LA EXPERIENCIA DE LA GENERACIÓN DE PROYECCIONES CLIMÁTICAS PARA LA TERCERA COMUNICACIÓN NACIONAL DE COLOMBIA Y EL TRABAJO A REALIZAR EN ECUADOR

Transcripción

1 LA EXPERIENCIA DE LA GENERACIÓN DE PROYECCIONES CLIMÁTICAS PARA LA TERCERA COMUNICACIÓN NACIONAL DE COLOMBIA Y EL TRABAJO A REALIZAR EN ECUADOR Ing. MSc. Guillermo Eduardo Armenta Diciembre 1 de 2015

2 Agenda Qué es el Cambio Climático Los cambios observados en el sistema climático IPCC Escenarios TCNCC para Colombia (Experiencias) TCNCC para Ecuador (Trabajo a realizar)

3 CAMBIO CLIMÁTICO Variación estadísticamente significativa, ya sea de las condiciones climáticas medias o de su variabilidad, que se mantiene durante un período prolongado (generalmente durante decenios o por más tiempo). El cambio del clima puede deberse a procesos naturales internos, a un forzamiento externo, o a cambios antropogénicos duraderos en la composición de la atmósfera o en el uso de la tierra.

4 Cambios Observados en el Sistema Climático La atmósfera y los océanos se han calentado. (Fuente: NOAA)

5 Cambios Observados en el Sistema Climático La cantidad y extensión de las masas de hielo y nieve han disminuido. (Fuente: AR5 - IPCC) (Fuente: PNUMA)

6 Cambios Observados en el Sistema Climático El nivel del mar ha subido. (Fuente: AR5 - IPCC)

7 Cambios Observados en el Sistema Climático Las concentraciones de gases de efecto invernadero han aumentado (Fuente: NOAA)

8 Cambios Observados en el Sistema Climático (Fuente: AR5 - IPCC) (Fuente: NOAA)

9 Cambios Observados en el Sistema Climático (Fuente: AR5 - IPCC)

10 IPCC Al detectar el problema del cambio climático mundial, la Organización Meteorológica Mundial (OMM) y el Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente (PNUMA) crearon el Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC) en 1988.

11 IPCC La función del IPCC consiste en analizar, de forma exhaustiva, objetiva, abierta y transparente, la información científica, técnica y socioeconómica relevante para entender los elementos científicos del riesgo que supone el cambio climático provocado por las actividades humanas, sus posibles repercusiones y las posibilidades de adaptación y atenuación del mismo.

12 IPCC El IPCC no realiza investigaciones IPCC ni controla datos relativos al clima u otros parámetros pertinentes, sino que basa su evaluación principalmente en la literatura científica y técnica publicada y revisada por homólogos. Una de las principales actividades del IPCC es hacer una evaluación periódica de los conocimientos sobre el cambio climático.

13 ESCENARIOS Para definir políticas que ayuden a mitigar el impacto del cambio climático se requieren proyecciones que sean lo más aceptable posible, y para ello se utilizan distintos escenarios y modelos que muestren las diferentes alternativas de comportamiento del clima.

14 ESCENARIOS El término escenario se refiere a una descripción coherente, internamente consistente y convincente de un posible estado futuro del mundo o de un sistema. El objetivo de trabajar con escenarios no es predecir el futuro, pero sí entender las incertidumbres con el fin de llegar a decisiones que sean robustas en una amplia gama de posibles futuros. (Ruiz et. al., 2013)

15 ESCENARIOS El grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC), de acuerdo a estudios realizados, ha desarrollado un conjunto de escenarios de emisiones de GEI para analizar y evaluar los impactos, las iniciativas de adaptación y políticas y proyectos de mitigación del cambio climático.

16 OBJETIVO DE GENERAR ESCENARIOS CONOCIMIENTO E INFORMACIÓN SOBRE EL CLIMA Y EL CAMBIO CLIMÁTICO Conocimiento e información sobre las relaciones Clima-Ecosistemas y Clima-Sistemas Socioeconómicos Estudios del impacto potencial del cambio climático en los Ecosistemas y/o en los Sistemas Socioeconómicos Identificación de vulnerabilidades Propuestas para Adaptación

17 ESCENARIOS DE EMISIÓN

18 (IPCC, 2007) DESARROLLO DE ESCENARIOS

19 FORZAMIENTO RADIATIVO Un forzamiento radiativo es un cambio impuesto en la radiación (calor) entrante o saliente del sistema climático. Puede deberse a cambios en la radiación solar incidente, a incrementos en la concentración de especies activas radiativas como gases efecto invernadero y aerosoles, o a cambios en las propiedades reflectivas superficiales del planeta.

