Catedra de Base de Datos

Transcripción

1 Catedra de Base de Datos Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología Universidad Nacional de Tucumán Ciclo Lectivo 2016

2 SQL El lenguaje de Definición de Datos (DDL) Permite: - Especifica un conjunto de relaciones. - Proporcionar información relativa a un conjunto de relaciones. Permite Conocer: - El esquema de cada relación. - El dominio de valores asociados a cada atributo. - Las restricciones de integridad. - El conjunto de índices que se deben mantener para cada relación. - La información de seguridad y de autorización de cada relación. - A estructura de almacenamiento físico de cada relación en el disco.

3 SQL Los comandos más importantes en DDL son: - CREATE TABLE - CREATE INDEX - ALTER TABLE - ALTER INDEX - DROP TABLE - DROP INDEX

4 SQL DDL CREATE TABLE La forma de dicho comando es: CREATE TABLE nombre_tabla (nombre_columna tipo_columna, [restricciones NULL/NOT NULL, DEFAULT, UNIQUE, CHECKJ],, [restricciones tabla PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, CHECK.])

5 SQL DDL CREATE INDEX Si queremos crear un índice con respecto al LAST_NAME quedaría la sintaxis de la siguiente manera: CREATE INDEX idxlastname ON Customer (Last_Name); Si queremos que el índice se de mas de una columna se escribe: CREATE INDEX idxdireccion ON Customer (City,Country); CREATE INDEX idxnombrecompleto ON Customer (First_Name, Last_Name);

6 SQL DDL ALTER TABLE Una vez creada una tabla, los usuarios pueden encontrarla más útil si contiene un ítem de datos adicional, no tiene una columna particular o tiene diferentes restricciones. Aquí, la naturaleza dinámica de una estructura de base de datos relacional hace posible cambiar las tablas base existentes. Por ejemplo, para agregar una nueva columna a la derecha de la tabla se usa el comando de la siguiente forma: ALTER TABLE nombre_tabla ADDnombre_columna tipo_columna; Ejemplo: se decide agregar a la tabla Productos la columna Estado, cuyo tipo de datos es char(15) ALTER TABLE productos ADD Estado CHAR(15); Por lo que nuestra tabla queda de la siguiente forma: PRODUCTOS (codigo_producto, nombre_producto, tipo, descripcion, precio, Estado)

7 SQL DDL DROP TABLE Las tablas se pueden eliminar en cualquier momento mediante el comando: DROP TABLE nombre_tabla; Cuando se ejecuta este comando se remueven la tabla en si y todos los registros contenidos en ella. Además, todos los indices y todas las vistas que dependen de ella se deben de eliminar. También se puede eliminar cualquier indice con la siguiente secuencia: DROP INDEX nombre_indice;

8 SQL DDL Tipos de Datos Los tipos de datos disponibles concluyen varios tipos numéricos, cadenas de caracteres de longitud fija y de longitud variable, cadenas de bits y tipos definidos por el usuario. Los tipos de datos disponibles varían de DBMS a DBMS.

9 SQL DML Manipulación de la Base de Datos (DML) El lenguaje de consulta de SQL es declarativo, también llamado no procedural, lo que significa que permite especificar cuales datos se recuperan sin dar los procedimientos para recuperarlos. Se puede usar como un lenguaje interactivo para consultas, incrustado en un lenguaje de programación huésped, o como un lenguaje completo en si para cálculos con el uso de SQL/PSM (Persistent Stored Modules= Modulos de almacenamiento persistentes). Los comandos DML son: SELECT UPDATE INSERT DELETE

10 SQL DML Sentencia INSERT Una sentencia INSERT de SQL agrega uno o más registros a una ( y solo una) tabla en una base de datos relacional. Forma Básica INSERT INTO nombre_tabla ( nombre_columna1, [nombre_columna2..] ) VALUES ( valor1, [valor2...] );

11 SQL DML Sentencia UPDATE Una sentencia UPDATE de SQL es utilizada para modificar los valores de un conjunto de registros existentes en una tabla. Forma Básica UPDATE nombre_tabla SET nombre_columna1 = nuevo_valor, [ nombre_columna2 = nuevo_valor2,. ] WHERE condición; Ejemplo UPDATE proveedores SET pro=mailto:il@herrera.unt.edu.ar WHERE codigopro=4000;

12 SQL DML Sentencia DELETE La sentencia DROP de SQL elimina un objeto de la base de datos. Puede ser una tabla, vista, índice, trigger, función, procedimiento o cualquier otro objeto que el motor de la base de datos soporte. Forma Básica DROP TABLE nombre_tabla; La sentencia DELETE borra uno o más registros existentes en una tabla. Forma Básica DELETE FROM nombre_tabla WHERE nombre_columna1=valor1; Ejemplo DELETE FROM proveedores WHERE codigopro=4000

