Agroexpo, Bogotá-Colombia, Julio 17 de Carlos Navarro J. Tarapues, J. Ramirez, A. Jarvis, S. Gourdji, J. Tapasco
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- José Manuel Maldonado Fidalgo
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1 Agroexpo, Bogotá-Colombia, Julio 17 de 2015 Carlos Navarro J. Tarapues, J. Ramirez, A. Jarvis, S. Gourdji, J. Tapasco
2 Cambios Observados - Atmósfera Por qué estamos tan seguros qué el clima está cambiando? IPCC, 2013
3 Cambios Observados Fenónemos Extremos Fenómeno y dirección de la tendencia Días y noches fríos más cálidos y/o menos numerosos en la mayoría de las zonas continentales Días y noches calurosos más cálidos y/o más frecuentes en la mayoría de las zonas continentales. Episodios cálidos/olas de calor. Mayor frecuencia y/o duración en la mayoría de las zonas continentales Episodios de precipitación intensa. Mayor frecuencia, intensidad y/o cantidad de precipitación intensa. Mayor intensidad y/o duración de la sequía. Evaluación de los cambios ocurridos (desde 1950) Evaluación de la contribución humana a los cambios observados Probabilidad de cambios futuros Principios del Siglo XXI Muy Probable Muy Probable Probable Muy Probable Muy Probable Probable Finales del siglo XXI Prácticamente seguro Prácticamente seguro Nivel de confianza medio Probable Evaluación no oficial Muy probable Probable Nivel de confianza medio Probable Muy probable Nivel de confianza bajo Nivel de confianza bajo Nivel de confianza bajo Probable Fenómenos meteorológicos y climáticos extremos: Evaluación a escala mundial de los cambios recientes observados, contribución humana a los cambios y futuros cambios proyectados para principios ( ) y finales ( ) del siglo XXI. (IPCC, 2013)
4 Retos
5 Cambio Climático Progresivo & Agricultura Qué condiciones tendremos en 30, 50, 100 años? Cómo responderán nuestros sistemas a estas condiciones? Cuándo, dónde, y qué tipo de cambio se requiere para adaptar? Quién debe planear? Quién debe ejecutar? J. Rogelj et al, 2012
6 Qué es lo que dicen los modelos?? Variaciones en la temperatura de la superficie de la tierra: de 1000 a 2100 Cambio Climático Progresivo & Agricultura Concentraciones Atmosféricas Los GCMs son la única manera en que podemos predecir el clima a futuro Cambios antropogénicos llevan a cambios atmosféricos
7 Cómo utilizar esta información? Limitaciones Necesidad 1. Baja Resolución Km 2. Mezcla de resoluciones 3. Disponibilidad de datos 4. No representan bien clima histórico Cambio Climático Progresivo & Agricultura Opciones Aumentar resolución, uniformizar proveer datos de alta resolución, contextualizados Escala global Escala regional o local Downscaling por métodos estadísticos o dinámicos y corrección de sesgo.
8 Cambio Climático Progresivo & Agricultura Cambio Climático para las Regiones de Colombia Cambios proyectados en clima al 2030 s (relativos al periodo ). Resultados del promedio de 30 GCMs para el escenario CMIP5 RCP-4.5 para las regions naturales de Colombia. Escenarios climáticos para 2030 s indican un incremento general de la temperatura a través de todo el país (con más intensidad en el sur), lo que probablemente ocasionará escasez de agua para la producción agrícola. Escenarios muestran un incremento en los índices de precipitación anual principalmente en las regiones del centro y oriente y una disminución en la región caribe y amazónica 2030s
9 Cambio Climático Progresivo & Agricultura Cambios proyectados para el ciclo anual Proyecciones para 2030 s muestran un increment leve en la precipitación particularmente en el primer semester del año y ligeros descensos en el Segundo. El ciclo anual de las temperaturas muestran un incremento general de alrededor de 1 C por mes. Incertidumbres de modelos y escenarios en proyecciones de Cambio Climático Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec Current Prec (mm) 2030s Prec (mm) Current Tmean ( C) 2030s Tmean ( C) Predicciones a nivel de país en el ciclo annual para lluvias y temperatura media (Promedio de 30 GCMs para el escenario CMIP5 RCP-4.5).
10 Probability Impactos GCMs Modelos basados en procesos Statistical Downscaling MarkSim Modelos basados en nichos Dynamical downscaling: Regional Climate Model DSSAT Environmental gradient Statistical Downscaling MaxEnt EcoCrop Effective adaptation options Necesitamos modelos para cuantificar los impactos y diseñar opciones de adaptación efectiva
11 En este convenio participan: Síguenos en: Carlos Navarro-Racines
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