Predicción Estacional Operativa en AEMET

Tamaño: px

Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Predicción Estacional Operativa en AEMET"

Miguel Ávila Alvarado
hace 5 años
Vistas:

1 Predicción Estacional Operativa en AEMET Franco F., Sánchez E., Diez E., Rodríguez E. Departamento de Desarrollo y Aplicaciones

2 ÍNDICE Introducción: Predecibilidad a escala estacional Estrategia de AEMET en predicción estacional Calibración y Combinación de Predicciones Estacionales Predecibilidad de los principales AOGCMs en la Península Ibérica Boletín de predicción estacional de AEMET Conclusiones 2

3 Introducción La La atmósfera, no no es es de de naturaleza naturaleza caótica caótica?? Y Y los los modelos, modelos, qué quéfiabilidad tienen? tienen? PREDICCIÓN ESTACIONAL?? Depende Depende del del lugar lugar y y de de la la época época del del año año?? Qué Quéfactores son son los los que que más más influyen? influyen? El El ENSO ENSO tiene tiene algo algo qué quéver ver en en todo todo esto esto?? A A quién quién le le interesa interesa?? Qué Quéles les interesa? interesa? 3

4 Predecibilidad a escala estacional 3 CATEGORÍAS: Variables que exhiben inercia o memoria: contenido calor océano, contenido en agua del suelo, etc. Estado y fase de patrones dominantes de océano y/o atmósfera: ENSO, NAO, etc. Depende de: región estación variable Forzamiento externo: erupciones volcánicas, cambios actividad solar, etc. Fuentes Fuentes de de predecibilidad predecibilidad sobre sobre la la PI PI (estudios (estudios empíricos) empíricos) 4

5 Estrategia de AEMET en escala estacional Existen actualmente muchos sistemas de predicción estacional basados en AOGCMs y en algoritmos empíricos.. Utilización óptima de toda la información disponible (2 vías): Corto plazo: predicción por consenso utilizando toda la información disponible. Medio plazo: desarrollo de algoritmo que calibre/combine toda la información disponible. 5

6 Calibración y Combinación de Predicciones Estacionales FA: FA: Asimilación de de la la predicción posterior likelihood prior p ( y / x ) = f f p( x f / y f p( x ) p( y f ) f ) T. Bayes Espacio de trabajo 6

Predecibilidad AOGCMs Modelos y y BBDD Observaciones: Modelo Periodo Observaciones DEMETER: DEMETER MF+EC+UK (members:0-9) 1977-2000 0.25º E-OBS 4.0 EC: ECMWF S4 (members:1-15) 1982-2005 0.

7 Predecibilidad AOGCMs Modelos y y BBDD Observaciones: Modelo Periodo Observaciones DEMETER: DEMETER MF+EC+UK (members:0-9) º E-OBS 4.0 EC: ECMWF S4 (members:1-15) º E-OBS 3.0 FA_EC: FA ECMWF S4 FA_MF: FA Météo-France S3 FA_EC+MF: FA ECMWF S4 + Météo-France S3 IRI: IRI ECHAM4.5 (members:1-11) MF: Météo-France S3 (members:1-11) NCEP: NCEP CFS (members:1-15) UK: UKMO Glo Sea (members:1-15) º E-OBS º E-OBS º E-OBS º E-OBS º E-OBS º E-OBS º E-OBS 4.0 7

8 Predecibilidad AOGCMs Verificación determinista: Lead-Time

9 Predecibilidad AOGCMs Verificación determinista: Lead-Time

10 Predecibilidad AOGCMs Verificación determinista: Lead-Time

11 Predecibilidad AOGCMs Resultados de de la la Verificación :: Consistencia para los diferentes alcances. Predecibilidad baja comparada con otras regiones (p.e., latitudes tropicales más afectadas por ENSO). Más predecibilidad en temperatura que en precipitación. Bastante consistencia entre modelos. Más predecibilidad en meses estivales que invernales. 11

12 Boletín de Predicción Estacional de AEMET BOLETIN DE DE PREDICCION ESTACIONAL Incorpora toda la información disponible de AOGCMs. Predicción por consenso. Periodicidad mensual y constituye la base de la predicción estacional operativa que distribuye AEMET. Consta de: Análisis global, Resumen monitorización, Resumen predicciones AOGCMs, Predicción consenso Temperatura y Precipitación. 12

13 Boletín de Predicción Estacional de AEMET Análisis global de de atmósfera y y océano 13

14 Boletín de Predicción Estacional de AEMET Análisis regional de de temperatura y y precipitación 14

15 Boletín de Predicción Estacional de AEMET Predicciones individualizadas de de modelos 15

16 Boletín de Predicción Estacional de AEMET Predicciones sistemas multimodelo 16

17 Boletín de Predicción Estacional de AEMET Predicciones individualizadas de de modelos 17

18 Boletín de Predicción Estacional de AEMET Predicciones sistemas multimodelo 18

19 Boletín de Predicción Estacional de AEMET Mapa Mapa de de consistencia de de modelos 19

Boletín de Predicción Estacional de AEMET Predicción y y

temperatura para todas las regiones de España (salvo Canarias)

CONCLUSIÓN: Hay una ligera anomalía positiva de temperatura en la

20 Boletín de Predicción Estacional de AEMET Predicción y y Conclusiones Algunos modelos muestran anomalía positiva para la temperatura para todas las regiones de España (salvo Canarias) para el periodo JJA de CONCLUSIÓN: Hay una ligera anomalía positiva de temperatura en la Península Ibérica y Baleares para el periodo JJA. No hay anomalías significativas de temperatura en Canarias. 20

21 CONCLUSIONES Y PERSPECTIVAS La predecibilidad a escala estacional sobre SW Europa es muy baja. Necesidad de investigar fuentes adicionales de predecibilidad como input para algoritmos empíricos Utilización de todas las fuentes posibles de información tanto AOGCMs como algoritmos empíricos Necesidad de aumentar la verificación a todos los sistemas disponibles de predicción estacional, incluida verificación probabilística Predicción cualitativa por consenso basada en boletín de AEMET Predicción cuantitativa (plazo medio) mediante calibración/combinación de toda la información disponible mediante un algoritmo que incorpore de forma óptima la predicciones de los distintos sistemas basados en modelos y relaciones empíricas. 21

Documentos relacionados

Predicciones climáticas de plazo estacional E. Rodríguez, AEMET

Predicciones climáticas de plazo estacional E. Rodríguez, AEMET Taller de Trabajo Uso de predicciones climáticas estacionales para la gestión de los embalses Madrid 10 de noviembre de 2016 Tiempo y clima