13 SQL DML Sentencia SELECT La sentencia SELECT nos permite consultar los datos almacenados en una tabla de la base de datos. El formato de la sentencia SELECT es: SELECT [ALL DISTINCT ] nombre_columna [,nombre_columna ] FROM nombre_tabla nombre_vista [nombre_tabla nombre_vista ] [WHERE condicion [AND OR condicion]] [GROUP BY nombre_columna [nombre_columna ]] [HAVING condicion [AND OR condicion]] [ORDER BY nombre_columna índice_columna [ASC DESC], [[nombre_columna índice_columna[asc DESC ]]]]

14 SQL DML Sentencia SELECT SELECT: Palabra clave que indica que la sentencia de SQL que queremos ejecutar es de selección. ALL: Indica que queremos seleccionar todos los valores. Es el valor por defecto y no suele especificarse casi nunca. DISTINCT: Indica que queremos seleccionar sólo los valores distintos. FROM: Indica la tabla (o tablas) desde la que queremos recuperar los datos. En el caso de que exista más de una tabla se denomina a la consulta "consulta combinada" o JOIN". En las consultas combinadas es necesario aplicar una condición de combinación a través de una cláusula WHERE. WHERE: Especifica una condición que debe cumplirse para que los datos sean devueltos por la consulta. Admite los operadores lógicos AND y OR. GROUP BY : Especifica la agrupación que se da a los datos. Se usa siempre en combinación con funciones agregadas. HAVING: Especifica una condición que debe cumplirse para los datos. Especifica una condición que debe cumplirse para que los datos sean devueltos por la consulta. Su funcionamiento es similar al de WHERE pero aplicado al conjunto de resultados devueltos por la consulta. Debe aplicarse siempre junto a GROUP BY y la condición debe estar referida a los campos contenidos en ella. ORDER BY :Presenta el resultado ordenado por las columnas indicadas. El orden puede expresarse con ASC (orden ascendente) y DESC (orden descendente). El valor predeterminado es ASC. EJEMPLO SELECT matricula, marca, modelo, color, numero_kilometros, num_plazas FROM tcoches WHERE matricula= 'M-1525-ZA';

15 SQL SELECT La forma más sencilla es la que hemos usado hasta ahora, consiste en pedir todas las columnas y no especificar condiciones. mysql>mysql> SELECT * FROM gente; Pero podemos usar una lista de columnas, y de ese modo sólo se mostrarán esas columnas:

16 SQL SELECT Las expresiones_select no se limitan a nombres de columnas de tablas, pueden ser otras expresiones, incluso aunque no correspondan a ninguna tabla: SELECT SIN(3.1416/2), 3+5, 7*4; También podemos aplicar funciones sobre columnas de tablas, y usar esas columnas en expresiones para generar nuevas columnas: SELECT nombre, fecha, DATEDIFF(CURRENT_DATE(),fecha)/365 FROM gente;

17 SQL SELECT Aprovechemos la ocasión para mencionar que también es posible asignar un alias a cualquiera de las expresiones select. Esto se puede hacer usando la palabra AS, aunque esta palabra es opcional: SELECT nombre, fecha, DATEDIFF(CURRENT_DATE(),fecha)/365 as 'edad' FROM gente Vemos que existen dos valores de filas repetidos, para la fecha " " y para ". La sentencia que hemos usado asume el valor por defecto (ALL) para el grupo de opciones ALL, DISTINCT y DISTINCTROW. En realidad sólo existen dos opciones, ya que las dos últimas: DISTINCT y DISTINCTROW son sinónimos. La otra alternativa es usar DISTINCT, que hará que sólo se muestren las filas diferentes: SELECT DISTINCT fecha FROM gente;

18 SQL SELECT Limitar las filas: selección Otra de las operaciones del álgebra relacional era la selección, que consistía en seleccionar filas de una relación que cumplieran determinadas condiciones. Lo que es más útil de una base de datos es la posibilidad de hacer consultas en función de ciertas condiciones. Generalmente nos interesará saber qué filas se ajustan a determinados parámetros. Por supuesto, SELECT permite usar condiciones como parte de su sintaxis, es decir, para hacer selecciones. Concretamente mediante la cláusula WHERE SELECT NOMBRE, FECHA FROM GENTE WHERE FECHA>=' ' AND FECHA<=' ' SELECT NOMBRE, FECHA FROM GENTE WHERE NOMBRE= RODRIGO

19 SQL SELECT Agrupar filas Es posible agrupar filas en la salida de una sentencia SELECT según los distintos valores de una columna, usando la cláusula GROUP BY. Esto, en principio, puede parecer redundante, ya que podíamos hacer lo mismo usando la opción DISTINCT. Sin embargo, la cláusula GROUP BY es más potente SELECT FECHA, COUNT(FECHA) FROM GENTE GROUP BY FECHA SELECT MAX(IDGENTE), NOMBRE, FECHA FROM GENTE Existen otras funciones de resumen o reunión, como MAX(), MIN(), SUM(), AVG(), STD(), VARIANCE()...

