Atlas Climático Digital de México (versión 2.0)

Transcripción

1 Convenio de Colaboración: CNA/SMN-UNAM INTEGRACIÓN DE LOS ATLAS CLIMÁTICOS INSTITUCIONALES Atlas Climático Digital de México (versión 2.0) Segundo informe parcial (noviembre febrero 2012)

2 2 Atlas Climático Digital de México (versión 2.0) Segundo informe parcial (noviembre febrero 2012) Lista de participantes 4 1. Introducción 4 Atlas Climático Digital de México v Estudio comparativo entre los datos climáticos de la base MAYA y los datos climáticos del ACDM 5 Temperatura máxima 5 Temperatura mínima 7 Precipitación 8 Comparación de temperatura máxima mensual, temperatura mínima mensual y de precipitación mensual, con las superficies de Worldclim, Maya v1.0 y el ACDM v Diagramas de dispersión 12 Histogramas y estadísticas 14 Histogramas de porcentaje acumulado 16 Distribución geográfica Validación de nuevos productos integrados con datos de la base MAYA y datos del ACDM 20 Períodos de registro de datos climáticos mensuales 20 Metodología y validación de superficies climáticas 21 Comparación estadística Tmáx 21

3 3 Ejemplos (Spline, Kriging. IDW 2 e IDW 1 ) 23 Comparación estadística Tmín 25 Ejemplos (Spline, Kriging. IDW 2 e IDW 1 ) 27 Comparación estadística Prec 29 Ejemplos (Spline, Kriging. IDW 2 e IDW 1 ) Proyectos mxd y bases de datos georeferenciadas en formatos Geotiff y txt de los nuevos productos 34 Metodología de los parámetros bioclimáticos 35 Composiciones cartográficas de parámetros bioclimáticos 38 Sequía meteorológica 39 Metodología de sequía meteorológica 39 Precipitación acumulada mensual 39 Composiciones cartográficas de precipitación acumulada mensual 40 Anomalía de precipitación acumulada 41 Composiciones cartográficas de anomalía de precipitación 41 Porcentaje de precipitación promedio mensual 42 Composiciones cartográficas de porcentaje de precipitación promedio mensual 42 Mapas y meses sobre sequía meteorológica Metadatos de los nuevos productos, conforme al estándar FGDC en formatos html y xml 44 Ejemplos de metadatos Archivos KML para Google Earth de los nuevos productos 45 Ejemplos nuevas superficies climáticas en el sistema Google Earth 45

4 4 Lista de participantes Agustín Fernández Eguiarte Rosario Romero Centeno Jorge Zavala Hidalgo Oscar Calderón Bustamante Monica Anayetzin Mata Cruz Miguel Ángel Flores Espinosa Carlos Eduardo Arroyo Cruz Autor Autor Autor Programación y sistemas Desarrollos SIG Desarrollos SIG Desarrollos SIG 1. Introducción Atlas Climático Digital de México (versión 2.0) El Atlas Climático Digital de México v2.0 (ACDM) es un proyecto conjunto entre el Centro de Ciencias de la Atmósfera de la Universidad Nacional Autónoma de México (CCA) y el Servicio Meteorológico Nacional de la Comisión Nacional del Agua (SMN) que integra las bases de datos de las superficies climáticas de Worldclim, documentadas en: Hijmans et al (2005) con los datos de más de 5,200 estaciones meteorológicas de la base climatológica diaria ( ) del SMN, la cual contiene a los datos de las estaciones climatológicas ( ) del propio SMN con la que se desarrollaron las superficies climatológicas diarias denominadas base MAYA. El Segundo informe parcial del proyecto incorpora las actividades desarrolladas entre el 17 de octubre del 2011 y el 15 de febrero de 2012, correspondientes al segundo cuatrimestre del proyecto, conforme a los siguientes productos esperados y establecidos en el Convenio de colaboración correspondiente: 5. Estudio comparativo entre los datos climáticos de la base MAYA y los datos climáticos del ACDM. 6. Validación de nuevos productos integrados con datos de la base MAYA y datos del ACDM. 7. Proyectos mxd y bases de datos georeferenciadas en formatos Geotiff y txt de los nuevos productos. 8. Metadatos de los nuevos productos, conforme al estándar FGDC en formatos html y xml. 9. Archivos KML para Google Earth de los nuevos productos. En forma adicional a lo indicado en el Convenio de colaboración, en el período que comprende el presente 2 informe parcial y a partir de las nuevas bases de datos climáticas generadas, se desarrollaron las temáticas sobre parámetros bioclimáticos y sobre sequía meteorológica.

