Escenarios Climáticos: Cuenca de Piura

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Luis Miguel Vera Villalba
hace 6 años
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1 Escenarios Climáticos: Cuenca de Piura Ing. Amelia Díaz Pabló Centro de Predicción Numérica Dirección General de Meteorología Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología

REGIONALIZACION DE MODELOS DE ESCENARIOS CLIMATICOS EN EL PERU Generar un rango de escenarios climáticos regionales mediante el uso de modelos climáticos globales y un

2 REGIONALIZACION DE MODELOS DE ESCENARIOS CLIMATICOS EN EL PERU Generar un rango de escenarios climáticos regionales mediante el uso de modelos climáticos globales y un modelo regional a fin de que sirva de base para la evaluación de vulnerabilidad y como herramienta de planificación sectorial y adaptación durante los próximos 50 años.

3 Nivel del mar Nivel del Mar (cm) GALAPAGOS Nivel del Mar (cm) PAITA

4 Precipitación Cuenca río Piura Datos Observados

5 Temperatura Máxima Cuenca río Piura Datos Observados

6 Temperatura Mínima Cuenca río Piura Datos Observados

7 80 70 Precipitaciones Extremas prec95p/dic-ene-feb Morropon ,0 mm 40,0 mm Variación + 20,00 mm prec95p (mm)

8 38 37 Temperaturas extremas tmax90p / Dic-Ene-Feb Morropón ,3 C Variación + 1,2 C ,5 C tmax90p (C)

9 Análisis de temperaturas máximas extremas (perc 90) usando STARDEX

11 METODOLOGIA: Generación de escenarios

12 METODOLOGIA INICIALIZACION Modelos GCM Datos de GCM Fuente: NCAR Datos GCM Fuente: Hadley C. PROCESAMIENTO Modelos Regionales- SENAMHI Modelo Regional RAMS Modelo Regional PRECIS POST- PROCESAMIENTO Modelos Estadístico Regional Modelo estadístico STARDEX RESULTADOS REGIONALES (cuencas) Variables: T T500 PP Psl Indices Climáticos CLUSTER POST- PROCESAMIENTO Modelos Globales: AUSTRALIANO ASIATICO AMERICANO EUROPEO RESULTADOS Sudamerica-Pacífico Tropical Variables: T, T500,PP,Sea level, TSM Indices

13 Análisis de Modelos Globales - MCG Centro País Acrónimos Modelo Resolución Escenarios Años Max Planck Institute für Meteorologie Alemania MPIfM ECHAM4/OPYC3 T42 A2, B Hadley Centre for Climate Prediction and Research Inglaterra HCCPR HADCM x 2.5 A2, B Australia's Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation Australia CSIRO CSIRO-Mk2 R21 A1, A2, B1, B National Centre for Atmospheric Research EEUU NCAR NCAR-CSM NCAR-PCM T42 T42 A2 A2, B Canadian Center for Climate Modelling and Analysis Canadá CCCma CGCM2 T32 A2, B Center for Climate System Research (CCSR) National Institute for Environmental Studies (NIES) Japón/EEUU CCSR/ NIES CCSR/NIES AGCM + CCSR OGCM T21 A1, A2, B1, B Geophysical Fluid Dynamics Laboratory EEUU GFDL R30 R30 A2, B

14 Regionalización Dinámica 20 km Regionalización RAMS 60 km MODELO GLOBAL : ~ 300 Km MODELO REGIONAL

15 NIVEL DEL MAR Cambio global del nivel del mar proyectado hasta el año 2050 (modelos globales: CCSR/NIES y GFDL) y datos observados en las estaciones de Paita y Talara.

16 Proyecciones de TSM

17 Tendencia del TSM en C/50 años para las regiones Niño 1+2, Niño 3 y Niño 4 Tendencia por 50 años ( C/50años) NIÑO 1+2 NIÑO 3 NIÑO 4 Tendencia máxima Tendencia mínima

18 Estimación de impactos en el PBI total y sectoriales, bajo escenarios pesimista, moderado y optimista, de ocurrir un Niño intenso o excepcional

19 GCM MPIfM Predictor TSM 3 A2 a) Tendencia de la precipitación en CHULUCANAS Modelo MPIfM - Escenario A PP_EFM Tiempo

20 Tendencia de la Temperatura Máxima (Marzo - Abril - Mayo en C )

21 36 Temperatura Maxima Extrema Esperada Trimestre MAM Morropon 5.2 S - 80 W, 150 msnm 35,5 Tmax - Percentil90 ( C) 35 34, , años

22 75 Precipitacion Extrema Esperada Trimestre MAM Morropon 5.2 S - 80 W, 150 msnm 70 PP - Percentil95 (mm) años

23 TENDENCIAS DE LAS TEMPERATURAS TEMPERATURA MÁXIMA TEMPERATURA MINIMA TEMPERATURA MEDIA Periodo Cuenca Tendencia (ºC/17 AÑO) Significancia (%) Tendencia (ºC/17 AÑO) Significacia (%) Tendencia (ºC/17 AÑO) Significancia (%) D E F BAJA MEDIA ALTA % M A M BAJA MEDIA ALTA % J J A BAJA MEDIA ALTA S O N BAJA MEDIA ALTA

24 TENDENCIAS DE LAS PRECIPITACIONES Periodo Trimestral Precipitaciones estimadas mm/mes Tendencia en % de su valor normal y nivel de significancia (%) Sub. Baja Piura Sub. San Francisco Yapatera Cuenca baja Cuenca Media Cuenca alta DEF (1) (2,3) < 80% -5 < 80% % MAM 30 (1,3) (2) (1,3) (2) (1,3) (2) +5 80% % +5 95% JJA a +15 <45% 0 a +15 <45% 0 a +15 <45% SON (1,2) < 10 (3) (1,2) (3) 20 60(1,2) (3) <45% <45% No cambios

26 Anomalía de Temperatura a 500 hpa.

27 Laminas escurridas (Le) y temperatura atmosférica (T CB) en valores centrados y reducidos. A partir del 2000 en base a proyección de modelo RAMS (SENAMHI) para temperatura (línea roja) y estimación modelamiento glaciar (IRD) de lamina escurrida (línea azul)

28 Gracias!!

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