20 ESCENARIOS RCP VCR= Vías de Concentración Representativas o Representative Concentration Pathways (RCP). Principales características: forzamiento radiativo, Concentraciones de CO 2. (IPCC, 2007)

21 ESCENARIOS RCP

22 ESCENARIOS RCP - SRES

23 ESCENARIOS RCP (IPCC, 2013) Cambios estimados en las temperaturas medias globales para los distintos escenarios de emisión.

24 ESCENARIOS RCP (IPCC, 2013)

25 ESCENARIOS RCP - En la mayoría de las regiones habrá más episodios relacionados con extremos de altas temperaturas y menos relacionados con extremos de bajas temperaturas. - Las olas de calor serán más frecuentes y tendrán mayor duración. Los fríos invernales extremos continuarán ocurriendo ocasionalmente. - En algunas áreas aumentará la frecuencia, intensidad y/o cantidad de precipitaciones fuertes. (IPCC, 2013)

26 GENERACIÓN DE PROYECCIONES CLIMÁTICAS PARA LA TERCERA COMUNICACIÓN NACIONAL DE COLOMBIA EXPERIENCIAS

27 ESTRUCTURA DE TRABAJO IDEAM Subdirección de Meteorología Grupo de Modelamiento de Tiempo y Clima Tiempo Clima Cambio Climático

28 DIVISIÓN DE CAMBIO CLIMÁTICO Existe desde 2009, con el fin de elaborar las series y estudios con los datos de los escenarios de emisión del AR4 producidos con el modelo PRECIS, y también para centralizar los esfuerzos en producir información y conocimiento confiable y de calidad de las variables climáticas y del cambio climático tanto para los tomadores de decisiones como para los diferentes sectores (agrícola, salud, etc.)

29 LECCIONES DE LA SCNCC No usar un sólo modelo!!! No trabajar con las salidas crudas (sin ajustar) de los modelos. Revisión de las metodologías de análisis y generación de las series. Ensambles Multimodelo y Multiescenario.

30 LECCIONES DE LA SCNCC Investigar más metodologías de ajuste, ensamble, interpolación y análisis de la información. Mejorar la forma en comunicar a la gente que el trabajo con escenarios requiere de tiempo (mayor a seis meses) y recursos (tanto computacionales como de personal especializado).

31 EVALUACIÓN DE MODELOS CMIP3 CMIP5 INSTITUCIÓN bcc-csm1-1 Beijing Climate Center, China Meteorological Administration CGCM3.1(T47) CanCM4 Canadian Centre for Climate Modeling and Analysis CCSM3 PCM CCSM4 National Center for Atmospheric Research NCAR CNRM-CM3 CNR-CM5 Centre National de Recherches Météorologiques / Centre Européen de Recherche et Formation Avancées en Calcul Scientifique CSIRO-Mk3.0 CSIRO-MK3-6-0 CSIRO (Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization) (Australia) FGOALS-g1.0 FGOALS-g2 LASG, Institute of Atmospheric Physics (China) GFDL-CM2.0 GFDL-CM2.1 GISS-EH GISS-ER UKMO-HadCM3 UKMO-HadGEM1 GFDL-CM3 GFDL-ESM2G GFDL-ESM2M GISS-EH-H GISS-E2-R HadCM3 HadGEM2-CC HadGEM2-ES Geophysical Fluid Dynamics Laboratory NASA Goddard Institute for Space Studies Met Office Hadley Centre (Reino Unido) INM-CM3.0 inmcm4 Institute for Numerical Mathematics (Rusia) IPSL-CM4 IPSL-CM5A-LR Institut Pierre-Simon Laplace MIROC3.2(hires) MIROC4h Atmosphere and Ocean Research Institute, National Institute for Environmental Studies, and Japan MIROC3.2(medres) MIROC5 Agency for Marine-Earth Science and Technology (Japón) ECHAM5/MPI-OM MPI-ESM-LR Max Planck Institute for Meteorology (MPI-M) (Alemania) MRI-CGCM2.3.2 MRI-CGCM3 Meteorological Research Institute (Japón) ECHO-G Meteorological Institute of the University of Bonn, Meteorological Research Institute of KMA, and Model and Data Gruop (Alemania y Corea)

