Marco Conceptual para la gestión de riesgos en la agricultura

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Gustavo Rodríguez Gómez
hace 6 años
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2 Marco Conceptual para la gestión de riesgos en la agricultura Herramientas: La información: insumo clave para una adecuada gestión de riesgos. La comunicación: instrumento para mejorar la toma de decisiones

3 GESTION DE CONTEXTO SOCIO-POLÍTICO MACROECONOMICO CLIMA RIESGOS RIESGOS EN LA EMPRESA AGROPECUARIA DE PRODUCCION DE PRECIOS COMERCIALES SEGUROS AGRICOLAS BUENAS PRÁCTICAS AGRÍCOLAS DERIVADOS FINANCIEROS FUTUROS Y OPCIONES CONTRATOS PUEDE INCLUIR PRECIOS

4 CADENA DE VALOR EN LOS AGRONEGOCIOS Productor Agropecuario BIENES Proveedor de Insumos y B de K PROCESO PRODUCTIVO $ Financiamiento Productos PROCESO COMERCIAL MERCADO FASES DE AGREGADO DE VALOR

CADENA DE RIESGOS EN LOS AGRONEGOCIOS Productor

PROVEEDORES CLIENTE CUESTIONADO PERDIDAS DE

PERDIDA DE CLIENTES PROBLEMAS EN CADENA DE

5 CADENA DE RIESGOS EN LOS AGRONEGOCIOS Productor Agropecuario CREDITO DUDOSO NO PAGO PARA PROVEEDORES CLIENTE CUESTIONADO PERDIDAS DE PRODUCCIÓN Menos Productos FINANCIAMIENTO MAS GARANTIAS MAYORES TASAS PROBLEMAS DE ABASTECIMIENTO MERCADO INCREMENTO DE PRECIOS PERDIDA DE CLIENTES PROBLEMAS EN CADENA DE PAGOS IMPORTACIÓN DE SUSTITUTOS PERDIDA DE DIVISAS PERDIDA DE FUENTES DE EMPLEO

6 Adaptación y Gestión de Riesgos 1. Identificar Vulnerabilidades y Oportunidades (Con los usuarios, Qué Sectores? Qué sistemas? Qué Componentes?) 2. Entender, Cuantificar, Reducir Incertidumbres Aprender del PASADO, Monitorear el PRESENTE, Información sobre el FUTURO 3. Identificar Tecnologías que Reducen Vulnerabilidad Diversificar, Riego, Almacenamiento y Uso Eficiente del Agua, Genética, etc. 4. Identificar Arreglos Institucionales e Intervenciones en Políticas que Reducen y/o Transfieren Riesgos - Sistemas de Alerta Temprana y de Respuesta Temprana - Seguros, Créditos, Fondos de Contingencia, etc.

7 Fuente: Ramiro Iturrioz

8 INFORMACIÓN COMUNICACIÓN TOMA DE DECISIONES

9 La información: insumo clave para una adecuada gestión de riesgos

10 Campos con cultivos de invierno por clases de aptitud de uso APTITUD PRODUCTIVA Aptas Moderadamente aptas No aptas FUENTE: INIA-GRAS

12 Cartografía Base Datos requeridos/disponibles Recursos Naturales Datos Climáticos Datos de Producción Datos de Rendimiento Costos Márgenes Brutos Drenaje natural Monitoreo de la vegetación NDVI Mercados Políticas y Normativa Datos de Sanidad Diagrama Ombrotérmico Fenología

Información/Productos FRECUENCIA DE LLUVIA ABUNDANTE 2,50% 2,00% 1,50% 1,00% Estadísticas Índices Zonas

0,00% 12 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 13 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 14 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 15 0,00% 0,00% 0,00%

0,00% 20 2,45% 1,59% 0,49% 0,00% 21 1,47% 0,86% 0,12% 0,00% 22 0,74% 0,25% 0,00% 0,00% 23 0,74% 0,25% 0,00%

0,00% 28 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 3 6 9 12 15 18 21 24 27 30 33 36 ARTIGAS RIVERA BELLA UNIÓN Índice de Lang

Fuente: Agroseguros - MGAP Distribución de Cebada Formatos: Tabla Gráfico Mapa Reportes Áreas de

13 Información/Productos FRECUENCIA DE LLUVIA ABUNDANTE 2,50% 2,00% 1,50% 1,00% Estadísticas Índices Zonas homogéneas Mapas de riesgo Cúmulos de Riesgo 0,50% 0,00% PROBABILIDAD DECENA ,00% 0,00% 0,00% 0,00% 12 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 13 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 14 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 15 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 16 0,98% 0,37% 0,00% 0,00% 17 0,61% 0,25% 0,00% 0,00% 18 2,94% 1,72% 0,49% 0,25% 19 1,23% 0,49% 0,00% 0,00% 20 2,45% 1,59% 0,49% 0,00% 21 1,47% 0,86% 0,12% 0,00% 22 0,74% 0,25% 0,00% 0,00% 23 0,74% 0,25% 0,00% 0,00% 24 0,37% 0,12% 0,00% 0,00% 25 0,74% 0,12% 0,00% 0,00% 26 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 27 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 28 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% ARTIGAS RIVERA BELLA UNIÓN Índice de Lang P: precipitación media anual (mm) tm: temperatura media anual en o C Probabilidad de ocurrencia de heladas Fuente: Agroseguros - MGAP Distribución de Cebada Formatos: Tabla Gráfico Mapa Reportes Áreas de comportamiento homogéneo para precipitación relacionados con cúmulo de riesgo Fuente: Basualdo, A. Cúmulos geográficos de riesgo agroclimático

