www.uhu.es/mecofin Máster en Economía Finanzas y Computación Máster oficial en Economía, Empresa, Finanzas, Marketing y Big Data Universidad de Huelva Universidad Internacional de Andalucía @economiauhu Becas / Alojamiento / Oficial / Orientación profesional- doctorado / Profesorado de 13 instituciones / Tiempo completo- parcial / Precios públicos de matrícula / PREINSCRIPCIÓN 1 DE JULIO A 25 AGOSTO
1 2 La revolución del Big Data Según la consultora Gartner, en 2015 se demandarán alrededor de 4,5 millones Data Scientist en todo el mundo El plazo de inscripción se abre el 1 de julio y hasta el 25 de agosto en el distrito único andaluz El 1 de julio se abre el plazo de inscripción de la primera edición del Máster en Economía, Finanzas y Computación, un título conjunto oficial evaluado favorablemente por el Ministerio de Educación, Cultura y Deporte- ofertado conjuntamente por la Universidad de Huelva y la Universidad Internacional de Andalucía. Plazo de inscripción: ü ü ü 1 de julio y hasta el 25 de Agosto en el enlace http://www.juntadeandalucia.es/innovacioncienciaye mpresa/sguit). Hay una tercera fase en septiembre (29 de septiembre a 3 de octubre). Características Un programa OFICIAL en Economía y Big Data de 60 créditos con dirigido a: ü Graduados/Licenciados ü en Economía, Empresa, Finanzas o Marketing con interés en los métodos cuantitativos Graduados/licenciados en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Computación y Física Profesionales de la programación, de la economía y de la empresa Estudiantes de Doctorado que quieran completar su formación técnica y analítica Aquellos que quieran cursar un programa de Máster y Doctorado en Economía Cuantitativa No se requieren conocimientos previos ni de programación ni económicos fuera de los que suelen haberse adquirido en las titulaciones de grado o de licenciatura. Una oferta de vanguardia, en la que se dota a los participantes del dominio de las técnicas de tratamiento y análisis propias de la economía y el big data.
La evolución de todas las ramas de las Ciencias Económicas hacia el mundo del análisis masivo de datos y del uso de herramientas cuantitativas debe hacernos replantear la formación en estas disciplinas Salidas profesionales Departamentos de Business Analytics y Marketing Empresas de e- commerce Empresas de telecomunicaciones Empresas financieras Empresas del sector del transporte y la logística Consultoras Institutos de Investigación Instituciones Públicas Empresas de investigación de mercados Carrera académica e investigadora La consultora Gartner Group cifra en 4,5 millones la demanda de data scientist en 2015. En ese marco, la demanda de formación en el análisis masivo de datos, la extracción tratamiento y análisis de información de la web y de las redes sociales y la posibilidad de simular comportamientos sobre la base de modelizaciones más o menos complejas programación y computación, han abierto un nuevo escenario a la investigación básica y aplicada en el campo de la Economía, la Administración de Empresas, la Investigación Comercial y las Finanzas, al que este programa da respuesta. Este Máster ofrece la formación más actual en Economía y Big Data: extracción, almacenamiento y análisis de datos (minería de datos y modelos predictivos), análisis económico cuantitativo básico y aplicado las finanzas cuantitativas, la investigación comercial con Big Data, o el aprovechamiento de la información de las organizaciones. ES trata de una oferta oficial de posgrado, que cuenta tanto con una orientación profesional como una salida directa a la investigación a través del acceso al doctorado.
1 2 Tras cursar un módulo obligatorio de técnicas y programación, el alumno podrá elegir entre cuatro especialidades distintas: Business Analytics / Economía Computacional Finanzas Cuantitativas / Marketing and Big Data Estructura del programa El rasgo definitorio de este Máster será la adquisición de competencias en almacenamiento, análisis y uso de Big Data en las diferentes áreas de las Ciencias Empresariales. La estructura contempla un módulo inicial obligatorio, orientado a la adquisición de destrezas para la extracción, almacenamiento de datos, la programación y la minería de datos, junto a cuatro bloques correspondientes a los campos de especialización de las Ciencias Económicas y Empresariales entre los que el alumno habrá de optar. Al finalizar el primer cuatrimestre, el alumno contará con unos adecuados fundamentos de las materias instrumentales y con unos conocimientos básicos del campo de especialización elegido. En el segundo cuatrimestre tan sólo son obligatorias las materias del módulo de Modelos predictivos y data mining (6 créditos), pudiendo elegir el resto de entre las 12 asignaturas optativas ofertadas. Con una adecuada selección de la optatividad, el alumno obtendrá una de las siguientes especialidades: Especialista en Finanzas Cuantitativas Especialista en Marketing y Big Data Especialista en Business Analytics Especialista en Economía Computacional El total de 48 créditos cursados por el alumno/a se completa con 12 créditos de un TFM obligatorio.
