Balance técnico: Servicios Climáticos en la DMC

Transcripción

1 Balance técnico: Servicios Climáticos en la DMC José Vicencio Meteorólogo Bogotá, Colombia 30 de Octubre de 2017 Oficina de Servicios Climatológicos Dirección Meteorológica de Chile Dirección General de Aeronáutica Civil

2 Temario 1. Base de datos: Sistema SACLIM, Implementación de EMA en línea 2. Monitoreo climático: La importancia de la comunicación de la Ciencia 3. Predicción estacional: Nuevas proyecciones y desafíos 4. Conclusiones

3 1. Base de datos Sistema SACLIM SACLIM SACLIM es un sistema de administración de datos climatológicos. Permite a los observadores meteorológicos de la red de observaciones ingresar datos meteorológicos, observaciones, así como también diferentes situaciones especiales*. Información es procesada y analizada en busca de errores. Plataforma web permite analizar información en directo, así como también descargar para estudios y trabajos.

4 1. Base de datos Sistema SACLIM Observaciones aeronáuticas: aeródromos y aeropuertos Estaciones meteorológicas cooperativas SACLIM Estaciones meteorológicas de altura: radiosondeos Estaciones climatológicas: larga data en aeropuertos y ad.

5 1. Base de datos Implementación de EMAs Estaciones automáticas en Línea Información cada minuto. Se ingresan datos a sistema SACLIM y además se muestran en sitio web. Permite monitorear rápidamente condiciones meteorológicas de diferentes zonas del país. 75 estaciones en funcionamiento repartidas a lo largo de Chile (al 29 de octubre de 2017).

6 1. Base de datos Implementación de EMAs

7 1. Base de datos Implementación de EMAs

8 Mostrar sistema de ingreso de datos de estaciones meteorológicas aeronáu3cas, climatológicas, coopera3vas, etc. Nueva plataforma web para público interno y externo Estaciones automá3cas en línea: implementación y desabos

9 Temario 1. Base de datos: Sistema SACLIM, Implementación de EMA en línea 2. Monitoreo climático: La importancia de la comunicación de la Ciencia 3. Predicción estacional: Nuevas proyecciones y desafíos 4. Conclusiones

10 2. Monitoreo climático Automatización de productos Automatizar productos: menos tiempo copiando/pegando datos, más tiempo analizando y creando. Gráficas y tablas de anomalía, std, categoría, máx y mín abs, etc. Tiempo requerido Antes: Varios días Ahora: 15 minutos Implementado en: Resumen mensual: actualmente mucho de los productos y análisis son automáticos. Resumen trimestral (verano, otoño, invierno y primavera).

11 2. Monitoreo climático La importancia de la comunicación de la ciencia Cómo hacer para mejorar la llegada de nuestro productos y servicios? Nuevo formato para boletines/informes: portada interesante, gráfica visualmente atractiva y colores Infografías: decir mucho en una sola imagen. Difusión constante en redes sociales. Considerar los momentos idóneos para su difusión. Próximo desafío: videos de corta duración.

12 2. Monitoreo climático La importancia de la comunicación de la ciencia Nuevo formato de boletines/informes: Visualmente atractivo: imágenes y colores sobrios. Para los textos, usar una letra adecuada ( no usar calibri!) Portada: es lo más importante. Aquí el usuario se detendrá por 5 segundos. Solo tenemos 5 segundos para llamar su atención! Utilización de títulos para resaltar lo más importante. Considerar estilo de un diario/periódico.

13 Boletín de Octubre 2017 Área principal: tocar el tema de mayor relevancia Subtemas principales Área de identificación y RRSS

14 Boletín de Sept Continuidad en la estructura, tipo de texto y tonalidades de los colores Importancia de mostrar imágenes atractivas

15 Boletín de Sept Título de la portada principal Desarrollo del tema: 500 a 700 palabras es la extensión ideal. Explicar términos que nos parecen obvios.

16 Boletín de Sept Qué es lo más importante que queremos decir? Uso de figuras: simples y fáciles de entender.

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18 2. Monitoreo climático La importancia de la comunicación de la ciencia Infografías Una infografía es un conjunto de imágenes y textos que explican en una sola hoja el tema que se está hablando. Utilización de imágenes y dibujos, por sobre los textos. No existe una forma única, pero una de las más utilizadas es la del estilo cómic: Se va contando una historia, de arriba hacia abajo, a través de cuadros. Utilizadas de manera muy extendida en RRSS (conocen Pictoline?)