14 Monitoreo Existencias (SNIG) Riesgo Agroclimático Aptitud pastoril Monitoreo y Pronóstico Balance Agua Productores familiares DGDR Monitoreo y Pronóstico Pasturas Mapas de Riesgo Pronóstico estacional OTROS

15 La comunicación: instrumento para mejorar la toma de decisiones de la gestión de las crisis a la gestión de los riesgos

16 Se llama Sistemas de AlertaTemprana (SAT) al conjunto de procedimientos e instrumentos mediante los cuales se monitorea una amenaza o evento adverso de carácter previsible, se relevan y analizan datos e información, y se ofrecen predicciones temporales sobre su acción y posibles efectos

17 Conocimiento de los riesgos Recopilación sistemática de Información y evaluación del riesgo. Se conocen los peligros y las vulnerabilidades? Se han distribuido mapas e Información sobre riesgos? Difusión y comunicación reciben las alertas todas las personas en peligro? se comprenden los riesgos y las alertas? resulta la información de las alertas clara y útil? Servicio de seguimiento y alerta. se realiza el seguimiento de los parámetros correctos? existe una base científica sólida para efectuar pronósticos se pueden emitir alertas precisas y oportunas? Capacidad de respuesta se comprueban y ponen al día los planes de respuesta? está la población preparada para responder a las alertas?

18 Las TIC s y la gestión de riesgos

19 Un ejemplo: Monitoreo de la sequía Monitoreo Alerta Temprana Delimitación de zonas en Emergencia Asignación de beneficios FUENTE: GRAS-INIA

20 Ejemplo 2. Pronóstico DON en trigo Fusarium graminearum Es el organismo mas importante que provoca Fusariosis de espiga en trigo, y deoxinivalenol(don)es la micotoxina que se acumula mientras la enfermedad progresa en la estación de crecimiento. Los niveles de DON en trigo entero de 2.0 ppm o menos son considerados "seguros" para consumo humano, mientras que niveles de DON mayores a 5.0 ppm no son adecuados ni siquiera para consumo animal (ganado). Mapas de riesgo de DON El modelo DONCast predice la cantidad de DON en trigo a cosecha usando datos meteorológicos durante un período de 18 días alrededor de la fecha de espigazón (7 previos y 10 posteriores). En Uruguay se utilizan datos provistos por la Dirección Nacional de Metereología y las estaciones Agroclimáticas de INIA. La salida del modelo son mapas diarios de niveles de DON a cosecha para cada fecha de espigazón.

21 Monitorear cuidadosamente el estado de desarrollo del trigo cada día antes de la fecha de espigazón. Debe fijarse en la fecha en que el 75 % de las espigas en el cultivo - como promedio en la chacra- hayan emergido completamente de la hoja bandera. Seleccionar el mapa que corresponde con la fecha de espigazón determinada para su chacra, y ver la concentración de DON estimada para su área en el mapa. Los mapas se actualizan los días Martes y Viernes

24 Ejemplos de uso: Ventana de siembra Utilizando la fenología para cada cultivo y la información agroclimática (temperatura media del aire y del suelo, fotoperiodo y probabilidad de heladas) se generan modelos que apoyan la toma de decisiones. Con la ayuda de los modelos es posible determinar las épocas de siembra óptimas para ubicar cronológicamente ciertos momentos fenológicos críticos y hacer un aprovechamiento máximo de las condiciones ambientales requeridas por los cultivos. A este período de fechas óptimas de siembra se le denomina "ventana óptima" de siembra, y varía según el cultivo y largo de ciclo seleccionado. Como conclusión general, el uso de estos modelos de predicción fenológica es una herramienta útil que nos permite programar actividades con suficiente anticipación. Estas son por ejemplo la programación de la rotación, siembra, fertilización, riego y la aplicación de agroquímicos entre otras medidas de manejo agronómico.

25 Ejemplo de salida del modelo para MAIZ Fuente: INIA-GRAS

26 El objetivo final de la información y comunicación relacionada con los riesgos a los que está expuesta la agricultura, es permitir el pasaje de la gestión de crisis (habitual en los países de Latinoamérica) a una gestión del riesgo integral y prospectiva, que permita minimizar los efectos debidos a la ocurrencia de fenómenos adversos.

27 Muchas gracias por su atención

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