Instalaciones Alojamiento Becas Precios La sede de la Rábida cuenta con unas instalaciones modernas y con una residencia universitaria Huelva y su entorno ofrecen la posibilidad de residir en la playa a unos precios muy económicos fuera de la temporada de verano Amplio programa de becas, propio y de otras instituciones y organismos Instalaciones Las clases se impartirán en la sede de la UNIA de Santa María de la Rábida, que cuenta con unas modernas instalaciones y con salas de trabajo y una biblioteca con puestos para el estudio y el trabajo en equipo. Alojamiento Para los alumnos y profesores externos, la sede de la Universidad Internacional de Andalucía de Santa María de la Rábida cuenta con una residencia que se integra en el entorno histórico-arquitectónico del Paraje de la Rábida. Se trata de centro residencial universitario dotado con las nuevas tecnologías y con un amplio menú de servicios y modernas instalaciones apropiadas para todo tipo de estancias y de residentes. Becas y ayudas Becas Externas: plazo hasta el 11 de septiembre de 2015 Avance de Convocatoria de Becas de Posgrado de la UHU para el diseño de proyectos empresariales o ideas de negocio innovadoras. Plazo de presentación de solicitudes: del 5 de septiembre al 25 de octubre de 2015 Becas Universidad Internacional de Andalucía (para acceder a estas becas debe matricularse en el programa a través de la Universidad Internacional de Andalucía). Precios públicos Precios: estudia en Andalucía Andalucía es una de las comunidades autónomas con el precio del crédito de Máster Oficial más bajo de España. El precio de la matrícula a tiempo completo de un Máster Oficial en esta área, el curso pasado, se situó está alrededor de los 1960 euros.
Módulo Créditos Carácter Semestre Fundamentos de Programación Informática Programación I 3 OB C1 Sistemas de almacenamiento de la información 3 OB C1 Fundamentos de Matemáticas Fundamentos de Matemáticas 6 OB C1 Modelos predictivos y Data Mining Modelos Predictivos I 3 OB C1 Minería de Datos I 3 OB C1 Matemática Aplicada Técnicas de Optimización 3 OB C1 Teoría de Juegos 3 OP C1 Fundamentos de Finanzas Instrumentos y Derivados 3 OP C1 Finanzas Internacionales 3 OP C1 Fundamentos del Análisis Económico Análisis Microeconómico I 3 OP C1 Análisis Macroeconómico I 3 OP C1 Fundamentos de Administración de Empresas y Márketing Fundamentos de Administración 3 OP C1 Fundamentos de Márketing 3 OP C1 Créditos ofertados en C1 42 Programación Programación II 3 OP C2 Sistemas de procesado masivo de datos 3 OP C2 Técnicas de aprendizaje automático 3 OP C2 Técnicas de Estimación y Control óptimo 3 OP C2 Modelos predictivos y Data Mining Modelos predictivos II 3 OB C2 Minería de Datos II 3 OB C2 Finanzas Gestión del Riesgo y aseguramiento 3 OP C2 Finanzas Cuantitativas 3 OP C2 Análisis Económico Análisis Microeconómico II 3 OP C2 Análisis Macroeconómico II 3 OP C2 Administración de Empresas Gestión de operaciones y logística 3 OP C2 Dirección Estratégica y herramientas visuales para la toma de decisiones 3 OP C2 Marketing Marketing Digital 3 OP C2 Investigación de Mercados 3 OP C2 Créditos ofertados en C2 42 Trabajo fin de máster 12 OB C2 Resumen Total Obligatorios Optativos Créditos ofertados primer cuatrimestre 42 21 21 El alumno/a debe cursar en el primer cuatrimestre 30 21 9 Créditos ofertados segundo cuatrimestre 42 6 36 El alumno/a debe cursar en el segundo cuatrimestre 18 6 12
Profesorado seleccionado bajo parámetros de excelencia profesional, académica e investigadora, con especialistas de 13 universidades e instituciones. Profesorado El programa cuenta con un cuadro de docentes de la máxima excelencia, tanto en términos de su capacidad investigadora como docente. Como muestra de la excelencia del equipo docente donde se encuentran algunos de los más destacados investigadores a nivel internacional en el ámbito de la Economía Computacional, las Finanzas Cuantitativas y el Big Data se puede destacar que: han publicado más de 200 artículos indexados JCR, en los últimos años; han dirigido más de 30 tesis en los últimos cinco años; cuentan con más de una decena de proyectos de investigación financiados en convocatorias competitivas. Profesorado de: Universidad de Alicante, Banco de España, BBVA, Universidad de Barcelona, CSIC, Universidad de Extremadura, Universidad de Huelva, Universidad de Málaga, Universidad de Murcia, Universidad de Navarra, Universidad Pablo de Olavide, Universidad de Sevilla, Universidad de Valencia
www.uhu.es/mecofin Universidad Internacional de Andalucía UNIA Sede de Santa María de la Rábida Paraje de la Rábida Palos de la Frontera (Huelva), España, E- 21819 alumnos@larabida.unia.es www.unia.es Universidad de Huelva Facultad de Ciencias Empresariales Departamento de Economía, Plaza de la Merced, 11 Huelva, España, E- 21002 mecofin.uhu@gmail.com www.uhu.es/mecofin @economiauhu +34959217829