Contenedores con. Dr. Pedro J. Molina. Desarrollador

Transcripción

1 Contenedores con Dr. Pedro J. Molina Desarrollador

2 Agenda 1. Introducción a Docker (teórica) 2. Introducción a Docker (práctica): manos a ello 3. Docker files 4. Docker CLI 5. Docker-Compose 6. Casos de uso 7. Y más allá

3 A qué me dedico? Domain Specific Languages Generación de código Microservicios JavaScript, TypeScript, C# Backends Despliegues en nube Arquitectura de Software Consultoría Desarrollador Independiente Colaboro con: Anteriormente: CTO DSLs App Builders Project Manager Arquitectura de Software DSLs DSLs Generación de código

4 Evolución: Aplicaciones Aplicación clienteservido pesada sobre cliente pesado Aplicación ligera en un móvil o tablet. Stack estandarizado: - SO - Runtime - Middleware Ensamblada por desarrolladores usando los mejores servicios disponibles. Infraestructura Física Monolítica Corriendo en cualquier conjunto de recursos disponibles (públicos/privados/ o virtualizados)

5 La nube Llego para quedarse CPD caros para PYMEs Nube = Commodity Guerra de precios A medio plazo concentración Solo quedarán los grandes

6 Multiplicity of hardware environments Multiplicity of Stacks El problema que solventa Docker Static website nginx modsecurity + openssl + bootstrap 2 Background workers Python celery + pyredis + libcurl + ffmpeg + libopencv + nodejs + phantomjs User DB postgresql + pgv8 + v8 Web frontend Ruby + Rails + sass + Unicorn Queue Redis + redis-sentinel Analytics DB hadoop + hive + thrift + OpenJDK API endpoint Do services and apps interact appropriately? Python Flask + pyredis + celery + psycopg + postgresql-client Development VM Customer Data Center QA server Public Cloud Disaster recovery Production Cluster Contributor s laptop Can I migrate smoothly and quickly? Production Servers

7 El problema que solventa Docker Static website??????? Web frontend??????? Background workers??????? User DB??????? Analytics DB??????? Queue??????? Development VM QA Server Single Prod Server Onsite Cluster Public Cloud Contributor s laptop Customer Servers

8 Multipilicity of methods for transporting/storing Multiplicity of Goods Símil: Transporte en antes de los años 60 Do I worry about how goods interact (e.g. coffee beans next to spices) Can I transport quickly and smoothly (e.g. from boat to train to truck)

9 Problema N x M No escala??????????????????????????????????????????

10 Solución: El Container Multiplicity of Goods A standard container that is loaded with virtually any goods, and stays sealed until it reaches final delivery. Do I worry about how goods interact (e.g. coffee beans next to spices) Multiplicity of methods for transporting/storing in between, can be loaded and unloaded, stacked, transported efficiently over long distances, and transferred from one mode of transport to another Can I transport quickly and smoothly (e.g. from boat to train to truck)

11 Docker Static website User DB Web frontend Queue Analytics DB Multiplicity of Stacks An engine that enables any payload to be encapsulated as a lightweight, portable, self-sufficient container Do services and apps interact appropriately? Multiplicity of hardware environments Development VM that can be manipulated using standard operations and run consistently on virtually any hardware platform QA server Customer Data Public Cloud Production Contributor s Center Cluster laptop Can I migrate smoothly and quickly

12 Docker elimina el problema estandarizando Static website Web frontend Background workers User DB Analytics DB Queue Development VM QA Server Single Prod Server Onsite Cluster Public Cloud Contributor s laptop Customer Servers

13 Beneficios para desarrolladores Entornos limpios, seguros y portables. Despliegues reproducibles (sin perdida de dependencias) Aislamiento de aplicaciones Tests, integración, empaquetado automatizado Menores problemas de compatibilidad Despliegues rápidos y baratos Una Maquina Virtual sin la penalización de una MV

14 Beneficios para devops Configura una vez, corre cientos Despliegues estandarizados y repetibles Elimina inconsistencias entre entornos (devel, qa, prod, etc.) Permite segregación de responsabilidades Mejora la velocidad de CI y CD Más ligeros que una MV

15 Separación de Responsabilidades (SoC) Alicia, la Desarrolladora Precupada por que hay dentro del container. Su código Sus librerias Su gestor de paquetes Sus Apps Sus datos Todos los Servidores Linux son iguales Carmen, la Devop Preocupada por lo que hay fuera del contedor Logging Acceso Remoto Monitorización Configuración de Red Todos los contenedores se arrancan, para, copian, mse migran del mismo modo.