20 SQL SELECT Agrupar filas La cláusula HAVING permite hacer selecciones en situaciones en las que no es posible usar WHERE. SELECT IDGENTE, nombre, fecha, DATEDIFF(CURRENT_DATE(),fecha)/365 as 'edad FROM gente GROUP BY NOMBRE HAVING EDAD>18;

21 SQL SELECT Por último, la cláusula LIMIT permite limitar el número de filas devueltas: SELECT * FROM GENTE LIMIT 0,2; SELECT * FROM GENTE LIMIT 2,2; SELECT * FROM GENTE LIMIT 4,2;

22 SQL Operador Asignación En MySQL podemos crear variables y usarlas posteriormente en expresiones. Para crear una variable hay dos posibilidades. La primera consiste en pulsar la sentencia SET de este modo: mysql> = CURRENT_DATE(); Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> La otra alternativa permite definir variables de usuario dentro de una sentencia SELECT: mysql>

23 SQL Comparación MySQL Sigue las siguientes reglas a la hora de comparar valores: Si uno o los dos valores a comparar son NULL, el resultado es NULL, excepto con el operador <=>, de comparación con NULL segura. Si los dos valores de la comparación son cadenas, se comparan como cadenas. Si ambos valores son enteros, se comparan como enteros. Los valores hexadecimales se tratan como cadenas binarias, si no se comparan con un número. Si uno de los valores es del tipo TIMESTAMP o DATETIME y el otro es una constante, la constantes se convierte a timestamp antes de que se lleve a cabo la comparación. Hay que tener en cuenta que esto no se hace para los argumentos de una expresión IN(). Para estar seguro, es mejor usar siempre cadenas completas datetime/date/time strings cuando se hacen comparaciones. En el resto de los casos, los valores se comparan como números en coma flotante. El operador = compara dos expresiones, y da como resultado 1 si son iguales, o 0 si son diferentes. mysql> SELECT * FROM gente WHERE fecha=" "; Operador de igualdad con NULL seguro El operador <=> funciona igual que el operador =, salvo que si en la comparación una o ambas de las expresiones es nula el resultado no es NULL. Si se comparan dos expresiones nulas, el resultado es verdadero: mysql> SELECT NULL <=> 1, NULL <=> NULL;

24 SQL Comparación Operador de desigualdad MySQL dispone de dos operadores equivalente para comprobar desigualdades, <> y!=. Si las expresiones comparadas son diferentes, el resultado es verdadero, y si son iguales, el resultado es falso: mysql> SELECT 100 <> 32, 43!= 43; Disponemos de los cuatro operadores corrientes. Operador Descripcíón <= Menor o igual < Menor > Mayor >= Mayor o igual Operador de desigualdad Entre los operadores de MySQL, hay uno para comprobar si una expresión está comprendida en un determinado rango de valores. La sintaxis es: <expresión> BETWEEN mínimo AND máximo <expresión> NOT BETWEEN mínimo AND máximo mysql> SELECT 23 BETWEEN 1 AND 100;

25 SQL JOIN Las composiciones internas usan estas sintaxis: referencia_tabla, referencia_tabla referencia_tabla [INNER CROSS] JOIN referencia_tabla [condición] La condición puede ser: ON expresión_condicional USING (lista_columnas) La coma y JOIN son equivalentes, y las palabras INNER y CROSS son opcionales. La condición en la cláusula ON puede ser cualquier expresión válida para una cláusula WHERE, de hecho, en la mayoría de los casos, son equivalentes. La cláusula USING nos permite usar una lista de atributos que deben ser iguales en las dos tablas a componer.

26 SQL UNION También es posible realizar la operación de álgebra relacional unión entre varias tablas o proyecciones de tablas. Para hacerlo se usa la sentencia UNION que permite combinar varias sentencias SELECT para crear una única tabla de salida. Las condiciones para que se pueda crear una unión son las mismas que vimos al estudiar el álgebra relacional: las relaciones a unir deben tener el mismo número de atributos, y además deben ser de dominios compatibles.

27 Bibliográficas Principal Fundamentos de bases de datos / Abraham Silberschatz, Henry F. Korth /y/ S. Sudarshan. (Tra. Fernándo Sáenz Pérez, Antonio García Cordero /y/ Jesús Correas Fernández.-- Rev. Tca. Luis Grau Fernández). McGraw Hill. Madrid /c.2008/5a. Edic. Introducción al SQL para Usuarios y Programadores / Cornelio et al / THOMSON / 2003 / 2da. Edic Fundamentos de sistemas de bases de datos / Ramez Elmasri /y/ Shamkant B. Navathe. (Tra. Verónica Canivell Castillo, Beatriz Galán Espiga /y/ Gloria Zaballa Pérez.--Rev. Tca. Alfredo Goñi Sarriguren, Arturo Jaime Elizondo /y/ Tomás A. Pérez Fernández) Pearson Educación. Madrid /c.2002/3a. ed.

28 Bibliografía Paper A relational model for a large shared data banks, E. F. Codd. ACM Procesamiento de bases de datos. fundamentos, diseño e implementación - David M. Kroenke (Tra. Ana Elizabeth García Hernández.--Rev. Tca. Juan Raúl Esparza Martínez). Pearson Educación México - c ª Edic.

29 Sitio Web de la Cátedra