ESCENARIOS LOCALES DE CAMBIO CLIMÁTICO MEXICALI, TIJUANA, ENSENADA 2020s, 2050s, 2080s RAFAEL GARCÍA CUETO INSTITUTO DE INGENIERÍA

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1 ESCENARIOS LOCALES DE CAMBIO CLIMÁTICO MEXICALI, TIJUANA, ENSENADA 2020s, 2050s, 2080s RAFAEL GARCÍA CUETO INSTITUTO DE INGENIERÍA México, 1-4 septiembre -2009

2 OBJETIVO Generar escenarios climáticos futuros, para los 2020s, 2050s y 2080s de valores de temperatura mínima, temperatura máxima y precipitación en sus condiciones medias y absolutas, o de acuerdo a la frecuencia de excedencia de umbrales. Tales proyecciones sean utilizadas en la evaluación integrada de la vulnerabilidad climática.

3 CIUDADES ELEGIDAS MEXICALI, TIJUANA, ENSENADA. Ciudades más pobladas del Estado y que han mostrado vulnerabilidad a eventos climáticos. Cuentan con serie climática aceptable. Climatología local de referencia

4 QUÉ ES UN ESCENARIO? Un escenario es una descripción coherente, internamente consistente y plausible de un posible estado futuro del mundo. No es un pronóstico o predicción. Es como una serie de imágenes de cómo se podría ver el mundo en el futuro.

5 Para generar escenarios de cambio climático se necesita Modelación del clima. Características socioeconómicas que afectan como cambian los GEI. Resultado: escenarios integrados. Más sofisticados que la modelación climática pura (incertidumbres).

6 Escenarios de Emisiones El Informe Especial sobre Escenarios de Emisiones (SRES) Demográfico Social Económico Tecnológico Ambiental

7 Evolución de emisiones y concentraciones de CO2 Emisiones globales de carbono Concentraciones de bióxido de carbono Altas A1FI Emisiones Media-Alta A2 Emisiones Media-Baja B2 Emisiones bajas B1

8 ESCENARIO DE EMISIONES A2 Supone un mundo heterogéneo. Autosuficiencia y conservación de las identidades locales. Las pautas de fertilidad en el conjunto de las regiones convergen muy lentamente, con lo que se obtiene una población mundial en continuo crecimiento. El desarrollo económico está orientado básicamente a las regiones, y el crecimiento económico por habitante El cambio tecnológico está más fragmentado y es más lento que en otras líneas evolutivas.

9 ESCENARIO DE EMISIONES B2 Describe un mundo en el que predominan las soluciones locales a la sostenibilidad económica, social y medioambiental. La población aumenta progresivamente a un ritmo menor que en A2, con niveles de desarrollo económico intermedios, y con un cambio tecnológico menos rápido y más diverso que en las líneas evolutivas B1 y A1. Aunque este escenario está también orientado a la protección del medio ambiente y a la igualdad social, se centra principalmente en los niveles local y regional.

10 Metodología para derivación de escenarios climáticos locales Método estadístico de reducción de escala (SDSM, v4.2). Es un híbrido de técnicas de regresión múltiple y de downscaling estocásticas.

11 Generación escenarios climáticos SDSM HadCM3

12 Región acopio datos diarios de predictor de NCEP y HadCM3

13 Resultados del proceso de control de los datos diarios observados, para el período , de la estación climatológica Mexicali, B.C. (02033) TEMPERATURA ( C) LLUVIA (mm) Minima Máxima Mínima Máxima Media No. de valores en el archivo Valores perdidos Número de valores ok Código de valores perdidos