5 5 2. Estudio comparativo entre los datos climáticos de la base MAYA y los datos climáticos del ACDM 5. Estudio comparativo entre los datos climáticos de la base MAYA y los datos climáticos del ACDM. (Numeración y entregable conforme al Convenio de colaboración) Se realizó un análisis estadístico comparativo entre los datos de temperatura mensual promedio obtenidos de las estaciones con más de 30 años de registros de la base climatológica diaria del Servicio Meteorológico Nacional, y su respectivo valor en la superficies climáticas mensuales de Worldclim, MAYA y las generadas para la versión 2.0 del Atlas Climático Digital de México (ver: Primer informe parcial del proyecto. Junio-octubre, 2011). Las tablas y gráficos a continuación, muestran la media y la desviación estándar de las diferencias de los datos comparados de temperatura máxima, temperatura mínima y precipitación. En todos los casos se observa una mejoría cuantitativa de los mapas climáticos del ACDM v2 en relación a las otras superficies de comparación. Temperatura máxima SMN (+ 30 años) - Worldclim SMN (+ 30 años) - MAYA SMN (+ 30 años) - ACDM v2 # EST. MES MEDIA D_STD MEDIA D_STD MEDIA D_STD 1931 ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE

6 TEMPERATURA C TEMPERATURA C 6 MEDIA SMN (+ 30 años) - Worldclim SMN (+ 30 años) - MAYA SMN (+ 30 años) - ACDM v DESVIACIÓN ESTÁNDAR SMN (+ 30 años) - Worldclim SMN (+ 30 años) - MAYA SMN (+ 30 años) - ACDM v2

7 TEMPERATURA C 7 Temperatura mínima SMN (+ 30 años) - Worldclim SMN (+ 30 años) - MAYA SMN (+ 30 años) - ACDM v2 # EST. MES MEDIA D_STD MEDIA D_STD MEDIA D_STD 1929 ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE MEDIA SMN (+ 30 años) - Worldclim SMN (+ 30 años) - MAYA SMN (+ 30 años) - ACDM v

8 TEMPERATURA C DESVIACIÓN ESTÁNDAR SMN (+ 30 años) - Worldclim SMN (+ 30 años) - MAYA SMN (+ 30 años) - ACDM v2 Precipitación SMN (+ 30 años) - Worldclim SMN (+ 30 años) - MAYA SMN (+ 30 años) - ACDM v2 # EST. MES MEDIA D_STD MEDIA D_STD MEDIA D_STD 2523 ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE

9 PRECIPITACIÓN mm PRECIPITACIÓN mm 9 4 MEDIA SMN (+ 30 años) - Worldclim SMN (+ 30 años) - MAYA SMN (+ 30 años) - ACDM v DESVIACIÓN ESTÁNDAR SMN (+ 30 años) - Worldclim SMN (+ 30 años) - MAYA SMN (+ 30 años) - ACDM v2

10 10 Comparación de temperatura máxima mensual, temperatura mínima mensual y de precipitación mensual, de estaciones con más de 30 años de registros de la base climatológica diaria ( ) del SMN con el valor correspondiente sobre las superficies de Worldclim, Maya v1.0 y el ACDM v2.0 (Ver anexos: 1, 2 y 3) Ejemplo de temperatura máxima para el mes de enero