32 CMIP3 EVALUACIÓN DE MODELOS CMIP5 R < 1,25 1,25 < R <3 3 < R MIROC3.2 (hires) CGCM3.1(T47) CNRM-CM3 CSIRO-MK3.0 ECHAM5/ MPI-OM GFDL-CM2.0 GFDL-CM2.01 MRI-CGCM2.3.2 PCM-NCAR UKMO Ha dgem1 MIROC3.2(medres) FGOALS-g1.0 CCSM3 BCCR-BCM2.0 GISS-EH GISS-ER INM-CM3.0 IPSL-CM4 UKMO HadCM3 ECHO-G R < 1,25 1,25 < R <3 3 < R CCSM4 CanCM4 HadCM3 MIROC4H FGOALS-g2 IPSL-CM5A-LR MRI-CGCM3 GFDL-CM3 GFDL-ESM2G GFDL-ESM2M HadGEM2-ES HadGEM2-CC IPSL-CM5A-MR MIROC5 MPI-ESM-LR CSIRO-MK3-6-0 CNR-CM5 Bcc-csm1-1 Inmcm4 GISS-E2-H GISS-E2-R

33 Precipitación (mm) ) Precipitación (mm) EVALUACIÓN DE MODELOS Precipitación (mm) Precipitación (mm) ERA40 bcc-csm1-1 CanCM4 CCSM4 CNR-CM5 CSIRO-MK3-6-0 CMAP ERA40 GFDL-ESM2M GISS-EH-H GFDL-CM3 GFDL-ESM2G GISS-E2-R CMAP ERA40 HadGEM2-ES HadCM3 CMAP HadGEM2-CC FGOALS-g2 inmcm ERA40 MRI-CGCM3 MIROC5 MIROC4h MPI-ESM-LR IPSL-CM5A-LR CMAP

34 EVALUACIÓN DE MODELOS Correlación: Medida del "grado de ajuste," o de similaridad o semejanza Sesgo (BIAS): Medida de la fiabilidad ( error medio) del modelo. Representa la desviación promedio + = sobrestimación - = subestimación Raíz del error cuadrático medio (RMSE) Medida de la exactitud, mide la distancia promedio. Se utiliza la raíz del error porque tiene las mismas dimensiones que la variable original. Se utilizaron métricas con el fin de determinar qué modelos representaron de la mejor forma el comportamiento de la precipitación y las temperaturas en el periodo

35 (Fuente: IDEAM, 2015) SELECCIÓN DE MODELOS

36 (Fuente: IDEAM, 2015) SELECCIÓN DE MODELOS

37 SELECCIÓN DE MODELOS Modelo Institución Resolución (º de arco) bcc-csm1-1-m BCC Beijing Climate Center, China Meteorological Administration x CCSM4 NCAR National Center for Atmospheric Research 1.25x CSIRO-Mk3-6-0 CSIRO-QCCCE Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization in collaboration with Queensland Climate Change Centre 1.875x of Excellence FIO-ESM FIO The First Institute of Oceanography, SOA, China 2.81x2.77 GFDL-CM3 NOAA-GFDL NOAA Geophysical Fluid Dynamics Laboratory 2.5x2 GISS-E2-H NASA-GISS NASA Goddard Institute for Space Studies 2.5x2 GISS-E2-R NASA-GISS NASA Goddard Institute for Space Studies 2.5x2 HadGEM2-AO NIMR/KMA National Institute of Meteorological Research/Korea Meteorological Administration 1.88x1.25 IPSL-CM5A-LR IPSL - Institut Pierre-Simon Laplace 3.75x IPSL-CM5A-MR IPSL - Institut Pierre-Simon Laplace 2.5x MIROC5 MIROC Atmosphere and Ocean Research Institute (The University of Tokyo), National Institute for Environmental Studies, and Japan Agency x for Marine-Earth Science and Technology MIROC-ESM-CHEM MIROC Atmosphere and Ocean Research Institute (The University of Tokyo), National Institute for Environmental Studies, and Japan Agency x for Marine-Earth Science and Technology MIROC-ESM MIROC Atmosphere and Ocean Research Institute (The University of Tokyo), National Institute for Environmental Studies, and Japan Agency x for Marine-Earth Science and Technology MRI-CGCM3 MRI Meteorological Research Institute 1.125x NorESM1-ME NCC Norwegian Climate Centre 2.5x1.8947

