Cambio Climático en el Perú: Resultados del IPCC AR4 GT1 y de otros estudios relevantes a Perú

Transcripción

1 Cambio Climático en el Perú: Resultados del IPCC AR4 GT1 y de otros estudios relevantes a Perú Jose A. Marengo CCST/INPE Saõ Paulo, Brazil Foreign & Commonwealth Office

2 Identificación de influencia humana en el cambio climático -IPCC SAR (1996): El análisis de las evidencias observacionales sugiere que existe una influencia humana importante en el cambio global de clima -IPCC TAR (2001): Es poco probable que el calientamiento global observados durante los últimos 100 años sea consequencia de la variabilidad natural de clima solamente, según las evaluaciones de los modelos climáticos. Las evidencias de la influencia humana aparecen substancialmente después de la aplicación de varias técnicas de analisis y de detección, se concluye el calientamiento observados durante los últimos 50 anos se debe a um aumento em la concentración de gases de efecto invernadero debido a actividades humanas -IPCC AR4 (2007): El recientemente divulgado informe del IPCC AR4 sobre las bases científicas del cambio climático, conluye con um nivel de confianza superior al 90%, que el calientamiento global detectado durante los últimos 50 años es mayormente debido a las actividades humanas

3 IPCC AR4 Grupo de Trabajo 1

4 Calentamiento global es una realidad (IPCC 2007)

5 12 años más cálidos: 1998,2005,2003,2002,2004,2006, 2001,1997,1995,1999,1990,2000 Chapter 3

6 Cambios en lluvia son más a nivel regional (IPCC 2007)

7 Aumento em la frecuencia de eventos extremos de lluvia (95 percentil-% por década) y reducción en frecuencia de noches frías en el período en relación a 1961 to 1990 (IPCC 2007)

8 Porcentaje de días muy fríos Porcentaje de días muy fríos Porcentaje de noches cálidas Máximo número de días lluviosos consecutivos Marengo, J, Obregon, G, Valverde, M, 2007: Elaboración de Escenarios Climáticos para la Región Arequipa. Proyecto de la Cooperación Técnica Alemana (GTZ) Medidas Piloto de Adaptación al Cambio Climático en el Perú

9 SENAMHI, 2007: Escenarios de cambio climático en la Cuenca del río Mantaro para el año 2100 Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología Centro de Predicción Numérica CPN

10 Escenarios de proyecciones de cambio climático B1-Optimista Bajas emisiones A2-Pesimista Altas emisiones

11 Experiencias anteriores: Cambios en la temperarura del aire y lluvia anual hasta 2050 según los modelos de IPCC SAR (Hulme and Sheard 2000)

12 Cambios en la temperatura media anual derivadas de 21 modelos del IPCC AR4. Cambios ( C) son para el escenario A1B para relativo a (IPCC 2007)

13 Proyecciones de cambios de temperatura del aire hasta finales del siglo XXI El calentamiento proyectado tiende a ser mayor sobre los continentes, en latitudes mas altas del HN, partes de los Oceanos Atlántico Norte y del Sur (IPCC 2007) Bajas emisiones-optimista Altas emisiones-pesimista

14 A2 A1B B1 Cambios en la temperatura del aire hasta 2100, en relación a la media de para América del Sur, derivada de los modelos de IPCC AR4 para el escenario A1B (área en rosado). Barras representan los intervalos de calentamiento para en el escenario B1 (azul), A1B (naranja) y A2 (rojo). (IPCC 2007)

15 Entendiendo y explicando el calentamiento global y regional Calentamient o global probablemen te presenta una contribución aintropogéni ca signficativa durante los últimos 50 años

16 Cambios en la precipitación anual derivadas de 21 modelos de IPCC AR4. Cambios (%) son para el escenario A1B para relativo a (IPCC 2007)

17 Proyecciones de cambios en la precipitación global hasta finales del Siglo XXI (IPCC 2007) Precipitación aumenta en latitudes más altas (muy probable) Precipitación disminuye en regiones subtropicales continentales (probablente)

18 Media de varios modelos de IPCC AR4 en a) precipitación (mm/dia), b) Humedad del suelo (%), c) runoff (kg/m2s), y d) evaporación (mm/día). Cambios son para el escenario A1B para relativo a Areas punteadas representan regiones donde la magnitud del cambio es mayor que la desviación standard entre modelos (IPCC 2007)

19 Proyecciones de extremos climáticos hasta 2100 Cambios en la tendencia de indices extremos de temperatura y precipitación (lluvias intensas y veranillos o períodos secos) proyectadas para el periodo en relación a para el escenario A1B.

