frases (Notación vectorial) Angulo Θ Vector Titulo Vector Frase n
Tratamiento Automático del Lenguaje Natural Comparación contra prueba humana 600 estudiantes universitarios El sistema seleccionó el 80 % de frases en promedio que seleccionaron los seres humanos Comparación contra otros sistemas (Sintetizador de Word) word seleccionó el 15 % de frases promedio que seleccionaron los seres humanos.
Tratamiento Automático del Lenguaje Natural Sistema de Pregunta-Respuesta utilizando bases de conocimientos pruebas en intranet 200 billones de archivos de noticias del periódico Le Monde e Internet
Tratamiento Automático del Lenguaje Natural Cuanto miden las piernas de Adriana Karembeu?
Google responde: 1.21 metros
Conclusión La Inteligencia Artificial no substituye a la estupidez natural
Maestría en Sistemas Computacionales Instituto Tecnológico de Chihuahua II Inicio 26 de Septiembre de 2013 Lineas de Investigación Tecnología Orientada a la Educación Sistemas Inteligentes
Instituto Tecnológico de Chihuahua II Maestría en Sistemas Computacionales Clave: MPSCO-2011-15 Semestres 1 2 3 4 Modelo Conceptual de Aplicaciones Web MPSCO-0107 6 CR Ingeniería de Software MPSCO-0105 6 CR Lenguajes Web MPSCO-0217 6 CR Tesis MPSCO-0304 40 CR Tecnologías de Programación MPSCO-0106 6 CR Tecnologías de Internet MPSCO-0215 6 CR Programación Para Dispositivos Moviles MPSCO-0220 6 CR Introducción a la Inteligencia Artificial MPSCO-0108 6 CR * Modelado Orientado a Objetos MPSCO-0229 6 CR Reconocimiento de Patrones MPSCO-0211 6 CR Seminario I MPSCO-0301 4 CR Seminario II MPSCO-0302 4 CR Seminario III MPSCO-0303 4 CR * Obligatoria de entrada para la linea de investigación de sistemas inteligentes Lenguaje Natural MPSCO-0214 6 CR Visión Artificial MPSCO-0208 6 CR Materias Básicas 24 Materias Optativas 24 Seminarios 12 Tesis 40 Créditos Totales 100 Diseño de Ontologías MPSCO-0219 6 CR Materias Básicas Optativas de la linea de investigación: Tecnología Aplicada a la Educación Optativas de la linea de investigación: Sistemas Inteligentes Seminarios Tesis
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