38 Domínio Espacial Períodos Presente: Futuros:

39 MÉTODO DE ENSAMBLE

40 Escenarios de Cambio Climático RCPs para Temperatura Región RCP2.6 RCP4.5 RCP6.0 RCP8.5 Alta Guajira 1,32 ± 0,09 1,65 ± 0,14 1,57 ± 0,14 2,32 ± 0,14 Alto Cauca 1,19 ± 0,13 1,67 ± 0,13 1,53 ± 0,11 2,22 ± 0,12 Alto Magdalena 1,22 ± 0,11 1,67 ± 0,16 1,54 ± 0,10 2,25 ± 0,12 Alto Patía 1,07 ± 0,12 1,48 ± 0,11 1,39 ± 0,09 2,12 ± 0,09 Amazonas Piedemontes 1,24 ± 0,11 1,68 ± 0,13 1,54 ± 0,10 2,33 ± 0,13 Bajo Magdalena 1,35 ± 0,15 1,96 ± 0,21 1,66 ± 0,15 2,48 ± 0,18 Catatumbo 1,30 ± 0,16 1,92 ± 0,18 1,70 ± 0,15 2,59 ± 0,16 Cesar 1,33 ± 0,13 1,77 ± 0,16 1,72 ± 0,12 2,45 ± 0,15 Compilado Oriente 1,33 ± 0,13 1,83 ± 0,14 1,68 ± 0,10 2,55 ± 0,16 Litoral Central 1,31 ± 0,21 1,71 ± 0,27 1,60 ± 0,20 2,31 ± 0,22 Medio Cauca 1,17 ± 0,11 1,60 ± 0,12 1,47 ± 0,09 2,21 ± 0,11 Medio Magdalena 1,26 ± 0,12 1,81 ± 0,16 1,62 ± 0,12 2,44 ± 0,14 Nariño 1,08 ± 0,11 1,49 ± 0,11 1,40 ± 0,10 2,13 ± 0,11 Pacifico Norte y Central 1,16 ± 0,11 1,53 ± 0,11 1,47 ± 0,09 2,16 ± 0,11 Pacifico Sur 1,08 ± 0,11 1,45 ± 0,10 1,41 ± 0,10 2,12 ± 0,15 Sabana de Bogotá 1,17 ± 0,10 1,64 ± 0,22 1,47 ± 0,09 2,27 ± 0,12 San Andrés 1,18 ± 0,13 1,42 ± 0,13 1,44 ± 0,16 2,12 ± 0,13 Sinu San Jorge 1,26 ± 0,15 1,79 ± 0,19 1,57 ± 0,16 2,35 ± 0,16 Sogamoso 1,22 ± 0,11 1,72 ± 0,17 1,57 ± 0,11 2,39 ± 0,15 Colombia 1,22 ± 0,13 1,67 ± 0,15 1,54 ± 0,12 2,31 ± 0,14 Cambio de la Temperatura media con su incertidumbre para el periodo para Colombia y sus regiones hidroclimáticas. Fuente: IDEAM

41 Escenarios de Cambio Climático RCPs para Temperatura RCP2.6 RCP4.5 RCP6.0 RCP8.5 Distribución Espacial de los cambios de la de la Temperatura media para el periodo Método de ensamble REA