20 Experiencias regionales -PROBIO GOF Brasil -Arequipa GTZ -Peru CONAMA, SENAMHI, World Bank, RIOCC

21 Anomalias de lluvia anual (%) [( )- ( )] Seco Relatorio de Clima do INPE (2007) B2 B2 A2 A2 Anomalias de Temperatura anual (C) [( )- ( )] Quente Quente B2 B2 A2 A2

22 B2 Anomalías de lluvia (anual) [( )-( )] Eta HadRM3P RegCM3 Ensemble A2 Eta HadRM3P RegCM3 Ensemble

23 Anomalias de temperatura (anual) [( )-( )] B2 Eta HadRM3P RegCM3 Ensemble A2 Eta HadRM3P RegCM3 Ensemble

24 Anual- [( )-( )]-Valle del Mantaro Anomalías de lluvia (mm/dia) B2 Eta HadRM3P RegCM3 Ensemble Anomalías de temperatura ( C) B2 Eta HadRM3P RegCM3 Ensemble

25 Anual- [( )-( )]--Valle del Mantaro Anomalías de lluvia (mm/dia) A2 Eta HadRM3P RegCM3 Ensemble Anomalías de temperatura ( C) A2 Eta HadRM3P RegCM3 Ensemble

26 Proyecciones de cambios de índices extremos de temperatura, para Arequipa para el periodo relativo al clima del presente Los mapas son bimensuales. Los escenarios usados son B2-bajas emisiones y A2-Altas emisiones. (Modelo Regional TN90P,Porcentaje de días muy fríos HadRM3P-50 km lat lon). Marengo et al. 2007, 2008 TN10P,Porcentaje de noches muy frías B2 A2 TX19P,Porcentaje de días calientes B2 A2 TN90P,Porcentaje de noches cálidas B2 A2 FD, Numero de días con helada (T<0 C) B2 A2 B2 A2

27 Proyecciones de cambios de índices extremos de precipitación para Arequipa para el periodo relativo al clima del presente Los mapas son bimensuales. Los escenarios usados son B2-bajas R20, Días con pp>20 mm emisiones y A2-Altas emisiones. (Modelo Regional HadRM3P-50 km lat lon) Marengo et al. 2007, 2008 CDD, Días secos consecutivos B2 A2 B2 A2 R95P, Porcentaje de días muy lluviosos B2 A2 R10, Dias con pp>10 mm B2 A2 RX5day, Máxima precipitación total en 5 días B2 B2 A2 A2 B2 A2

28 Proyecciones de extremos de lluvia hasta 2100 Generados por el modelo regional HadRM , B , A2 Aumento en la frecuencia de extremos de lluvia

29 Amat y Leon C, et al El Cambio Climático no tiene fronteras: Impacto del CambIo ClImático en la ComunIdad AndIna. Secretaría de la Comunidad Andina, Lima, Perú

30 Índice de Vulnerabilidad al Cambio Climático para America del Sur para el futuro (Baettig et al. 2007) Regiones más vulnerables al cambio climático

31 América Latina y Perú son vulnerables al cambio climático -Las emisiones de gases de efecto invernadero en América Latina y el Caribe representaron apenas 10% del total mundial, Las emisiones por deforestación em la región llegan a cerca de 20% por ciento de las emisiones totales,y en el caso de Brasil y Mexico, pueden llegar a 60% y 30%, respectivamente. -América Latina y el Caribe son regiones altamente expuestas al impacto del cambio climático y su vulnerabilidad puede aumentar. -El cambio climático, sumado a la alza en los precios de los alimentos puede aumentar la pobreza regional -Ya se observan efectos de los extremos climáticos como inundaciones, tempestades tropicales de gran intensidad, sequias y deslizamientos de tierra que dejan muertos y perjuicios económicos -A eso se suman las alteraciones en los ecosistemas y biodiversidad, derretimiento de los glaciares Andinos, lo que puede afectar el suministro de agua para las grandes ciudades y la agricultura