11 11

12 12 Diagramas de dispersión de la temperatura máxima mensual de estaciones con más de 30 años de registros de la base climatológica diaria ( ) del SMN y el valor correspondiente sobre las superficies de Worldclim, Maya v1.0 y el ACDM v2.0 (Ver anexo 1) Ejemplo para el mes de enero

13 13

14 14 Histogramas y estadísticas de las diferencias entre la temperatura máxima mensual de estaciones con más de 30 años de registros de la base climatológica diaria ( ) del SMN y el valor correspondiente sobre las superficies de Worldclim, Maya v1.0 y el ACDM v2.0 (Ver anexo 1) Ejemplo para el mes de enero

15 15

16 16 Histogramas de porcentaje acumulado de las diferencias absolutas de temperatura máxima mensual de estaciones con más de 30 años de registros de la base climatológica diaria ( ) del SMN y el valor correspondiente sobre las superficies de Worldclim, Maya v1.0 y el ACDM v2.0 (Ver anexo 1) Ejemplo para el mes de enero

17 17

18 18 Posición geográfica de las diferencias entre la temperatura máxima mensual de estaciones con más de 30 años de registros de la base climatológica diaria ( ) del SMN y el valor correspondiente sobre las superficies de Worldclim, Maya v1.0 y el ACDM v2.0 (Ver anexo 1) Ejemplo para el mes de enero

19 19

20 20 3. Validación de nuevos productos integrados con datos de la base MAYA y datos del ACDM. 6. Validación de nuevos productos integrados con datos de la base MAYA y datos del ACDM. (Numeración y entregable conforme al Convenio de colaboración) Períodos de registro de datos climáticos mensuales En alcance y en forma complementaria al Primer informe parcial del proyecto (junio octubre de 2011) en su apartado 2. Identificación, bases de datos y metodología, se elaboró la siguiente gráfica que muestra los períodos de registro de temperatura máxima mensual, temperatura mínima mensual y precipitación acumulada mensual, generadas a partir de los datos de las estaciones de la base climatológica diaria ( ) del SMN. Períodos de registro de temperatura máxima mensual de las estaciones de la base climatológica diaria ( ) del SMN

21 21 Metodología y validación de superficies climáticas Para generar las superficies climáticas del ACDM v2, se utilizaron las diferencias de las estaciones resultantes del control de calidad de la base climatológica del Servicio Meteorológico Nacional, descritas en el Primer informe parcial del proyecto junio-octubre de Se procesaron superficies de las diferencias mediante la experimentación de los métodos de interpolación: Kriging, Spline, IDW 2 e IDW 1. Se seleccionó el método de distancia inversas a la potencia 1 (IDW 1 ) para el desarrollo de las superficies por ser el método, que muy cercanamente al de Spline, mejor se ajustó a los valores de las estaciones, pero que generó las superficies con mucho mejor continuidad entre ellas. Ver ejemplos de mapas generados con los métodos de interpolación mencionados. Las superficies de diferencias interpoladas se sumaron a las respectivas superficies climáticas de Worldclim, documentadas en: Hijmans et al (2005) que consideran el efecto topográfico de la base Shuttle Radar Topography Mission v2 (SRTM), para de esa forma generar las nuevas superficies climáticas para México, incorporarndo el efecto topográfico y al mismo tiempo complementar las coberturas climáticas para las regiones de Centroamérica y el sur de los Estados Unidos con las superficies de Hijmans et al (2005). La validación y comparación de los diversos métodos de interpolación empleados para generar los nuevos productos a partir de la integración de la base climatológica diaria del Servicio Meteorológico Nacional, que contiene a la base MAYA y los datos de las superficies climáticas de Worldclim, documentadas en: Hijmans et al (2005) se muestra en las tablas y gráficos a continuación, los cuales contienen la media y la desviación estándar de las diferencias entre las estaciones de la base climatológica del Servicio Meteorológico Nacional con más de 30 años de registros (SMN +30 años) y el valor correspondiente sobre la nueva superficie climática de los métodos experimentados para cada uno de los meses del año. Comparación estadística de diferencias de temperatura máxima de SMN +30 años menos el valor en las superficies climáticas generadas con Spline, Kriging, IDW 2 e IDW 1 SMN (+ 30 años) - SPLINE SMN (+ 30 años) - KRIGING SMN (+ 30 años) - IDW 2 SMN (+ 30 años) - IDW 1 # EST. MES MEDIA D_STD MEDIA D_STD MEDIA D_STD MEDIA D_STD 1950 ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE

