Procesos de decaimiento forestal en montes de frondosas y coníferas. Rafael Mª Navarro Cerrillo Departamento de Ingeniería Forestal

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1 Procesos de decaimiento forestal en montes de frondosas y coníferas Rafael Mª Navarro Cerrillo Departamento de Ingeniería Forestal Organiza: Colaboran:

2 Introducción Daños en ecosistemas forestales Hacia un modelo de gestión adaptativa Conclusiones 2/58

3 Introducción Daños en ecosistemas forestales Hacia un modelo de gestión adaptativa Conclusiones 4/58

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6 Allen et al., 2010 A global overview of drought and heat-induced tree mortality reveals emerging climate change risks for forests 6/58

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8 !"#$%&'()*+,-*#".%()'/),&%#'(%().')."0%()'/)(*($'+"()1%&'($"-'( DAÑOS EN SISTEMAS FORESTALES SUSCEPTIBILIDAD DEL HOSPEDANTE FACTORES AMBIENTALES PLAGAS Y ENFERMEDADES 8/58

9 Decaimiento del bosque: Se trata de un fenómeno complejo producido por la interacción de una serie de factores bióticos y/o abióticos intercambiables cuya acción ordenada sobre una planta conduce al deterioro gradual de su estado fisiológico, y a menudo termina con su muerte (Manion, 1991). Decaimiento NO siempre significa la muerte (puede ser reversible). Decaimiento = pérdida gradual de vigor, agente causante NO específico. Existe un nuevo tipo de decaimiento o siempre ha pasado? Procesos CON un agente causal bien identificado: plaga o enfermedad Procesos SIN un agente causal bien identificado: decaimiento Manion, P.D., Tree Disease Concepts, 2nd ed. Prentice-Hall Inc., Upper Saddle River, NJ, 9/58

10 Reviejado de Quercus-Aragón Mortalidad abeto-cataluña Mortalidad pinares-andalucía Secas de Quercus-Andalucía Mortalidad pinsapares-andalucía 10/58

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16 La seca como síndrome Perdida de producción del sistema dehesa en calidad y cantidad. La teoría multicausal Agentes primarios Identificación y diagnostico de agentes primarios Phytophthora cinnamomi y Phythyum spp y Grupo Cerambyx Agentes secundarios Factores de riesgo ambiental para la dehesa. 16/58

17 Grupo Cerambyx Phytophthora cinnamomi y Phythyum spp 17/58

18 Solla Hach Patógenos radiculares en el encinar-alcornocal. Curso de Sanidad en Dehesas UCO-EForests 18/58

19 Sanos Muertos!"#$%&'( )*&%+%,-.( /0$"#'(1"( "&+%&-2( 3445( /0$"#'(1"( "&+%&-2( 6776( 8%9"#"&+%-( :.'&2'( ;4<=7>( ;?<7=7( ;3<>4=( >4<;D>( 3474( 45<33>( 4;<?7=( D33( E.(F#-&-1'( 6><D=?( 66<4;6( 6DD3( G-H$'I'( 363<>36( D;<457(?=<>=6( J-&.0+-#( 3?D<;6;( 37D<==;(?7<3D7( J-&(J%.K"2L#"(?=<?47( 66<D;?( 33<>65( M%..-&*"K-(1"(.-2( =;<3?;( =7<5=?( ( ( 46<;7D( 19/58

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21 Cerambyx welensii Prinobius myardi 21/58

22 may 20-may 26-may 1-jun 7-jun 13-jun 19-jun 25-jun 1-jul 7-jul 13-jul 21-jul 27-jul 2-ago 8-ago 16-ago 19-ago 22-ago Nº insectos/día 2003 Prinobius 2003 Cerambyx Sánchez Osorio et al., 2010Bases para la determinación de patrones de distribución y abundancia de C. cerdo y C. welensii en áreas de simpatría 22/58

23 23/58

24 *)$$$$$ &$ *$$$$$$ *$ Número de pie ')$$$$$ '$$$$$$ ")$$$$$ "$$$$$$ )$$$$$ IFN-1 (1969) IFN-2 (1996) Variación '$ "$ $!"$!'$!*$!&$ Variación (% $!)$ ) "$ ") '$ ') *$ *) &$ &) )$ )) %$ %),+$ "())!"(%* "(%&!"(+' "(+*!"(#" "(#'!"(($ "(("!"((( '$$$$$ $!'$$$$$!&$$$$$,-.%/#01%)!%$$$$$!#$$$$$!"$$$$$$!"'$$$$$!"&$$$$$!"%$$$$$!"#$$$$$!"#$%&'(&'()*%#*+( 24/58