42 Escenarios de Cambio Climático RCPs para Precipitación RCP 2.6 RCP 4.5 RCP 6.0 RCP 8.5 Región \ Cambio % Mínimo Esperado Máximo Mínimo Esperado Máximo Mínimo Esperado Máximo Mínimo Esperado Máximo Alta Guajira 8,2% 9,2% 13,9% -3,9% -2,6% 2,4% -7,5% -4,7% -2,2% -6,0% -5,2% 2,0% Alto Cauca 8,9% 12,4% 14,4% 6,3% 8,8% 12,5% 13,5% 15,2% 20,1% 5,5% 7,4% 10,1% Alto Magdalena 7,2% 9,5% 12,9% 10,1% 10,8% 16,6% 8,3% 11,7% 13,9% 9,4% 11,3% 17,6% Alto Patía 22,8% 26,8% 30,1% 10,5% 14,3% 15,7% 27,0% 30,2% 31,2% 15,6% 17,3% 22,6% Amazonas - Piedemontes 11,8% 15,2% 18,1% -0,3% 2,7% 6,6% 12,8% 12,8% 17,5% -2,2% 2,0% 4,6% Bajo Magdalena 6,8% 9,2% 12,8% -9,1% -7,1% -5,2% -4,5% -3,0% -0,3% -9,0% -5,2% -2,9% Catatumbo 1,8% 6,6% 7,6% 1,0% 2,5% 6,8% -11,5% -4,7% -6,6% 4,4% 8,7% 12,0% Cesar 8,3% 9,8% 13,2% -6,7% -3,6% -0,4% -4,0% -2,3% 0,8% -3,7% -3,1% 2,2% Compilado Oriente 14,1% 17,3% 22,5% 0,2% 4,2% 6,9% 3,7% 7,1% 8,9% 13,2% 18,4% 20,5% Litoral Central 12,4% 14,8% 17,3% -13,0% -9,4% -7,3% 0,3% -0,4% 3,8% -7,2% -3,3% 1,4% Medio Cauca 7,9% 10,2% 13,4% 4,9% 8,4% 10,5% 0,3% 1,9% 4,6% 11,1% 12,2% 16,3% Medio Magdalena 10,9% 8,6% 15,7% 2,6% 3,2% 7,0% 3,9% 7,9% 7,9% 5,8% 9,6% 12,4% Nariño 7,8% 11,6% 11,7% 10,5% 11,9% 15,1% 4,6% 8,8% 9,4% 1,6% 5,3% 10,4% Pacífico Norte y Central 13,3% 13,4% 18,2% 11,3% 14,6% 16,0% 11,5% 13,7% 15,3% 16,2% 17,2% 22,6% Pacífico Sur 9,3% 11,4% 14,6% 6,1% 8,7% 9,9% 8,7% 11,5% 12,8% 6,1% 10,5% 11,5% Sabana de Bogotá 8,1% 14,1% 15,9% -3,6% 1,0% 3,5% 3,8% 5,2% 9,4% -1,2% 4,5% 7,1% San Andrés 2,7% 4,0% 5,2% 3,5% 6,0% 7,9% -5,7% -3,6% -1,8% 8,0% 9,2% 11,0% Sinú - San Jorge 10,6% 6,5% 15,9% -1,6% -0,2% 8,6% -10,9% -5,9% -4,4% 5,8% 3,3% 14,9% Sogamoso 8,9% 14,5% 17,9% -4,9% -0,3% 3,3% 0,1% 1,1% 4,0% -1,5% -0,3% 5,7% Colombia 9,6% 11,9% 15,3% 1,3% 3,9% 7,2% 2,9% 5,4% 7,6% 3,8% 6,3% 10,6% Cambio de la Precipitación con su rango de incertidumbre en el periodo para Colombia y sus regiones hidroclimáticas. Fuente: IDEAM

43 Escenarios de Cambio Climático RCPs para Precipitación RCP2.6 RCP4.5 RCP6.0 RCP8.5 Distribución Espacial de los cambios de la de la Precipitación para el periodo Método de ensamble REA

44 Experiencias con la TCNCC Diferentes metodologías de evaluación de modelos. Nuevas herramientas para la generación y análisis de la información. Mayor investigación en el fondo conceptual y teórico de los escenarios, para poder informar y enseñar de una forma clara y robusta la información sobre el Cambio Climático. Trabajo conjunto con diversos sectores y proyectos (hídricos, adaptación, etc.)

45 Experiencias con la TCNCC Conformación permanente del Grupo de Cambio Climático. Mayor preparación del grupo en análisis y generación de información. Analizar las necesidades de información climática de los diferentes sectores en cuando a Cambio Climático. Revisión de diferentes metodologías para la generación de escenarios, su viabilidad, confiabilidad y recursos utilizados (tiempo, personal, equipos y dinero) No hacer ensambles multiescenario!!!

