INSUMOS POTENCIALES PARA INTEGRARSE AL PORTAL DEL CENTRO MESOAMERICANO DE SERVICIOS CLIMÁTICOS

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Victoria Hernández Paz
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1 INSUMOS POTENCIALES PARA INTEGRARSE AL PORTAL DEL CENTRO MESOAMERICANO DE SERVICIOS CLIMÁTICOS Gerencia de Meteorología y Climatología Subgerencia de Pronóstico a Mediano y Largo Plazo Jefatura de Proyecto de Pronóstico Estacional

2 Boceto de la Página Web para el: Centro de Servicios Climáticos para Mesoamérica y el Caribe

3 Visita: 800,000 Centro de Servicios Climáticos para Mesoamérica y el Caribe Buscar en este sitio Inicio Acerca del CSCMC Países Miembros Líneas Estratégicas Directorio Regístrate aquí Marco Mundial de Servicios Climáticos Plan de Trabajo Productos Aplicaciones Eventos Relacionados Bienvenido Añadir una breve descripción del Centro de Servicios Climáticos para Mesoamérica y el Caribe. Documentos Sitios de Interés Foros de Discusión Últimas Noticias Contáctanos Preguntas Frecuentes Centro de Servicios Climáticos para Mesoamérica y el Caribe Tel. (+52) Número cscmc@patito.com.mx Dirección x 2015 CSCMC.

Visita: 800,000 Centro de Servicios Climáticos para Mesoamérica y el Caribe Buscar en este sitio Inicio Acerca del CSCMC Países Miembros Líneas Estratégicas Directorio Regístrate aquí Centro de

4 Visita: 800,000 Centro de Servicios Climáticos para Mesoamérica y el Caribe Buscar en este sitio Inicio Acerca del CSCMC Países Miembros Líneas Estratégicas Directorio Regístrate aquí Centro de Servicios Climáticos para Mesoamérica y el Caribe En el XVI Congreso de la Organización Meteorológica Mundial (OMM) celebrado en 2011, los países miembro acordaron el establecimiento de Centros de Servicios Climáticos para el monitoreo, acopio y análisis de la información climática. Durante la XIII Cumbre del Mecanismo de Diálogo y Concentración de Tuxtla, celebrada en Mérida, Yucarán en diciembre de 2011, los mandatarios de la región acordaron respaldar las acciones para la creación del Centro de Servicios Climáticos para Mesoamérica y el Caribe e impulsar la conformidad de una red de servicios meteorológicos en la materia. Antecedentes Gobernanza Objetivo Visión Adicionar mayor información. Contáctanos Preguntas Frecuentes Centro de Servicios Climáticos para Mesoamérica y el Caribe Tel. (+52) Número cscmc@patito.com Dirección x 2015 CSCMC.

5 Visita: 800,000 Centro de Servicios Climáticos para Mesoamérica y el Caribe Buscar en este sitio Inicio Acerca del CSCMC Países Miembros Líneas Estratégicas Directorio Regístrate aquí SMN México IDEAM Colombia INSMET Cuba ETESA Panamá NMS Belice IMN Costa Rica SNET El Salvador INSIVUMEH Guatemala INETER Nicaragua SMN Honduras ONAMET República Dominicana Países Miembros Adicionar pequeño texto. Países Miembros Contáctanos Preguntas Frecuentes Centro de Servicios Climáticos para Mesoamérica y el Caribe Tel. (+52) Número cscmc@patito.com.mx Dirección x 2015 CSCMC.

Líneas Estratégicas Pronóstico Climático Añadir breve descripción Base de Datos Climática Añadir breve descripción Sistemas de Alerta

6 Visita: 800,000 Centro de Servicios Climáticos para Mesoamérica y el Caribe Buscar en este sitio Inicio Acerca del CSCMC Países Miembros Líneas Estratégicas Directorio Regístrate aquí Líneas Estratégicas Sequía Añadir breve descripción. Líneas Estratégicas Pronóstico Climático Añadir breve descripción Base de Datos Climática Añadir breve descripción Sistemas de Alerta Temprana Añadir breve descripción Contáctanos Preguntas Frecuentes Centro de Servicios Climáticos para Mesoamérica y el Caribe Tel. (+52) Número cscmc@patito.com.mx Dirección x 2015 CSCMC.

7 Visita: 800,000 Centro de Servicios Climáticos para Mesoamérica y el Caribe Buscar en este sitio Inicio Acerca del CSCMC Países Miembros Líneas Estratégicas Directorio Regístrate aquí Directorio Representantes de cada uno de los países participantes. Directorio *Establecer puntos focales de contacto por país. Contáctanos Preguntas Frecuentes Centro de Servicios Climáticos para Mesoamérica y el Caribe Tel. (+52) Número cscmc@patito.com.mx Dirección x 2015 CSCMC.