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26 Factor climático Fuerte presión fitoclimática sobre los pinsares más basales. La teoría multicausal Agentes primarios Identificación y diagnostico de agentes primarios Heterobasidion annosum y Cryphalus numidicus Agentes secundarios Factores de riesgo ambiental para la pinsapar: contaminantes 26/58

27 Árboles secos en pie Daños por Cryphalus numidicus Ejemplo de zona de afectación múltiple: elevada mortandad, abundantes pies secos, ataques severos de Cryphalus 27/58

28 Heterobasidion annosum

29 4.- CARTOGRAFÍA DE DETALLE

30 Cryphalus numidicus 30/58

31 Árboles secos en pie Daños por Cryphalus numidicus Ejemplo de zona de afectación múltiple: elevada mortandad, abundantes pies secos, ataques severos de Cryphalus Carreira et al., 2013 Efectos de la Contaminación Atmosférica en los pinsapares de Andalucía 31/58

32 Árboles secos en pie Daños por Cryphalus numidicus Ejemplo de zona de afectación múltiple: elevada mortandad, abundantes pies secos, ataques severos de Cryphalus Linares et al., 2013 Efectos de los cambios de clima y usos del territorio sobre la dinámica y el crecimiento de los bosques de Abies pinsapo 32/58

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34 Factor climático Fuerte detonante climático en masas artificiales en Andalucía oriental Agentes primarios Ausencia de agentes primarios identificados Agentes secundarios Factores de riesgo ambiental por la presencia de agentes oportunistas 34/58

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36 !"#$%&'( )*( +#( ),-#.&'*#+&/#/(( 01&$#2)1#!'-'3' Temperatura media máxima (ºC) 19 r = 0,64 (p < 0,001) !4)*/)*.&#( #( $)*'1( /&,0'*&%&+&/#/( 56/1&.#( 7,.89:;<(9=;> Precipitación (mm) r = 0,30 (p < 0,01) I P (r = 0,28) V O (r = 0,23) !:)?@6#,( )A-1)$#,( BCCD!BCCE<(FGGE scpdsi r = 0,47 (p < 0,001) r = 0,31 (p < 0,05) DRI (mm) Año Sánchez-Salguero et al., 2010 Drought-induced growth decline of Aleppo and maritime pine forests in south-eastern Spain 36/58

37 Basal-area increment (mm 2 ) P. halepensis P. pinaster P. nigra P. sylvestris FILABRES H D BAZA No. radii Year Sánchez-Salguero et al., 2011; Hernández-Clemente et al., 2012 Assessing structural effects on PRI for stress detection in conifer forests 37/58

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43 Evolución espacio-temporal de la defoliación (%) Base Datos RED SEDA periodo Defoliación 2001 Defoliación 2002 Datos Defoliación Depuración de los datos Datos Cerambyx 0 to to to to to 100% km 0 to to to to to 100% km Análisis exploratorio de los datos * Descriptivo * Estadístico Defoliación 2003 Defoliación 2004 Estadísticos bívariados Análisis Geosestadistico de los datos Variografia 0 to to to to to 100% km 0 to to to to to 100% km Krigging Defoliación 2005 Defoliación 2006 Cartografía de incidencias de defoliación Cartografía de probabilidad de ocurrencia del Cerambyx 0 to to to to to 100 % km 0 to to to to to 100 % km 43/58

44 44/58

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48 48/58

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50 PREVENCIÓN CONTROL GESTIÓN 50/58

51 !+$3-&#.+)$% 7&&%,+-$% <).5$% 51/58

52 !"#$%&'(&)"*+*,%&'(-*./.(0)% 1*+%"*)%".%2&2*0.'*'&3(4()*5&67!7879:;("3.-.%&2*0.'*'&3(4()*5&6<!87!:7! )#*-.%0(2 J('&'(&$*"-(5*2&$.5%)%&$*"*&5*&4(2).?0&.0)(4"*5&'(&5*&'(K(2* 52/58

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