Presentación de la plataforma Agroinformática desarrollada en Argentina (CASANDRA)

Transcripción

1 Presentación de la plataforma Agroinformática desarrollada en Argentina (CASANDRA) Edgardo Guevara ( INTA ) Alfredo Rolla ( CIMA/UBA/CONICET ) Santiago Meira ( INTA) Gabriel Rodríguez (INTA) Taller EUROCLIMA/AgMIP Sep5embre 28 al 2 de Octubre 2015

2 Calibración y Validación de los modelos DSSAT en Argentina Resultados Experimentales en Parcelas 9 Observed URU8WH URU8BA ARG8WH BR8MZ 1: CERES wheat, maize, and barley Grain yield (T/ha) Predicted Resultados en Campo de Productores 6 15 Wheat Trigo 4 Cultivos 8 Ambientes 4 Años 14 Soybean Soja Maize Maíz 13 Simulated (t/ha) Simulados4(t/ha) Simulated (t/ha) Simulados1(t/ha) Wheat error: 10 % Soybean error: 10.9% Observados1(t/ha) Observed (t/ha) Taller EUROCLIMA/AgMIP Sep5embre 28 al 2 de Octubre Error: 7.8% Observados4(t/ha) Observed (t/ha) 9

3 Calibración y Validación de los modelos DSSAT en Argentina Rendimiento Simulado (q ha-1) 60,0 50,0 40,0 30,0 20,0 10,0 y = 1,048x + 0,590 R 2 = 0,944 y = 1,0645x R 2 = 0,9435 trigo 0,0 0,0 10,0 20,0 30,0 40,0 50,0 60,0 Rendimiento Simulado (q ha-1) 130,0 110,0 90,0 70,0 50,0 30,0 y = 0,8732x + 7,09 R 2 = 0,9073 y = 0,9844x R 2 = 0,8901 maíz 10,0 10,0 30,0 50,0 70,0 90,0 110,0 130,0 Rendimiento Medido ( q ha-1) Rendimiento Medido ( q ha-1) Rendimiento Simulado (q ha-1) 40,0 35,0 30,0 25,0 20,0 15,0 10,0 5,0 y = 1,0732x - 1,5134 R 2 = 0,8981 y = 1,0128x R 2 = 0,8948 soja 0,0 0,0 5,0 10,0 15,0 20,0 25,0 30,0 35,0 40,0 Rendimiento Simulado (q ha-1) 40,0 35,0 30,0 25,0 20,0 15,0 10,0 5,0 y = 1,208x - 3,3948 R 2 = 0,672 y = 1,0471x R 2 = 0,6597 girasol 0,0 0,0 5,0 10,0 15,0 20,0 25,0 30,0 35,0 40,0 Rendimiento Medido ( q ha-1) Rendimiento Medido ( q ha-1) Taller EUROCLIMA/AgMIP Sep5embre 28 al 2 de Octubre 2015

4 Calibración y Validación de Modelos DSSAT en Argentina ESTIMACIONES REGIONALES Áreas Homogéneas 60 Mha, 31 climas, 65 suelos Taller EUROCLIMA/AgMIP Sep5embre 28 al 2 de Octubre 2015

5 Desarrollos agroinformáticos usando Modelos DSSAT en Argentina Análisis de estrategias productivas para la toma de decisiones (1995,1998, 2003) Hernandorena, Meira, Guevara Análisis de la variabilidad espacial de la interacción ambiente-cultivo (2002) Hernandorena, Guevara, Meira SURPROJECT Desarrollo, crecimiento y rendimiento de un cultivo durante la estación de crecimiento (2005) Hernandorena, Guevara, Meira Taller EUROCLIMA/AgMIP Sep5embre 28 al 2 de Octubre 2015

6 Nuevos Desarrollos Agroinformáticos usando Modelos DSSAT en Argentina Cambio ClimáQco Análisis del impacto y vulnerabilidad al Cambio Climático (2015) Rolla, Guevara, Meira, Rodriguez Sistema en tiempo operacional para la evaluación y proyección del estado de cultivos para la estación de crecimiento (2015) Rolla, Guevara, Meira Taller EUROCLIMA/AgMIP Sep5embre 28 al 2 de Octubre 2015

7 CASANDRA: Esquema conceptual Capas de Información Climas Procesamiento C y A SMN RIAN Satélites(TRMM) Otros Modelos de CulQvo Manejo Administración Administración Base de Datos (SQL nosql) Suelos GenéQca Climas- CFSv2. Ensamble de 16 miembros diarios ( tmax,tmin,rad,pre) Climas - Modelo de pronós5cos dinámico.. Taller EUROCLIMA/AgMIP Sep5embre 28 al 2 de Octubre 2015 Visualización