8 Esquema experimental de pronóstico dinámico del clima para Mesoamérica con el modelo CFSv2

9 Introducción EL CFSv2 fue desarrollado en el Centro de Modelamiento Ambiental de NCEP, es un modelo numérico global totalmente acoplado que se corre en súper computadoras y trata de representar la interacción que existe entre la atmosfera, océano, hielo marino y superficie terrestre. Comenzó a funcionar en marzo del 2011 y contiene mejoras en la asimilación de datos y los componentes del modelo de previsión del sistema como el acoplado con el hielo marino.

10 Obtención de datos Estas corridas se almacenan por no mas de 7 días y después son borradas del sitio. Requerimientos para obtención de datos: 1. Computadora de escritorio con al menos 1 TB de espacio para almacenamiento. 2. Rápida conexión a internet sin restricciones 3. Sistema Operativo Linux.

anomalía del geopotencial 2. humedad del suelo 3. radiación de onda larga 4.

11 Ejemplo de pronostico para Centro América. Pronostico de algunas de las variables del modelo para el mes de abril: 1. anomalía del geopotencial 2. humedad del suelo 3. radiación de onda larga 4. precipitación 5. TSM 6. vorticidad relativa y temperatura Figura 3.- ejemplo de dominio pero se puede modificar.

12 Post-procesamiento Realizar un post-procesamiento a las salidas de los modelos globales es esencial para poder ser usado como una herramienta a la hora de generar un pronostico estacional o sub-estacional y para ello, se pueden utilizar métodos como el del Bias correction, estos métodos permiten obtener un pronostico mas calibrado y mayor fiabilidad. Datos observados periodo Calculo del Bias Aplicación de corrección.

Trabajo reciente Actualmente en el Servicio Meteorológico

pronóstico mensual con proyección a 3 meses del modelo

les esta realizando el calculo y reducción de Bias y este

pronostico estacional de México. Figura 4.

13 Trabajo reciente Actualmente en el Servicio Meteorológico Nacional se está trabajando de manera experimental un pronóstico mensual con proyección a 3 meses del modelo CFSv2 a partir de las corridas mensuales, a los cuales se les esta realizando el calculo y reducción de Bias y este pronostico se utiliza como herramienta para realizar el pronostico estacional de México. Figura 4.- Ejemplo de mapas de temperatura y precipitación comparado con datos de México.

14 Propuesta de Esquema de Pronóstico Estadístico del Clima para Mesoamérica

15 Datos México: Banco Nacional de Datos Climatológicos Red de tiempo real (Información reciente) Centro América y el Caribe: Grupo de pronóstico de SPI de Centro América, con fines de ejercicios internos. Centro América Caribe México (región mesoamericana) Actualmente intercambio mensual vía correo electrónico. Acuerdo alcanzado en el Foro del Clima de América Central XLVI Uso restringido Únicamente datos de precipitación Acumulados mensuales Series a partir de 1980 Actualmente no se cuentan con datos de Colombia

16 Metodología Basada en métodos estadísticos multivariados Análisis de Correlaciones Canónicas Regresión de Componentes Principales Regresión Lineal Múltiple Variables independientes: Índices atmosféricos y oceánicos Temperatura de la superficie del mar Alturas geopotenciales Precipitación en periodos de 1, 2, 3, 4 ó 6 meses Herramientas: Análisis estadístico Climate Predictability Tool (CPT*) del International Research Institute for Climate and Society (IRI). Procesamiento y postprocesamiento en R **. * CPT es distribuido sin costo por el IRI ** R es software libre y multiplataforma

17 Sistema Sistematización de procesos mediante R. Elabora directorios y archivos de salida (vacíos). Procesa datos de precipitación para periodos de 1 a 6 meses. Procesa datos de índices: descarga y formatea Genera archivos.csv con las salidas del CPT, para facilitar su manipulación. Elabora mapas en diferentes escalas y formatos predefinidos. Adaptable a diferentes variables independientes Requerimientos: PC con windows (para ejecución de CPT)* Especialista con conocimientos en pronóstico estacional, estadística multivariada y lenguaje R. * Si se desarrollara todo el sistema en R sería una PC con Linux

23 Conclusiones Se puede generar un esquema de pronóstico estadístico que se ajuste al de la mayoría de los países de América Central y el Caribe. No remplaza a los pronosticadores. Bajo costo debido a que no se requieren licencias de software especializado.

24 Siguientes Pasos Determinar los formas de operación del sistema Metodología. Técnica estadística. Predictores. Intercambio e Insumo de datos de precipitación y temperaturas de países participantes. Periodicidad de actualizaciones. Participación de países de América Central y el Caribe. Institución a cargo. Personal. Equipo.

25 Gracias! Ing. Blanca Edith Irigoyen Hernández LCA. Martín de Jesús Guillén Cadena L.C.A. Carlos R. Garrido Díaz M. en C. Martín Ibarra Ochoa M. en C. Jorge Luis Vázquez Aguirre

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