22 TEMPERATURA C TEMPERATURA C MEDIA SMN (+ 30 años) - SPLINE SMN (+ 30 años) - KRIGING SMN (+ 30 años) - IDW² SMN (+ 30 años) - IDW¹ DESVIACIÓN ESTÁNDAR SMN (+ 30 años) - SPLINE SMN (+ 30 años) - KRIGING SMN (+ 30 años) - IDW² SMN (+ 30 años) - IDW¹

23 23 Ejemplos de superficies de temperatura máxima generadas con con Spline, Kriging. IDW 2 e IDW 1 Comparación de valores de temperatura máxima mensual de estaciones del SMN con valores sobre superficies generadas con distintos métodos de interpolación

24 24

25 25 Comparación estadística de diferencias de temperatura mínima de SMN +30 años menos el valor en las superficies climáticas generadas con Spline, Kriging, IDW 2 e IDW 1 SMN (+ 30 años) - SPLINE SMN (+ 30 años) - KRIGING SMN (+ 30 años) - IDW² SMN (+ 30 años) - IDW¹ # EST. MES MEDIA D_STD MEDIA D_STD MEDIA D_STD MEDIA D_STD 1948 ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE

26 TEMPERATURA C TEMPERATURA C MEDIA SMN (+ 30 años) - SPLINE SMN (+ 30 años) - KRIGING SMN (+ 30 años) - IDW² SMN (+ 30 años) - IDW¹ DESVIACIÓN ESTÁNDAR SMN (+ 30 años) - SPLINE SMN (+ 30 años) - KRIGING SMN (+ 30 años) - IDW² SMN (+ 30 años) - IDW¹ 0.7

27 27 Ejemplos de superficies de temperatura mínima generadas con con Spline, Kriging. IDW 2 e IDW 1

28 28

29 29 Comparación estadística de las diferencias de precipitación acumulada mensual de SMN +30 años menos el valor en las superficies climáticas generadas con Spline, Kriging, IDW 2 e IDW 1 SMN (+ 30 años) - SPLINE SMN (+ 30 años) - KRIGING SMN (+ 30 años) - IDW² SMN (+ 30 años) - IDW¹ # EST. MES MEDIA D_STD MEDIA D_STD MEDIA D_STD MEDIA D_STD 2545 ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE

30 TEMPERATURA C TEMPERATURA C MEDIA SMN (+ 30 años) - SPLINE SMN (+ 30 años) - KRIGING SMN (+ 30 años) - IDW² SMN (+ 30 años) - IDW¹ 0 DESVIACIÓN ESTÁNDAR SMN (+ 30 años) - SPLINE SMN (+ 30 años) - KRIGING SMN (+ 30 años) - IDW² SMN (+ 30 años) - IDW¹ 3.5

31 Ejemplos de superficies de precipitación acumulada mensual generadas con con Spline, Kriging. IDW 2 e IDW 1 31 Comparación de valores de precipitación mensual de estaciones del SMN con valores sobre superficies generadas con distintos métodos de interpolación

