LA MULTIDIMENSIONAL CARA DE LA POBREZA, VULNERABILIDAD, DEPRIVACIÓN Y DESIGUALDAD SOCIAL EN COCHABAMBA (Un esquema explicativo) Carmen Ledo

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Adrián de la Cruz Alvarado
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1 LA MULTIDIMENSIONAL CARA DE LA POBREZA, VULNERABILIDAD, DEPRIVACIÓN Y DESIGUALDAD SOCIAL EN COCHABAMBA (Un esquema explicativo) Carmen Ledo

2 Bolivia 7,000 6,000 5,000 Potosi Altitude above sea level (m) 4,000 3,000 2,000 1,000 0 El Alto Cold Oruro La Paz Sucre Cochabamba Tarija Santa Cruz Beni Pando Temperate Tropical El alto Regiones Ecologicas Highlands = 28% Valleys=12% Lowlands=60%

Cochabamba Tarija Santa Cruz Beni Pando Temperate Tropical El

3 Cochabamba se caracteriza por su diversidad ecológica: incluye 5% valles, 45% serranías y 50% áreas tropicales. En el Valle "reducido espacio" vive el 85% de la población urbana, ahí se localiza la ciudad de Cochabamba.

4 La ciudad de Cochabamba 'ciudad de eterna primavera' Tiene una altura media de 2500 m.s.n.m. y una temperatura promedio de 20 grados C. (72 grados Fahrenheit). Población (2001) Metropolitana (8 municipios)

5 Expansión Urbana Constante Una manera simplificada de interpretar las dimensiones espaciales y ambientales de la desigualdad social en Cochabamba consiste en señalar una especie de dicotomía entre: las áreas residenciales: Nor-Este incluyendo al Casco Viejo y las zonas de la Periferia nor y sur occidental.

consiste en señalar una especie de dicotomía entre: las áreas residenciales:

6 Definición del Problema PREGUNTA CENTRAL DEL ESTUDIO : Cuáles han sido las características de urbanización, pobreza y desarrollo socioespacial en Cochabamba en el período comprendido entre los años setenta a los noventa y cuales son sus posibles implicaciones para el desarrollo urbano sustentable?

Cochabamba en el período comprendido entre los años setenta a los noventa

7 Socio-económica Hipótesis Teórica y empírica Socio - Espacial Condiciones de vida Ciclo de Vida Vulnerabilidad Urbanización y Pobreza GCCA Planificación Urbana Caso de Estudio Cochabamba

8 Fuente de datos: 1988 Encuesta Migración, Urbanizacion y Empleo FNUAP/OIT-PREALC/CEP-UMSS. 1996, Encuesta Nacional de Empleo, INE. Preparación de las bases de datos: libro códigos único Control de consistencia de los datos Definición y transformación de variables Manipulación de archivos y creación de nuevas variables (combinar U de A)

Preparación de las bases de datos: libro códigos único Control de consistencia de

9 Luego de exhaustivo análisis, quedaron un total de 28 variables distribuidas en 72 categorías analíticas, elegidas como insumo para la aplicación del modelo GCCA. El Modelo Generalizado de Correlación Canónica (GCCA), tiene como objeto el encontrar la relación simultánea entre varios ejes temáticos (cuantitativos y cualitativos). Sus resultados sintetizan de manera robusta, la multidimensional cara de la pobreza, vulnerabilidad y exclusión social.

El Modelo Generalizado de Correlación Canónica (GCCA), tiene como objeto el encontrar la relación simultánea

10 # Socio-económica Variable x11 x12 x13 x14 OPERACIONALIZACION SET 1 Descripción Estratos Sociales (Ocupación 4 dígitos y Cat. Ocup.) Ingreso per cápita día/en USD (PPA) Rama de Actividad (Estructura Productiva) Número de Años de Instrucción Status Socio-espacial SET 2 # Variable x21 x22 x23 Descripción Lugar de Origen (migración) Barrio de residencia Condición Migratoria

) Ingreso per cápita día/en USD (PPA) Rama de Actividad (Estructura Productiva) Número de Años

11 Condiciones de vida Set 3 # Variabl e x31 x32 x33 x34 x35 x36 x37 x38 x39 x310 x311 Descripción Tipo Vivienda Propiedad de la Vivienda Hacinamiento (Dormitorios/tamaño hogar) Servicio Higiénico uso privado Cuarto para Cocinar Material de las Paredes Material de los Techos Material de los Pisos Agua potable por cañería dentro vivienda Alcantarillado publico Electricidad

hogar) Servicio Higiénico uso privado Cuarto para Cocinar Material de las Paredes Material de los