8 CASANDRA: Sistema para la evaluación y proyección del estado de cultivos Objetivos: ü Generar mapas en tiempo operacional de impactos sobre los cultivos en forma automatizada y periódica. ü Poder integrar la información generada por los diferentes unidades de INTA y generar un producto relativo al estado de los cultivos con un criterio regional y territorial ü Aprovechar la tecnología actual y disponibilidad de pronósticos de corto y mediano plazo para aplicarlo a las proyecciones de cultivos en tiempo operacional ( 7 días a 6 meses). Taller EUROCLIMA/AgMIP Sep5embre 28 al 2 de Octubre 2015

9 CASANDRA: Desarrollo, crecimiento y rendimiento de un cultivo durante la estación de crecimiento Taller EUROCLIMA/AgMIP Sep5embre 28 al 2 de Octubre 2015

10 CasandraCC: Análisis del impacto y vulnerabilidad al Cambio Climático Clima Suelos Manejo/Cultivar Cambio ClimáQco Impactos Taller EUROCLIMA/AgMIP Sep5embre 28 al 2 de Octubre 2015

11 CasandraCC: Análisis del impacto y vulnerabilidad al Cambio Climático CAPAS (Esquema conceptual Interno) Controlador (Ejecuta NCD veces el modelo de CulQvo) Suelos Clima Intersección de Capas AH:Áreas Homogéneas N: 3700 RDBM OpQmización (AH) NCD: corridas disqntas NCD: 800 clima suelos culqvar manejos resultados Summary.out Manejo/Cultivar Taller EUROCLIMA/AgMIP Sep5embre 28 al 2 de Octubre 2015

12 CasandraCC: Análisis del impacto y vulnerabilidad al Cambio Climático (Esquema conceptual Interno) resultados SQL: CALCULO E MEDIAS CLIMATICAS Y VARIABILIDAD (por cada variable, ej: rendimiento, fenología, etc.) final Asignar el resultado al Área Homog. Publicación en el web server y map server Summary.out Rendimiento Antesis Madurez Precipitación Evapotranspiración Evaporación directa Transpiración Esto permite hacer diferencias entre shapesfiles( periodos ) para hacer evaluaciones Taller EUROCLIMA/AgMIP Sep5embre 28 al 2 de Octubre 2015

13 CasandraCC: Base de Datos climática utilizada ü 6 observaqonal datasets ü 13 best performing GCMs/RCMs D A T A P O R T A L ü ü ü Common grid: 0.5 x0.5 ü Mean ü Max ü Min ü Sea Surface ü PrecipitaQon ü 10 Extreme Event Indices hip://3cn.cima.fcen.uba.ar Taller EUROCLIMA/AgMIP Sep5embre 28 al 2 de Octubre 2015 ü text ü shape ü netcdf ü 550 users