32 32

33 33

34 34 4. Proyectos mxd y bases de datos georeferenciadas en formatos Geotiff y txt de los nuevos productos. 7. Proyectos mxd y bases de datos georeferenciadas en formatos Geotiff y txt de los nuevos productos. (Numeración y entregable conforme al Convenio de colaboración). Durante los dos primeros cuatrimestres del proyecto y a partir de las bases de datos con control de calidad y validación de los datos, referidas en el apartado 2, Identificación, bases de datos y metodología del Primer informe parcial del proyecto (junio octubre de 2011) y el apartado 3 del presente informe: Validación de nuevos productos integrados con datos de la base MAYA y datos del ACDM, se desarrollaron 76 proyectos mxd de ArcGIS 9.3, con sus respectivas bases de datos georeferenciadas en formatos Geotiff y txt, a partir de las cuales se desarrollaron los metadatos correspondientes en formatos html y xml. De igual forma, en los proyectos mxd referidos, se realizaron las composiciones cartográficas de las temáticas: climatología, climatología extrema, parámetros bioclimáticos y sequía meteorológica para ser incorporadas en los módulos interactivos del ACDM en Internet. Los mapas desarrollados se generaron en formato kml (Keyhole Markup Language) para su despliegue en el sistema Google Earth, en formato Geotiff para su despliegue en el Servidor de mapas y el servicio WMS (Web Map Service), así como en formato png para su incorporación y despliegue en Mapas en línea. Las composiciones cartográficas en los diversos formatos, sus bases de datos georeferenciadas en formatos Geotiff y txt, así como sus correspondientes metadatos estructurados mediante el formato del estándar internacional Federal Geographic Data Committee (FGDC) de la Open Geospatial Consortium (OGC), se encuentran disponibles en forma libre y gratuita en el ACDM ( ). En el siguiente cuadro se desglosa el número de mapas, datos y metadatos por temática: Temática del mapa Servidor mapas Mapas en línea KML Servicio WMS Bases de datos Metadatos Mapas nacionales y áreas adyacentes Climatología Climatología extrema Parámetros bioclimáticos Sequía meteorológica Mapas estatales y áreas adyacentes Climatología 1536 Parámetros bioclimáticos 608 Total de mapas y metadatos Avance total de mapas 3,087 Avance total de bases de datos georeferenciadas (Geotiff y txt) 76 Avance total de metadatos FGDC (html y xml) 76

35 35 Metodología de los parámetros bioclimáticos La metodología para la generación de los productos cartográficos sobre climatología y climatología extrema, se encuentra referida en el Primer informe parcial del proyecto. En el presente Segundo informe parcial, se incorpora la metodología para la generación de los parámetros bioclimáticos. Los parámetros bioclimáticos que se describen a continuación para la superficie continental de México, se calcularon por estación a partir de la base climatológica diaria del Servicio Meteorológico Nacional conforme a la metodología de ANUCLIM ( también utilizada en Worldclim ( Dichos parámetros bioclimáticos son de utilidad para estudiar la relación entre el clima y la distribución de los seres vivos (Worldwide Bioclimatic Classification System). Los parámetros bioclimáticos ( ) son: Bioclimático 1. Temperatura media anual ( C) Temperatura media anual = ((tmax1 + tmax tmax12)/12 + (tmin1 + tmin tmin12)/12)/2 en cada estación Bioclimático 2. Rango de temperatura media diurna (media mensual de (temp. máxima temp. mínima)) Rango de temperatura media diurna = ((tmax1 + tmax tmax12)/12 - (tmin1+ tmin tmin12)/12), en cada estación Bioclimático 3. Isotermalidad. Índice de variabilidad de la temperatura (P2/P7)*100(Razón del rango diurno promedio con respecto al rango anual) Isotermalidad = (Bio2/Bio7) * 100, en cada estación Bioclimático 4. Estacionalidad de la temperatura (desviación estándar * 100) Estacionalidad de la temperatura = desviación estándar de la temperatura media mensual * 100, en cada estación Bioclimático 5. Temperatura máxima del mes más cálido ( C) De las 12 climatologías mensuales de temperatura máxima, se elige el valor más alto por estación Bioclimático 6. Temperatura mínima del mes más frío ( C) De las 12 climatologías mensuales de temperatura mínima, se elige el valor más bajo por estación