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17 Docker: Las tripas Porqué? Corre en cualquier sitio (Linux) Sin importar version del kernel Sin importar distribución Físico, virtual, nube o no. Container & Arquitectura de Host deben emparejar Corre cualquier cosa: Si corre en el host, corre en el container Si corre en un kernel Linux, correrá Qué es? Alto Nivel MV ligera Espacio de proceso propio Configuración de red propia Puede correr como root Puede tener su propio /sbin/init Bajo Nivel chroot con esteroides Puede no tener su propio /sbin/init Contenedor = proceso aislado Comparte Kernel con el host No emula dispositivo

18 Contenedores vs Maquinas Virtuales VM App A Bins/ Libs Guest OS App A Bins/ Libs Guest OS Guest OS App B Bins/ Libs Guest OS Guest OS Los contenedores están aislados, pero comparten SO y opcionalmente binarios y librerías Da como resultado despliegues mas rápidos, con menos sobrecoste, más facilites de migrar y reiniciar. Hypervisor (Type 2) Host OS Container App A App A Bins/Libs App B App B App B Bins/Libs Host OS App B Docker Server Server

19 Porqué son contenedores Docker son ligeros? MVs Contenedores App A Bins/ Libs App A Bins/ Libs App A Bins/ Libs App A Bins/ Libs App A Bins/ App Δ Guest OS Guest OS Guest Guest OS OS MVs Cada pequeño cambio a una Aplicación Require un nueva máquina virtual. App Original (Sin SO que tome espacio, recursos o requiera ser reiniciado) Copia de App No SO. Puede compatir bins/libs App Modificada Copia con solo las diferencias entre el contenedor A y A

20 Funcionamiento básico Container A Push Docker Container Image Registry Search Pull Dockerfile For A Build Run Source Code Repository Docker Engine Host 1 OS (Linux) Container A Docker Container C Container B Host 2 OS (Linux)

21 Cambios y actualizaciones App A Bins/ Libs App Δ Bins/ Push Docker Container Image Registry Base Container Image Container Mod A Container Mod A App Δ Update App A Bins/ Libs Bins/ Docker Engine Host is now running A App A Bins/ Libs Bins/ Docker Engine

22 La tecnología bajo Docker Linux Kernel Servicios de aislamiento de recursos cgroups Kernel namespaces Union file-systems aufs Libvirt, LXC Git Control de versiones: delta a las imágenes de contenedores V1 V2 V3 Registro (Docker Hub)

23 Glosario Docker: Veamos algo de jerga.

24 Glosario Docker: Dockerfile # A basic apache server. FROM ubuntu:14.04 MAINTAINER Kimbro Staken version: 0.1 RUN apt-get update && apt-get install y apache2 ENV APACHE_LOG_DIR /var/log/apache2 EXPOSE 80 CMD ["/usr/sbin/apache2", "-D", "FOREGROUND"]

25 Glosario Docker: Container Contenedor La aplicación paquetizada, aislada

26 Glosario Docker: Host (anfitrión) Es el porta-contenedores Múltiples sabores: local, private cloud, public cloud. Virtual o físico. Expone los recursos

27 Glosario Docker: Imagen Fichero binario que contiene todo el sistema de ficheros de un contenedor. Sistema de ficheros Union. Estructurado en capas (layers) por delta.

28 Glosario Docker: Volumen Discos o directorios externos que podemos montar en el contenedor. Recursos externos (alojados en el host) que sobreviven al contenedor Datos Configuración / Datos / Recursos Conf.

29 Glosario Docker: Registro Biblioteca de imágenes de contenedor Listas para ser usadas Registro publico Compartidas por la comunidad Libre acceso Registro privado Contenedores corporativos o privados

30 Ciclo de vida de un contenedor create Stopped rm Deleted run / start restart stop/kill Running pause unpause Paused

31 Ciclo de vida de una imagen *.tar.gz STDIN/ STDOUT Registry load/save import/export pull/push build image rmi deleted commit

32 Command Line Interface

33 Dockerfile. Referencia de comandos FROM MAINTAINER LABEL ADD COPY ENV EXPOSE USER WORKDIR VOLUME STOPSIGNAL ENTRYPOINT CMD RUN Reference:

34 docker. CLI. Referencia de comandos help build run list ps kill lm log exec cp images rmi pull / push pause / unpause Reference:

35 docker. CLI. Referencia de comandos Networks docker network create docker network rm Reference:

36 Docker como fuente de software enjaulado Lenguajes golang rails node php java erlang lisp microsoft/aspnet DBs mongo maria mysql postgres memcached redis

37 Docker como fuente de software enjaulado CI jenkins sjoerdmulder/teamcity meteogroup/concourse-ci Project Management redmine jira Otros consul redis prometheus nginx haproxy

38 Docker como fuente de software enjaulado Navajas suizas busybox (1-5 Mb) alpine (5 Mb)

39 Manos a la obra git clone Un primer container con Docker

40 docker-compose.yml. Ref. de comandos version: '2' services: web: build:. depends_on: - db - redis redis: image: redis db: image: postgres web redis db Reference:

41 docker-compose. CLI. Ref. de comandos help etc build up scale down kill log Reference:

42 Manos a la obra Docker-Compose

43 Casos de Usos CI & CD Maquinas de desarrollo Pruebas Simular Entornos complejos Sistemas en Producción ( casi!!!)

44 Raspberry PI 3 Corre docker!! ARM versión RAM limitada Útil para proyectos embebidos +info:

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46 Y mas allá Unikernels Kernel de SO compilado de modo estático con tu aplicación. Modular, pequeño, solo lo que se necesita. Corriendo sobre un hiper-visor.

47 Y mas allá Amazon EC2 Container Service

48 Y mas allá Joyent TRITON

49 Y mas allá Kubernetes Plataforma de orquestación de contenedores de Google Apache Mesos

50 Y mas allá HashiCorp Terraform Infrastructure as Code

51 Referencias Docker Ejemplos

52 Contacto Te gusto lo que viste o todo lo contrario? En cualquier caso, retroaliméntame! Pedro J. Molina