14 Selección de predictores de TMIN en Mexicali

15 Calibración del modelo para TMIN en Mexicali

16 Comparación de TMIN observada y modelada en Mexicali

17 GENERACIÓN DE ESCENARIOS TMIN, TMAX, LLUVIA (2020s) (2050s) (2080s)

18 Max:2.6 Mexicali TMIN Escenarios 2020s y 2050s Min:0.3 Max:4.2 Min:0.8

19 Max:6.1 Mexicali TMIN Escenarios 2080s y estacional Min:0.6

20 TMIN media estacional y cambios absolutos, escenarios A2 y B2, Mexicali Estación Actual ( ) Temperatura mínima media Cambio Climático ( ) ( ) ( ) A2 B2 A2 B2 A2 B2 Primavera Verano Otoño Invierno Anual

21 Max:3.0 Mexicali TMAX Escenarios 2020s, 2050s Min:0.3 Max:3.9 Min:0.8

22 Mexicali TMAX Escenario 2080s Max:6.3 Min:1.5 Ondas cálidas en Mexicali escenario 2020s

23 TMAX media estacional y cambios absolutos escenarios 2020s, 2050s y 2080s en Mexicali Estación Actual ( ) Temperatura máxima media Cambio Climático ( ) ( ) ( ) A2 B2 A2 B2 A2 B2 Primavera Verano Otoño Invierno Anual

24 Lluvia observada, escenarios 2020s y 2050s Mexicali

25 Escenarios estacionales de lluvia en Mexicali bajo A2 para 2020s, 2050s y 2080s

26 Max:1.6 Min:-0.4 Tijuana TMIN escenarios 2020s, 2050s Max:2.3 Min:0.2

27 Max:2.7 Tijuana TMIN escenarios 2080s y estacional Min:0.5

28 Max:1.6 Tijuana TMAX escenarios 2020s y 2050s Min:-1.0 Max:1.8 Min:-0.6

29 Max:2.7 Tijuana TMAX escenarios 2080s y estacional Min:-0.2

30 TMAX media estacional y cambios absolutos escenarios 2020s, 2050s y 2080s en Tijuana Estación Actual ( ) Temperatura máxima media Cambio Climático ( ) ( ) ( ) A2 B2 A2 B2 A2 B2 Primavera Verano Otoño Invierno Anual

31 Tijuana lluvia escenarios 2020s y 2050s

32 Tijuana lluvia escenarios 2080s y estacional

33 Max:1.3 Ensenada TMIN escenarios 2020s, 2050s Min:-0.4 Max:1.8 Min:0.2

34 Max:2.7 Ensenada TMIN escenarios 2080s y estacional Min:0.3

35 TMIN media estacional y cambios absolutos, escenarios A2 y B2, Ensenada Estación Temperatura mínima media Actual ( ) Cambio Climático ( ) ( ) ( ) A2 B2 A2 B2 A2 B2 Primavera Verano Otoño Invierno Anual

36 Max:0.2 Min:-1.3 Ensenada TMAX escenarios 2020s y 2050s Max:0.0 Min:-1.1

37 Max:0.2 Ensenada TMAX escenarios 2080s y estacional Min:-0.8

38 Ensenada lluvia escenarios 2020s y 2050s

39 Precipitación estacional y anual ( ), y diferencia porcentual generada por CC en los 2020s, 2050s y 2080s, A2 y B2 en Ensenada Estación Actual ( ) Precipitación total estacional Cambio Climático (%) ( ) ( ) ( ) A2 B2 A2 B2 A2 B2 Primavera Verano Otoño Invierno Anual

40 Comparación de días > 20 mm en el período y los 2080s, con los escenarios A2 y B2 en Ensenada

41 Fuentes de incertidumbre Derivadas de las emisiones futuras de GEI, que afectan el forzamiento radiativo del sistema climático. Asociadas a la sensibilidad global del clima y a los cambios de patrones de circulación a escala regional que simulan los modelos del clima. Variabilidad natural del sistema climático.

42 conclusiones Generación de escenarios de cambio climático locales con una herramienta de software más sencillo que la modelación dinámica. Metodología validada con éxito entre lo observado y lo modelado. Requerimientos básicos de bases de datos (datos diarios de 30 años, 80% de la información y huecos mínimos).

43 GRACIAS POR SU ATENCIÓN

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