36 36 Bioclimático 7. Rango de temperatura anual ( C)(temp. máx. del mes más cálido temp. Mín. del mes más frío) Rango de temperatura anual = Bio5 - Bio6, por estación Bioclimático 8. Temperatura promedio del trimestre más lluvioso ( C) Temperatura promedio del trimestre más lluvioso = (((Tmax1+Tmax2+Tmax3)/3) + ((Tmin1+Tmin2+Tmin3)/3)) / 2, por estación Bioclimático 9. Temperatura promedio del trimestre más seco ( C) Temperatura promedio del trimestre más seco = (((Tmax1+Tmax2+Tmax3)/3) + ((Tmin1+Tmin2+Tmin3)/3)) / 2, por estación Bioclimático 10. Temperatura promedio del trimestre más cálido ( C) Temperatura promedio del trimestre más cálido = (((Tmax1+Tmax2+Tmax3)/3) + ((Tmin1+Tmin2+Tmin3)/3)) / 2, por estación Bioclimático 11. Temperatura promedio del trimestre más frío ( C) Temperatura promedio del trimestre más frío = (((Tmax1+Tmax2+Tmax3)/3) + ((Tmin1+Tmin2+Tmin3)/3)) / 2, por estación Bioclimático 12. Precipitación anual (mm) Precipitación anual = (prec1 + prec prec12), por estación Bioclimático 13. Precipitación del mes más lluvioso (mm) De las 12 climatologías mensuales de precipitación, se elige el valor más alto por estación Bioclimático 14. Precipitación del mes más seco (mm) De las 12 climatologías mensuales de precipitación, se elige el valor más bajo por estación Bioclimático 15. Estacionalidad de la precipitación (coeficiente de variación) Estacionalidad de la precipitación = (Desviación estándar (prec1, prec2,...,prec12)*100)/ (1+((prec1+ prec2...+prec12)/12)), por estación Bioclimático 16. Precipitación del trimestre más lluvioso (mm) Precipitación del trimestre más lluvioso = Prec1+Prec2+Prec3, por estación Bioclimático 17. Precipitación del trimestre más seco (mm) Precipitación del trimestre más seco = Prec1+Prec2+Prec3, por estación

37 37 Bioclimático 18. Precipitación del trimestre más cálido (mm) Precipitación del trimestre más cálido = Prec1+Prec2+Prec3, por estación Bioclimático 19. Precipitación del trimestre más frío (mm) Precipitación del trimestre más frío = Prec1+Prec2+Prec3, por estación El trimestre más lluvioso (julio, agosto y septiembre), el más seco (febrero, marzo y abril), el más cálido (abril, mayo y junio) y el más frío (diciembre, enero y febrero), se obtuvieron de los datos mensuales de las estaciones climatológicas, generados a partir de la base climática del SMN. Para generar la superficie del parámetro bioclimático se calculó la diferencia entre el bioclimático de la estación y el valor correspondiente a la posición geográfica de la estación en la correspondiente superficie climática de Worldclim, documentada en: Hijmans et al (2005). Se aplicó un control de calidad, eliminando las (diferencias) estaciones con valores por encima y por debajo de la media más menos dos desviaciones estándar. Se realizó la interpolación espacial de las diferencias restantes utilizando el método IDW 1 La superficie resultante de la interpolación de las diferencias se sumó a la superficie de referencia de Worldclim y se obtuvo la superficie bioclimática, con resolución espacial de 926 m, la cual toma en cuenta el efecto topográfico. Los parámetros bioclimáticos incorporados en el ACDM versión 2.0 se determinaron para la superficie continental mexicana. Las regiones del sur de los Estados Unidos y los paises centroamericanos se integraron con los parámetros bioclimáticos de Worldclim.