19 Título principal Texto sobre una imagen Gráfico de barras? Si, pero no de la forma de siempre Gráficas del reanálisis: producidas específicamente para el tema. Área de identificación y RRSS

20 Imagen de difusión creada para Instagram

21 Imagen de difusión creada para Twitter

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23 Automa3zación de procesos y productos: menos 3empo transcribiendo, más 3empo analizando. Nuevos bole3nes: más atrac3vos visualmente, información más concentrada, análisis! Nuevas infograbas: cómo decir mucho en una sola imagen?

24 Temario 1. Base de datos: Sistema SACLIM, Implementación de EMA en línea 2. Monitoreo climático: La importancia de la comunicación de la Ciencia 3. Predicción estacional: Nuevas proyecciones y desafíos 4. Conclusiones

25 3. Predicción Estacional Situación actual + Proyecciones Situación Actual de la Predicción Estacional en Chile Pronóstico de un trimestre (ejemplo: Diciembre-Enero- Febrero) se realiza en diciembre. Tres variables: Temperaturas medias y precipitación acumulada. Pocos predictores: El Niño. Y qué pasa con otros predictores? Para un país tan largo, 20 a 30 estaciones es insuficientes.

26 3. Predicción Estacional Situación actual + Proyecciones Proyección En diciembre, pronosticar Enero-Febrero-Marzo. Aumentar variables: considerar humedad, viento, nieve, horas de frío, grados días, entre otros. Para esto, se requiere de generar un nuevo sistema de pronóstico estacional: automático, que considere más datos de entrada, predictores estadísticos y dinámicos. Complejizar pronóstico estacional: considerar nivel subestacional y tener varios resultados de predicción para tener un pronóstico de probabilidades robusto.

27 3. Predicción Estacional Situación actual + Proyecciones Correlación Canónica con diferentes predictores de TSM 60% Sobre lo normal Correlación Canónica con diferentes predictores de SLP, OLR Otros métodos estadísticos más complejos Pronóstico directo y validado de modelos dinámicos 30% Normal 10% Bajo lo normal

28 3. Predicción Estacional Situación actual + Proyecciones Análisis de correlación canónica entre las lluvias trimestrales y la precipitación:

29 3. Predicción Estacional Situación actual + Proyecciones Lo que sucede en otras cuencas importa! En estudio Fuentes, Vicencio y Rondanelli (2017) Basado en Lee (2014) y otros Servicios Climatológicos - DMC

30 3. Predicción Estacional Situación actual + Proyecciones O C T U B R E ü ü ü Patrón observado primeros 10 días de octubre coincide con el pronosticado para todo el mes del modelo CFSv2. Sistemas frontales cruzando zona centro-sur de manera más frecuente. Proyección de CFSv2 fuertemente influenciada por los primeros días. Servicios Climatológicos - DMC

31 3. Predicción Estacional Situación actual + Proyecciones N O V I E M B R E ü ü Bloqueo anticiclónico frente a la zona sur. Sistemas frontales desplazados hacia la zona sur. Concordancia entre reanálisis (pasado) y proyección de modelo CFSv2 (futuro). Servicios Climatológicos - DMC

32 3. Predicción Estacional Situación actual + Proyecciones D I C I E M B R E ü ü ü Bloqueo anticiclónico frente a la zona sur se mantiene, extiende y se hace levemente más fuerte. Aparente profundización de baja costera: aumento de temperatura máxima en zonas interiores por vientos del este? Concordancia entre reanálisis (pasado) y proyección de modelo CFSv2 (futuro). Servicios Climatológicos - DMC

33 4. Conclusiones Conclusiones ü Más datos y redes de observaciones siempre es positivo. ü Automatizar procesos para análisis climático. Más tiempo analizando. ü Comunicación de la ciencia: informes 2.0, nuevos boletines, infografías y más. Llegar a los usuarios generales y específicos. ü Pronóstico estacional: requiere una complejización para aumentar su fiabilidad, poder llegar a un nivel subestacional y proyectar a más de tres meses.

34 Situación actual: proyección de 2 meses y medio, sistema un tanto engorroso, poco automá3co, considera pocas variables pronos3cadas y a pronos3car. DesaBo: crear sistema automá3co que considere modelos dinámicos y modelos estadís3cos. Para un país como Chile, muchas variables predictoras en diferentes regiones del país. DesaBo: nivel subestacional y semestral.