1.- DATOS DE LA ASIGNATURA. Carrera: ACM Participantes

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1 1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos Control de procesos I Ingeniería Electrónica ACM HISTORIA DEL PROGRAMA Lugar y fecha de elaboración o revisión Instituto Tecnológico Superior de Coatzacoalcos, Enero del 2008 Participantes Academia Eléctrica y Electrónica del Instituto Tecnológico Superior de Coatzacoalcos Observaciones (cambios y justificación) Propuesta de contenidos temáticos 3.- UBICACIÓN DE LA ASIGNATURA A). RELACIÓN CON OTRAS ASIGNATURAS DEL PLAN DE ESTUDIO Anteriores Posteriores Asignaturas Temas Asignaturas Temas Control I, Control Todos Control de Todos II, Instrumentación, Matemáticas V Procesos II B).- APORTACIÓN DE LA ASIGNATURA AL PERFIL DEL EGRESADO Proporciona el conocimiento para identificar el modelo matemático de algún proceso. Así mismo para diseñar e implementar sistemas de control industriales.

2 4.- OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DEL CURSO Comprender y realizar funciones encaminadas a identificar el modelo matemático de los procesos, utilizando métodos de identificación de sistemas de procesos reales. Así también implementar diferentes técnicas de control para sistemas industriales. 5.-TEMARIO Unidad Temas Subtemas 1 Identificación de sistemas 1.1 Métodos gráficos. 1.2 Método del modelo de referencia. 1.3 Método de mínimos cuadrados. 1.4 Método de máxima verosimilidad. 1.5 Método de la variable instrumental 2 Sistemas de control automático de simple realimentación. 3 Métodos de sintonización de controladores industriales. 4 Sistemas de control automático de realimentación compleja. 5 Aplicaciones 2.1 Realimentación. 2.2 Controlador proporcional Con perturbaciones Con retardo. 2.3 Controlador proporcional integral Con perturbaciones Con retardo. 2.4 Controlador proporcional integral derivativo Con perturbaciones Con retardo. 3.1 Método de Ziegler-Nichols. 3.2 Método de Cohen-Coon. 3.3 Método de un cuarto de decaimiento de la respuesta. 3.4 Método de mapas de sintonización. 4.1 Control en cascada Predicción de la desviación permanente. 4.2 Control prealimentado. 4.3 Control de banda muerta. 4.4 Controlador por ubicación de polos en lazo cerrado Control de nivel Control de flujo Control de presión Control de temperatura

3 6.- APRENDIZAJES REQUERIDOS Modelado de sistemas lineales Instrumentación Matemáticas avanzadas 7.- SUGERENCIAS DIDACTICAS Estimular al alumno al desarrollo de su pensamiento lógico y creativo. Propiciar la investigación mediante temas relacionadas al curso. Desarrollar prácticas que estimulen al alumno en futuros proyectos. Estimular la participación en clase. Estimular la creación de nuevas tecnologías. Estimular al desarrollo de proyectos. Promover el uso de herramientas matemáticas. Fomentar la investigación para decidir que tecnología utilizar en la elaboración de proyectos. 8.- SUGERENCIAS DE EVALUACION Aplicar exámenes escritos Revisar las actividades desarrolladas en el laboratorio Participación del alumno en clase Asistencia Comportamiento Tareas y ejercicios Participación en congresos Exposición Desarrollo de proyectos Considerar el desempeño integral del alumno 9.- UNIDADES DE APRENDIZAJE Unidad 1.- Identificación de sistemas. Identificar los Comprender las definiciones de los diversos tipos de conceptos básicos y la importancia en sistemas empleando la identificación de sistemas. un método específico Manejar adecuadamente los distintos métodos para identificar sistemas Discriminar las características más 1,2,4,5,7

4 sobresalientes de cada método empleado en la identificación de sistemas Realizar ejercicios para la identificación de sistemas. Unidad 2.- Sistemas de control automático de simple realimentación. Conocer y emplear técnicas de control por simple realimentación para la regularización de sistemas industriales Comprender y analizar la realimentación de las variables de un sistema a controlar Evaluar y emplear el control proporcional en sistemas con retardos y perturbaciones Evaluar y emplear el control proporcional integral en sistemas con retardos y perturbaciones Evaluar y emplear el control proporcional integral derivativo en sistemas con retardos y perturbaciones Identificar que técnica de control es la adecuada para cierta aplicación específica. 1,3,6,7 Unidad 3.- Métodos de sintonización de controladores industriales. Comprender la importancia de la sintonización de controladores, así como también deberá aprender el adecuado manejo de los diferentes métodos Analizar las características de cada uno de los métodos empleados para sintonizar un controlador Sintonizar controladores utilizando cada uno de los métodos de la unidad Comprender las características de cada uno de los métodos empleados en la sintonización de controladores. 2,3,4,5,6 Unidad 4.- Sistemas de control automático de realimentación compleja.

5 Conocer y emplear técnicas de control por realimentación compleja para la regularización de sistemas industriales Evaluar y elaborar sistemas de control con múltiples lazos de control Evaluar y elaborar sistemas de control con adelanto Evaluar y emplear el control de banda muerta Analizar y emplear el control por ubicación de polos en sistemas estables. 1,3,6,7 Unidad 5.- Aplicaciones. Aplicar los conocimientos adquiridos en las unidades anteriores para la solución de un problema específico. 5.1 Analizar los procesos de medición y control más típicos de la industria (Nivel, Presión, Flujo y Temperatura) 5.2 Identificar un sistema de control industrial. 5.3 sintonizar el sistema de control identificado. 2,3,4,5 10. FUENTES DE INFORMACIÓN 1. Control Automático de Procesos Corripio B., Armando, Carlos A Limusa/Noriega Editores Ingeniería de Control Moderno. Katsuhiko Ogata Prentice Hall Process Control. Shinskey, F. G. Ed. McGraw Hill 4. System Identification: Theory for the User., Lennart Ljung Ed. Prentice Hall. 5 Introducción a la Identificación de Procesos. J. Alvarez, M. Bonilla. Cinvestav. 6 Control de Procesos. A. Roca. Ed. Alfaomega.

6 7 Process Systems Analysis and Control. D. R. Coughanowr. Ed. Mc. Graw-Hill PRACTICAS Identificación de sistemas utilizando los siguientes métodos: Gráficos de identificación Modelo de referencia Máxima de verosimilitud Variable instrumental Sintonización de controladores Aplicaciones

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