38 Composiciones cartográficas de parámetros bioclimáticos desplegados en el módulo Mapas en línea del ACDM para la superficie continental de México y ejemplos estatales de dichos parámetros. (Ver anexo 4) 38 Bioclimático 8. Temperatura promedio del trimestre más lluvioso

39 39 Sequía meteorológica La sequía meteorológica es un fenómeno natural que ocurre cuando la precipitación en una región y en un periodo determinado es menor que el promedio de referencia establecido con mediciones en un lapso mayor a 30 años. Si el decaimiento de la precipitación es severo y por períodos prolongados, da origen a otros tipos de sequía como la agrícola y la hidrológica que se caracterizan o detectan por los efectos que provocan en las actividades económicas de la región o directamente en la sociedad. La sequía en México es uno de los fenómenos naturales que más daños causan en lo que se refiere al aspecto económico ya que se pierden grandes hectáreas de cultivos y mueren numerosas cabezas de ganado durante los períodos en que se presenta. La causa principal de la sequía es la falta de lluvias, sin embargo existen factores que contribuyen a ello como alteraciones en la circulación general del sistema océano - atmósfera vinculadas a cambios en la temperatura de la superficie de los océanos, cambios de la presión atmosférica, incrementos en las concentraciones de bióxido de carbono, entre otros. El Fascículo sobre Sequías de García F., Fuentes O. y Matías L. G., (2002), publicado por el Centro Nacional de Prevención de Desastres (CENAPRED) de la Secretaría de Gobernación de México, incorpora una reseña histórica de sequías en México, así como los meses y algunos sitios en que se presentaron. Los períodos de sequía: , , , y están reportados y documentados en dicho Fascículo. Metodología de sequía meteorológica La metodología para la generación de los productos cartográficos sobre climatología y en particular sobre precipitación, se encuentra referida en el Primer informe parcial del proyecto. En el presente Segundo informe parcial, se incorpora la metodología para la generación de sequía meteorológica con sus componentes: precipitación acumulada mensual, anomalía de precipitación acumulada mensual y porcentaje de precipitación promedio mensual. Precipitación acumulada mensual ( ) A partir de la base climatológica ( ) del Servicio Meteorológico Nacional y conforme a la metodología descrita para el procesamiento, control de calidad y validación de las superficies climáticas contenidas en el ACDM, referidas en el apartado 2, Identificación, bases de datos y metodología del Primer informe parcial del proyecto (junio octubre de 2011) y el apartado 3, Validación de nuevos productos integrados con datos de la base MAYA y datos del ACDM, del presente informe, se calculó la precipitación acumulada mensual para el territorio nacional correspondiente a los meses de impacto de sequía reportados en el Fascículo sobre Sequías del CENAPRED.

40 40 Composiciones cartográficas de precipitación acumulada mensual desplegadas en el Servidor de mapas del Atlas Climático Digital de México (Ver anexo 5) Precipitación acumulada mensual ( ). Enero 2000

41 41 Anomalía de precipitación acumulada ( ) La anomalía de precipitación mensual referida al período se obtuvo de la diferencia entre la precipitación acumulada durante un mes dado, por ejemplo enero de 2000, y la precipitación acumulada promedio de todos los eneros del periodo Composiciones cartográficas de anomalía de precipitación acumulada mensual desplegadas en el Servidor de mapas del Atlas Climático Digital de México (Ver anexo 6) Anomalía de precipitación acumulada mensual ( ). Enero de 2000

42 42 Porcentaje de precipitación promedio mensual ( ) Se normalizó la anomalía obtenida y se generó el mapa mensual del porcentaje de precipitación promedio con respecto al período de referencia. En los mapas correspondientes es posible consultar el porcentaje de lluvia que se presentó por arriba (positivo) y por debajo (negativo) del promedio histórico en cualquier localidad, para de esa forma poder visualizar, cuantificar y evaluar la sequía meteorológica en todos los estados y municipios de México. Composiciones cartográficas de porcentaje de precipitación promedio mensual desplegadas en el Servidor de mapas del Atlas Climático Digital de México (Ver anexo 7) Ejemplo de composición cartográfica de porcentaje de precipitación promedio (-79% en Tlalpan, DF) en enero de 2000 con respecto al período