14 CasandraCC: Base de Datos climática utilizada (4)Patagonia IUVM (3)Andes IUVM (2)Centro IUVM (1)Húmeda IUVM IUVMmedio IUVstd MRI/JMA 0,48 MRI/JMA 0,54 MRI/JMA 0,57 MRI/JMA 0,88 0,62 0,18 CCSM4 0,36 CCSM4 0,51 CCSM4 0,56 CCSM4 0,91 0,59 0,23 CMCC- CM 0,34 CMCC- CM 0,37 CMCC- CM 0,78 CMCC- CM 0,75 0,56 0,24 MRI- CGCM3 0,51 MRI- CGCM3 0,51 MRI- CGCM3 0,7 MRI- CGCM3 0,49 0,55 0,10 IPSL- CM5A- MR 0,22 IPSL- CM5A- MR 0,93 IPSL- CM5A- MR 0,48 IPSL- CM5A- MR 0,53 0,54 0,29 NorESM1- M 0,45 NorESM1- M 0,51 NorESM1- M 0,56 NorESM1- M 0,62 0,54 0,07 CSIRO- Mk ,52 CSIRO- Mk ,46 CSIRO- Mk ,71 CSIRO- Mk ,38 0,52 0,14 MPI- ESM- MR 0,31 MPI- ESM- MR 0,51 MPI- ESM- MR 0,67 MPI- ESM- MR 0,57 0,52 0,15 MPI- ESM- LR 0,31 MPI- ESM- LR 0,52 MPI- ESM- LR 0,6 MPI- ESM- LR 0,55 0,50 0,13 CNRM- CM5 0,35 CNRM- CM5 0,15 CNRM- CM5 0,9 CNRM- CM5 0,47 0,47 0,32 HadGEM2- CC 0,43 HadGEM2- CC 0,47 HadGEM2- CC 0,36 HadGEM2- CC 0,57 0,46 0,09 GFDL- ESM2G 0,52 GFDL- ESM2G 0,3 GFDL- ESM2G 0,63 GFDL- ESM2G 0,31 0,44 0,16 REMO_ECHAM5 0,66 REMO- ECHAM5 0,4 REMO- ECHAM5 0,36 REMO- ECHAM5 0,3 0,43 0,16 HadGEM2- ES 0,44 HadGEM2- ES 0,43 HadGEM2- ES 0,49 HadGEM2- ES 0,32 0,42 0,07 LMDZ- ECHAM5 0,28 LMDZ- ECHAM5 0,5 LMDZ- ECHAM5 0,42 LMDZ- ECHAM5 0,42 0,41 0,09 PROMES- HadCM3 0,51 PROMES- HadCM3 0,47 PROMES- HadCM3 0,34 PROMES- HadCM3 0,16 0,37 0,16 RCA- ECHAM5-3 0,48 RCA- ECHAM5-3 0,17 RCA- ECHAM5-3 0,4 RCA- ECHAM5-3 0,4 0,36 0,13 RCA- ECHAM5-2 0,47 RCA- ECHAM5-2 0,17 RCA- ECHAM5-2 0,4 RCA- ECHAM5-2 0,4 0,36 0,13 LMDZ- IPSL 0,15 LMDZ- IPSL 0,19 LMDZ- IPSL 0,66 LMDZ- IPSL 0,34 0,34 0,23 RegCM3- HadCM3 0,14 RegCM3- HadCM3 0,21 RegCM3- HadCM3 0,48 RegCM3- HadCM3 0,48 0,33 0,18 MRI/JMA 0,24 MRI/JMA 0,37 MRI/JMA 0,23 MRI/JMA 0,43 0,32 0,10 RCA- ECHAM5-1 0,3 RCA- ECHAM5-1 0,14 RCA- ECHAM5-1 0,36 RCA- ECHAM5-1 0,34 0,29 0,10 MM5- HadCM3 0,58 MM5- HadCM3 0,31 MM5- HadCM3 0,12 MM5- HadCM3 0,12 0,28 0,22 INMCM4 0,37 INMCM4 0,37 INMCM4 0,23 INMCM4 0,14 0,28 0,11 RegCM3- ECHAM5 0,19 RegCM3- ECHAM5 0,37 RegCM3- ECHAM5 0,26 RegCM3- ECHAM5 0,25 0,27 0,07 MIROC5 0,35 MIROC5 0,2 MIROC5 0,3 MIROC5 0,11 0,24 0,11

15 CasandraCC: Análisis del impacto y vulnerabilidad al Cambio Climático Cambio ClimáQco Taller EUROCLIMA/AgMIP Sep5embre 28 al 2 de Octubre 2015

16 Componente 2 Fortalecimiento de la Agenda Nacional de Adaptación AGRICULTURA Y GANADERIA IMPACTO Y VULNERABILIDAD AL CAMBIO CLIMÁTICO POSIBLES MEDIDAS DE ADAPTACIÓN Equipo de trabajo: Rolla A., Guevara E, Meira S., Ramayón J. Rodriguez G., OrQz de Zárate M., Nuñez M.

17 MAIZ Línea Base Rendimientos medios para el cul5vo de Maíz en 3751 áreas homogéneas a par5r de las capas de información de clima, suelo, gené5ca y manejo, para el 5empo actual y para la serie climá5ca de datos diarios

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20 Adaptación Maíz Adaptación mediante Fecha de siembra para el culqvo de Maíz en el horizonte cercano ( ) y lejano ( ) para los RCP 4.5 y 8.5

21 Futuro&Cercano&&&,&&&&&RCP&4.5& Futuro&Cercano&&&,&&&&&RCP&8.5& Vulnerabilidad & Futuro&Lejano&&&,&&&&&RCP&4.5& & Futuro&Lejano&&&,&&&&&RCP&8.5& & & 1& & &

22 CASANDRA: Sistema para la evaluación y proyección del estado de cultivos Demo de Pantalla de carga de manejos Demo de interface de ejecución del modelo Taller EUROCLIMA/AgMIP Sep5embre 28 al 2 de Octubre 2015

23 Muchas gracias por escucharme

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