12 Posición en el Ciclo de Vida # 19 Variable x41 Descripción Tipo Familia 20 x42 Estado Civil 21 x43 Tamaño del hogar 22 x44 Edad 23 x45 Sexo 24 x46 Menores de 12 años Vulnerabilidad No se encontró datos de: Uso tiempo, violencia, participación, aspiraciones, etc.. # Variable x51 x52 x53 x58 Descripción Estabilidad del Empleo Contrato laboral Trabajo remunerado/ no remun. Idioma

encontró datos de: Uso tiempo, violencia, participación, aspiraciones, etc.

13 La Multidimensional Cara de la Pobreza Alto Riesgo Dimensión 1: Pobreza, Segregación Espacial y deprivación Malo Bueno Bajo Riesgo Dimensión 2: Vulnerabilidad

14 AREAS DE MAYOR VULNERABILIAD, SEGUN MODELO DE CORRELACION CANONICA, A continuación se presenta la foto aérea de la periferia sur, donde se advierte una organización caótica y carente de planificación: La ciudad Ilegal.

foto aérea de la periferia sur, donde se advierte una

17 Agua el ejemplo de la inequidad y exclusión social En la Periferia Sur el 95% de los hogares carece de agua potable. Compran agua contaminada de los carros aguateros y gastan entre el 7 a 10% del ingreso familiar. El agua es un derecho humano y un bien público a proteger en todos los niveles de gobierno carros aguateros Turriles de Petróleo

Compran agua contaminada de los carros aguateros y gastan entre el 7 a 10% del

18 RED DE ALCANTARILLADO PUBLICO LOCALIZACION DE LOS ESTABLECIMIENTOS DE EDUCACION FORMAL

19 Distritos Municipales En 1999 en los D10, 11 y 12, se uso el 90% de las inversiones En 1999 los distritos 7, 8, 9 y 14 recibieron solo 0.66% de las inversiones.

20 Comparación de Modelos

21 Conclusiones En este trabajo se ha demostrado que es multidimensional la pobreza, deprivación, vulnerabilidad y exclusión social en la ciudad de Cochabamba. Se ha demostrado: 1. Existe una fuerte correspondencia entre el espacio social, el espacio físico, socio-económico y el grado de satisfactores de la calidad de vida, aspecto que permitiría identificar el donde se deben realizar las acciones en materia de planificación. 2. La jefatura de hogar femenina esta asociada al tema de vulnerabilidad y a la posición en el ciclo vital. Se hallan en situación de alto riesgo, las jefas mujeres de edad avanzada, con trabajos inestables, sin contratos de trabajo y sin remuneración, concentradas en actividades del comercio minorista. Es también ilustrativo demostrar que se trata de mujeres que se encuentran en situación de viudez o divorcio, donde se las visibiliza como jefas del hogar.

22 La ventaja de la construcción de un Modelo interpretativo multidimensional, es que permite avanzar en la explicación, así como en encontrar complejas interacciones, observables cuando se utilizan aproximaciones multivariadas. Este hallazgo, ha permitido ubicar el problema en el espacio y localizar las áreas de mayor concentración de pobreza, deprivación y deficiencias en la calidad de vida urbana. Por otra parte, el modelo permitió identificar, a los grupos vulnerables, que se encuentran en riesgos de calidad de vida en la ciudad. Ambos aspectos, son fundamentales para construir imaginarios hipotéticos, de la construcción de un proceso de Planificación Urbana Sostenible, que permita crear las bases para la construcción de una Ciudad Sustentable de largo aliento, que incorpore el derecho y el respeto de acceso a los servicios mas elementales y permita gozar de las amenidades urbanas a todos los residentes, del norte y del sur de Cochabamba. Un ciudad no dividida.

23 Se ha demostrado que el GCCA aporta importante información sobre las relaciones entre las variables y las agrupaciones entre variables dentro de cado subconjunto de resultados. Ello puede ser útil en dos sentidos: Primero para conocer el grado de asociación estadística en un análisis previo al diagnóstico. Segundo, desde el punto de vista del planificador o evaluador puede ser interesante conocer si los sistemas de seguimiento y control de resultados tienen consecuencias sobre las agrupaciones entre variables. Si se realizase el análisis de correlación canónica al principio y al final de un determinado periodo de planificación, podrían observarse avances y retrocesos útiles para la definición de planes, programas y proyectos participativos.

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