43 Mapas y meses procesados sobre sequía meteorológica 43 Los mapas procesados hasta el momento sobre sequía meteorológica suman 213 y se indican en la siguiente tabla. Estos mapas se generaron con muy alta resolución espacial (926 m), tomando en cuenta el efecto topográfico. La información está disponible a través del Servidor de mapas del ACDM y próximamente también podrá solicitarse a través de las opciones Mapas en línea, KML, datos y metadatos y Servicio WMS. Año Precipitación Acumulada Mensual Anomalía de Precipitación Mensual ( ) Porcentaje de Precipitación Promedio mensual ( ) al 12 1 al 12 1 al al 12 1 al 12 1 al al 12 1 al 12 1 al y 7 5 y 7 5 y , 4 y 7 3, 4 y 7 3, 4 y , 4 y 5 3, 4 y 5 3, 4 y , 5 y 6 4, 5 y 6 4, 5 y , 9 y 10 8, 9 y 10 8, 9 y y 5 4 y 5 4 y y 8 7 y 8 7 y , 7 y 10 6, 7 y 10 6, 7 y , 8, 9 y 10 6, 8, 9 y 10 6, 8, 9 y y 8 6 y 8 6 y y 12 2 y 12 2 y Total de meses:

44 44 5. Metadatos de los nuevos productos, conforme al estándar FGDC en formatos html y xml. 8. Metadatos de los nuevos productos, conforme al estándar FGDC en formatos html y xml. (Numeración y entregable conforme al Convenio de colaboración) Las bases de datos georeferenciadas en formato Geotiff, que tienen control de calidad de los datos y que fueron validadas conforme lo indicado en el apartado 2, Identificación, bases de datos y metodología del Primer informe parcial del proyecto (junio octubre de 2011) y el apartado 3 del presente informe: Validación de nuevos productos integrados con datos de la base MAYA y datos del ACDM, se utilizaron como base para la estructuración de los metadatos correspondientes a las temáticas de climatología, climatología extrema y parámetros bioclimáticos, conforme al estándar internacional Federal Geographic Data Committee (FGDC) de la Open Geospatial Consortium (OGC) en formatos html para su lectura y xml para interoperabilidad de información. Los metadatos se encuentran disponibles en forma libre y gratuita en el ACDM. ( ). Ejemplos de metadatos en formato html conforme al estándar internacional FGDC de la OGC. (Ver anexo 8) Ejemplo de metadato de temperatura máxima promedio ( ) en el mes de mayo conforme al estándar FGDC en formato html. Los puntos contenidos en el recuadro rojo se desglosan para cada una de las 76 bases de datos

45 45 6. Archivos KML para Google Earth de los nuevos productos 9. Archivos KML para Google Earth de los nuevos productos. (Numeración y entregable conforme al Convenio de colaboración). Con las bases de datos con control de calidad y validación de los datos, referidas en el apartado 2, Identificación, bases de datos y metodología del Primer informe parcial del proyecto (junio octubre de 2011) y el apartado 3 del presente informe: Validación de nuevos productos integrados con datos de la base MAYA y datos del ACDM, se desarrollaron 76 proyectos mxd de ArcGIS 9.3. En dichos proyectos se elaboraron las composiciones cartográficas de las temáticas: climatología, climatología extrema y parámetros bioclimáticos para generar los correspondientes mapas en formato Geotiff, con los que mediante el sistema Geoserver en sus versiones: y 2.1.1, se programaron las consultas en tiempo real a archivos kml (Keyhole Markup Language) para su despliegue en el sistema Google Earth ( Ejemplos de composiciones cartográficas de las nuevas superficies climáticas y de los parámetros bioclimáticos en formato KML para su despliegue en el sistema Google Earth (Ver anexo 9) Parámetro bioclimático 10. Temperatura promedio del trimestre más cálido ( ) desplegado en el sistema Google earth Febrero de 2012.