46 TRABAJO A REALIZAR PARA LA GENERACIÓN DE PROYECCIONES CLIMÁTICAS PARA LA TERCERA COMUNICACIÓN NACIONAL DEL ECUADOR

47 Trabajo a realizar para la TCNCC del Ecuador Generación de los escenarios de cambio climático utilizando downscaling estadístico. Revisión y complementación de las series mensuales de precipitación y temperaturas media, máxima y mínima (INAMHI). Revisión de los datos mensuales existentes actualmente para el periodo Revisión de las series diarias de las diferentes fuentes de información (trabajo realizado por Pablo Jácome, del INAMHI). Complementación de las series mensuales a partir de los datos diarios recuperados (trabajo realizado por Pablo Jácome, del INAMHI).

48 Trabajo a realizar para la TCNCC del Ecuador Generación de los escenarios de cambio climático utilizando downscaling estadístico. Evaluación de los modelos globales. De los 15 modelos seleccionados y evaluados en la TCNCC de Colombia, se seleccionan 4 modelos, a partir de la evaluación con las series mensuales de precipitación y temperaturas media, máxima y mínima observadas para el periodo Estos 4 modelos serán los utilizados tanto para el downscaling estadístico como para el downscaling dinámico.

49 Trabajo a realizar para la TCNCC del Ecuador Comportamiento Interanual de la Precipitación Estación M0001 bcc-csm1-1-m CCSM4 CSIRO-Mk3-6-0 FIO-ESM GFDL-CM3 GISS-E2-H GISS-E2-R HadGEM2-AO IPSL-CM5A-LR IPSL-CM5A-MR MIROC5 MIROC-ESM-CHEM MIROC-ESM MRI-CGCM3 NorESM1-ME Obs 700,0 600,0 500,0 400,0 300,0 200,0 100,0 GISS-E2-R IPSL-CM5A-MR MIROC-ESM CSIRO-Mk3-6-0 Obs 0,0

50 Trabajo a realizar para la TCNCC del Ecuador Generación de los escenarios de cambio climático utilizando downscaling estadístico. Replicar el trabajo realizado en la TCNCC de Colombia mediante el método REA (Reliability Ensemble Averaging). Una vez seleccionados los 4 modelos, se aplica el método REA para obtener las proyecciones de los posibles cambios de la precipitación y las temperaturas media, máxima y mínima para los periodos , y para los 4 escenarios RCP.

51 Trabajo a realizar para la TCNCC del Ecuador Generación de los escenarios de cambio climático utilizando downscaling estadístico Cambio de Porcentaje de la Precipitación RCP26 RCP

52 Trabajo a realizar para la TCNCC del Ecuador Generación de los escenarios de cambio climático utilizando downscaling dinámico. Generación de proyecciones climáticas a 10 kilómetros de resolución espacial y a escala diaria, a través de simulaciones con el modelo WRF.

53 Trabajo a realizar para la TCNCC del Ecuador Generación de los escenarios de cambio climático utilizando downscaling dinámico. Se generarán proyecciones para los 4 modelos seleccionados anteriormente, y para los periodos histórico y futuros y con dos RCP (4.5 y 8.5). Se harán evaluaciones de los esquemas de parametrización a utilizar para obtener las mejores simulaciones posibles.

54 Trabajo a realizar para la TCNCC del Ecuador Generación de los escenarios de cambio climático. Una vez obtenidos los resultados tanto del downscaling estadístico como del downscaling dinámico, se generarán las proyecciones futuras del clima para Ecuador, lo cual será un insumo para los diferentes estudios y análisis de vulnerabilidad, mitigación y adaptación al Cambio Climático. Estos resultados se entregarán en forma de series de datos, productos cartográficos, archivos binarios u otro formato que se disponga para el usuario final.

55 Trabajo a realizar para la TCNCC del Ecuador Generación de los escenarios de cambio climático. Así mismo, se está trabajando en el programa de fortalecimiento de capacidades, el cual consiste en la preparación y capacitación de personal de las instituciones vinculadas al mismo en los temas que se están trabajando para la elaboración de los escenarios de Cambio Climático (manejo de herramientas computacionales, conceptos básicos de cambio climático, downscaling, etc.)

56 GRACIAS